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    阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-C

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    有效管理大规模代码项目至关重要。使用Git等版本控制系统追踪变化;合理组织代码结构;制定统一代码风格;编写详细文档与注释;实施持续集成和自动化测试;执行代码审查;持续优化代码;支持并行开发;强化团队协

    《如何在代码中实现高效的数据存储和检索》

    高效数据存储与检索的方法包括:选用合适的数据结构(如哈希表、二叉搜索树)、利用索引加速查询、通过数据分区减少搜索范围、使用缓存提升访问速度、优化算法(如二分查找)以及应用数据库优化技术。综合这些策略,

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    《探索图像处理的无限可能:从技术突破到未来应用》

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    《C++与 ASIC 芯片:人工智能领域的强力搭档》

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    在AI快速发展的今天,C++结合SIMD指令集成为优化算法性能的关键。SIMD通过并行处理多个数据,显著提升向量和矩阵运算速度,尤其在深度学习中表现突出。优化数据布局与算法设计,不仅提高计算效率,还降

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    本文聚焦AI框架中的自动微分功能,探讨其重要性及其实现方式。自动微分是AI框架的核心,支持正向和反向传播,确保模型的有效训练。文中介绍了微分的基本概念、自动微分的两种主要模式(前向和后向微分),以及其

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    【AI系统】计算图的优化策略

    本文深入探讨了计算图的优化策略,包括算子替换、数据类型转换、存储优化等,旨在提升模型性能和资源利用效率。特别介绍了Flash Attention算法,通过分块计算和重算策略优化Transformer模

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    【AI系统】离线图优化技术

    本文回顾了计算图优化的各个方面,包括基础优化、扩展优化和布局与内存优化,旨在提高计算效率。基础优化涵盖常量折叠、冗余节点消除、算子融合、算子替换和算子前移等技术。这些技术通过减少不必要的计算和内存访问

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    【AI系统】离线图优化技术

    【AI系统】计算图优化架构

    本文介绍了推理引擎转换中的图优化模块,涵盖算子融合、布局转换、算子替换及内存优化等技术,旨在提升模型推理效率。计算图优化技术通过减少计算冗余、提高计算效率和减少内存占用,显著改善模型在资源受限设备上的

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    【AI系统】模型转换流程

    本文详细介绍了AI模型在不同框架间的转换方法,包括直接转换和规范式转换两种方式。直接转换涉及从源框架直接生成目标框架的模型文件,而规范式转换则通过一个中间标准格式(如ONNX)作为桥梁,实现模型的跨框

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