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春天见,第 20 届 D2 如期而至
第20届D2技术大会将于2026年3月14日在杭州阿里总部举行,主题为“AI 新”,聚焦AI如何重塑终端技术与开发未来。大会设AI Coding、创新体验、智能测试等七大专场,探讨AI驱动下的技术变革
iOS 崩溃排查不再靠猜!这份分层捕获指南请收好
从 Mach 内核异常到 NSException,从堆栈遍历到僵尸对象检测,阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系,让每一个线上崩溃都能
一行代码实现智能异常检测:UModel PaaS API 架构设计与最佳实践
阿里云 UModel PaaS API 发布:通过 Table + Object 双层抽象,屏蔽存储差异、自动处理字段映射与过滤条件,让每一个实体都成为一个‘可调用的对象’,真正实现‘以实体为中心’的
让AI评测AI:构建智能客服的自动化运营Agent体系
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MCP Server 开发实战 | 大模型无缝对接 Grafana
以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP(Model Context Protocol)为例,演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接,让智能交互
轻松在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型并无缝集成到你的 IDE
本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型,内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek、在 ChatBox 中使用 DeepSeek 以及在
加速LLM大模型推理,KV缓存技术详解与PyTorch实现
大型语言模型(LLM)的推理效率是AI领域的重要挑战。本文聚焦KV缓存技术,通过存储复用注意力机制中的Key和Value张量,减少冗余计算,显著提升推理效率。文章从理论到实践,详细解析KV缓存原理、实
基于通义大模型的智能客服系统构建实战:从模型微调到API部署
本文详细解析了基于通义大模型的智能客服系统构建全流程,涵盖数据准备、模型微调、性能优化及API部署等关键环节。通过实战案例与代码演示,展示了如何针对客服场景优化训练数据、高效微调大模型、解决部署中的延
【重磅发布】 免费领取阿里云百炼AI大模型100万Tokens教程出炉,API接口实战操作,DeepSeek-R1满血版即刻体验!
阿里云百炼是一站式大模型开发及应用构建平台,支持开发者和业务人员轻松设计、构建大模型应用。通过简单操作,用户可在5分钟内开发出大模型应用或在几小时内训练专属模型,专注于创新。
使用 Ollama 本地模型与 Spring AI Alibaba 的强强结合,打造下一代 RAG 应用
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【2025】世界顶级AI模型本地部署私有化完整版教程 DeepSeek-R1+Ollama+ChatboxAI合体,瞬间升级你的个人电脑秒变智能神器!
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零门槛本地部署!手把手教你用Ollama+Chatbox玩转DeepSeek大模型
本教程介绍如何在个人电脑上免费部署DeepSeek模型,无需高端显卡。通过Ollama和Chatbox两款轻量工具,用户可以在普通CPU上流畅运行大型语言模型。Ollama支持跨平台操作,提供一键式安
在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里
FastAPI + ONNX 部署机器学习模型最佳实践
本文介绍了如何结合FastAPI和ONNX实现机器学习模型的高效部署。面对模型兼容性、性能瓶颈、服务稳定性和安全性等挑战,FastAPI与ONNX提供了高性能、易于开发维护、跨框架支持和活跃社区的优势
利用通义灵码AI在VS Code中快速开发扫雷游戏:Qwen2.5-Max模型的应用实例
本文介绍了如何利用阿里云通义灵码AI程序员的Qwen2.5-Max模型,在VS Code中一键生成扫雷小游戏。通过安装通义灵码插件并配置模型,输入指令即可自动生成包含游戏逻辑与UI设计的Python代
用PyTorch从零构建 DeepSeek R1:模型架构和分步训练详解
本文详细介绍了DeepSeek R1模型的构建过程,涵盖从基础模型选型到多阶段训练流程,再到关键技术如强化学习、拒绝采样和知识蒸馏的应用。
打造智能音乐推荐系统:基于深度学习的个性化音乐推荐实现
本文介绍了如何基于深度学习构建个性化的音乐推荐系统。首先,通过收集和预处理用户行为及音乐特征数据,确保数据质量。接着,设计了神经协同过滤模型(NCF),利用多层神经网络捕捉用户与音乐间的非线性关系。在
告别熬夜写代码!VSCode+Cline扩展插件+DeepSeek-V3大模型,让你的编程水平瞬间超越99.9%的人!
逆天改变!VSCode+Cline+DeepSeek-V3,编程界的新王者就是你!
5 分钟复刻你的声音,一键实现 GPT-Sovits 模型部署
想象一下,只需简单几步操作,就能生成逼真的语音效果,无论是为客户服务还是为游戏角色配音,都能轻松实现。GPT-Sovits 模型,其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。
基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用【零门槛保姆级2084小游戏开发实战】
本文介绍基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用,提供零门槛保姆级2048小游戏开发实战。文章分为三部分:定位与核心优势、实战部署操作指南、辅助实战开发。通过详细步骤和案例展示,帮助开发者高
18个常用的强化学习算法整理:从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现
本文系统讲解从基本强化学习方法到高级技术(如PPO、A3C、PlaNet等)的实现原理与编码过程,旨在通过理论结合代码的方式,构建对强化学习算法的全面理解。
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LLM推理成本直降60%:PD分离在大模型商业化中的关键价值
在LLM推理中,Prefill(计算密集)与Decode(访存密集)阶段特性不同,分离计算可提升资源利用率。本文详解vLLM框架中的PD分离实现及局限,并分析Dynamo、Mooncake、SGLan
图解前向、反向传播算法,一看就懂!
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神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
神经架构搜索(NAS)正被广泛应用于大模型及语言/视觉模型设计,如LangVision-LoRA-NAS、Jet-Nemotron等。本文回顾NAS核心技术,解析其自动化设计原理,探讨强化学习、进化算
Flow Matching生成模型:从理论基础到Pytorch代码实现
本文将系统阐述Flow Matching的完整实现过程,包括数学理论推导、模型架构设计、训练流程构建以及速度场学习等关键组件。通过本文的学习,读者将掌握Flow Matching的核心原理,获得一个完
完整教程:从0到1在Windows下训练YOLOv8模型
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随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业和个人开始探索如何利用深度学习模型来提升业务效率和用户体验。阿里云推出的【零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek 模型】解决方案为用户提供了多种便捷的部署
为什么混合专家模型(MoE)如此高效:从架构原理到技术实现全解析
本文深入探讨了混合专家(MoE)架构在大型语言模型中的应用与技术原理。MoE通过稀疏激活机制,在保持模型高效性的同时实现参数规模的大幅扩展,已成为LLM发展的关键趋势。文章分析了MoE的核心组件,包括
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
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.NET 平台 SM2 国密算法 License 证书生成深度解析
授权证书文件的后缀通常取决于其编码格式和具体用途。本文档通过一个示例程序展示了如何在 .NET 平台上使用国密 SM2 算法生成和验证许可证(License)文件。该示例不仅详细演示了 SM2 国密算
PyTorch量化感知训练技术:模型压缩与高精度边缘部署实践
本文深入探讨神经网络模型量化技术,重点讲解训练后量化(PTQ)与量化感知训练(QAT)两种主流方法。PTQ通过校准数据集确定量化参数,快速实现模型压缩,但精度损失较大;QAT在训练中引入伪量化操作,使
模型量化技术简要详解
模型量化技术通过将高精度浮点数转换为低精度整数,在保持模型性能的同时显著提升计算效率并降低内存占用。其核心在于权衡精度与效率,广泛应用于大模型部署,尤其在边缘设备和移动平台中发挥重要作用。
在AMD GPU上部署AI大模型:从ROCm环境搭建到Ollama本地推理实战指南
本文详细介绍了在AMD硬件上构建大型语言模型(LLM)推理环境的全流程。以RX 7900XT为例,通过配置ROCm平台、部署Ollama及Open WebUI,实现高效本地化AI推理。尽管面临技术挑战
大模型 Token 的消耗可能是一笔糊涂账
过去,我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上;当下,所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上,从底层硬件、模型层、推理优化层,以及在往上的网关入口层,这将是一场工程和算法
Trae插件Builder模式深度测评:从编程助手到AI工程师的进化
Trae插件最新推出的Builder模式标志着AI辅助编程工具从简单的代码补全向“AI工程师”角色的转变。该模式允许开发者通过自然语言描述项目需求,自动生成完整的项目结构、代码文件和开发流程,支持VS
24_BERT模型详解:从预训练到微调的全方位指南
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是由Google AI在2018年推出的革命性预训练语言模型,它彻底改变了自然
PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程
物理信息神经网络(PINN)是一种将深度学习与物理定律结合的创新方法,特别适用于微分方程求解。传统神经网络依赖大规模标记数据,而PINN通过将微分方程约束嵌入损失函数,显著提高数据效率。它能在流体动力
2026阿里云无影云电脑收费价格及配置选择指南,新手上云百科
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阿里云服务器2核4G、4核8G、8核16G租用收费标准与最新活动价格参考
个人及企业用户选阿里云服务器常选2核4G、4核8G、8核16G配置。这些配置因实例规格不同,收费与活动价有差异,如2核4G的经济型e实例每小时按量付费为0.225元,包年最低440.64元,u1实例2
阿里云AgentRun函数计算是什么?AgentRun介绍、费用价格、功能及问题解答FAQ
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解决Github QQ邮箱注册难题:绕过“Unable to verify your captcha response”错误
最近在尝试使用QQ邮箱注册新的Github账号时,遇到了一个令人困扰的问题。经过繁琐的图片验证后,页面不仅没有跳转成功,反而重新回到注册页面,并显示以下错误信息: **“Unable to veri
阿里云通义千问-Plus推理服务价格表,2026年最新整理
阿里云通义千问-Plus推理服务2026年最新价格表,涵盖128k、256k、1m输入档位,详列输入/输出、缓存、批量推理等费用。开通阿里云百炼可免费领超7000万Tokens。
构建自己的AI编程助手:基于RAG的上下文感知实现方案
打造智能代码助手,远不止调用API。需构建专为代码设计的RAG系统:基于AST解析保障分块完整性,向量库实现语义检索,结合仓库地图提供全局结构,再通过推理链整合上下文。如此,AI才能真正理解代码,胜任
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WiseCare365 Pro是一款专业的Windows系统优化工具,可清理垃圾、修复注册表、提升运行速度。下载安装包后,按提示完成安装,即可轻松管理电脑性能,让系统更流畅稳定。(238字符)
一文读懂LoRA微调原理:大模型高效适配的核心逻辑
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NPP 草原:中国土木基,1981-1990 年,R1
本数据集包含1981–1990年中国内蒙古土木基草原的地上/地下生物量及气候数据,涵盖三种寒草甸草原,用于NPP研究与CENTURY模型验证,空间精度高,适用于生态模拟分析。
00后大爷测评:阿里云服务器2核2G、2核4G配置租用收费标准及活动价格说明(2026版)
2026年阿里云服务器2核2G、2核4G两款配置,因兼顾成本与基础性能,成为个人开发者、小微团队及中小企业入门上云的主流选择。这两款配置覆盖轻量应用服务器与云服务器ECS两大品类,收费标准受实例类型、
阿里云2026年云服务器续费、升级、新购政策懒得梳理啦
2026 年,阿里云在云服务领域持续发力,围绕用户成本节约与效率提升的需求,推出了一系列优惠活动,涉及云服务器、数据库、存储、网络、安全及人工智能等多个产品线,针对新用户、老用户、学生、企业等不同群体
AI就用阿里云!开通阿里云百炼,免费领取超7000万Tokens、100张生图 + 50秒生视频体验!
阿里云百炼是一站式大模型服务平台,支持文本、图像、视频生成及智能体开发。新用户可免费领取超7000万Tokens、100张图像与50秒视频生成额度,无需绑卡,30秒注册即享,助力个人与企业快速构建AI
阿里云GPU服务器购买指南:GPU实例规格、核心优势、2026年费用价格及选择方法
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2026 年阿里云服务器租用收费价格说明(含弹性裸金属服务器架构价格表)
2026 年阿里云服务器产品体系覆盖通用计算、高性能计算及专属硬件场景,核心分为轻量应用服务器、云服务器 ECS、弹性裸金属服务器三大品类,不同品类在架构、性能、定价上差异显著。其中弹性裸金属服务器凭
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本数据集包含瑞典Tullgarnsnaset海滨草甸1968–1969年地上净初级生产力(ANPP)及生物量动态,涵盖两个样地的活体与死亡生物量月度观测数据,并结合1951–1990年区域气象信息。A
科技云报到:RPA+Agent,为什么可以1+1>2?
科技云报道原创。RPA与Agent深度融合,推动企业自动化从“流程执行”迈向“智能决策”。Agent负责认知与规划,RPA专注精准操作,二者协同实现业务场景的灵活应变与高效交付,助力企业降本增效、构建
2026年阿里云服务器带宽选择新手指南
阿里云服务器的公网带宽是影响业务访问速度与稳定性的核心因素,选择时需结合实际业务场景(如访问量、数据类型、并发需求)综合判断,避免带宽不足导致卡顿,或过度配置造成成本浪费。以下从不同业务场景的带宽需求
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2026年阿里云服务器新手指南:详解三大产品线、最新价格及选型攻略。轻量服务器低至38元/年,ECS经济型99元起,GPU服务器满足AI高性能需求。教你按身份、业务、带宽、存储四维度精准选配,避开隐形
压缩率提升 48%,详解 Apache Doris 存储压缩优化之道|Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集,展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终,相同数据集的压缩空间从 16.
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选择秒表检定仪需关注七大要点:高稳定恒温晶振、自动测量、批量检测(支持9块)、快速测量、时间显示、频率校准及计时器计量功能,全面提升效率与精度,助力计量工作更智能、便捷。
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在 Java 开发中,生成 PDF 文档常面临中文乱码、排版困难、依赖库收费等痛点。本文推荐一款基于 PDFBox 深度封装的国产开源神器 —— x-easypdf。它内置中文字体,API 简洁易用,
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瞬时日差测量仪检定装置用于校准日差测量仪,广泛应用于计量与质检领域。本文介绍电子式/机械式校表仪检定装置,以SYN5304型为例,含主机与电场、电磁、电声、电流四种变送器,支持多接口通信,可测日差、月
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2026 年阿里云服务器围绕 “场景化适配” 构建产品矩阵,核心分为轻量应用服务器与云服务器 ECS 两大品类,覆盖从个人开发测试到企业级高并发业务的全需求场景。两类产品在配置灵活性、性能表现、价格体
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SYN5304型瞬时日差测量仪检定装置集电声、电磁、电场、电流变送器于一体,配备7寸触摸屏和高精度恒温晶振,支持多种通信接口,可高效检定各类校表仪。适用于钟表制造、电力、计量等部门,满足《瞬时日差测量
秒表时间检定计量器具介绍
SYN5301型时间检定仪符合JJG237-2010和JJG601-2022规程,集自动、标准、批量、快速测量于一体,支持多通道同步检测电子/机械秒表及各类计时器,可程控操作,大幅提升检定效率,适用于
日差校表仪检定装置功能介绍
日差校表仪检定装置是专用于电子秒表、机械表校表仪等设备的计量标准器,填补了瞬时日差测量仪无合规标准器的空白。具备电场、电流、电声、电磁四种变送器,可模拟多种标准瞬时日差信号,满足《JJG 488-20
2核4G、4核8G、8核16G阿里云服务器租用收费标准与活动价格说明(2026版)
在 2026 年阿里云服务器产品体系中,2 核 4G、4 核 8G、8 核 16G 三类配置因 CPU 与内存的均衡配比,成为覆盖轻量业务、中负载场景到高并发需求的主流选择。这三类配置对应不同实例规格
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2026 年阿里云企业级云服务器租用价格表参考(1年/月/1小时报价)
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城市地表水位连续监测自动化系统-沃思智能
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