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  • 对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?

    10 月 18 日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云 CIO 及 aliyun.com 负责人蒋林泉(花名:雁杨),就 AI 时代企业 CIO 的角色转变、企业智能化转型路径、AI 落地实

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    对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?

    参与Flink社区活动,免费赢取FFA大会两日通票~

    Flink Forward Asia 2024 将于 11 月 29-30 日在上海举行,庆祝 Apache Flink 诞生十周年。大会将回顾 Flink 的技术成就,展望未来十年的发展,并介绍 F

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    Flink Forward Asia 2024 上海站|探索实时计算新边界

    Flink Forward Asia 2024 即将盛大开幕!11 月 29 至 30 日在上海举行,大会聚焦 Apache Flink 技术演进与未来规划,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 融

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    白话文讲解大模型| Attention is all you need

    本文档旨在详细阐述当前主流的大模型技术架构如Transformer架构。我们将从技术概述、架构介绍到具体模型实现等多个角度进行讲解。通过本文档,我们期望为读者提供一个全面的理解,帮助大家掌握大模型的工

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    1024程序员节特辑:代码千万行,看TA为你续航

    1024开发者节,阿里云为程序员们准备了特别礼物——阿里云来电套装,包括高颜值的硬糖充电器。10月24日,北京合生汇将举办快闪活动,凭预约码以旧换新,现场还有更多惊喜等你来!祝每一位开发者节日快乐!

    提交通义灵码创新实践文章,重磅好礼只等你来!

    通义灵码创新实践征集赛正式开启,发布征文有机会获得重磅好礼+流量福利,快来参加吧!

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    GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践

    本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了

    云迁移中心CMH:助力企业高效上云实践全解析

    随着云计算的发展,企业上云已成为创新发展的关键。然而,企业上云面临诸多挑战,如复杂的应用依赖梳理、成本效益分析等。阿里云推出的云迁移中心(CMH)旨在解决这些问题,提供自动化的系统调研、规划、迁移和割

    10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。

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    阿里云CTO周靖人:全面投入升级AI大基建

    9月19日,在2024杭州云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,阿里云正在围绕AI时代,树立一个AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系,让数

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    通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%

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    敦煌智旅:Serverless 初探,运维提效 60%

    SAE 提供了一个开箱即用的 Serverless PaaS 平台,提供了微服务、监控等能力,帮助敦煌智旅很好地解决了发版困难、运维困难、弹性能力不足和资源利用率低等痛点问题。成功实现轻松应对 10

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    从海量的日志数据中,按照各种灵活的条件进行即时查询搜索,是可观测场景下的基本需求。本文介绍了 SLS 新推出的高性能 SPL 日志查询模式,支持 Unix 风格级联管道式语法,以及各种丰富的 SQL

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    对话阿里云吴结生:AI时代,云上高性能计算的创新发展

    在阿里云智能集团副总裁,弹性计算产品线负责人、存储产品线负责人 吴结生看来,如今已经有很多行业应用了高性能计算,且高性能计算的负载正呈现出多样化发展的趋势,“当下,很多基础模型的预训练、自动驾驶、生命

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    阿里云弹性计算团队内部数十位产品专家&技术专家&研发工程师协同多位企业客户,共同出席,带来7场重磅session话题,本书将7场话题中的讲师演讲材料整理汇总,供各位开发者学习。

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    Flink Forward Asia 2024 上海站|Apache Flink 的过去、现在及未来

    Flink Forward Asia(以下简称FFA)是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会,旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴的支持与技术开发者的协

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    百问求答第四期-回答问题即有机会拿冬季取暖器

    阿里云开发者社区作为一个充满活力的技术社区有许多技术同道在这里勤学好问。为了让这些用户的疑惑得到解答我们举办了“百问求答”活动期待用你的技术知识储备帮助同行解决难题赢取冬季取暖器等好礼还有机会成为阿

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    2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场

    域名内网可以正常访问,外网访问不了

    域名解析成功之后内网可以直接访问外网访问不了. 内网拿cmd ping ip地址可以ping通拿站长工具ping域名不通

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    阿里云ECS“99套餐”再升级!双11一站式满足全年算力需求

    11月1日,阿里云弹性计算ECS双11活动全面开启,在延续火爆的云服务器“99套餐”外,CPU、GPU及容器等算力产品均迎来了全年最低价。同时,阿里云全新推出简捷版控制台ECS Lite及专属宝塔面板

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    2024年双十一,阿里云推出多项重磅优惠,特别针对新迁入云的企业和初创公司提供丰厚补贴。其中,36元一年的轻量应用服务器、1.95元/小时的16核60GB A10卡以及1元购域名等产品尤为值得关注。这

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    【灵码助力安全3】——利用通义灵码辅助智能合约漏洞检测的尝试

    本文探讨了智能合约的安全性问题,特别是重入攻击、预言机操纵、整数溢出和时间戳依赖性等常见漏洞。文章通过实例详细分析了重入攻击的原理和防范措施,展示了如何利用通义灵码辅助检测和修复这些漏洞。此外,文章还

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    这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。

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    claude3.5官网入口 - Claude3.5 Sonnet国内使用教程

    在这个信息爆炸的时代 💥,我们每天都被海量的数据和信息包围 🌊。如何高效地处理信息、获取知识、提升效率,成为了现代人面临的巨大挑战 💪

    jdk17安装全方位手把手安装教程 / 已有jdk8了,安装JDK17后如何配置环境变量 / 多个不同版本的JDK,如何配置环境变量?

    本文提供了详细的JDK 17安装教程,包括下载、安装、配置环境变量的步骤,并解释了在已有其他版本JDK的情况下如何管理多个JDK环境。

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    【10月更文挑战第22天】当你遇到“该文件没有与之关联的应用来执行该操作”的提示时,通常是因为文件类型未关联应用或文件损坏。解决方法包括:1. 确定文件类型并安装合适的应用程序,如Microsoft

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    DataV三维模型应用开发视频教程

    DataV提供了一套完整的三维模型应用方案,包括低成本的模型托管和应用发布、完善的图表/表单开发配套和低代码交互开发环境,帮助用户快捷发布面向Web的三维应用。

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    —— 本文深入探讨了构建高性能RESTful API的关键技术要点,从设计原则、状态码使用、版本控制到安全性考虑,旨在为开发者提供一套全面的最佳实践框架。通过避免常见的设计陷阱,本文将指导你如何优化

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    本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优

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    智能机器人在工业自动化中的应用与前景###

    本文探讨了智能机器人在工业自动化领域的最新应用,包括其在制造业中的集成、操作灵活性和成本效益等方面的优势。通过分析当前技术趋势和案例研究,预测了智能机器人未来的发展方向及其对工业生产模式的潜在影响。

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    箭头函数不能使用哪些关键字?

    总之,箭头函数在语法和功能上有一定的限制,在使用时需要注意这些限制条件,根据具体的需求来选择是否使用箭头函数以及如何使用其他语法结构来实现相应的功能。

    深度学习在图像识别中的应用与挑战

    本文探讨了深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别任务中的最新进展和面临的主要挑战。通过分析不同的网络架构、训练技巧以及优化策略,文章旨在提供一个全面的概览,帮助研究人员和实践者更好地理

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    哪些场景适合使用 ES6 的箭头函数?

    总之,当需要简洁地定义函数、处理回调函数、避免 `this` 指向问题以及进行函数式编程等场景时,ES6的箭头函数都是一个很好的选择。但需要注意的是,箭头函数也有一些限制,如不能作为构造函数使用等,在

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    深入理解Linux内核调度器:公平性与性能的平衡####

    真知灼见 本文将带你深入了解Linux操作系统的核心组件之一——完全公平调度器(CFS),通过剖析其设计原理、工作机制以及在实际系统中的应用效果,揭示它是如何在众多进程间实现资源分配的公平性与高效性

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    深入理解PHP中的面向对象编程(OOP)

    本文旨在探讨PHP中面向对象编程的核心概念和实践,包括类与对象、继承、多态性以及接口和抽象类。通过实际示例,我们将展示如何有效地使用这些特性来提高代码的可维护性和可重用性。无论你是PHP初学者还是有

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    es6变量声明与解构赋值

    ES6的变量声明与解构赋值特性使得代码更加简洁、清晰,提高了开发效率和代码的可读性,在实际开发中被广泛应用。

    JSONP 劫持的防范需要考虑哪些因素?

    防范 JSONP 劫持需要从多个层面、多个角度进行综合考虑和实施相应的安全措施,涉及到数据的全生命周期和系统的各个环节,只有这样才能有效地降低 JSONP 被劫持的风险,保护用户和系统的安全。

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    JSONP 被劫持后会对用户造成哪些危害?

    JSONP 被劫持后可能对用户造成严重的危害,涉及信息安全、财产安全和隐私保护等多个方面。因此,在使用 JSONP 进行跨域数据交互时,必须采取有效的安全措施来防止劫持事件的发生。

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    如何防止 JSONP 被劫持?

    通过综合运用以上多种方法,可以有效地防止 JSONP 被劫持,提高跨域数据交互的安全性,保护系统和用户数据的安全。在实际应用中,应根据具体的业务需求和安全要求,选择合适的防范措施,并不断优化和完善安全

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    轻松上手Java字节码编辑:IDEA插件VisualClassBytes全方位解析

    本插件VisualClassBytes可修改class字节码,包括class信息、字段信息、内部类,常量池和方法等。

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    如何解决跨域请求中 JSONP 存在的安全性问题?

    虽然 JSONP 是一种方便的跨域请求解决方案,但在使用过程中必须充分考虑其安全性问题,并采取相应的措施来加以防范,以确保系统的安全性和可靠性。

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    SpringBoot配置多数据源实战

    第四届光学与机器视觉国际学术会议(ICOMV 2025) 2025 4th International Conference on Optics and Machine Vision

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    跨域请求的常见场景有哪些?

    了解这些常见的跨域请求场景,有助于我们更好地理解和处理跨域问题,通过合理的技术手段和配置来实现跨域资源的安全访问和交互。

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    配置反向代理时如何处理跨域请求?

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    2025年人工智能与可持续发展国际学术会议 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Sustainable Development (ICAISD 2025)

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    在 JavaScript 中,如何使用 Promise 处理异步操作?

    通过以上方式,可以使用Promise来有效地处理各种异步操作,使异步代码更加清晰、易读和易于维护,避免了回调地狱的问题,提高了代码的质量和可维护性。

    一文搞懂NIO、AIO、BIO的核心区别(建议收藏)

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    用JavaScript 实现一个简单的 Promise 并打印结果

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    MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解

    本文详细介绍了MySQL优化方案,包括索引优化、SQL慢查询优化和数据库表优化,帮助提升数据库性能。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。

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    如何使用类型参数来创建 React 泛型组件?

    通过以上步骤,就可以使用类型参数来创建灵活、可复用且类型安全的React泛型组件,以满足不同的数据类型和业务需求。

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    本文对“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案进行全面测评,涵盖功能特性、性能表现、易用性和成本效益等多个方面。测评结果显示,该方案在大模型集成便捷性、函数计算能力拓展、多场景适配性等方面表现

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    SpringBoot自动装配的原理

    在Spring Boot项目中,启动引导类通常使用`@SpringBootApplication`注解。该注解集成了`@SpringBootConfiguration`、`@ComponentScan

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    Redis分布式锁如何实现 ?

    Redis分布式锁通过SETNX指令实现,确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问,避免并发冲突。然而,实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题,以确保系统的稳

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    Redis和Mysql如何保证数据⼀致?

    在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用

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    Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?

    Redis集群采用哈希槽分区算法,共有16384个哈希槽,每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时,通过CRC16算法对key计算并取模,确定其所属的槽和对应的节点,从而实现高效的数据存取。

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    Redis的数据淘汰策略有哪些 ?

    Redis 提供了 8 种数据淘汰策略,分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括:volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-

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    性能优化方案详解,史上最全,必知必备!

    本文详细解析了 9 大必备大厂优化方案,性能优化是一线互联网公司程序员的必备技能,非常重要。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。

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    Redis的数据过期策略有哪些 ?

    Redis 采用两种过期键删除策略:惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除,对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键,对内存更友好。默认每秒扫描 10

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    mysql的性能优化

    在数据库设计中,应选择合适的存储引擎(如MyISAM或InnoDB)、字段类型(如char、varchar、tinyint),并遵循范式(1NF、2NF、3NF)。功能上,可以通过索引优化、缓存和分库

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    ConcurrentHashMap 底层具体实现

    `ConcurrentHashMap` 是一种线程安全且高效的 `Map` 集合。在 JDK 1.7 中,它采用分段锁机制,即 `Segment + HashEntry` 结构,每个 `Segment

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    HTML中使用Flex布局实现双行夹批效果

    在HTML中,还可以用table元素来实现双行夹批效果,但比flex布局代码更复杂,效果也不见得更理想。

    【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件

    本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和

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    14.策略者模式设计思想

    策略模式是一种行为型设计模式,用于定义一系列可互换的算法,并使它们可以独立于使用它们的客户端而变化。本文档详细介绍了策略模式的基础概念、原理、结构及应用案例,包括折扣计算、文件排序等实际场景,帮助读者

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    【赵渝强老师】MySQL InnoDB的段、区和页

    MySQL的InnoDB存储引擎逻辑存储结构与Oracle相似,包括表空间、段、区和页。表空间由段和页组成,段包括数据段、索引段等。区是1MB的连续空间,页是16KB的最小物理存储单位。InnoDB是

    【赵渝强老师】MySQL InnoDB的表空间

    InnoDB是MySQL默认的存储引擎,主要由存储结构、内存结构和线程结构组成。其存储结构分为逻辑和物理两部分,逻辑存储结构包括表空间、段、区和页。表空间是InnoDB逻辑结构的最高层,所有数据都存放

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    【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化

    Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能,支持 RDB 和 AOF 两种方式。AOF 以日志形式记录每个写操作,支持定期重写以压缩文件。默认情况下,AOF 功能关闭,需在 `redis.conf`

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    【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化

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    【赵渝强老师】安装部署Memcached

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