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大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
在 AI 时代,若你还在紧盯代码量、执着于全栈工程师的招聘,或者仅凭技术贡献率来评判价值,执着于业务提效的比例而忽略产研价值,你很可能已经被所谓的“常识”困住了脚步。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
本文深入浅出地讲解了RAG(检索增强生成)原理与LlamaIndex实战,通过《长安的荔枝》案例,从AI如何“读书”讲起,详解三大关键参数(chunk_size、top_k、overlap)对问答效果
云监控 UModel Explorer:用“图形化”重新定义可观测数据建模
阿里云 UModel Explorer 正式发布:告别复杂配置,拖拽即建模,点击即洞察,实现建模、探索、分析一体化,让可观测真正高效协同,开启可视化运维新时代!
让跨境电商“懂文化”:AI内容生成在全球民族特色品类中的实践
本文提出并落地了一套基于大模型与民族文化知识库的民族品类智能识别与匹配方案,旨在解决跨境电商平台在服务穆斯林、印度裔等特定民族群体时面临的“供需错配”难题。
让AI评测AI:构建智能客服的自动化运营Agent体系
大模型推动客服智能化演进,从规则引擎到RAG,再到AI原生智能体。通过构建“评估-诊断-优化”闭环的运营Agent,实现对话效果自动化评测与持续优化,显著提升服务质量和效率。
一行代码,让 Elasticsearch 集群瞬间雪崩——5000W 数据压测下的性能避坑全攻略
本文深入剖析 Elasticsearch 中模糊查询的三大陷阱及性能优化方案。通过5000 万级数据量下做了高压测试,用真实数据复刻事故现场,助力开发者规避“查询雪崩”,为您的业务保驾护航。
DMS Airflow:企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台,通过深度集成阿里云 DMS(Data Management Service)系统的各项能力,为数据团队提供
AI 网关代理 RAG 检索:Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用,支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合,企业可在保留现有
企业级知识库 你的PDF 阅读搭子 搭建教学
上传 PDF 文档到知识库后,可通过自然语言提问,快速获取文档中的关键信息。它支持中英文等多种语言,适用于学术研究、商业分析和学习辅助等场景,能高效提取论文观点、合同条款或技术内容。
通义灵码 提示 看起来我们今天已经有了很多的对话,我很感谢你的热情,但我现在需要稍微休息一下。提前抱
看起来我们今天已经有了很多的对话我很感谢你的热情但我现在需要稍微休息一下。提前抱歉我要中断我们的对话了我期待明天和你继续聊天
AI 原生应用开发实战营·深圳站分享材料
本书基于已发布并广受业界关注的 《AI 原生应用架构白皮书》(累计下载超 10,000 份),围绕 AI 原生应用的 DEVOPS 全生命周期,从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化,对概念和难点进
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Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模
CentOS 7安装最新版docker-compose-plugin(2.27.1-1.el7)报错
yum install docker-compose-plugin wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64
《国产服务器操作系统发展报告(2025)》
报告调研显示,在用户企业当前使用的服务器操作系统中,龙蜥生态相关社区版和商业版的市场占比近 50%,装机量已突破 1000 万。在国产操作系统迁移意愿方面,龙蜥操作系统的吸引力最高,用户意愿迁移至龙蜥
AgentScope Java v1.0 首播解读!
阿里云云原生团队做客 DataWhale「动手学 Java Agentic 应用开发」主题直播间,为大家实时带来 AgentScope Java v1.0 的深度解读,无论你是刚接触智能体的新手,还是
Next AI Draw.io:当AI遇见Draw.io图表绘制
Next AI Draw.io 是一款融合AI与图表绘制的开源工具,基于Next.js实现,支持自然语言生成架构图、流程图等专业图表。集成多款主流大模型,提供智能绘图、图像识别优化、版本管理等功能,部
阿里云企业官网建站费用价格:2年9折、3年8折,免费送CN域名
阿里云企业官网建站,专业设计师量身定制,支持独享资源、独立IP,稳定高效。提供标准版5480元/年、高级版7480元/年、尊贵版10480元/年、等保认证版43960元/年,买2年享9折、3年8折,免
把大模型“塞”进手机分几步?
「端侧AI创新挑战赛」教程第二期:教你用PocketPal AI在手机本地部署Qwen3-0.6B模型,无需联网、不写代码,实现离线对话。支持iOS/Android,保障隐私安全,轻松打造口袋里的AI
docker下部署 vLLM 启动Qwen3-VL-32B-Instruct模型
本文介绍在CentOS系统、A10 6×24G显卡环境下,通过Docker部署vLLM并启动Qwen3-VL-32B-Instruct大模型的完整流程,涵盖镜像拉取、容器配置、多卡并行与显存优化设置,
AgentScope1.0 上新!
AgentScope 1.0 新版本上线!新增开源智能体Alias-Agent与Data-Juicer Agent,支持任务规划、多智能体协同及自然语言驱动数据处理。升级核心能力,支持Agentic
阿里云百炼支持哪些AI大模型?文本生成、图像生成、语音合成及视频编辑等模型整理
阿里云百炼支持通义千问、通义万相等自研模型及DeepSeek、Kimi、Llama等第三方大模型,覆盖文本生成、图像生成、语音合成、视频生成、向量计算等多类AI能力,助力开发者高效构建应用。新用户可免
5分钟,把Qwen“装”进电脑!
「端侧AI创新挑战赛」首期教程上线!手把手教你用Ollama在PC本地部署Qwen3-0.6B模型,无需代码、无需联网,5分钟打造专属私人AI助手。数据不出设备,响应快速,适合无网、高敏或定制化场景。
树莓派这种“玩具级”设备,真能跑大模型吗?
本期教程带你用树莓派5部署Qwen3模型,打造完全离线、自带屏幕与键盘的“AI小终端”。基于C语言实现,不依赖Python或llama.cpp,支持多尺寸Qwen3模型,实现本地化私有推理。跟随步骤,
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
阿里云优惠券免费领取汇总:2088元代金券、学生300元无门槛、企业算力补贴领取说明
阿里云优惠券免费领!个人可领12张代金券(总值2088元)及6折折上折券,企业享5亿算力补贴,学生领300元无门槛券。先领券再购买,云服务器折上折,三年低至2063元。查看详情:https://t.a
Gartner 暴露评估平台 (EAP) 魔力象限 2025
Gartner Magic Quadrant for Exposure Assessment Platforms 2025
Ubuntu 24.04 安装 Docker
本文详细介绍在 VMware 中的 Ubuntu 24.04 服务器上安装 Docker 的完整流程,包括环境准备、配置阿里云镜像源、添加国内加速器及用户权限配置,确保高效、安全地部署并使用 Dock
Python 3.10+ 类型提示进阶:用Union与TypeGuard编写更健壮的代码
Python 3.10+ 引入 `|` 和 `TypeGuard`,让类型提示更简洁精准。用 `int | list[int]` 替代冗长 Union,结合 TypeGuard 实现智能类型推断,提升
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
本项目基于Dify平台构建多智能体协作的AIOps故障诊断系统,融合指标、日志、链路等多源数据,通过ReAct模式实现自动化根因分析(RCA),结合MCP工具调用与分层工作流,在钉钉/企业微信中以交互
构建AI智能体:四十七、Agent2Agent多智能体系统:基础通信与任务协作实现
摘要:Agent2Agent(A2A)是一个促进多智能体间通信与协作的框架,通过标准化协议实现复杂问题求解。智能体具备自主性、社交能力等特征,分为反应型、慎思型等类型。框架提供四种协作模式和多种冲突解
阿里云无影终端硬件:无影魔方Ultra和无影方舟-NE01配置价格整理
阿里云无影终端新品来袭!无影魔方Ultra三年仅899元,无影方舟-NE01三年1439元,多端互联、算力融合,搭配无影AI云电脑使用,畅享高效办公。宽屏设计、丰富接口,更多配置详情及活动信息,点击了
打卡签到,没有积分
1.今天打卡签到怎么没有积分了是规则变了还是系统出问题了呢昨天还有的。2.下图显示今天已经签到了3.下图显示积分记录今天的没有 4.时间过了半个小时也没有看到而且重新登录也没有积分。
阿里云服务器租用2年或3年有没有优惠?价格查询方法与部分实例价格参考
阿里云服务器购买2年或3年有没有优惠?当时是有的,例如现在通过活动选择经济型e实例2核4G2年的活动价格为1128.00元起,选择3年则是1499.40元起,需要配置更高一点可以选择2核8G、4核8G
Geo优化方法论的深度比较与E-E-A-T排名:综合方法论的落地实践
在AI重塑搜索的背景下,Geo优化成为企业构建数字权威的核心战略。本文深度解析于磊、君哥、孟庆涛三大专家方法论,聚焦E-E-A-T原则下的实践路径,揭示如何融合“信任构建、技术赋能与内容价值”,打造可
oeasy玩py110列表_最大值_最小值_平均值_max_min_avg_sum
本文介绍了Python中列表的最大值(max)、最小值(min)和平均值的计算方法。通过内置函数max()和min()可快速获取列表中的极值,结合sum()与len()可求平均值。同时探讨了字符列表按
构建AI智能体:六十四、模型拟合的平衡艺术:深入理解欠拟合与过拟合
机器学习模型训练中存在欠拟合和过拟合两大核心问题。欠拟合指模型过于简单无法捕捉数据规律,表现为训练和测试误差均高;过拟合则是模型过于复杂导致记忆噪声而非规律,表现为训练误差低但测试误差高。解决欠拟合需
实战丨如何用30天,将一款1688新品打造成类目爆款?
打造1688店铺爆款需贯穿商品全生命周期运营:上新期重破零测款,成长期扩流量控成本,衰退期清库存回笼资金。分阶段精准施策,方能实现持续爆发。
蓝易云:结合Spring和MyBatis实现DAO层操作综述
通过上述步骤,可以实现一个简洁、解耦和可维护性高的DAO层,利用Spring的功能强大之处,同时充分发挥MyBatis对SQL精细控制的优势。开发者可以实现快速开发,且能保持SQL语句的灵活性和清晰度
蓝易云:解决MySQL "ONLY_FULL_GROUP_BY" 错误的方案
在实际操作中,应优先考虑修正查询,使之符合 ONLY_FULL_GROUP_BY模式的要求,从而既保持了查询的准确性,也避免了潜在的不一致和难以预测的结果。只有在完全理解查询的业务逻辑及其后果,并且需
蓝易云:利用k8s client-go库创建CRD的informer的操作流程
以上步骤将创建一个针对特定 CRD 的 informer,该 informer 会触发相应的事件处理程序以便您对事件进行响应。这是一个高级的方案,需要对 Go 编程语言和 Kubernetes 内部机
蓝易云:MyBatis注解的运用于条件搜索实践
通过上述的实践,我们可以看出MyBatis注解不仅能够实现条件搜索的需求,还能够提供灵活而强大的SQL构造能力,极大地简化了代码的复杂度,提高了开发效率。在实际的项目开发中,结合实际的业务需求合理选择
阿里云轻量应用服务器:200Mbps峰值带宽、实例类型及使用场景说明
阿里云轻量应用服务器全新升级,标配200Mbps峰值带宽,支持多公网IP,预装WordPress、宝塔等丰富应用镜像,适配跨境电商、游戏加速等出海场景,1台可抵3台使用,助力中小企业与开发者高效建站。
AI时代,测试工程师的自我重塑
AI正在重塑测试行业,但不会淘汰测试工程师,只会淘汰不会使用AI的工程师。未来的价值将分层:AI接管重复性执行,人类则专注于深度分析、策略规划与质量架构。测试工程师需转型为AI训练师、质量架构师,并深
2025年AI数字人公司新力量,集之互动0.8秒急速响应,构筑AI数字人核心壁垒
集之互动深耕AI数字人领域,以0.8秒极速响应、全栈私有化部署和高逼真3D技术为核心,打造安全可控、实时交互的数字员工。赋能医疗、文旅、零售等产业,助力企业降本增效,构建可持续的数字资产,推动AI商业
年终汇报新思路:领导真正关心的四个关键层面
年终汇报不是罗列工作量,而是论证自身价值。关键在于展示如何解决真问题、体现思考深度、与团队战略对齐,以及能为明年贡献什么。测试开发人员应聚焦于如何通过技术手段化解风险、提升效率,并将一次性解决方案沉淀
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本文立足实战复盘,聚焦日活时间节律与活动排期、服务器管理的深层适配逻辑,提出全链路优化思路:通过时段价值梯度拆解锚定活动排期精准方向,构建动态压力缓冲矩阵实现流量主动疏导,搭建排期-压力双向校准模型打
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Playwright元素定位全面解析:8种策略实战指南
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2025年企业性能测试需求增长,自搭JMeter与SaaS压测平台在效率、成本等方面差异明显。自建方案灵活但成本高,适合技术强团队;SaaS平台即开即用、弹性资源,适配快速迭代场景。文章对比两者痛点、
2025年高并发系统卡顿排查:全链路压测平台对比与瓶颈定位
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2025年数据库性能压测工具对比与重点测试方案选型指南
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2025年接口最大并发量测试工具对比与最佳实践方案
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百度所谓“GEO”实为换壳广告营销,打着AI优化旗号,行“付费上榜”之实。本质是用旧套路收割企业焦虑,而真正GEO应是高质量内容与数据驱动的生态建设,而非在枯井里打水。别做AI时代的韭菜。
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前公司裁员后,我加入传统企业从零搭建数据中台,推进AI Agent建设。经历线上技术面试与三轮线下考核,初期完成数据摸排、API优化,并自学Django。目前聚焦营销与财务数据,逐步深入业务,推动数据
CAXA 电子图板 2025 下载安装指南:小白也能轻松搞定
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