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本文基于实际场景，分享了作为开发者提高大模型响应性能的四个实用方法。

检索增强生成（RAG）结合检索与生成技术，利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型，前者计算文本向量表示，后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GT

在2024年云栖大会上，阿里云发布了云应用开发平台CAP，这是一站式云原生应用开发及管理平台，提供丰富的Serverless + AI应用模板、先进的开发者工具和企业级应用管理功能，旨在降低开发门槛，

本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。

iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经 13 载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢 iLogtai

作为一名大数据开发工程师，我每天与代码和数据打交道，享受解决复杂问题的乐趣。最近，我遇到了一位超级“码”力助手——通义灵码。它不仅是一个简单的代码补全工具，更像是一个拥有高度智慧的编程伙伴，能够理解我

一文带你弄懂实时计算Flink版场景实践和核心功能体验

iLogtail 作为日志、时序数据采集器，在 2.0 版本中，全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理，介绍了如何编写 SPL 语句，从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式，帮

本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码，详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性

本次评测将围绕指定场景中的灵活弹性和无感秒切展开，对于自选场景中的安全和DB+AI也进行了简单体验。

今天分享一下，基于阿里云函数计算 FC 以及 CAP（云应用开发平台），极速托管专属的 CosyVoice 应用。并且我们提供了 API 调用方案以及镜像构建源码方便您根据自己的业务任意 DIY。

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在数字化快速发展的背景下，分布式系统的稳定性和可靠性至关重要。阿里云推出的云消息队列RabbitMQ解决方案，通过架构优化和一键部署，有效提升了系统的吞吐量和响应速度，降低了部署和维护成本。本文详细介

SAE 会继续致力于为用户提供极简易用、成本低廉、功能强大的 Serverless 应用全托管平台：“我们希望让用户做的更少而收获更多，通过 Serverless 化，深度用云就像用水电煤一样简单”。

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通义千问2.5-7B-Instruct已经本地部署运行了一段时间体验还不错但是最近两天用不了了提示错误如下requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Erro

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