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本文介绍了创建数据库索引的六大原则，帮助提升查询效率。内容包括：为大数据量表建索引、常用查询字段建索引、高区分度列优先、varchar字段使用前缀索引、合理使用联合索引，以及控制索引数量以平衡查询与维

MySQL索引为何选用B+树？主要因其非叶子节点仅存键与指针，一页可容更多键，树层更浅，检索更快且效率稳定。同时，叶子节点形成双向链表，利于区间查询。通常B+树高度为2-3层，即可存数千万数据。

MySQL中InnoDB存储引擎的索引分为聚簇索引和二级索引。聚簇索引将数据与索引一起存储，叶子节点包含整行数据，默认主键为聚簇索引；二级索引则分开存储，叶子节点保存主键值，用于回表查询。回表查询需两

本文介绍了数据库中的聚簇索引与二级索引概念。聚簇索引将数据与索引存储在一起，每张表仅有一个，通常为主键索引。若无主键，则会选择非空唯一索引或自动生成rowID作为聚簇索引。二级索引则存储主键值，支持多

MySQL中默认使用B+tree索引，它是一种多路平衡搜索树，具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅作索引，且叶子节点形成双向链表，便于区间查询。

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事务是数据库操作的基本单元，具有ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。它确保数据的正确性与完整性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，数据库通过不同隔离级别（如读未提交、读已提交

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选择排序与冒泡排序同属O(n²)排序算法，但选择排序不稳定。相比堆排序，虽每轮均选最大元素，但选择排序基于线性结构，效率较低，而堆排序利用大顶堆结构提升了选择效率。

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该内容描述了选择排序算法的基本思想：将数组分为“未排序”和“已排序”两部分，每轮从“未排序”中选出最大元素放到“已排序”中，重复此过程直至“未排序”只剩一个元素，排序结束。

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本内容比较了冒泡排序、选择排序和插入排序的特性。三者时间复杂度均为O(n²)，但交换次数和稳定性不同。冒泡排序稳定，交换次数多，可优化至O(n)；选择排序不稳定，交换次数少；插入排序交换次数最少，且二

冒泡排序简介：将数组分为未排序和已排序两部分，每轮从左向右比较相邻元素，逆序则交换，使未排序中的最大数逐步移至已排序区。通过多轮操作，直至未排序区缩减为一，排序完成。

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本节介绍了Java中四个核心知识点：方法重载与重写的区别（编译时与运行时的多态体现）、==与equals的区别（地址比较与内容比较）、String及相关类的使用差异（不可变与可变字符串处理及线程安全）

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