阿里云开发者社区

抽象是Java面向对象编程的关键概念，包括抽象类和接口。抽象类定义了未实现的抽象方法和具体方法，需由子类实现；接口则定义了一组抽象方法，允许多重继承。两者均用于提取共性行为，提升代码灵活性与可扩展性。

封装和多态是面向对象编程（OOP）的重要概念。封装通过私有属性和公共方法实现数据隐藏和保护，使类的内部细节对外部不可见；多态则通过方法重载和重写实现同一方法在不同对象上的不同表现形式，增强了代码的灵活

封装是Java中实现数据隐藏和保护的核心机制。它通过将对象的状态和行为结合并限制外部直接访问，确保类的内部细节对外不可见，仅能通过公共方法访问和修改对象状态。封装带来了数据隐藏、提高代码可维护性和增强

倒计时59天

`uniapp` 是一个基于 Vue.js 的框架，支持一次开发多端部署，深受前端开发者喜爱。本文详细介绍如何使用 `VSCode` 搭建 `uniapp` 项目，包括安装 `node` 和 `pnp

Redis 列表（List）是一种简单的字符串列表，它的底层实现是一个双向链表。 生产环境，很多公司都将 Redis 列表应用于轻量级消息队列 。这篇文章，我们聊聊如何使用 List 命令实现消息队列

2024年外滩大会在上海黄浦世博园区成功举办，主题为“科技·创造可持续未来”。大会汇聚了众多AI领域的专家、学者和企业代表，共同探讨AI技术的最新进展及其应用前景。中国工程院院士王坚和未来学家凯文·凯

LeetCode每日一道一周小结36

粒子滤波流程 基本原理：随机选取预测域的 N NN 个点，称为粒子。以此计算出预测值，并算出在测量域的概率，即权重，加权平均就是最优估计。之后按权重比例，重采样，进行下次迭代。 初始状态：用大量粒

锁膨胀

科技云报到：从“N 号房”看Deepfake乱象，如何证明“我”不是我

Cacti 监控平台搭建

Docker 是一个开源容器化平台，使开发者能够将应用程序及其依赖项封装在轻量级容器中，确保跨平台的一致性。本文介绍了 Docker 的基本概念、核心组件及优势，并展示了其在快速部署、一致性、可移植性

在软件开发中，高效的开发环境对于提升生产力和代码质量至关重要。本文将介绍如何通过选择合适的工具和实践来打造高效环境，包括减少干扰、提高效率和提升代码质量。首先，文章将探讨选择正确的代码编辑器，如 Vi

TypeScript 是由微软开发的开源编程语言，作为 JavaScript 的严格超集，通过引入静态类型系统和对 ES6+ 特性的支持，有效解决了动态类型带来的问题。本文将介绍 TypeScript

为了最佳的体验，需要确保使用最新 Terraform azurerm 组件！

阿里云服务器多少钱一年贵吗轻量应用服务器和ECS服务器有啥区别 https://www.aliyun.com/product/ecs

在使用AppFlow时，若遇到因内部部署或IP限制导致的网络问题，只需准备一台可公网访问的机器，利用AppFlow的内网代理功能即可轻松解决。操作步骤包括：访问AppFlow控制台新建连接器，勾选“内

本文介绍了Kubernetes中关键组件kube-scheduler的工作原理，详细解释了其通过预选和优选过程为Pod选择合适节点的机制，并提供了一个简化的Python示例来模拟这一过程，帮助读者更好

本文探讨了CUDA在并行计算领域的崛起及其成为佼佼者的原因，详细介绍了CUDA的技术背景、架构原理及在深度学习、图像处理等领域的应用案例，展示了其显著的性能优势与优化方法，并展望了CUDA在未来计算技

本文探讨了大语言模型（LLMs）的发展及其在自然语言处理领域的应用。随着模型规模的不断增大，文章分析了参数规模与性能之间的关系，并展示了不同规模模型的优势与挑战。此外，文中还提供了代码示例，介绍了参数

该文档详细介绍了RDMA（远程直接内存访问）技术的基本原理、主要特点及其编程接口。RDMA通过硬件直接在应用程序间搬移数据，绕过操作系统协议栈，显著提升网络通信效率，尤其适用于高性能计算和大数据处理等

DeepSpeed 是由微软开发的开源深度学习优化库，旨在提高大规模模型训练的效率和可扩展性。通过创新的并行化策略、内存优化技术（如 ZeRO）及混合精度训练，DeepSpeed 显著提升了训练速度并

本文介绍了预测分析中常见的“预测滞后性”现象及其原因，包括数据收集延迟、模型训练耗时、预测算法延迟及模型特性等。文章还提供了应对策略，如实时数据处理、选择合适模型、在线学习及多方法结合，并附有使用简单

本文详细介绍了机器学习中验证集的作用及其划分方法。验证集主要用于评估模型性能和调整超参数，不同于仅用于最终评估的测试集。文中描述了几种常见的划分方法，包括简单划分、交叉验证、时间序列数据划分及分层抽样

在机器学习中，数据集通常被划分为训练集、验证集和测试集，以评估模型性能并调整参数。训练集用于拟合模型，验证集用于调整超参数和防止过拟合，测试集则用于评估最终模型性能。本文详细介绍了这三个集合的作用，并

Transformer模型近年来成为自然语言处理（NLP）领域的焦点，其强大的特征提取能力和并行计算优势在众多任务中取得显著效果。本文详细解读Transformer的原理，包括自注意力机制和编码器-解

本文详细介绍了深度神经网络（DNN）的基本原理、核心算法及其具体操作步骤。DNN作为一种重要的人工智能工具，通过多层次的特征学习和权重调节，实现了复杂任务的高效解决。文章通过理论讲解与代码演示相结合的

本文探讨了Go语言中的常量概念，特别是特殊常量iota的使用方法及其自动递增特性。同时，文中还提到了在声明常量时，后续常量可沿用前一个值的特点，以及在遍历map时可能遇到的非顺序打印问题。

本文介绍了大模型推理在自然语言处理（NLP）领域的原理与应用。大模型推理利用如GPT、BERT等预训练模型，通过深度学习中的Transformer结构和自注意力机制，实现文本分类、情感分析等多种任务。

本文详细介绍了Apache Kylin的使用方法及其在大数据分析中的优势。首先，Kylin是一款基于Hadoop和Spark的开源分布式分析引擎，通过预计算技术实现亚秒级的交互式查询响应，大幅提高数据

本文详细探讨了Kubernetes与GPU的结合使用，阐述了两者在现代高性能计算环境中的重要性。Kubernetes作为容器编排的佼佼者，简化了分布式系统中应用程序的部署与管理；GPU则凭借其强大的并

【9月更文挑战第10天】

【9月更文挑战第9天】随着互联网的普及，网络安全问题日益严重。本文将介绍网络安全漏洞、加密技术以及安全意识等方面的内容，帮助读者了解网络安全的重要性，并提供一些实用的技巧和建议。

XML DOM 解析器

Maven 构建配置文件

Maven 项目文档

Maven 仓库

其他运算符

关系运算符

Lua 中有 8 个基本类型

XML DOM 解析器

DOM 节点列表长度（Node List Length）

XML DOM 遍历节点树

Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的一款新一代 AI 助手，旨在成为更安全、更友好、更可靠的 AI 系统。它基于 Anthropic 对 AI 安全性的深入研究，并采用 “Cons

本文源自饿了么大数据架构师王沛斌在 Streaming Lakehouse Meetup Online 的分享，涵盖饿了么实时数仓演进历程、实时湖仓方案选型与探索及未来规划。文章详细介绍了饿了么从实时

环境Runtime version: 17.0.97-b1087.7 amd64VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o.Windows 10.

元组作为函数参数

使用推导式和生成器创建数组