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智能自动化融合AI与RPA技术，重塑企业效率。它可处理非结构化数据、跨系统协同、自主决策，广泛应用于财务、人力、制造等领域，助力降本增效、合规创新。2025年全球市场规模将达4200亿美元，中国超95

国际数据机构IDC发布《中国容器市场份额，2024：从云原生到AI原生》最新报告，2024年中国容器市场整体市场规模增长46.7%。其中，阿里云以26.6%的占比稳居第一，市场份额超过二、三名总和，连

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在数字经济时代，数据成为企业核心战略资源。商业智能（BI）已从传统报表工具演变为支撑决策、优化运营的关键基础设施。面对全民化分析、AI增强、嵌入式分析与云原生等趋势，企业需构建涵盖业务适配性、性能、成

阿里云服务器ECS带宽如何选？轻量应用选1-5M，中小网站5-20M，视频、下载等高并发场景建议50M以上。结合CDN、OSS和弹性公网IP可优化成本与性能，按需调整更省钱。

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数字人正成为重塑千行百业的“数字引擎”。依托AI、图形学与多模态交互，数字人具备感知、认知与表达能力，广泛应用于金融、医疗、教育、零售等领域。像衍科技凭借全栈技术与产学研优势领跑行业，获资本与政策双重

阿里云服务器带宽选择需根据实际场景：轻量应用选1-5M，中小型网站/API建议5-20M，视频、大文件下载等高并发业务建议50M以上。可结合CDN、OSS、弹性公网EIP和共享带宽降低成本，提升性能。

摘要 《Attention Is All You Need》论文开创性地提出Transformer架构，彻底改变了自然语言处理领域的技术路径。该论文解决了传统RNN/CNN模型的三大痛点：通过自注意力

AI编程革命正悄然兴起。李响团队调研显示，AI助手大幅提升开发效率，GitHub Copilot、CodeWhisperer、Tabnine各具优势，而新兴的Lynx AI更以自然语言生成全栈应用，零

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中国制造网提供商品详情API，支持通过RESTful接口获取商品信息。开发者需申请权限，使用api_key与secret_key进行身份验证，并按规则生成签名。接口以JSON格式返回商品标题、价格、图

AI正通过图像识别技术革新护肤行业，实现皮肤状态的智能分析。本文从技术原理、算法演进、评估指标与商业落地四方面，解析AI如何“看懂”肌肤问题，并推动个性化、预测性护肤的未来发展。

本文介绍如何通过阿里巴巴国际站API获取商品详情，涵盖注册开发者账号、创建应用、认证授权、构建请求及处理响应的完整流程，并提供Python示例代码，助您高效集成跨境电商业务，提升运营自动化水平。（23

魔方文娱集团携手阿里云构建全链路可观测体系，突破高并发场景下监控盲区、告警风暴等难题，实现故障发现效率提升80%、运维成本降低40%，推动运维从被动响应向智能预防演进。

Java基础入门示例，包含HelloWorld程序与基本语法演示：类结构、main方法、数据类型、变量定义、输出、运算及条件判断，助初学者快速掌握Java程序基本框架与运行流程。（238字）

本文系统解析Android崩溃捕获原理，涵盖Java与Native层崩溃的捕获机制、核心技术难点及解决方案，介绍基于Breakpad的Minidump生成、堆栈回溯与符号化解析实践，实现崩溃信息可靠采

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Apache Fluss 0.8（孵化中）正式发布！作为进入Apache后的首个版本，全面增强湖流一体能力，支持Iceberg与Lance，引入Delta Join、动态配置、Materialized

阿里云ECS带宽分公网（收费）和内网（免费）。内网起步10M，公网超10M时内网带宽对等提升。公网按固定带宽或流量计费，最高200M；内网带宽依实例规格，高配可达64Gbps，适用于AI、HPC等场景

本文探讨回文诗歌与编程的交融之美，以Python解析文字对称性，揭示语言中的数学韵律。从古典回文到AI生成，展现代码如何解码文化、赋予诗歌新生命，呈现科技与人文的诗意共振。

多模态大模型能同时处理文本、图像、音频等信息，实现跨模态理解与生成。它如同“全科博士”，综合多源数据进行推理，在人机交互、内容创作等领域展现强大能力，推动AI迈向更通用的智能新纪元。

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双11期间，圆通依托通义千问大模型与阿里云算力，打造AI地址解析、智能客服、快递助手等应用，提升配送效率。结合智能路由与数字孪生系统，实现包裹全流程精准管控，推动物流智能化升级。

2025年双11，阿里云提供超千万核ECS算力及万卡灵骏智算集群，支撑淘宝推荐等核心业务性能提升超30%。通义千问大模型大规模落地，Qwen-MT单日调用超14亿次，助力商品出海、客服与经营分析，全面

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本文系统讲解Android开发核心技术，涵盖Java基础、四大组件、Jetpack、Kotlin语言、性能优化及安全发布等，助力开发者构建高质量应用。

Python协程历经二十年演进，从生成器yield起步，经社区补丁如@wrappertask实践验证，最终在async/await语法中实现语言级支持，完成异步编程的标准化转型。

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本文介绍了一种基于LLM的“自我编程”Agent系统，通过代码驱动实现复杂逻辑。该Agent以Python为执行引擎，结合Py4j实现Java与Python交互，支持多工具调用、记忆分层与上下文工程，

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