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阿里云日志服务作为云原生可观测与分析平台。提供了一站式的数据采集、加工、查询分析、可视化、告警、消费与投递等功能。全面提升用户的研发、运维、运营、安全场景的数字化能力。日志服务平台作为可观测性平台提供了数据导入、数据加工、聚集加工、告警、智能巡检、导出等功能，这些功能在日志服务被称为任务，并且具有大规模的应用，接下来主要介绍下这些任务的调度框架的设计与实践。
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阿里技术
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随着云原生和golang的日渐发展,CKA的普及度也越来越高了.现在市面上均是收费题库.并没有太多整体的复习资料,本人于2021年5月刚刚通过CKA考试.本文将分享我的考试心得及复习资料
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之前介绍了运维监控系统Prometheus，然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况，所以这里总结一下时序数据库，并以InfluxDB为例，介绍时序数据库的功能特性和使用方式，希望能对大家有所帮助。
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【ModelScope】5分钟让你在大火的多模态领域权威榜单VQA上超越人类
ModelScope上开源了达摩院众多业界最强多模态模型，其中就有首超人类的多模态视觉问答模型mPLUG，小编从页面体验（一探）、开发体验（二探）、开放测试（三探）来探究多模态预训练模型能力。
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「开源人说」第二期重磅上线！一起走进《从开源中来，到开源中去》
你是否思考过开源的意义？是获取免费种子用户？还是技术贡献社会价值？
开源意义千人千面，最重要的是参与进来和分享出去。贯彻开源精神，龙蜥社区从Linux开源而来，CentOS替换出发，捐赠给开放原子这样的第三方中立开源基金会，到开源中去，最后落地千行百业中去产生实际价值。从开源中来，到开源中去，龙蜥社区曾走过一条怎样的开源之路？
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龙蜥操作系统
对Serverless函数计算的理解
Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算，又被称为函数即服务（Function-as-a-Service，缩写为 FaaS），是云计算的一种模型。以平台即服务（PaaS）为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。
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深圳市南山区科苑南路（深圳湾段）3331号阿里中心 T3-3F 岳麓书院，9月24日（周六）13:30 开始。
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阿里云微服务引擎 MSE
挑战8天完成职场入门-进阶，速来抢占求职训练营名额
求职训练营｜学生—职场人的进阶指南
八位来自阿里内外优秀讲师，独家传授职场经验，首次对外公开！训练营开营时间为9月19日-9月28日（除周末），每晚19:00准时开课，陪你完成蜕变之旅！阅读下文了解更多活动详情~
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这篇文章主要讲一个SQL优化反映的两个优化点。分别是：
一、笛卡尔积逻辑的参数优化。
二、一个复杂JOIN逻辑的优化思路。
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阿里巴巴大数据计算
【玩转Modelscope】- ModelScope初步体验心得分享
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！
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ModelScope 模型库产品快速使用
ModelScope 的模型库（Model Hub）是共享机器学习模型、demo 演示、数据集和数据指标的地方。可以轻松地创建和管理自己的模型库，利用界面或开发环境来便捷地上传、下载相关模型文件，并从 Model Hub 中获取有用的模型和数据集元数据。
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阿里云AI技术分享会第四期《大规模稀疏模型演进与DeepRec》将在2022年09月21日晚18：00开启直播，精彩不容错过！
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阿里云机器学习平台PAI
国内唯一｜阿里云入选 Gartner 应用性能监控与可观测魔力象限
近期，Gartner 发布《2022 Gartner 应用性能监控与可观测魔力象限》（Magic Quadrant for Application Performance Monitoring and Observability ）。报告显示，阿里云入选该象限，这是中国唯一入选厂商。
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阿里云云原生
研发视角：一个需求应该怎么拆解与实现？
研发过程中，开发同学在接到一个需求后，必须要回答两个问题：做什么（WHAT）、怎么做（HOW）。本文就开发与测试在拆解需求时面临的共性问题，结合自己过往的经验，总结的一个实用的方法。本文不讨论技术选型，仅从思考逻辑上总结应该如何拆解与实现一个给定的需求。欢迎讨论。理解需求拆解的关注点以带UI的需求为示例，来看拆解需求过程中的关注点。看下图，停留20秒，思考两个问题：（1）从无到有实现以下需求对应的
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redis-tool基于原生的redis-cli客户端工具来进行Redis集群的监控、配置、问题分析等运维管理，能够极大降低Redis cluster集群的运维成本。同时作为脚本化工具，下载即可用，即使对于Redis初学者，也能够快速掌握集群的运行状况，完成集群配置管理、性能问题排查，具备Redis集群的基本运维能力。
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本文基于常见的服务调用场景，以 Ribbon 负载均衡组件为例，展示了微服务洞察能力能够在关键的位置为我们还原与记录丰富的现场信息，使得原有的黑盒场景能够便捷直观地被观测到，在微服务架构下，类似的不便观测的重要场景还有非常多，都可以借助微服务洞察能力来监测或是在异常时辅助排查。
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阿里云云原生
E-MapReduce 推出面向开源大数据集群的智能运维诊断系统 E-MapReduce Doctor，有效提升大数据集群运维效率，辅助 EMR 用户完善集群监控体系。
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阿里云E-MapReduce
推荐系统！基于tensorflow搭建混合神经网络精准推荐！ ⛵
本文从常见的推荐系统方法（基于内容、协同过滤等近邻算法、基于知识等）讲起，一直覆盖到前沿的新式推荐系统，不仅详细讲解原理，还手把手教大家如何用代码实现。
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用简历实体模型分析人力资源情况
HR妹子说校招季来了，简历铺天盖地，随便看了几个，不得不说现在的简历实在是太“卷”了。我就突然很想分析下今年的校招投递的简历的整体情况。无意中发现modelscope里提供了简历实体识别的模型。提供了对简历里几种重要实体的识别（https://modelscope.cn/#/models/damo/nlp_raner_named-entity-recognition_chinese-base-resume/summary）可以拿来用下。
真实的投递简历当然是不能公开的啦，这里就以热心网友提供为公开的简历数据（https://paperswithcode.com/dataset/resume-n
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当才华满足不了野心的时候，请努力！
冰河，互联网资深技术专家，《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》《深入理解分布式事务：原理与实战》《海量数据处理与大数据技术实战》《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》作者，mykit-data开源框架作者，冰河技术公号作者。
网名叶帆，叶帆科技创始人兼CEO，微软（中国）前.NET Micro Framework开发团队成员，阿里云MVP，8届微软MVP，CSDN十大MVB。深度参与了阿里飞凤物联网平台的合作开发。研发了物联网智能网关、物联网智能终端，YFIOs和YFHMI等物联网中间件软硬件平台。
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Java工程师成神之路
《Java工程师成神之路（基础篇）》介绍了普通Java工程师必须要学习的相关知识点，包括面向对象和Java语言基础两大部分，涵盖基本数据类型、关键字、异常、I/O流、集合、反射、泛型和枚举......另外，内附成神导图哦~
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《Nacos架构&原理》
Nacos 在阿里巴巴起源于 2008 年五彩石项目(完成微服务拆分和业务中台建设)，成长于十年双 十一的洪峰考验，沉淀了简单易用、稳定可靠、性能卓越的核心竞争力。 随着云计算兴起，2018 年我们深刻感受到开源软件行业的影响，因此决定将 Nacos(阿里内部 Configserver/Diamond/ Vipserver 内核) 开源，输出阿里十年的沉淀，推动微服务行业发展，加速企业数字化转型!
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冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
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