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云原生应用网关进阶:阿里云网络ALB Ingress 全能增强
在过去半年,ALB Ingress Controller推出了多项高级特性,包括支持AScript自定义脚本、慢启动、连接优雅中断等功能,增强了产品的灵活性和用户体验。此外,还推出了ingress2A
云资源运维难?阿里云免费工具来帮忙
阿里云推出免费运维工具——云服务诊断,帮助用户提升对云资源的运维效率、降低门槛、减轻负担。其核心功能包括「健康状态」和「诊断」。通过「健康状态」可实时查看云资源是否正常;「诊断」功能则能快速排查网络、
从大数据到大模型:如何做到“心无桎梏,身无藩篱”
在大数据和大模型的加持下,现代数据技术释放了巨大的技术红利,通过多种数据范式解除了数据的桎梏,使得应用程序达到了“心无桎梏,身无藩篱”的自在境界,那么现代应用有哪些数据范式呢?这正是本文尝试回答的问题
底层技术大揭秘!AI智能导购如何重塑购物体验
双十一期间,淘宝内测AI助手“淘宝问问”,基于阿里通义大模型,旨在提升用户在淘宝上的商品搜索和推荐效率。该助手通过品牌推荐、兴趣商品推荐和关联问题三大板块,提供个性化购物体验。其背后采用多智能体架构,
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入
DataWorks Data Studio 数据开发
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台,兼容阿里云多项计算服务,提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Pyth
“99套餐”ECS云端问答节!回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼!
阿里云开发者社区作为一个充满活力的技术社区有许多技术同道在这里勤学好问。为了让这些用户的疑惑得到解答我们举办了“百问求答”活动本期为“99套餐”ECS云服务器专场99用户成长中心期待用你的技术知识储
Quick BI 智能商业分析产品白皮书
【连续5年|中国唯一入选Gartner ABl魔力象限的Bl产品】 Quick BI是阿里巴巴云推出的一款全场景数据消费式商业智能(BI)平台,旨在通过智能化的数据分析与可视化工具帮助企业轻松构建
云端问道23期—方案讲解
云端问道23期—如何基于大模型搭建信息提取应用 阿里云技术专家手把手教学,动手体验云计算行业典型场景,直观感受解决方案给业务带来的变化; 本期地址:https://developer.aliyun.c
FFA2024分论坛-核心技术
FFA 2024 核心技术专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践,重点探讨 Fl
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算力是数字经济发展的重要支撑,尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施,助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底,我国
更睿智的看世界!实测阿里首个多模态视觉推理模型QVQ-72B-Preview
阿里通义千问Qwen团队于12月25日推出首个开源视觉推理模型QVQ-72B-Preview,该模型在数学、物理、化学等领域表现出色,在MMMU基准测试中得分70.3,超越Qwen2-VL-72B-I
阿里云百炼xWaytoAGI共学课DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点
本课程旨在介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能和应用场景,帮助开发者和技术小白快速上手,体验AI的强大能力,并探索企业级AI应用开发的可能性。
实战阿里qwen2.5-coder 32B,如何配置Cline的Ollama API接口。
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与 AI 智能体来一场“春节互动”
快来报名创建AI智能体,进行实时视频互动,讨论春节习俗如吃饺子、放鞭炮等。访问活动页面,按步骤部署并上传截图,即可获得限量蛇年抱枕,先到先得!活动时间:即日起至2025年2月14日16:00。
【开发IDE升级】如何对IDEA版本进行升级
本文介绍了如何将 IntelliJ IDEA Ultimate 从 2020.2.2 版本升级到 2022.3.2 版本。主要内容包括准备工作、卸载旧版本和安装新版本的步骤。首先,从官网下载所需版本并
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阿里云百炼xWaytoAGI共学课 DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼
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《GitHub Copilot 免费了!程序员们的福音来了!》 近日,GitHub 宣布其 AI 编程助手 GitHub Copilot 现在可以免费使用。曾经每月需支付 10 美元订阅费的 Cop
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在鸿蒙Next平台上,通过数据预处理(清洗、增强)、特征工程(选择、降维)、模型训练优化(正则化、超参数调整、鲁棒损失函数)、模型集成(随机森林、梯度提升树)及异常检测等策略,可有效提升决策树模型对噪
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