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  • 阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化

    本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollec

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    10分钟上手全球开源模型冠军 Qwen3

    阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五,开源第一,且成本优势显著,推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言,具

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    加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%

    本文针对一个高并发(10W+ QPS)、低延迟(毫秒级返回)的系统因内存索引切换导致的不稳定问题,深入分析并优化了JVM参数配置。通过定位问题根源为GC压力大,尝试了多种优化手段:调整MaxTenur

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    7天前
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    日志采集效能跃迁:iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级

    LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级,从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升,本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。

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    JManus - 面向 Java 开发者的开源通用智能体

    JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现,隶属于 Spring AI Alibaba 项目。它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术,支持多 Agent

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    面对MCP"工具投毒",我们该如何应对

    本文探讨了MCP(Model Context Protocol)的安全风险与防护措施。MCP作为AI系统与外部工具交互的标准框架,虽提升了插件兼容性,但也带来了“工具投毒”等安全威胁。攻击者可通过篡改

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    通义灵码2.5智能体模式联合MCP:打造自动化菜品推荐平台,实现从需求到部署的全流程创新

    本项目利用通义灵码2.5的智能体模式与MCP服务,构建在线点餐推荐网站。基于Qwen3模型,实现从需求到代码生成的全流程自动化,集成“今天吃什么”和EdgeOne MCP服务,提供个性化推荐、偏好管理

    【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼

    本文详细介绍了如何基于Spring AI搭建支持SSE模式的MCP服务,并成功集成至阿里云百炼大模型平台。通过四个步骤实现从零到Agent的构建,包括项目创建、工具开发、服务测试与部署。文章还提供了具

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    AI 应用 & AI Agent 开发新范式

    应用越智能,背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题,MCP 虽打开了智能的创意上限,但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、

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    Kafka + Flink 流处理双引擎实战

    在万物互联的时代,实时数据处理已成为企业数字化转型的核心能力。阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算Flink版强强联合,从消息队列到流计算,零基础构建分布式实时分析平台。让您的数据流在 Kafka

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    在不受支持的 Mac 上安装 macOS Sequoia 15.5 (OpenCore Legacy Patcher v2.4.0)

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    本地部署阿里通义千问Qwen3:一键远程访问,还能解决Ollama安全隐患

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    本文介绍如何用10行Python代码创建专属阿里云OpenAPI MCP Server。针对传统MCP Server工具固化、开发复杂等问题,提出借助alibaba-cloud-ops-mcp-ser

    阿里云百炼 MCP服务使用教程合集

    阿里云百炼推出首个全生命周期MCP服务,支持一键部署、无需运维,具备高可用与低成本特点。该服务提供多类型供给、低成本托管及全链路工具兼容,帮助企业快速构建专属智能体。MCP(模型上下文协议)作为标准化

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    FastAPI开发者福音!FastAPI-MCP:将FastAPI秒变MCP服务器的开源神器,无需配置自动转换!

    FastAPI-MCP是一款能将FastAPI应用端点自动转换为符合模型上下文协议(MCP)的开源工具,支持零配置自动发现接口并保留完整文档和模式定义。

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    通义灵码2.5来袭!MCP 功能直接让开发效率提升300%(附实战案例)

    通义灵码2.5是阿里云推出的AI编码助手,以智能协作为核心,深度融合开发全流程。其三大升级点包括:编程智能体实现任务自主规划、MCP工具生态支持自然语言生成SQL、记忆进化系统个性化适配开发者习惯。通

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    模型上下文协议(MCP)是由Anthropic提出的开源标准,旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”,MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务,支持资

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    文章结合了理论分析与实践案例,旨在帮助读者系统地认识AI Agent的核心要素、设计模式以及未来发展方向。

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    从理论到落地:MCP 实战解锁 AI 应用架构新范式

    本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发,分享我们的一些实践心得。

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    用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记!支持图文和视频

    魔搭自动发布小红书MCP,是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器,可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。

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    本文介绍了如何简易制作并测试MCP服务器,包括环境搭建、代码实现及Docker部署。首先通过uv包创建项目,在main.py中定义MCP服务器及其工具和资源函数。接着详细说明了在Windows上安装u

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