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不到100行代码，实现一个简易通用智能LLM Agent
本文将分享如何使用不到 100 行的 Python 代码，实现一个具备通用智能潜力的简易 LLM Agent。你将看到整个实现过程——从核心原理、提示（Prompt）调优、工具接口设计到主循环交互，并
Java 开发玩转 MCP：从 Claude 自动化到 Spring AI Alibaba 生态整合
本文以原理与示例结合的形式讲解 Java 开发者如何基于 Spring AI Alibaba 框架玩转 MCP。
【MCP教程系列】如何自己打包MCP服务并部署到阿里云百炼上
本文章以阿里云百炼的工作流为例，介绍如何将其封装为MCP服务并部署到平台。主要步骤包括：1）使用Node.js和TypeScript搭建MCP服务；2）将项目打包并发布至npm官方平台；3）在阿里云百
MCP实战之Agent自主决策-让 AI玩转贪吃蛇
MCP服务器通过提供资源、工具、提示模板三大能力，推动AI实现多轮交互与实体操作。当前生态包含Manus、OpenManus等项目，阿里等企业积极合作，Cursor等工具已集成MCP市场。本文以贪吃蛇
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：单机性能优化篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中，以20.55亿tpmC的成绩打破性能与性价比世界纪录。此外，国产轻量版PolarDB已上线，提供更具性价比的选择。
🔥3.4K star！阿里出品对话式UI神器，轻松打造专业级聊天界面！
ChatUI 是阿里巴巴团队开源的对话式 UI 设计语言与 React 组件库，专为构建智能对话界面而生。它凝聚了阿里在智能客服领域的最佳实践，提供“最新、最全、最优质”的开源项目和高效工作学习方法。
Bolt.diy 创意建站方案测评 | 不懂代码，你也可以快速建站
本文详细介绍了一款名为Bolt.diy的创意建站工具的使用流程与功能体验。Bolt.diy是阿里云推出的一款基于自然语言交互的Web开发工具，用户可通过简单描述需求快速生成个性化网站。文章从开通服务、
Kafka + Flink 流处理双引擎实战
在万物互联的时代，实时数据处理已成为企业数字化转型的核心能力。阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算Flink版强强联合，从消息队列到流计算，零基础构建分布式实时分析平台。让您的数据流在 Kafka
AI 应用 & AI Agent 开发新范式
应用越智能，背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题，MCP 虽打开了智能的创意上限，但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、
JManus - 面向 Java 开发者的开源通用智能体
JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现，隶属于 Spring AI Alibaba 项目。它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术，支持多 Agent
Qwen3.0官宣啦！
【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼
本文详细介绍了如何基于Spring AI搭建支持SSE模式的MCP服务，并成功集成至阿里云百炼大模型平台。通过四个步骤实现从零到Agent的构建，包括项目创建、工具开发、服务测试与部署。文章还提供了具
AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）
AIGC（人工智能生成内容）是利用AI技术生成文本、图像、音频、视频等内容的重要领域。其发展历程包括初期探索、应用拓展和深度融合三大阶段，核心技术涵盖数据收集、模型训练、内容生成、质量评估及应用部署。
一键部署 Dify + MCP Server，高效开发 AI 智能体应用
本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台，依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案，高效开发 AI 智能体应用。
2025 开源之夏开启报名｜AI + 云原生，10个开源项目、24个课题任您挑选
“开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动，旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务，面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云
MCP 协议： Streamable HTTP 是最佳选择
随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分
阿里云百炼 MCP服务使用教程合集
阿里云百炼推出首个全生命周期MCP服务，支持一键部署、无需运维，具备高可用与低成本特点。该服务提供多类型供给、低成本托管及全链路工具兼容，帮助企业快速构建专属智能体。MCP（模型上下文协议）作为标准化
AI尝鲜：使用dify监测金融市场情绪
本实验介绍了如何利用dify创建金融市场情绪工作流，通过输入公司名称（如英伟达），使用Tavily搜索引擎获取相关金融新闻，并借助大模型（如通义千问）进行情绪分析，输出介于-1到1之间的情绪评分。实验
上阿里云百炼用Qwen3搞定MCP Agent，有机会瓜分1亿tokens
Qwen3 Agent有奖征文活动正式启动，使用Qwen3+MCP Server搭建Agent，即有机会瓜分1亿Tokens及30个限定周边大奖！活动时间为2025年5月6日至5月30日，提交形式包括
超强辅助，Bolt.diy 一步搞定创意建站
Bolt.new 是 stackblitz 推出的一款 AI 编辑器，结合人工智能与 WebContainers 技术，支持无需复杂配置的完整开发环境。其开源版本 Bolt.diy 基于阿里云百炼模型
本地部署阿里通义千问Qwen3：一键远程访问，还能解决Ollama安全隐患
阿里开源模型通义千问Qwen3本地部署教程来啦！借助Ollama与Open WebUI，轻松实现图形化操作。通过贝锐花生壳内网穿透，不仅可安全远程访问，还有效防止未授权访问，保障AI资源私密性。从安装
实战 | Qwen3大模型微调入门实战（完整代码）
Qwen3是阿里通义实验室最近开源的大语言模型，发布时便登顶了开源LLM榜单第一名。同时，Qwen系列模型也超越LLaMA，成为了开源模型社区中最受欢迎的开源LLM。
Qwen3：小而强，思深，行速
Qwen3（千问3）于北京时间4月29日凌晨发布，是Qwen系列大型语言模型的最新成员，具备全系列、开源最强、混合推理等特性。它包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B和Qwen3-30B-
从理论到落地：MCP 实战解锁 AI 应用架构新范式
本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。
AI Agent 十问十答，降低认知摩擦
本文探讨了AI Agent的相关概念和技术细节，包括其定义、与传统软件的区别、构成组件、工作原理及优化方法。AI Agent是一种基于大语言模型（LLM）的智能代理，能感知环境、推理决策并执行任务。相
10行代码，实现你的专属阿里云OpenAPI MCP Server
本文介绍如何用10行Python代码创建专属阿里云OpenAPI MCP Server。针对传统MCP Server工具固化、开发复杂等问题，提出借助alibaba-cloud-ops-mcp-ser
A2A（Agent2Agent） 简介
本文主要介绍Google于2025年4月9日发布的Agent2Agent Protocol（简称“A2A”），这是一个旨在促进不同类型智能体（Agent）之间高效沟通与协作的开放协议。
全新开源通义千问Qwen3上架阿里云百炼
Qwen3是Qwen系列大型语言模型的最新成员，作为混合推理模型，其旗舰版本Qwen3-235B-A22B在代码、数学和通用能力测试中表现出色，与顶级模型DeepSeek-R1、o1、o3-mini等
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。
全新开源通义千问Qwen3，它来了！
Qwen3是通义千问系列的最新模型，融合推理与非推理模式，兼具QwQ和Instruct模型能力。提供多种尺寸，包括235B-A22B、30B-A3B及六个Dense模型，大幅提升数学、代码、逻辑推理和
dataset的版本问题导致与modelscope不兼容
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阿里云 MCP Server 开箱即用！
本文介绍了如何通过alibaba-cloud-ops-mcp-server和MCP（Model Context Protocol）实现AI助手对阿里云资源的复杂任务操作。内容涵盖背景、准备步骤（如使用
函数计算支持热门 MCP Server 一键部署
MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MC
深度解析：基于卷积神经网络的宠物识别
宠物识别技术随着饲养规模扩大而兴起，传统手段存在局限性，基于卷积神经网络的宠物识别技术应运而生。快瞳AI通过优化MobileNet-SSD架构、多尺度特征融合及动态网络剪枝等技术，实现高效精准识别。其
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Redisson读写锁（RedissonReadWriteLock）是Redisson提供的一种分布式锁机制，支持读锁和写锁的互斥与并发控制。读锁允许多个线程同时获取，适用于读多写少的场景，而写锁则是
分布式锁—4.Redisson的联锁和红锁
Redisson的MultiLock和RedLock机制为分布式锁提供了强大的支持。MultiLock允许一次性锁定多个资源，确保在更新这些资源时不会被其他线程干扰。它通过将多个锁合并为一个大锁，统一
《深度剖析：React Native与Flutter在社交应用中混合原生组件开发》
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React Native依托JavaScript和React，通过便捷调用原生模块实现动态表情的流畅展示与交互；其组件化开发模式提升了代码可维护性，活跃社区提供的第三方库简化了复杂解析工作。Flutt
【Function App】在PowerShell Function中指定特殊的Microsoft.Graph.Users版本
在Azure Function App中运行PowerShell Function时，通过Requirements.psd1文件管理模块版本。若需将“Microsoft.Graph.Users”从最新
基于极限学习机和BP神经网络的半监督分类算法
基于极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）和反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的半监督分类算法，旨在结合两者的优势：**ELM的快速训练能力
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本数据集展示了巴西亚马逊州马瑙斯附近原始森林中叶片组织和大气CO2的碳氮同位素比值及浓度变化。研究于2004年和2006年旱季进行，包含不同冠层高度的叶片样本与大气空气瓶样本，以及高原KM34塔的气象
通义灵码全栈开发实战测评报告
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3 秒音频也能克隆？拆解 Spark-TTS 架构的极致小样本学习
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垃圾回收机制 | Python
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基于deepseek-v3来复现r1请问有大佬知道当前有训练框架支持v3那样的671B大参数基座模型的grpo强化学习训练吗 目前看市面上的R1复现都是基于一些小B模型的
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本文详细探讨了Java中参数传递的机制，明确指出Java采用的是值传递而非引用传递。通过基本数据类型（如int）和引用类型（如Map、自定义对象People）的实例测试，证明方法内部对参数的修改不会影
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希望 AI 编程能应用于更加高阶的场景。我对 AI 自动化编程最大的希望是它能够把整个研发过程，变成一个流水线制造的过程，把我们的整个研发流程规范化起来，并且在每一步都能够对人进行一个指引，类似自动驾
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