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  • 让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证

    通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。

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    一键生成视频!用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流

    本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。

    倚天使用|YODA倚天应用迁移神器,让跨架构应用迁移变得简单高效

    YODA(Yitian Optimal Development Assistant,倚天应用迁移工具)旨在帮助用户更加高效、便捷地实现跨平台、跨结构下的应用迁移,大幅度缩短客户在新平台上端到端性能验

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    Paimon 与 Spark 的集成(二):查询优化

    通过一系列优化,我们将 Paimon x Spark 在 TpcDS 上的性能提高了37+%,已基本和 Parquet x Spark 持平,本文对其中的关键优化点进行了详细介绍。

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    深度|庖丁解InnoDB之Buffer Pool

    聚焦在Buffer Pool的本职功能上,从其提供的接口、内存组织方式、Page获取、刷脏等方面进行介绍

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    ECS实例选型最佳实践

    本课程主要讲解在客户明确自身业务功能、性能、稳定性需求,以及成本成本约束后去了解各规格族/规格特性,匹配自身需求选择所需服务器类型。实例规格选型最佳实践,就是为了帮助用户结合自身业务需求中性能、价格、

    Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新

    阿里云瑶池数据库团队后续将持续参与Valkey社区,如过往在Redis社区一样耕耘,为开源社区作出持续贡献。

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    1月前
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    阿里云产品手册2024版

    阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学

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    flinkcdc3.0整库同步mysql的数据到starrocks中全量能过去增量过不去怎么排查?

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    更高效准确的数据库内部任务调度实践,阿里云数据库SelectDB 内核 Apache Doris 内置 Job Scheduler 的实现与应用

    Apache Doris 2.1 引入了内置的 Job Scheduler,旨在解决依赖外部调度系统的问题,提供秒级精确的定时任务管理。

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    11天前
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    开源开发者沙龙北京站 | 微服务安全零信任架构

    讲师/嘉宾简介 刘军(陆龟)|Apache Member 江河清(远云)|Apache Dubbo PMC 孙玉梅(玉梅)|阿里云技术专家 季敏(清铭)|Higress Maintainer 丁双喜(

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    开源开发者沙龙北京站 | 微服务安全零信任架构
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    30天前
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    从零开始玩转AIGC

    云+AI大模型的十大玩法,搞定文生图、专属知识库、数字分身等场景

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    26天前
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    加载ModelScope模型以后,为什么调用,model.chat()会提示错误?

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    访问控制(RAM)|云上安全使用AccessKey的最佳实践

    集中管控AK/SK的生命周期,可以极大降低AK/SK管理和使用成本,同时通过加密和轮转的方式,保证AK/SK的安全使用,本次分享为您介绍产品原理,以及具体的使用步骤。

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    All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践

    当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

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    享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践

    享道出行利用阿里云容器服务ACK,结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署,解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。

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    Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升

    本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。

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    更优性能与性价比,从自建 ELK 迁移到 SLS 开始

    本文介绍了 SLS 基本能力,并和开源自建 ELK 做了对比,可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

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    深度解析JVM世界:JVM内存结构

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    云效流水线智能排查功能实测:AI赋能DevOps,精准定位与高效修复实战评测

    云效持续集成流水线Flow是阿里云提供的企业级CICD工具,免费且注册即用。它具备高可用性、免运维、深度集成阿里云服务、多样化发布策略及丰富的企业级特性。产品亮点包括智能排查功能,能快速定位问题,提高

    PolarDB闪电助攻,《香肠派对》百亿好友关系实现毫秒级查询

    PolarDB分布式版助力《香肠派对》实现百亿好友关系20万QPS的毫秒级查询。

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    RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动有啥不同?

    本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件

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    深入剖析JVM的OOM | 内存溢出如何影响JVM运行及应对策略

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    Linux基础与服务器架构综合小实践

    【4月更文挑战第9天】Linux基础与服务器架构综合小实践

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    号外号外!ClickHouse企业版正式商业化啦!

    阿里云将于2024年4月23日14:00举办《ClickHouse企业版商业化发布会》直播,探讨阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势,以及未来一年的产品规划。直播还将分享ClickHou

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    日志服务 HarmonyOS NEXT 日志采集最佳实践

    鸿蒙操作系统(HarmonyOS)上的日志服务(SLS)SDK 提供了针对 IoT、移动端到服务端的全场景日志采集、处理和分析能力,旨在满足万物互联时代下应用的多元化设备接入、高效协同和安全可靠运行的

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    Higress 基于自定义插件访问 Redis

    本文介绍了Higress,一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关,它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存

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    智能体(Agent)平台介绍

    2023年11月9日,比尔盖茨先生发布了《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式》文章,详尽阐明了Agent(智能体)这个新一代智能应用的技术理念。在个人助理、卫生保健、教育、生产率、娱乐购物、科技等

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    14天前
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    第十三期乘风伯乐奖--寻找百位乘风者伯乐,邀请新博主入驻即可获奖

    乘风伯乐奖,面向阿里云开发者社区已入驻乘风者计划的博主(技术/星级/专家),邀请用户入驻乘风者计划即可获得乘风者定制周边等实物奖励。本期面向阿里云开发者社区寻找100位乘风伯乐,邀请人数月度TOP 1

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    Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

    本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

    PolarDB +AnalyticDB Zero-ETL :免费同步数据到ADB,享受数据流通新体验

    Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务,旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本,提高数据实时性。降低数据同步成本,允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析,降低了30%的数

    Flink CDC在阿里云DataWorks数据集成应用实践

    本文整理自阿里云 DataWorks 数据集成团队的高级技术专家 王明亚(云时)老师在 Flink Forward Asia 2023 中数据集成专场的分享。

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    Flink CDC在阿里云DataWorks数据集成应用实践
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    20天前
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    4月更文挑战赛火热启动,寻找热爱技术内容创作的你

    开发者社区4月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    Flink CDC产品常见问题之look up hint 没有生效如何解决

    Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC

    Agent平台快速体验

    通过《智能体(Agent)平台介绍》您了解到Agent及其构建平台的价值,通过《在函数计算上部署专属的Agent平台》你获得了专属的Agent平台,本篇进入更加激动人心的使用阶段,一起探索Agent的

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    Agent平台快速体验
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    5天前
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    来自: 数据库

    阿里云 ClickHouse 企业版商业化发布会

    阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,

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    阿里云Flink-自定义kafka format实践及踩坑记录(以protobuf为例)

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    20行代码,Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测

    本文将AI项目与Serverless架构进行结合,在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。

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    阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】

    本文整理自阿里云高级产品专家黄鹏程和阿里云技术专家陈婧敏在 FFA 2023 平台建设专场中的分享。

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    阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】

    官宣|Apache Flink 1.19 发布公告

    Apache Flink PMC(项目管理委员)很高兴地宣布发布 Apache Flink 1.19.0。

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    官宣|Apache Flink 1.19 发布公告

    阿里云数据库内核 Apache Doris 兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言,助力业务平滑迁移

    阿里云数据库 SelectDB 内核 Doris 的 SQL 方言转换工具, Doris SQL Convertor 致力于提供高效、稳定的 SQL 迁移解决方案,满足用户多样化的业务需求。兼容 Pr

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    阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.1.0 版本发布:开箱盲测性能大幅优化,复杂查询性能提升 100%

    亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.0 版本已于 2024 年 3 月 8 日正式发布,新版本开箱盲测性能大幅优化,在复杂查询性能方面提升100%,新增Arrow Flight接口加

    阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.1.0 版本发布:开箱盲测性能大幅优化,复杂查询性能提升 100%

    计算机常用基础常识笔记分享

    【4月更文挑战第11天】计算机常用基础常识笔记分享

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    钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离

    钱大妈基于 阿里云 SelectDB 内核 Apache Doris 搭建了实时数仓,为业务提供实时精准分析的数据查询及分析服务。凭借 Apache Doris 强大的性能,钱大妈能够实时监控生鲜产品

    MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云

    一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都

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    如何在Pandas中对数据集进行多级分组并进行聚合计算?

    在Pandas中进行多级分组与聚合计算的步骤包括导入库(如pandas和matplotlib),准备数据集,使用`groupby()`方法分组,应用聚合函数(如`sum()`、`mean()`)及可视

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    SNMP-详解指南

    SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)是一种广泛应用于互联网上的网络管理协议。它提供了一种标准化的方法,使得网络管理员能够收集、组织、解释和

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    html和css

    【4月更文挑战第22天】html和css

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    CSS样式

    【4月更文挑战第22天】CSS样式

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    css和js

    【4月更文挑战第22天】css和js

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    请解释Python中的线性回归分析以及如何使用Sklearn库实现它。

    【4月更文挑战第22天】使用Python的Sklearn库进行线性回归分析,包括7个步骤:导入库、准备数据、划分训练测试集、创建模型、训练、预测和评估。示例代码创建了一个简单的数据集,应用线性回归模型

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    css的作用

    【4月更文挑战第22天】css的作用

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    如何使用Sklearn库实现线性回归

    使用Sklearn实现线性回归的步骤:导入numpy, matplotlib, LinearRegression, train_test_split和metrics模块;准备数据集;划分训练集和测试集

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    如何使用Python的PyBrain库进行深度学习

    【4月更文挑战第22天】PyBrain是Python深度学习库,用于构建和训练模型。步骤包括安装库、导入模块、准备数据集、创建网络、训练、预测、评估和可视化。示例代码展示了如何使用PyBrain处理线

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    如何评估使用PyBrain训练的模型性能

    使用PyBrain训练模型的性能评估包括:混淆矩阵(TP, TN, FP, FN, 准确率)、性能度量(准确率, 错误率)、泛化能力、数据集划分(训练集与测试集误差)以及其他指标如计算速度和鲁棒性。评

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    Python中的支持向量机(SVM)以及如何使用Sklearn库实现它

    SVM是监督学习算法,用于分类和回归,Python中可通过Scikit-learn实现。步骤包括数据预处理、选择SVM模型(如线性或非线性,配合核函数)、训练模型找到最优超平面、模型评估、参数调整和新

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    选择适合的SVM模型进行分类任务

    选择SVM模型时需考虑数据线性可分性、问题类型(二分类或多分类)、优化算法(凸优化优势)及性能指标(如准确率、召回率)。数据非线性可分时可使用核技巧。针对多分类,有OVO、OVA和DAG方法。同时,利

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    split 的详细用法

    【4月更文挑战第13天】split 的详细用法

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    【4月更文挑战第22天】Pandas Python库提供数据排序和排名功能。使用`sort_values()`按列进行升序或降序排序,如`df.sort_values(by='A',

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    【4月更文挑战第13天】pom文件的<scope>标签详细含义是什么

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    【4月更文挑战第13天】全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么

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    使用Pandas库对非数值型数据进行排序和排名

    在Pandas中,支持对非数值型数据排序和排名。可按以下方法操作:1) 字符串排序,使用`sort_values()`,如`sorted_df = df.sort_values(by=&#39;Nam

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    JavaScript 的跨平台特性

    【4月更文挑战第22天】JavaScript 的跨平台特性

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    【4月更文挑战第22天】JavaScript和浏览器

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    ECS使用有感

    我是一名即将步入社会的大学生,随着网络法等相关专业知识的学习愈发强烈。查询资料时,常常会浏览到制作精美的个人站,因此产生了建设自己个人站的设想,但是由于业余时间少之甚少,同时听闻购买域名与服务器的价格

    未来技术纵横谈:区块链、物联网与虚拟现实的融合革新

    【4月更文挑战第22天】 在数字化浪潮中,新兴技术的蓬勃发展正推动着传统行业的变革与升级。区块链技术以其不可篡改和去中心化的特性,为数据安全和信息透明提供了新的解决方案;物联网(IoT)通过智能设备的

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    【4月更文挑战第22天】在动态且复杂的微服务架构中,确保 Kubernetes 集群的高性能运行是至关重要的。本文将深入探讨针对 Kubernetes 集群性能优化的策略与实践,从节点资源配置、网络优

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    衍生自 Vno Jekyll 主题页面部分加载效果借鉴于 Mno Ghost 主题借鉴了北岛向南的小屋的头像样式主页的 Logo 字体已经过压缩,源码由HTML+CSS+JS组成,记事本打开源码文件可

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    构建高效RESTful API的最佳实践

    【4月更文挑战第22天】在当今互联网应用的开发中,后端系统的核心通常体现在API的设计和实现上。一个设计良好、性能优异的RESTful API能够极大地提升应用的响应速度及用户体验。本文将探讨在构建高

    深入解析白盒测试:提升软件质量与效率的关键

    【4月更文挑战第22天】 在软件开发的复杂多变的世界中,保证代码质量和功能的正确性是至关重要的。白盒测试作为一种重要的软件测试方法,提供了一种透视软件内部逻辑结构的途径。本文将详细探讨白盒测试的概念、

    构建未来:移动应用中的增强现实技术

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    【4月更文挑战第22天】 在现代软件工程中,微服务架构已成为构建可扩展和灵活后端系统的重要方式。随着服务的增多和动态性增强,如何有效进行服务发现成为了保障系统高可用性和敏捷性的关键。本文将深入探讨微服

    移动应用开发的未来:跨平台框架与原生系统之争

    【4月更文挑战第22天】 在移动设备日益普及的今天,移动应用已成为连接用户与数字世界的桥梁。本文深入探讨了移动应用开发领域的两大阵营——跨平台框架与原生系统——之间的技术演进、性能对比与市场趋势。通过

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    【4月更文挑战第22天】在本文中,我们将深入探讨如何使用SwiftUI来创建动态列表。SwiftUI是苹果最新推出的用户界面工具集,它允许开发者以声明式的方式描述用户界面,从而简化了代码的复杂性。我们

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    深度学习在智能监控图像识别技术中的革新应用

    【4月更文挑战第22天】 随着人工智能的飞速发展,深度学习技术已成为推动智能监控系统进步的关键力量。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术如何优化智能监控系统,提高其准确性与效率。我们将介绍深度学习模

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    云计算与网络安全:构建安全可信的云服务环境

    【4月更文挑战第22天】 随着云计算技术的迅猛发展,企业和个人越来越依赖云服务来处理和存储数据。然而,数据泄露、非法访问和服务中断等安全威胁也随之增加,这要求我们必须在云服务模式中融入更为高效和创新的

    云端防御战线:云计算环境下的网络安全与信息保护策略

    【4月更文挑战第22天】随着企业和个人用户对云服务的依赖日益加深,云计算环境的安全性成为信息技术领域关注的焦点。本文深入探讨了云计算平台面临的安全威胁、信息安全管理的挑战以及前沿防御技术。通过分析数据

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    【4月更文挑战第22天】 随着移动开发技术的不断进步,Android平台上的性能优化已成为开发者们关注的焦点。在众多优化手段中,Kotlin协程以其轻量级线程管理和异步编程的优势,为提高应用性能和响应

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    深度学习赋能智能监控:图像识别技术的进阶应用

    【4月更文挑战第22天】 随着人工智能的飞速发展,特别是深度学习技术的突破,图像识别在智能监控系统中扮演着日益重要的角色。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术如何革新现代智能监控系统,提升其准确性和

    基于深度学习的图像识别在自动驾驶系统中的应用

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    这些是使用Yum进行网络安装的基本步骤。根据你的需求,你可以重复步骤3和4来安装其他软件包。请注意,执行Yum操作需要root或具有sudo权限的用户。

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