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    一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    1月前
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    通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式

    本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。

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    14天前
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    来自: 云原生

    AIGC+ 软件开发新范式

    在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。

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    AIGC+ 软件开发新范式
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    1月前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

    nacos部署需要开放哪几个端口

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    22天前
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    流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务

    云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低

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    7天前
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    百炼成金-大金融模型新篇章

    百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启

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    百炼成金-大金融模型新篇章

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

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    在视觉智能平台中sdk调用超化的时候报错未知的名称或服务 ,是什么原因?

    在视觉智能平台中sdk调用超化的时候报错 imageenhan.cn-hangzhou.aliyuncs.com: 未知的名称或服务 是什么原因

    基于 Prometheus 的超算弹性计算场景下主机监控最佳实践

    超算快速弹性伸缩场景下,如何构建一套准确、快速、可靠的监控体系成为关键点。阿里云在超算场景的主机监控落地实践,解决超算场景面临的挑战,交付一套可靠和全面的主机监控体系。

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    【技术解析 | 实践】部署Kubernetes模式的Havenask集群

    本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署,由下面2个部分组成(部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和

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    PolarDB-X 存储引擎核心技术 | 索引回表优化

    数据库系统为了高效地存储、检索和维护数据,采用了多种不同的数据组织结构。不同的组织结构有其特定的用途和优化点,比如提高查询速度、优化写入性能、减少存储空间等,目前 PolarDB-X 采用了 B-Tr

    PolarDB-X CDC之"兼容MySQL,高于MySQL"

    本文主要介绍一下PolarDB-X在CDC能力上那些高阶能力。

    智能辅助驾驶业务遭遇大表瓶颈,小鹏汽车如何破局?

    小鹏汽车在智能辅助驾驶业务中遇到数据库性能挑战,如大表查询慢、频繁更新和存储空间快速膨胀。他们原使用的是社区版PostgreSQL,但随着数据量增长,性能瓶颈日益凸显。为了解决这些问题,小鹏汽车采用了

    【技术解析 | 实践】Havenask问题排查

    本次分享内容为Havenask的问题排查,由下面4个部分组成(Hape运维脚本问题、集群相关问题、表相关问题、数据写入与查询问题),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    使用开源ProxySQL构建PolarDB-X标准版高可用路由服务

    本文将指导如何快速搭建和配置PolarDB-X标准版与ProxySQL,并提供验证高可用路由服务验证测试。

    低成本、高稳定性 |满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践

    充分了解和利用云的能力,能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来,聚焦更上层的系统稳定性和工程效率,从架构层面实现更高的 ROI。

    对话阿里云云原生产品负责人李国强:推进可观测产品与OpenTelemetry开源生态全面融合

    阿里云宣布多款可观测产品全面升级,其中,应用实时监控服务 ARMS 在业内率先推进了与 OpenTelemetry 开源生态的全面融合,极大丰富了可观测的数据类型及规模,大幅增强了 ARMS 核心能力

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    【技术解析 | 实践】Havenask文本索引

    本次分享内容为Havenask的文本索引,本次课程主要分为两部分内容,首先简要介绍倒排索引的数据结构和文本索引的特性,然后进行对文本索引配置不同分析器的实践,希望通过分享帮助大家更好了解和使用Have

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    【预告】阿里云计算新品速递:HPC优化实例商业化发布

    5月30日14:00,将推出专为云上高性能计算设计的HPC优化实例hpc8ae,旨在解决现有云计算基础设施对HPC应用优化不足的问题,提供经济高效的仿真解决方案,提升计算效率,加速业务创新。直播中,阿

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    智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!

    在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能

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    五步定位性能瓶颈

    在进行性能测试前,了解数据流向和系统架构至关重要。绘制数据流向图以识别潜在瓶颈,使用“水池模型”分析系统架构,优化测试流程,以提高测试效率。日志分析是诊断性能问题的关键,通过快速定位问题、保持环境一致

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    MEV攻击科普:揭秘、危害与防护策略

    MEV攻击是加密货币中的现象,攻击者利用信息不对称和交易特权获取超额利润。这种攻击影响用户体验,破坏市场公平,威胁系统稳定并浪费资源。常见形式包括抢先交易、三明治攻击等。避免MEV攻击需采取隐私保护、

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    如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量

    利用AI提升内容生产效率涉及智能策划(数据分析、热点追踪)、自动化生成(文字、多媒体)、编辑优化(语法检查、事实核查)、个性化推荐、内容审核和合规性检查,以及数据分析反馈。AI通过减少人力成本、增强质

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    通义千问 2.5 “客串” ChatGPT4,你分的清吗?

    这篇文章介绍了使用开源工具NextChat和Higress搭建的一个模拟ChatGPT和通义千问对话PK的测试场景。

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    低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践

    业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到

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    万字心路历程:从十年老架构决定重构开始

    不论是从产品演进,还是从开发体验,原有iLogtail架构已经严重制约了其快速发展。因此,对iLogtail的架构进行升级已经迫在眉睫。

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    基于通义灵码完成 Hello World 上手实操

    通过本实践课程,你将在通义灵码智能编码助手的能力下,智能开发一个web服务程序显示Hello World。本实践旨在了解编码助手帮你快速开发0到1的可运行程序,感受AI帮你提效的体验,感受通义灵码文生

    欢迎报名 Apache Seata (incubating) 开源之夏

    Apache Seata (incubating) 邀请学生参加 2024 年开源之夏活动,报名时间为 4 月 30 日至 6 月 3 日。该项目旨在培养分布式事务领域的开发者,参与者将远程协作并有机

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    5月31日(周五),PolarDB开源社区将联合娃哈哈集团共同举办开源数据库技术沙龙! 本次活动我们邀请到PolarDB产品研发、数据库工具、数据库管控平台、数据库人才教育等各领域专家和老师,

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    AIOps 智能运维:比专家经验更优雅的错/慢调用分析工具

    本文主要介绍ARMS 错/慢 Trace 分析功能基本原理; 该功能能够覆盖哪些异常 Trace 根因; 最后会介绍一些最佳实践案例。

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