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    9天前
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    来自: 云原生

    阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化

    本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollec

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    10分钟上手全球开源模型冠军 Qwen3

    阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五,开源第一,且成本优势显著,推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言,具

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    加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%

    本文针对一个高并发(10W+ QPS)、低延迟(毫秒级返回)的系统因内存索引切换导致的不稳定问题,深入分析并优化了JVM参数配置。通过定位问题根源为GC压力大,尝试了多种优化手段:调整MaxTenur

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    日志采集效能跃迁:iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级

    LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级,从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升,本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。

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    JManus - 面向 Java 开发者的开源通用智能体

    JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现,隶属于 Spring AI Alibaba 项目。它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术,支持多 Agent

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    面对MCP"工具投毒",我们该如何应对

    本文探讨了MCP(Model Context Protocol)的安全风险与防护措施。MCP作为AI系统与外部工具交互的标准框架,虽提升了插件兼容性,但也带来了“工具投毒”等安全威胁。攻击者可通过篡改

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    通义灵码2.5智能体模式联合MCP:打造自动化菜品推荐平台,实现从需求到部署的全流程创新

    本项目利用通义灵码2.5的智能体模式与MCP服务,构建在线点餐推荐网站。基于Qwen3模型,实现从需求到代码生成的全流程自动化,集成“今天吃什么”和EdgeOne MCP服务,提供个性化推荐、偏好管理

    灵码智能体体验之路

    本文记录了使用智能开发工具的入门体验。从VS Code更新、安装MCP插件到解决依赖问题(如Node.js),再到配置智能体生成代码,整个过程详细描述了遇到的问题与解决方案。例如,插件报错需安装Nod

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    1月前
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    AI 应用 & AI Agent 开发新范式

    应用越智能,背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题,MCP 虽打开了智能的创意上限,但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、

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    16天前
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    Kafka + Flink 流处理双引擎实战

    在万物互联的时代,实时数据处理已成为企业数字化转型的核心能力。阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算Flink版强强联合,从消息队列到流计算,零基础构建分布式实时分析平台。让您的数据流在 Kafka

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    dataset的版本问题导致与modelscope不兼容

    ImportError: cannot import name get_metadata_patterns from datasets.data_filesmodelscope的版本为1.25.0d

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    10天前
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    在不受支持的 Mac 上安装 macOS Sequoia 15.5 (OpenCore Legacy Patcher v2.4.0)

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    本地部署阿里通义千问Qwen3:一键远程访问,还能解决Ollama安全隐患

    阿里开源模型通义千问Qwen3本地部署教程来啦!借助Ollama与Open WebUI,轻松实现图形化操作。通过贝锐花生壳内网穿透,不仅可安全远程访问,还有效防止未授权访问,保障AI资源私密性。从安装

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    AI Agent 十问十答,降低认知摩擦

    本文探讨了AI Agent的相关概念和技术细节,包括其定义、与传统软件的区别、构成组件、工作原理及优化方法。AI Agent是一种基于大语言模型(LLM)的智能代理,能感知环境、推理决策并执行任务。相

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    实战 | Qwen3大模型微调入门实战(完整代码)

    Qwen3是阿里通义实验室最近开源的大语言模型,发布时便登顶了开源LLM榜单第一名。同时,Qwen系列模型也超越LLaMA,成为了开源模型社区中最受欢迎的开源LLM。

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    FastAPI开发者福音!FastAPI-MCP:将FastAPI秒变MCP服务器的开源神器,无需配置自动转换!

    FastAPI-MCP是一款能将FastAPI应用端点自动转换为符合模型上下文协议(MCP)的开源工具,支持零配置自动发现接口并保留完整文档和模式定义。

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    阿里云百炼 MCP服务使用教程合集

    阿里云百炼推出首个全生命周期MCP服务,支持一键部署、无需运维,具备高可用与低成本特点。该服务提供多类型供给、低成本托管及全链路工具兼容,帮助企业快速构建专属智能体。MCP(模型上下文协议)作为标准化

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    云电脑显卡性能终极对决:ToDesk云电脑/顺网云/海马云,谁才是4K游戏之王?

    本文对比了ToDesk云电脑、顺网云和海马云三大平台的性能表现,涵盖游戏实战与AI模型测试。ToDesk云电脑搭载RTX 5090显卡,在4K游戏与大模型支持上表现卓越;顺网云适合中轻度游戏玩家,强调

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    MCP详解:背景、架构与应用

    模型上下文协议(MCP)是由Anthropic提出的开源标准,旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”,MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务,支持资

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    MCP 正当时:FunctionAI MCP 开发平台来了!

    MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口,有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步,接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成,FunctionAI

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    小程序微信分享功能如何开发?开放平台已绑定仍不能使用的问题?-优雅草卓伊凡

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    深度解析Agent实现,定制自己的Manus

    文章结合了理论分析与实践案例,旨在帮助读者系统地认识AI Agent的核心要素、设计模式以及未来发展方向。

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    开发者急盼!Cisco Packet Tracer超详细下载安装教程,附中文版插件使用步骤!

    Cisco Packet Tracer是思科推出的专业路由器模拟器,适用于学习IOS配置、故障排查及网络拓扑构建。支持多种协议(STP、OSPF等),含无线功能与安全设备。本文提供下载链接、安装教程及

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    从理论到落地:MCP 实战解锁 AI 应用架构新范式

    本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。

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    【MCP教程系列】阿里云百炼xChatPPT,5分钟轻松搞定PPT

    通过阿里云百炼平台结合ChatPPT,只需简单四步即可快速生成专业PPT。

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    用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记!支持图文和视频

    魔搭自动发布小红书MCP,是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器,可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。

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    亲测:Grok 3.5 国内使用指南, Grok 3.5的正确使用方法揭晓!

    人工智能(AI)的浪潮正以颠覆性力量重塑世界格局,功能日益强大、交互愈发自然的AI模型层出不穷

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    一键部署 Dify + MCP Server,高效开发 AI 智能体应用

    本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台,依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案,高效开发 AI 智能体应用。

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    阿里云 MCP Server 开箱即用!

    本文介绍了如何通过alibaba-cloud-ops-mcp-server和MCP(Model Context Protocol)实现AI助手对阿里云资源的复杂任务操作。内容涵盖背景、准备步骤(如使用

    2025 开源之夏开启报名|AI + 云原生,10个开源项目、24个课题任您挑选

    “开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动,旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务,面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云

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    C语言结合AWTK开发HTTP接口访问界面

    这样,我们就实现了在C语言中使用libcurl和AWTK来访问HTTP接口并在界面上显示结果。这只是一个基础的示例,你可以根据需要添加更多的功能和优化。例如,你可以添加错误处理机制、支持更多HTTP方

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    使用 LangChain + Higress + Elasticsearch 构建 RAG 应用

    本文介绍了如何利用LangChain、Higress和Elasticsearch快速构建RAG(检索增强生成)应用,实现企业知识的智能检索与问答。首先通过LangChain解析Markdown文档并写

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    C语言中条件操作符的应用

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    本文介绍了如何简易制作并测试MCP服务器,包括环境搭建、代码实现及Docker部署。首先通过uv包创建项目,在main.py中定义MCP服务器及其工具和资源函数。接着详细说明了在Windows上安装u

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    RAG 2.0 深入解读

    本文从RAG 2.0 面临的主要挑战和部分关键技术来展开叙事,还包括了RAG的技术升级和关键技术等。

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    通过AI技术,即使不编写代码也能高效开发项目。从生成诗朗诵网页到3D游戏创建,这些令人惊叹的操作如今触手可及。经过摸索,我利用AI成功上线了个人站点:https://koi0101-max.githu

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