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Higress 重磅更新:AI 能力全面开源,云原生能力再升级
Higress 最新的 1.4 版本基于为通义千问,以及多家云上 AGI 厂商客户提供 AI 网关的积累沉淀,开源了大量 AI 原生的网关能力。同时也在 Ingress、可观测、流控等云原生能力上做了
提升深度学习性能的利器—全面解析PAI-TorchAcc的优化技术与应用场景
在当今深度学习的快速发展中,模型训练和推理的效率变得尤为重要。为了应对计算需求不断增长的挑战,AI加速引擎应运而生。其中,PAI-TorchAcc作为一个新兴的加速引擎,旨在提升PyTorch框架下的
有奖评测!云服务器文档体验评测等你来
诚邀云服务器ECS用户参与文档体验评测!活动时间:8月14日至28日。完成15个场景任务并提供真实评分、改进建议及体验视频,即可获500元现金奖励;最佳建议另有100元奖金。任务需对比多云文档并按指引
一文梳理我们是如何打造出国内领先的 AI 编程助手「通义灵码」
大语言模型的革命性突破使智能编程成为了可能,通义灵码正是基于通义大模型打造的 AI 编程助手,通过 IDE 插件的形式提供代码补全、单元测试生成等功能,能达到毫秒级的响应速度。目前,通义灵码已在阿里云
未来语音交互新纪元:FunAudioLLM技术揭秘与深度评测
人类自古以来便致力于研究自身并尝试模仿,早在2000多年前的《列子·汤问》中,便记载了巧匠们创造出能言善舞的类人机器人的传说。
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
Spring Cloud Alibaba 发布了 Scheduling 任务调度模块 [#3732]提供了一套开源、轻量级、高可用的定时任务解决方案,帮助您快速开发微服务体系下的分布式定时任务。
从自建开源 Prometheus 迁移到阿里云托管 Prometheus 服务
阿里云可观测监控 Prometheus 版提供高性能、高可用、全托管的监控服务,对接开源生态,支持 Kubernetes、ECS 等场景,解决了自建 Prometheus+Thanos 高成本、运维复
AI 原生应用架构专场 上海站
大模型时代,如何基于企业现有的云原生架构稳定、高效、安全的运行 AI 原生应用,以保障 AI Infra 的一致性,成为企业 IT 团队新的关注点。这本电子书将从开源视角分享我们对 AI 原生应用发展
技术新人如何使用通义灵码快速提升实战能力?
AI 辅助编程已是大势所趋,初入职场的开发者,如何使用AI工具快速提升编程效率、掌握更多开发技能、让你的职场landing之路快人一步?通义灵码产品经理在线教学,5分钟带你了解提高职场落地效率加速秘籍
【通义】AI视界·每日速递
本文介绍了六项最新科技动态,包括OpenAI首款自研芯片、ComfyUI 0.2.0版本、图像生成模型FLUX.1-dev-LoRA、Reddit的AI数据授权业务、MiniMax多模态模型abab7
重装系统后,无法通过云监控查看ecs资源占用
Paimon ✖️ StarRocks,共话实时湖仓架构
8月3日 Streaming Lakehouse Meetup · Online 邀请到了 Apache Paimon PMC ,阿里云,饿了么,喜马拉雅,同程旅行等众多业内大咖,为大家分享 Apac
(二十六)MySQL分库篇:Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学!
前面《MySQL主从原理篇》、《MySQL主从实践篇》两章中聊明白了MySQL主备读写分离、多主多写热备等方案,但如果这些高可用架构依旧无法满足业务规模,或业务增长的需要,此时就需要考虑选用分库分表架
2024阿里云服务器租用价格表(一年/按月/按小时报价明细)
阿里云服务器2024年最新租用价格表显示,轻量应用服务器2核2G3M带宽一年82元(约6.8元/月),2核4G4M带宽轻量服务器一年298元。新老用户共享99元一年的2核2G3M带宽ECS经济型e实例
阿里巴巴java开发手册
这篇文章是关于阿里巴巴Java开发手册的整理,内容包括编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL数据库使用以及工程结构等方面的详细规范和建议,旨在帮助开发者编写更加规范、高效和安全的代码。
使用小技巧实现el-table组件的合并行功能,ElementUI和ElementPlus都适用
本文介绍了在ElementUI和ElementPlus中使用`el-table`组件实现合并行功能的技巧,包括多列合并和单列合并的方法,并提供了相应的示例代码和运行效果。
Flink CDC 在货拉拉的落地与实践
陈政羽在Apache Asia Community Over Code 2024上分享了《货拉拉在Flink CDC生产实践落地》。文章介绍了货拉拉业务背景、技术选型及其在实时数据采集中的挑战与解决方
oracle日期加减的三种方式
【8月更文挑战第15天】在Oracle数据库中,可通过三种方式对日期进行加减操作:一是利用`ADD_MONTHS`函数增减月份,如`ADD_MONTHS(SYSDATE, 2)`表示两个月后;二是运用
Android 15: 迈向64位时代的重大更新与全新体验
2024年,Google发布Android 15,迈向64位计算新时代。新系统淘汰32位应用,引入多项性能优化与新特性,如矢量emoji、预测性返回动画等,并预计随Pixel 9系列一同发布。开发者需
一文教会你如何用好通义灵码,让这款 AI 编码工具帮你做更多工作,更高效
如何用好通义灵码?欢迎收藏最佳使用指南。本文提供通义灵码使用指南,涵盖快捷键、配置调整、跨文件索引及上下文管理等内容,帮助用户更高效地使用通义灵码。
用阿里云无影电脑玩《黑神话·悟空》的最佳实践
近期,国产3A游戏《黑神话·悟空》引爆朋友圈,但对于使用MacBook Pro的玩家来说,因设备限制难以畅玩。本文提供了一种解决方案:利用阿里云无影云电脑服务。用户需首先下载无影客户端,订购具备显卡功
高危漏洞CVE-2024-38077的修复指南
根据2024年8月9日,国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录了Windows远程桌面许可服务远程代码执行漏洞(CNVD-2024-34918,对应CVE-2024-38077)。未经身份认证的攻击
【通义】AI视界·每日速递
本文汇总了24小时内的重要科技新闻,包括马斯克的xAI推出超级计算机“Colossus”、谷歌在Chrome地址栏集成Gemini AI、英伟达因反垄断调查股价暴跌、百度文心一言App升级为“文小言”
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 Sele
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题:老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
本文提供了2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛C题“老外游中国”的解题思路分析和Python代码实现,涉及景点评分统计、城市综合评价、游玩路线规划以及特定条件下的旅游优化问题。
nacos2.4.1版本,客户端可以正常连接,但是服务列表没有服务。这是为什么?
nacos2.4.1版本客户端可以正常连接但是服务列表没有服务。这是为什么客户端配置不变nacos换成2.4.0就能在服务列表看到服务了。
视频教程:教你怎么一键部署进入IP二创
视频教程:教你怎么一键部署进入IP二创。 参赛不仅能掌握快速部署的AI生图技能,还能学到StableDiffusion、Comfyui这样的高阶AI绘画工作流。
CentOS7 yum安装报错“Could not resolve host: mirrorlist.centos.org;"之解决办法(换源)
CentOS7 yum安装报错“Could not resolve host: mirrorlist.centos.org; Name or service not known“之解决办法(换源)
成功解决node、node-sass和sass-loader版本冲突问题、不需要降低node版本。如何在vue项目中安装node-sass,以及安装node-sass可能遇到的版本冲突问题
这篇文章介绍了在Vue项目中安装node-sass和sass-loader时遇到的版本冲突问题,并提供了解决这些问题的方法,包括在不降低node版本的情况下成功安装node-sass。
探索RESTful API设计的最佳实践
【9月更文挑战第2天】在数字化时代的浪潮中,后端开发如同搭建一座桥梁,连接着用户与数据的无限可能。本文将深入探讨如何打造高效、可维护的RESTful API,从资源命名到状态码的巧妙运用,每一个细节都
创建一个SpringBoot项目,实现简单的CRUD功能和分页查询
【9月更文挑战第6天】该内容介绍如何使用 Spring Boot 实现具备 CRUD 功能及分页查询的项目。首先通过 Spring Initializr 创建项目并选择所需依赖;其次配置数据库连接,并
AI计算机视觉笔记三十一:基于UNetMultiLane的多车道线等识别
该项目基于开源数据集 VIL100 实现了 UNetMultiLane,用于多车道线及车道线类型的识别。数据集中标注了六个车道的车道线及其类型。项目详细记录了从环境搭建到模型训练与测试的全过程,并提供
面向切面编程和依赖注入
【9月更文挑战第6天】在软件开发中,面向切面编程(AOP)和依赖注入(DI)是提升代码可维护性、可扩展性和可测试性的关键概念。AOP 通过将横切关注点(如日志记录、事务管理)从业务逻辑中分离并模块化管
深入剖析HashMap:理解Hash、底层实现与扩容机制
【9月更文挑战第6天】在Java编程中,`HashMap`是一个常用的数据结构,其高效性和可靠性依赖于深入理解哈希、底层实现及扩容机制。哈希通过散列算法将键映射到数组索引,采用链表或红黑树处理冲突;底
AI计算机视觉笔记三十:yolov8_obb旋转框训练
本文介绍了如何使用AUTODL环境搭建YOLOv8-obb的训练流程。首先创建虚拟环境并激活,然后通过指定清华源安装ultralytics库。接着下载YOLOv8源码,并使用指定命令开始训练,过程中可
异常和异常调用链
【9月更文挑战第6天】在软件开发中,“异常”指程序运行时发生的错误事件,包括语法、逻辑和运行时错误。异常可通过try-catch捕获、throw抛出或自定义异常类处理。“异常调用链”则记录了异常发生时
AI计算机视觉笔记二十 九:yolov10竹签模型,自动数竹签
本文介绍了如何在AutoDL平台上搭建YOLOv10环境并进行竹签检测与计数。首先从官网下载YOLOv10源码并创建虚拟环境,安装依赖库。接着通过官方模型测试环境是否正常工作。然后下载自定义数据集并配
一文读懂Harbor以及部署实践
本文详细介绍了 Harbor——一个企业级的云原生容器镜像仓库,涵盖了其特性、架构及组件,并提供了全面的部署指南。文章首先解释了 Harbor 的基本概念和优势,接着详细描述了其微服务架构和各组件的功
AI计算机视觉笔记二十 八:基于YOLOv8实例分割的DeepSORT多目标跟踪
本文介绍了YOLOv8实例分割与DeepSORT视觉跟踪算法的结合应用,通过YOLOv8进行目标检测分割,并利用DeepSORT实现特征跟踪,在复杂环境中保持目标跟踪的准确性与稳定性。该技术广泛应用于
AI计算机视觉笔记二十七:YOLOV8实现目标追踪
本文介绍了使用YOLOv8实现人员检测与追踪的方法。通过为每个人员分配唯一ID,实现持续追踪,并可统计人数,适用于小区或办公楼出入管理。首先解释了目标检测与追踪的区别,接着详细描述了使用匈牙利算法和卡
深入理解后端开发:从基础到高级实践
本文将带你走进后端开发的奇妙世界,从最基础的概念开始,逐步深入到高级实践。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的信息。我们将一起探讨后端开发的核心概念、常用技术栈、以及如何
操作系统的演变:从单任务到多核并发
在数字时代的浪潮中,操作系统作为计算机硬件与应用程序之间的桥梁,其发展历史充满了创新与变革。本文将带领读者穿越时空,探索操作系统如何从简单的单任务处理演化为今天能够高效管理多核处理器的复杂系统。我们将
移动应用开发的演变:从原生到跨平台框架
在数字化时代,移动应用已成为我们日常生活不可或缺的一部分。随着技术的不断演进,移动应用开发也经历了从原生开发到跨平台框架的变革。本文将探讨这一演变过程,分析不同开发模式的优势与挑战,并展望未来移动应用
AI计算机视觉笔记二十六:YOLOV8自训练关键点检测
本文档详细记录了使用YOLOv8训练关键点检测模型的过程。首先通过清华源安装YOLOv8,并验证安装。接着通过示例权重文件与测试图片`bus.jpg`演示预测流程。为准备训练数据,文档介绍了如何使用`
云原生之旅:从传统应用到容器化微服务
随着数字化转型的浪潮不断推进,企业对IT系统的要求日益提高。本文将引导你了解如何将传统应用转变为云原生架构,重点介绍容器化和微服务的概念、优势以及实施步骤,旨在帮助读者掌握将应用迁移到云平台的关键技巧
PHP中的异常处理:从新手到专家
在PHP的世界中,异常处理是代码健壮性的守门人。本文将带你领略如何在PHP中优雅地处理错误和异常,让你的代码更加稳定可靠。从基础的try-catch语句到高级的错误日志记录,我们将一起探索异常处理的艺
深度学习的魔法:如何用神经网络解锁数据的奥秘
在人工智能的璀璨星空中,深度学习犹如一颗最亮的星,它以其强大的数据处理能力,改变了我们对世界的认知方式。本文将深入浅出地介绍深度学习的核心概念、工作原理及其在不同领域的应用实例,让读者能够理解并欣赏到
AI计算机视觉笔记二十五:ResNet50训练部署教程
该项目旨在训练ResNet50模型并将其部署到RK3568开发板上。首先介绍了ResNet50网络,该网络由何恺明等人于2015年提出,解决了传统卷积神经网络中的退化问题。项目使用车辆分类数据集进行训
AI计算机视觉笔记二十四:YOLOP 训练+测试+模型评估
本文介绍了通过正点原子的ATK-3568了解并实现YOLOP(You Only Look Once for Panoptic Driving Perception)的过程,包括训练、测试、转换为ONN
揭秘Python IPC:进程间的秘密对话,让你的系统编程更上一层楼
【9月更文挑战第8天】在系统编程中,进程间通信(IPC)是实现多进程协作的关键技术。IPC机制如管道、队列、共享内存和套接字,使进程能在独立内存空间中共享信息,提升系统并发性和灵活性。Python提供
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本文介绍了如何训练并使用PaddleSeg的人像分割模型PP-HumanSeg,将其导出为ONNX格式,并使用onnxruntime进行部署。首先在AutoDL服务器上搭建环境并安装所需库,接着下载数
时间序列结构变化分析:Python实现时间序列变化点检测
在时间序列分析和预测中,准确检测结构变化至关重要。新出现的分布模式往往会导致历史数据失去代表性,进而影响基于这些数据训练的模型的有效性。
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一套成熟的CMS需要具备的优势
在互联网发达的时代,网站搭建已经不再是一个高门槛的事情,内容管理系统(CMS)使您能够在不触及任何底层代码的情况下控制网站的内容、设计和功能。它是一个全能的助手,可以让用户轻松管理和发布内容,定制网站
AI计算机视觉笔记二十一:PaddleOCR训练自定义数据集
在完成PaddleOCR环境搭建与测试后,本文档详细介绍如何训练自定义的车牌检测模型。首先,在`PaddleOCR`目录下创建`train_data`文件夹存放数据集,并下载并解压缩车牌数据集。接着,
物联网卡的一些主要类型
物联网卡(IoT SIM卡或物联网SIM卡)是专为物联网设备设计的SIM卡,它们允许设备连接到移动网络,进行数据传输和远程控制等操作。根据不同的需求和应用场景,物联网卡可以分为几种不同的类型。以下是物
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OCR技术广泛应用于日常生活中,与人脸识别一样常见。PaddleOCR是一个基于飞桨的OCR工具库,具有超轻量级中文OCR模型,支持中英文数字组合、竖排及长文本识别。本文档详细介绍了PaddleOCR
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本文介绍了使用自定义数据集训练和测试目标检测模型的步骤。首先,通过安装并使用标注工具labelme准备数据集;接着修改配置文件以适应自定义类别,并调整预训练模型;然后解决训练过程中遇到的依赖冲突问题并
AI计算机视觉笔记十八:Swin Transformer目标检测环境搭建
本文详细记录了Swin Transformer在AutoDL平台上的环境搭建与训练过程。作者从租用GPU实例开始,逐步介绍了虚拟环境的创建、PyTorch安装、mmcv及mmdetection的配置,
esc使用体验心得
在我看来云服务器有以下优点:省力,不需要专门花时间去维护服务器的硬件,看服务器是否运行正常;稳定,这应该是最主要的有点;安全,做web开发最怕的当然是攻击,所以选择大厂的服务器,自然是最香的;省钱,这
AI计算机视觉笔记十七:实例分割
本文介绍了计算机视觉中的实例分割技术,通过结合目标检测和语义分割的方法,实现对图像中不同实例的精确区分与标记。以识别多只猫为例,详细描述了使用Mask R-CNN模型进行实例分割的过程,并提供了相关代
AI计算机视觉笔记十六:yolov5训练自己的数据集
本文介绍了一种利用云服务器AutoDL训练疲劳驾驶行为检测模型的方法。由于使用本地CPU训练效率低下,作者选择了性价比高的AutoDL云服务器。首先,从网络获取了2000多张疲劳驾驶行为图片并使用la
AI计算机视觉笔记十五:编写检测的yolov5测试代码
该文为原创文章,如需转载,请注明出处。本文作者在成功运行 `detect.py` 后,因代码难以理解而编写了一个简易测试程序,用于加载YOLOv5模型并检测图像中的对象,特别是“人”类目标。代码实现了
在微服务架构中,请求常跨越多个服务,涉及多组件交互,问题定位因此变得复杂
【9月更文挑战第8天】在微服务架构中,请求常跨越多个服务,涉及多组件交互,问题定位因此变得复杂。日志作为系统行为的第一手资料,传统记录方式因缺乏全局视角而难以满足跨服务追踪需求。本文通过一个电商系统的
Ubuntu 源码编译指定版本 make:神秘代码背后的激情冒险,等你来战!
【9月更文挑战第8天】在Ubuntu中,编译指定版本的源码`make`是一项挑战但也极具价值的任务。它允许我们根据特定需求定制软件,提升性能与功能适配。首先需安装必要工具包如GCC等;接着下载所需源码
"揭秘!如何以戏剧性姿态,利用SpringCloud铸就无懈可击的异常处理铁壁,让你的微服务架构稳如泰山,震撼业界!"
【9月更文挑战第8天】随着微服务架构的普及,Spring Cloud作为一套完整的微服务解决方案被广泛应用。在微服务架构中,服务间调用频繁且复杂,异常处理成为保障系统稳定性和用户体验的关键。传统的异常
惊世骇俗!开源 PolarDB-X 部署安装大冒险,全程心跳与惊喜不断!
【9月更文挑战第8天】作为技术爱好者的我,近期成功完成了开源 PolarDB-X 的部署安装。尽管过程中遇到不少挑战,但通过精心准备环境、下载安装包、配置参数及启动服务等步骤,最终顺利实现部署。本文将
情书也能加密?Python AES&RSA,让每一份数据都充满爱的密码
【9月更文挑战第8天】在这个数字化时代,情书不再局限于纸笔,也可能以电子形式在网络中传递。为了确保其安全,Python提供了AES和RSA等加密工具,为情书编织爱的密码。首先,通过安装pycrypto
深度剖析!Python IPC的奥秘,带你走进进程间通信的微观世界
【9月更文挑战第8天】在编程世界中,进程间通信(IPC)是连接不同程序或进程的关键技术,使数据在独立进程间自由流动,构建复杂软件系统。本文将深入探讨Python中的IPC机制,包括管道、消息队列、套接
惊呆了!Python如何实现无缝跨平台,系统调用背后的秘密🔍
【9月更文挑战第8天】当我们谈论Python的“编写一次,到处运行”特性时,其实背后是其解释器和标准库的精心设计。Python解释器用C语言编写,具备良好的跨平台性,能在不同操作系统上编译并执行Pyt
惊呆了!Python性能测试高手都用这些神器:JMeter+Locust,效率翻倍📈
【9月更文挑战第8天】在软件开发中,性能测试对确保应用稳定性和高效运行至关重要。对于Python开发者而言,选择合适的性能测试工具能显著提升测试效率并精准定位性能瓶颈。本文深入探讨了JMeter和Lo
从入门到精通:Python 系统编程中的跨平台兼容性攻略
【9月更文挑战第8天】在编程领域,Python 因其简洁强大而广受青睐。本文深入探讨 Python 系统编程中的跨平台兼容性策略,帮助开发者应对不同操作系统(如 Windows、Linux 和 mac