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  • 12月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践

    我们寻找你,用云高手,欢迎分享你的真知灼见!

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    MySQL实现并发控制的过程

    数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的?本文以 MySQL 8.0.35 代码为例,尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。

    更快更强,SLS 推出高性能 SPL 日志查询模式

    从海量的日志数据中,按照各种灵活的条件进行即时查询搜索,是可观测场景下的基本需求。本文介绍了 SLS 新推出的高性能 SPL 日志查询模式,支持 Unix 风格级联管道式语法,以及各种丰富的 SQL

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    底层技术大揭秘!AI智能导购如何重塑购物体验

    双十一期间,淘宝内测AI助手“淘宝问问”,基于阿里通义大模型,旨在提升用户在淘宝上的商品搜索和推荐效率。该助手通过品牌推荐、兴趣商品推荐和关联问题三大板块,提供个性化购物体验。其背后采用多智能体架构,

    云应用开发平台CAP深度测评

    云应用开发平台CAP是阿里云提供的一站式应用开发及管理平台,支持快速构建和迭代云上应用。通过丰富的Serverless + AI应用模板和先进的开发者工具,CAP帮助企业快速实现业务场景,提高研发、部

    Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践

    阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-C

    基于阿里云函数计算(FC)x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践

    本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生

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    Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践

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    性能提升利器|PolarDB- X 超详细列存查询技术解读

    本文将深入探讨 PolarDB-X 列存查询引擎的分层缓存解决方案,以及其在优化 ORC 列存查询性能中的关键作用。

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    作为开发者,我如何提高任务型大模型应用的响应性能

    本文基于实际场景,分享了作为开发者提高大模型响应性能的四个实用方法。

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    【算法精讲系列】MGTE系列模型,RAG实施中的重要模型

    检索增强生成(RAG)结合检索与生成技术,利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型,前者计算文本向量表示,后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GT

    产品测评 | 云原生应用开发平台CAP快速使用体验

    在2024年云栖大会上,阿里云发布了云应用开发平台CAP,这是一站式云原生应用开发及管理平台,提供丰富的Serverless + AI应用模板、先进的开发者工具和企业级应用管理功能,旨在降低开发门槛,

    “无”中生有:基于知识增强的RAG优化实践

    本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验,分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程,以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。

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    iLogtail 进化论:重塑可观测采集的技术边界

    iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器,历经 13 载风雨,始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息,并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年,适逢 iLogtai

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    实时计算Flink版体验评测

    一文带你弄懂实时计算Flink版场景实践和核心功能体验

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    iLogtail 作为日志、时序数据采集器,在 2.0 版本中,全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理,介绍了如何编写 SPL 语句,从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式,帮

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    本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码,详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性

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    打造你的专属语音助手,基于函数计算托管 CosyVoice 语音模型

    今天分享一下,基于阿里云函数计算 FC 以及 CAP(云应用开发平台),极速托管专属的 CosyVoice 应用。并且我们提供了 API 调用方案以及镜像构建源码方便您根据自己的业务任意 DIY。

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    阿里云文档智能解析——大模型版能力最佳实践与体验评测

    阿里云文档智能解析(大模型版)在处理非结构化数据方面表现优异,尤其是在性能和可扩展性上具有明显优势。虽然存在一些待完善之处,但其强大的基础能力和广泛的适用场景使其成为企业数字转型过程中的有力助手。随着

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    智源研究院推出OmniGen,一种全新的扩散模型,旨在克服现有图像生成模型的局限性。OmniGen能处理文本到图像、图像编辑等多任务,具备高效、简洁的架构,仅含VAE和预训练Transformer。通

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    云端问道22期——AI智能语音实时互动

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    因为ollama下载qwen模型收到GFW影响所以用魔塔下载那么下载后如何导入ollama

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    通义千问2.5-7B-Instruct已经本地部署运行了一段时间体验还不错但是最近两天用不了了提示错误如下requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Erro

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    AI驱动的应用程序开发、部署和运维为应用带来了新的生命力和想象空间。然而,许多开发者对于AI应用的编程框架、可观测体系以及网阁架构的设计与使用还不够熟练,在生产环境下的工程化实践经验也相对有限。为了解

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    FFA 2024 流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分

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    从0开始打造一款APP:前端+搭建本机服务,定制暖冬卫衣先到先得

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