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  • 一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    19天前
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    【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask

    本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    1月前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

    nacos部署需要开放哪几个端口

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    3天前
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    来自: 云原生

    AIGC+ 软件开发新范式

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    AIGC+ 软件开发新范式
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    11天前
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    Java8 Lambda实现源码解析

    Java8的lambda应该大家都比较熟悉了,本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。

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    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测
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    19天前
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    来自: 云效DevOps

    请问上次@灵码活动奖品,还没有收到,也没有地方看到是否发货,这活动是不是骗人玩的!!!

    请问上次灵码活动奖品还没有收到也没有地方看到是否发货这活动是不是骗人玩的

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    1月前
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    来自: 云原生

    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

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    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

    如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标

    企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

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    【一文看懂】Havenask创建表

    本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文看懂】Havenask创建表

    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)

    PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。

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    探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新

    阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。

    探寻MongoDB副本集选举机制  阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新

    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES

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    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测

    云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和

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    让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?

    研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App

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    12天前
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    来自: 数据库

    为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起

    “购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑

    在本文中,给出建模的底层逻辑:用图形逻辑地表达现实业务的抽象,通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

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    Tair 对 Redis 引擎架构之争的看法

    本文详细讲解了阿里云自研数据库Tair的发展以及介绍。

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    阿里云EMR数据湖文件系统: 面向开源和云打造下一代 HDFS

    本文作者详细地介绍了阿里云EMR数据湖文件系统JindoFS的起源、发展迭代以及性能。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。

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    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    Python Web应用程序构建

    【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)

    PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计

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    MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做

    游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成

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    生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案

    许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。

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    Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用

    我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动

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    MongoDB有必要升级新版本吗?

    如果你在 MongoDB 升级时需要协助,阿里云的专家还将为您提供升级规划建议,识别和缓解升级时可能出现的障碍、不兼容问题和潜在的性能问题。

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    Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用

    一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用

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    MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案

    良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担

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    MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用

    MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发

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    MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云

    一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都

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    26天前
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    Streaming Lakehouse Meetup · Online

    Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    在Seata中@GlobalLock全局锁在tcc模式下有效吗?

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    在Seata中日志进来的时候lockKey是完整的,报错的时候row_key就不对了,如何解决?

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    `adtk`是Python中用于无监督时间序列异常检测的工具包,包含简单算法、特征加工和流程控制。安装使用`pip install adtk`。数据要求为`DatetimeIndex`格式。异常检测包

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    在Seata中本地maven仓库已更新,但是业务启动好多依赖找不到,是什么原因?

    在Seata中下载seata 2.0.0代码到本地进入all目录本地执行mvn clean install -Dmaven.test.skiptrue 构建seata-all-2.0.0.jar

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    在Nacos中如图所示这是从哪个版本的nacos开始支持的吗?

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    1小时前
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    在Nacos中nacos与postgreSQL数据库整合时,报如下错误,如何解决?

    在Nacos中nacos与postgreSQL数据库整合时报如下错误如何解决org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyExcept

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    1小时前
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    在Nacos中centos中docker部署nacos启动失败,一直报错,如图所示如何解决?

    在Nacos中centos中docker部署nacos启动失败一直报错No DataSource set此配置与另一台服务中的docker-compose一样目前自己能发现的区别就是版本号不同成功的

    在Nacos中 2.3.2开启鉴权后,控制台登录nacos账号使用的密码是基于我的哪个配置项?

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    在Nacos中2.3.2集群模式部署完成后登录控制台,提示用户名或密码错误,如何解决?

    在Nacos中2.3.2集群模式部署完成后登录控制台提示用户名或密码错误改成什么密码都错误如何解决

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    在Nacos中把实例断电,服务端很长时间都还能查到实例信息,为什么?

    在Nacos中服务端版本2.2.3客户端版本2.0.3把实例断电服务端很长时间都还能查到实例信息为什么

    在Nacos中修改密码服务端是不是也要重启,客户端也是要重启吗?

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    DataFrame 与机器学习:数据预处理与特征工程

    【5月更文挑战第19天】数据预处理(如处理缺失值、标准化)和特征工程对机器学习模型的性能至关重要。使用`pandas`进行缺失值填充,`StandardScaler`实现数据标准化,通过创建新特征(如

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    在Nacos中一台机器上面使用命令启动如下,提示如下,请问下,这个一般是什么问题?

    在Nacos中一台机器上面使用命令启动如下提示如下请问下这个一般是什么问题请参考图片

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    在Nacos中发现您的阿里云IPP:xxx上的Nacos服务存在高危安全问题,如下问题如何解决?

    在Nacos中【阿里云】尊敬的下根据监管部门开展的网络安全检查发现您的阿里云IP:xxx上的Nacos服务存在高危安全问题可能导致数据或资金损失请尽快修复详见邮件或站内信息如上问题如何解决

    Python DataFrame 中的异常值检测与处理

    【5月更文挑战第19天】在数据分析中,异常值检测与处理至关重要,因为它可能显著影响结果。常用检测方法包括统计指标(如均值和标准差)及箱线图。当发现异常值时,可选择删除、修正或标记。删除直接但可能导致数

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    DataFrame 的缺失值处理:填充、删除与插值

    【5月更文挑战第19天】DataFrame数据处理中,面对缺失值问题,常用方法包括填充(如固定值、平均值)和删除。插值是一种有效手段,如线性插值适合时间序列数据。根据数据特性和分析目标,可组合使用多种

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    在Nacos中设置的用户名是nacos密码但是nacos登录后提示用户和密码错误,如何解决?

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    在Nacos中k8s上自建的nacos服务注册失败,如何解决?

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    使用 DataFrame 进行数据聚合与透视:洞察数据深层结构

    【5月更文挑战第19天】DataFrame 提供了聚合和透视功能,便于数据分析。通过`groupby`和`agg`计算类别统计信息,如`sum`和`mean`,揭示数据模式。使用`pivot_tabl

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    DataFrame 中的时间序列分析:处理日期和时间数据

    【5月更文挑战第19天】在数据分析中,时间序列数据的处理至关重要。使用Pandas,我们可以将日期列转换为日期类型,便于进行时间序列操作,如提取年月日、计算时间间隔。通过`resample`处理不规则

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    Java 8中的接口默认方法和静态方法以及并行数组

    【5月更文挑战第19天】Java 8引入了许多新特性,其中包括接口的默认方法和静态方法,以及并行数组的能力。这些特性增强了Java的面向对象编程模型和数组处理能力。让我们深入了解它们的概念和实践。

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    DataFrame 与数据库交互:从导入到导出

    【5月更文挑战第19天】本文介绍了如何在数据分析中实现DataFrame与MySQL数据库之间的数据交互。通过`pandas`的`read_sql`函数可将数据库中的数据导入DataFrame,处理后

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    利用 DataFrame 进行数据分析:实战案例解析

    【5月更文挑战第19天】DataFrame是数据分析利器,本文通过一个销售数据案例展示其使用:读取数据创建DataFrame,计算产品总销量,分析月销售趋势,找出最畅销产品,并进行数据可视化。此外,还

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    讨论如何优化 DataFrame 操作,减少内存占用和提高执行速度

    【5月更文挑战第19天】优化 DataFrame 操作涉及选择合适的数据类型、避免复制、使用向量化、高效迭代和设置索引。通过这些策略,如使用 `np.int8` 节省内存,直接修改列数据,利用 `it

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    探讨 DataFrame 的高级功能,如数据清洗、转换和分组操作

    【5月更文挑战第19天】本文探讨了DataFrame的高级功能,包括数据清洗、转换和分组操作。在数据清洗时,使用fillna处理缺失值,设定阈值或统计方法处理异常值。数据转换涉及标准化和编码,如将分类

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    【Python DataFrame 专栏】优化 DataFrame 性能:提升数据处理效率的秘诀

    【5月更文挑战第19天】优化 Python DataFrame 性能的关键点包括:选择合适的数据类型以节省内存,避免重复计算,利用向量化操作,考虑使用 `iterrows` 或 `itertuples

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    【Python DataFrame 专栏】深入探索 pandas DataFrame:高级数据处理技巧

    【5月更文挑战第19天】在 Python 数据分析中,pandas DataFrame 是核心工具。本文介绍了几个高级技巧:1) 横向合并 DataFrame;2) 数据分组与聚合;3) 处理缺失值;

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    【Python DataFrame 专栏】Python DataFrame 入门指南:从零开始构建数据表格

    【5月更文挑战第19天】本文介绍了Python数据分析中的核心概念——DataFrame,通过导入`pandas`库创建并操作DataFrame。示例展示了如何构建数据字典并转换为DataFrame,

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    【好用的个人工具】在Docker环境下部署Simple mind map思维导图工具

    【5月更文挑战第16天】在Docker环境下部署Simple mind map思维导图工具

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    怎么做好代码审计

    代码审计,顾名思义,是一种对软件源代码进行系统性的检查和分析过程,旨在发现源代码中的安全缺陷、性能问题以及其他可能存在的缺陷。这是一种重要的软件质量保障手段,尤其在安全领域中占据着举足轻重的地位。

    Foundation Model(基石)模型

    Foundation Model是人工智能中的基础模型,通过大规模预训练学习通用语义和知识,适用于多种任务,包括NLP、计算机视觉和语音识别。其重要性在于解决问题的内在逻辑(Emergence)和普适

    【LangChain系列】第三篇:Agent代理简介及实践

    【5月更文挑战第17天】LangChain代理利用大型语言模型(LLM)作为推理引擎,结合各种工具和数据库,处理复杂任务和决策。这些代理能理解和生成人类语言,访问外部信息,并结合LLM进行推理。文章介

    阿里巴巴的通义千问大模型

    阿里巴巴通义千问是基于Transformer的大型语言模型,预训练于多样化数据集,支持18亿至720亿参数规模。在多模态英文任务中表现出色,且具备多语言对话及图片文本识别能力。可应用于搜索引擎、问答系

    文心大模型的智能体(Agent)平台

    文心智能体平台是百度推出的大模型开发平台,支持各类开发者创建个性化智能体(Agent)和AI插件。平台提供零代码、低代码工具,让不同能力的开发者能轻松构建智能体,同时具备大模型的强大能力,如内容创作和

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    来自: 视觉智能

    FFmpeg开发笔记(二十)Linux环境给FFmpeg集成AVS3解码器

    AVS3,中国制定的第三代音视频标准,是首个针对8K和5G的视频编码标准,相比AVS2和HEVC性能提升约30%。uavs3d是AVS3的解码器,支持8K/60P实时解码,且在各平台有优秀表现。要为F

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    Margin - 单边外边距属性

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    CSS margin

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    解锁高效工程项目管理软件,提升团队战斗力

    寻找优秀的工程项目管理软件需考虑其是否覆盖工程全生命周期、打破跨部门信息孤岛并实现多系统集成。这样的软件应支持业务流程,促进部门间协作,确保信息流通,提高项目效率和质量。Zoho Projects能与

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    揭秘低代码:探究其含义与顶尖低代码平台

    低代码开发通过图形界面和模板简化编程,加速应用构建,助力企业数字化转型。本文探讨了低代码在业务流程、数据管理、办公系统等场景的应用,并推荐了Gartner“魔力象限”中的低代码平台,如Zoho Cre

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    CSS边框

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    浏览器兼容性解决方案

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    列表

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    CSS 盒子模型(Box Model

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