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阿里任务调度SchedulerX和云原生结合，重磅推出可视化k8s任务，针对脚本使用者，屏蔽了容器服务的细节，不用构建镜像就可以让不熟悉容器的同学（比如运维和运营同学）玩转k8s Job，受益容器服务带来的降本增效福利。针对容器使用者，SchedulerX不但完全兼容原生的k8s Job，还能支持历史执行记录、日志服务、重跑任务、报警监控、可视化任务编排等能力，为企业级应用保驾护航
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技术图谱
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实验场景
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从单体架构到微服务架构，从单机部署到集群化部署，互联网软件架构越来越复杂，公司需要投入大量精力和成本进行底层技术的升级和维护。但是 Serverless 架构能够让开发者专注业务实现从而创造更大的业务价值。
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阿里云 Serverless
在日常第三方地址调用过程中，很多接口时异步接口，可以使用轮询的方式基于第一次请求返回的参数查询处理的结果，这种方式往往比较麻烦，特别是对一些长时间无法处理的任务，往往需要多次轮询才能获取结果。通过配置回调地址的方式来实现调用结果的监听；部分服务如阿里云MNS Topic、腾讯云的CMQ，都支持通过配置HttpEndpoint的方式实现消息的http方式订阅监听；这两种模式都是本地启动：HTTP Server，第三方服务通过已经配置的地址来请求服务，最终实现服务的监听。下面通过一个Python3 Http Server实现对：异步长文本语音合成和mns topic演示相关功能。
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云服务技术课堂
问答
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编写Selenium测试用例就是模拟用户在浏览器上的一系列操作，通过脚本来完成自动化测试。
编写测试用例的优势：
- 开源，免费。
- 支持多种浏览器 IE，Firefox，Chrome，Safari。
- 支持多平台 Windows，Linux，Mac。
- 支持多语言 Python，Java，C#。
- 对 Web 支持良好。
- 简单，灵活。
- 支持分布式测试用例执行。
## 引入依赖
引入依赖是为了调用 webdriver 中的方法来与浏览器进行交互以实现操作步骤。
- Python版本
```
from selenium import webdriver
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本文讲解了 Policy Gradient，结合policy-based 和 value-based 的 Actor-Critic 方法，以及在 Actor-Critic 基础上的 DDPG、A3C方法【对应 CS231n Lecture 14】
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本文讲解了强化学习的主要挑战、数学定义及实际应用（制定长期决策、估计或者近似未来奖励、状态过多时估计或者近似未来奖励、从数据中学习模型使其真正工作等）【对应 CS231n Lecture 14】
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阿里云首款数字藏品 全网首发
为了无法计算的价值向先进科技致敬，阿里云首款数字藏品于2022年6月13日全网首发！限量10000份，免费领取！6月13日至6月26日，做任务得飞天5K纪念碑，更可免费抽iphone13！
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2022年l6月云大使返佣规则
六月全民拉新多重奖励加持助上云，月入十万不是梦！1：云大使首单加码到50%;2：首购拉新达标高达3万元;3：邀首购就抽现金红包888元；4：邀新认证达标获得2万元奖励；5：累计新用户达标iphone系列拿回家；6：新客购买指定产品最高可得1万元;7：新客购买指定产品，就可下单抽天猫超市卡！
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【阿里云】云大使推广计划
618组团夏令营活动，不仅可以在四个学习馆系统学习，还可以邀请好友组团一起游园逛馆，还有惊喜大礼iPhone 13 和千元天猫超市卡等你来拿哟~
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阿里云开发者学堂
RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制，有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心，社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想从一个不一样的视角，着重于作者眼中的这种存储实现是在解决哪些复杂的问题，因此我从本文最初的版本中删去了冗杂的代码细节分析，由浅入深的分析存储机制的缺陷与优化方向。
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阿里技术
6月16日-17日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的2022精益软件工程大会以线上形式成功举行。会上，中国信通院云大所所长何宝宏公布了软件研发效能度量平台首批评估结果。
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介绍MaxCompute+Hologres离线和实时数仓一体化优于之前有离线、有在线、有很多不同的引擎的实现方案，通过用实时的引擎做预处理，实现离线实时数据入仓后做更加实时的服务化BI分析实践。
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阿里巴巴大数据计算
Java 应用压测性能问题定位经验分享
问题千千万，但只要修练了足够深厚的内功，形成一套属于自己的排查问题思路和打法，再加上一套支撑问题排查的工具，凭借已有的经验还有偶发到来的那一丝丝灵感，相信所有的问题都会迎刃而解。
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阿里巴巴云原生
阿里云研究院，甄选了2021-2022年度的10份重磅报告，分别从数字经济、行业转型、数字县域等领域，尝试解读、并推动各行各业的转型升级，展望中国数字经济的未来，迎接数字经济发展的春天。
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在分布式、微服务架构下，应用一个请求往往贯穿多个分布式服务，这给应用的故障排查、性能优化带来新的挑战。分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术，愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施。本文将详细介绍分布式链路的核心概念、架构原理和相关开源标准协议，并分享我们在实现无侵入 Go 采集 Sdk 方面的一些实践。
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体验即送天猫超市代金券！1 分钟 Serverless 极速搭建真网站，只需完成 1个场景体验，即可获得10元天猫超市卡，无需考虑服务器，极速体验自建真网站的乐趣。
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阿里云 Serverless
IOC（inversion of control）即控制反转，是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。IOC-golang 是一款服务于Go语言开发者的依赖注入框架，基于控制反转思路，方便开发人员搭建任何 Go 应用。在本文中，我不会罗列这个项目的种种功能与实现，而是站在开发者的角度，谈一谈我认为 Go 应用开发的“理想姿态”。
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阿里技术
IGMP 代表 Internet 组播管理协议，是 IPv4 网络上的主机和相邻路由器用来建立多播组成员资格的通信协议，当多播主机希望加入特定多播组并开始接收组流量时，IGMP 消息主要用于向其本地多播路由器发送信号，IGMP有三个版本：版本1、版本2、版本3。
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前端页面使用场景多变，受外界因素影响较多，网络环境，用户设备，浏览器内核等都会影响性能体验。所以针对每一个请求都要想想是否有优化的空间，是否有省去的可能，让每发起一个请求都尽其所能，达到请求的极致。
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现有湖仓一体架构是以 MaxCompute 为中心读写 Hadoop 集群数据，有些线下 IDC 场景，客户不愿意对公网暴露集群内部信息，需要从 Hadoop 集群发起访问云上的数据。本文以 EMR （云上 Hadoop）方式模拟本地 Hadoop 集群访问 MaxCompute数据。
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阿里巴巴大数据计算
现在，政企客户已进入到用云计算全面替换传统IT基础架构的攻坚阶段，混合云与传统架构的技术产品能力也正在经历全面的比较与评估。阿里云混合云平台首席架构师张晓丹分享IT架构技术深刻洞察，并对政企混合云技术架构的发展进行展望。
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尝鲜少代码高性能的Svelte框架
Svelte 是一种全新的构建用户界面的方法。传统框架（如 React 和 Vue）在浏览器中完成大部分工作，而 Svelte 将这些工作转移到构建应用程序时发生的编译步骤。通过本教程中，你将从头开始构建自己的应用，分别使用 Svelte -Cli 和 云开发平台
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云开发平台
如何正确的做增量加工
回到十多年前，增量加工这个方法并不是一种需要特别需要提出的方法，因为关系数据库的存储与计算性能十分有限（即便是MPP数据库平台也不是全都是做全量加工），增量加工是最普遍的方式。本文讲述了如何在MaxCompute上用与关系数据库的不同的方式做增量数据的加工。
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阿里巴巴大数据计算
期末考试刚结束，查成绩需要登录到教务系统，比较繁琐。而成绩只有老师在系统中录入之后才能查到，我们也不知道老师什么时候录成绩，又很急着想知道每一门课的成绩。想到的解决办法就是24小时不停地访问教务系统，不停地查成绩。如果出了新的成绩，就给我发邮件。
之前写过一个教务系统Python爬虫程序，这次通过学生活动免费领取了阿里云的服务器，把Python程序放在服务器上定时运行，这让我成为班里每一门课都是第一个知道成绩的人
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飞天加速计划
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