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让复杂 AI 应用构建就像搭积木:Spring AI Alibaba Graph 使用指南与源码解读
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为什么MySQL索引结构是B+tree
MySQL索引为何选用B+树?主要因其非叶子节点仅存键与指针,一页可容更多键,树层更浅,检索更快且效率稳定。同时,叶子节点形成双向链表,利于区间查询。通常B+树高度为2-3层,即可存数千万数据。
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MySQL中InnoDB存储引擎的索引分为聚簇索引和二级索引。聚簇索引将数据与索引一起存储,叶子节点包含整行数据,默认主键为聚簇索引;二级索引则分开存储,叶子节点保存主键值,用于回表查询。回表查询需两
知道什么是聚簇索引,什么是二级索引吗?
本文介绍了数据库中的聚簇索引与二级索引概念。聚簇索引将数据与索引存储在一起,每张表仅有一个,通常为主键索引。若无主键,则会选择非空唯一索引或自动生成rowID作为聚簇索引。二级索引则存储主键值,支持多
MySQL数据库索引的数据结构?
MySQL中默认使用B+tree索引,它是一种多路平衡搜索树,具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅作索引,且叶子节点形成双向链表,便于区间查询。
重磅发布:VTJ.PRO 赋能若依(RuoYi)「AI + 低代码」能力,企业级开发效率跃升 300%
VTJ.PRO 与若依(RuoYi)深度集成,融合双向代码穿梭、AI智能引擎及多模态渲染技术,打造“设计即生产”新体验。支持可视化开发、AI生成代码、旧组件重构,提升企业开发效率,助力数字化转型。
什么是事务以及事务的四大特性?
事务是数据库操作的基本单元,具有ACID四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。它确保数据的正确性与完整性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题,数据库通过不同隔离级别(如读未提交、读已提交
快速排序的实现思路
该内容描述了快速排序算法的分区过程。首先选择最左侧元素作为基准点,将比基准点小的元素交换到其左边,大的则换到右边,从而确定基准点的正确位置。随后对基准点两侧的子区域递归进行相同操作,直到所有元素有序排
WebApplicationType.REACTIVE 的webSocket
该代码包含WebSocket通信所需的通用请求体、响应类及配置类。`WebSocketRequest`封装客户端请求,含操作类型与数据;`WebSocketResponse`定义服务端响应结构,并提供
选择排序与其它排序算法比较
选择排序与冒泡排序同属O(n²)排序算法,但选择排序不稳定。相比堆排序,虽每轮均选最大元素,但选择排序基于线性结构,效率较低,而堆排序利用大顶堆结构提升了选择效率。
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Java调用钉钉服务端API接口创建流程实例,控件类型DDDateField传入时间值总是反馈错误
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解释什么是不稳定排序
本段内容介绍排序算法的稳定性。当排序时存在多个值相等的元素(如红桃五和黑桃五),若它们在排序前后的相对位置保持不变,则该排序算法是稳定的;反之,若其顺序发生变化,则为不稳定排序算法。
在 RDB 上跑 SQL------SPL 轻量级多源混算实践 1
SPL 支持通过 JDBC 连接 RDB,可动态生成 SQL 并传参,适用于 Java 与 SQL 结合的各类场景。本文以 MySQL 为例,演示如何配置数据库连接、编写 SPL 脚本查询 2024
掌握这6大环节,设计懂你所问的AI智能问答系统
三桥君深入解析企业智能化升级核心——AI大脑的构建路径。从RPA流程自动化、AI能力、AI中台到IoT平台,结合行业解决方案,助力企业实现智能运营,提升竞争力
选择排序的实现思路
该内容描述了选择排序算法的基本思想:将数组分为“未排序”和“已排序”两部分,每轮从“未排序”中选出最大元素放到“已排序”中,重复此过程直至“未排序”只剩一个元素,排序结束。
10倍处理效率提升!阿里云大数据AI平台发布智能驾驶数据预处理解决方案
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案,助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案,数据包处理效率提升10倍以上,推理任务提速超1倍,产能翻番,显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已
冒泡排序与其它排序算法比较
本内容比较了冒泡排序、选择排序和插入排序的特性。三者时间复杂度均为O(n²),但交换次数和稳定性不同。冒泡排序稳定,交换次数多,可优化至O(n);选择排序不稳定,交换次数少;插入排序交换次数最少,且二
冒泡排序的实现思路
冒泡排序简介:将数组分为未排序和已排序两部分,每轮从左向右比较相邻元素,逆序则交换,使未排序中的最大数逐步移至已排序区。通过多轮操作,直至未排序区缩减为一,排序完成。
、排序
排序算法可分为比较排序(如快排、归并、堆排序、插入排序)和非比较排序(如计数、桶、基数排序)。比较排序平均时间复杂度多为 O(n log n),插入排序为 O(n²),但适用场景不同。非比较排序可降至
密码如何存储?
本文介绍了密码存储的安全策略及加密算法对比。内容涵盖明文密码风险、彩虹表攻击原理,以及如何通过加盐、迭代哈希提升安全性,推荐使用 BCrypt 算法。同时比较了 DES、AES、SM4 对称加密算法,
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加密算法主要包括对称加密(如AES、SM4)、非对称加密(如RSA、SM2)和哈希摘要(如SHA-2、SM3),分别用于数据加密、安全传输和完整性校验。对称加密使用同一密钥加解密,速度快;非对称加密使

Java基础
本段内容介绍了Java基础语法与面向对象的核心知识点,包括方法重载与重写的区别、== 与 equals 的比较,以及 String、StringBuilder 和 StringBuffer 的特性与适
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MongoDB 是一种基于文档的非关系型数据库,以 BSON 格式存储数据,兼具灵活性与高效性。支持丰富的数据类型和查询操作,具备高性能、高可用、易扩展等特点,适用于处理结构化与非结构化数据。
1-MongoDB相关概念
MongoDB 是一种高性能、无模式的文档型数据库,适合需要灵活数据模型、高扩展性和大规模数据存储的应用场景。适用于新项目快速开发、高并发读写、海量数据存储及地理文本查询等需求,且支持类似 JSON
1-MongoDB相关概念
传统关系型数据库(如MySQL)难以应对高并发读写、海量数据存储及高扩展性需求。MongoDB适用于社交、游戏、物流等场景,支持大数据量、高频读写及低事务要求的数据存储与高效访问。