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目前，物联网、工业互联网、车联网等智能互联技术在各个行业场景下快速普及应用，导致联网传感器、智能设备数量急剧增加，随之而来的海量时序监控数据存储、处理问题，也为时序数据库高效压缩、存储数据能力提出了更高的要求。对于通量愈加庞大的物联网时序大数据存储，尽管标准压缩方法还能发挥其价值，但某些场景对时序数据压缩解压技术效率、性能提出了新的需求。本文介绍了现有的时序数据压缩解压技术，分类介绍了不同算法的特点和优劣势。
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人工智能
技术图谱
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就云计算的API来看，当前并没有类似POSIX这样的API标准，基本上各大厂商各自为政。当然，有一些业界主流标准例如OAS获得多数云厂商的支持，但云厂商本身的API却往往由于历史原因、技术路线原因百花齐放，例如AWS的OpenAPI属于RPC风格，而Azure则是WebService风格，GCP则是基于gRPC为主流。技术方面的论述很多，本文更想从客户体验、研发效能的角度来阐述OpenAPI对云计算整体竞争力的重要性。
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云计算
体验场景
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链路追踪的价值在于“关联”，终端用户、后端应用、云端组件（数据库、消息等）共同构成了链路追踪的轨迹拓扑大图。这张拓扑覆盖的范围越广，链路追踪能够发挥的价值就越大。而全链路追踪就是覆盖全部关联 IT 系统，能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。
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人工智能
问答
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2021年9月26日，“数聚云端·智驭未来”——阿里云数据库创新上云峰会暨第3届数据库性能挑战赛决赛颁奖典礼即将在京隆重召开。
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云计算
《Effective Java》是一本经典的 Java 学习宝典，值得每位 Java 开发者阅读。笔者将书中和平日工作较密切的知识点做了部分总结。
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微服务
在《庖丁解牛-图解MySQL 8.0优化器查询解析篇》一文中我们重点介绍了MySQL最新版本8.0.25关于SQL基本元素表、列、函数、聚合、分组、排序等元素的解析、设置和转换过程，本篇我们继续来介绍更为复杂的子查询、分区表和JOIN的复杂转换过程。
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数据库
背景知识蒸馏(knowledge distillation)指的是将预训练好的教师模型的知识通过蒸馏的方式迁移至学生模型，一般来说，教师模型会比学生模型网络容量更大，模型结构更复杂。对于学生而言，主要增益信息来自于更强的模型产出的带有更多可信信息的soft_label。例如下右图中，两个“2”对应的hard_label都是一样的，即0-9分类中，仅“2”类别对应概率为1.0，而soft_label
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人工智能
人脸核身服务可以在服务端依据被验证的人名和身份证号码，请求身份验证的用户图像信息。本文主要演示基于PHP Core SDK实现接口：ExecuteServerSideVerification的调用。
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云服务技术课堂
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社区达人
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。
冰河，互联网高级技术专家，《海量数据处理与大数据技术实战》，《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》作者，基于最终消息可靠性的开源分布式事务框架mykit-transaction-message作者，可视化多数据源数据异构中间件mykit-data作者，公众号【冰河技术】作者。
网名叶帆，叶帆科技创始人兼CEO，微软（中国）前.NET Micro Framework开发团队成员，阿里云MVP，8届微软MVP，CSDN十大MVB。深度参与了阿里飞凤物联网平台的合作开发。研发了物联网智能网关、物联网智能终端，YFIOs和YFHMI等物联网中间件软硬件平台。
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文娱运维技术
以阿里文娱运维团队的实践为蓝本，摘录了具有代表性的经验和总结。包括架构升级、 智能运维平台的建设、整个技术资源的流转，以及在资源有限的情况下，如何让高高的业务目标 快速落地;
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Java工程师成神之路
《Java工程师成神之路（基础篇）》介绍了普通Java工程师必须要学习的相关知识点，包括面向对象和Java语言基础两大部分，涵盖基本数据类型、关键字、异常、I/O流、集合、反射、泛型和枚举......另外，内附成神导图哦~
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文娱大前端
优酷前端技术如何支撑营销活动？答案是能支撑全端业务的大前端技术。阿里文娱将曾经遇到的技术问题与挑战实践详细展开，整理成了大前端技术这一章节，带你一探文娱前端团队在支撑业务过程中的技术思考和沉淀！
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Java嵩山版-2020/8/2
什么是技术情怀？在孤尽看来，技术情怀就是：热爱、思考、卓越。正是这种情怀，推动着Java文化的进步。清幽现云山，虚静出内功，来听孤尽老师讲他的技术情怀。
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高德年刊2020
回首2019 年，作为首个日活过亿的国民出行平台，高德地图 to C 和 to B 的用户数都再攀新高。在背后支撑和驱动业务快速发展的，正是数千名日夜奋战的高德技术人。
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