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阿里云认证
乘风伯乐奖，面向阿里云开发者社区已入驻乘风者计划的博主（技术/星级/专家），邀请用户入驻乘风者计划即可获得乘风者定制周边等实物奖励。本期面向阿里云开发者社区寻找100位乘风伯乐，邀请人数月度TOP者（需大于20人）可获得荣誉证书及重力星球蓝牙音箱。
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技术图谱
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你是否思考过开源的意义？是获取免费种子用户？还是技术贡献社会价值？
开源意义千人千面，最重要的是参与进来和分享出去。贯彻开源精神，龙蜥社区从Linux开源而来，CentOS替换出发，捐赠给开放原子这样的第三方中立开源基金会，到开源中去，最后落地千行百业中去产生实际价值。从开源中来，到开源中去，龙蜥社区曾走过一条怎样的开源之路？
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龙蜥操作系统
实验场景
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作者在负责菜鸟商业中心CRM系统开发过程中发现有一个痛点：业务线很多，每个业务线对同一个页面都有个性化布局和不同的字段需求，而他所在的团队就3个人，那么在资源有限的情况下该如何支撑呢？本文就降本的情况下，和大家分享下作者是如何低成本构建产品能力去支撑多条业务线、多租户的。
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阿里技术
PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境，适用于不同水平的开发者。PAI-DSW集成了开源JupyterLab，并以插件化的形式进行深度定制化开发。您无需任何运维配置，即可进行Notebook编写、调试及运行Python代码。当然也可以通过Conda的方式安装R Kernel，使用jupyter运行R脚本。
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云服务技术课堂
问答
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本次活动是阿里云 Serverless 函数计算评测，所以本文仅对函数计算与其相关产品进行体验，包括函数计算本身（包括三个主要模块：基础模块服务与函数和上层封装模块应用、任务），Serverless 工作流以及开源项目 Serverless Devs。
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阿里云云原生
2200 年前的战国时期,赵国平原君的食客公孙龙有一天骑着白马进城时,被守城的官兵以马不能进城而将其拦下.公孙龙当众即兴演讲,口述"白马非马"一论.守城的官兵被说的一愣一愣的,无法反驳。于是公孙龙就骑着他'不是马的白马'大摇大摆进城去了,这其实就是历史上最为经典的一次面向对象思维的阐述
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经过调查和走访研发的这套在线健康管理系统，采用微信小程序云开发实现，基于Mongodb数据库进行数据存储，前端使用微信小程序开发实现，后端基于Nodejs开发实现。系统前端用户主要实现查看新闻通知、体检知识、在线体检预约、查看我的预约、修改个人资料等。后台主要实现用户管理、内容管理、活动和预约管理、统计预约用户数等功能。这套系统的上线对于人们健康的管理和体检预约都有很大帮助。...
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阿里云云原生
阿里云消息队列MNS定位是RocketMQ轻量版，提供轻量模型、轻量 HTTP RESTful 协议，运维轻量、计费轻量，具备易集成等特点。
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阿里云开发者学堂
直播
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原本早就该写完了微信 SDK 授权服务上云计划由于对 Ali 云函数计算 FC 的不熟悉遇到了很多的坑，再前面的文章中还吐槽了一通。在服务顺利跑通后，这回实打实的来总结一下顺利上云的保守指南~
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如何在海量用户中精准预测哪些客户即将流失？本文结合音乐流媒体平台 Sparkify 数据，详细讲解一个客户流失建模预测案例的全流程：探索性数据分析 EDA、数据处理、进一步数据探索、建模优化、结果评估。【代码与数据集亲测可运行】
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初识Serverless函数计算
Serverless 并不是没有服务器，而是开发者不再需要关心服务器。在传统 Serverful 架构下，部署一个应用需要购买服务器，部署操作系统，搭建开发环境，编写代码，构建应用，部署应用，配置负载均衡机制，搭建日志分析与监控系统，应用上线后，继续监控应用的运行情况。而在 Serverless 架构下，开发者只需要关注应用的开发构建和部署，无需关心服务器相关操作与运维，在函数计算架构下，开发者只需要编写业务代码并监控业务运行情况。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来，把精力投入到更有意义的业务开发上。
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二手车交易越发繁荣的当下，如何科学定价时买卖&平台三方都关心的问题。本文结合汽车价格预测数据集，讲解『二手车价格预估模型』构建和部署的全过程：数据分析处理 & 特征工程、机器学习建模、Web应用开发等。【代码与数据集亲测可运行】
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如何优雅的消除系统重复代码
在程序猿的日常工作中，不仅要跟随业务侧的发展不断开发新的需求，同时也需要维护老的已有平台。无论是开发新需求还是维护老系统，我们都会遇到同样一个问题，系统中总是充斥着很多重复的代码。
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业务中台之上的低代码应用开发平台
中台低代码平台帮助开发者掌握全栈能力，促进开发者提高工作效率，基于企业数字化业务能力组件，可以实现业务应用的敏捷按需装配，成为企业组装式应用创新平台，进而实现企业业务能力的持续优化和复用，促进从组织到企业甚至行业的业务能力集约与创新。
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阿里云&瓴羊提供数字化场景案例及成熟的解决方案，共同搭建数字化营销系统，通过“云钉一体”操作系统、数据可视化分析Quick BI、全渠道企业资源管理Quick Stock等产品和方案落地，实现全域的营销能力和全集团的数据分析能力构建、全渠道的商品履约能力完善。
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瓴羊智能服务
Tensorflow Serving部署模型与调用
本文以mnist为数据集，使用keras 构建CNN网络，将训练获取的模型通过Tensorflow Serving方式部署提供Rest Full接口，分别使用PostMan和Python调用服务，代码编辑调试使用阿里云PAI DSW实例，模型部署使用阿里云ECS虚拟机。
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云服务技术课堂
十分钟生成影视级室内设计效果，红星美凯龙设计云如何升级传统家居行业
依托于阿里云强大的弹性云上GPU算力，红星美凯龙可以为客户提供快速的、高质量的渲染，实现秒级的门店快速设计。
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云服务器ECS
你真的会在函数计算FC上部署springboot云上博客吗
Serverless中文名称为无服务器模式的一种云原生开发模型，可以让程序员专注于构建整个应用逻辑和运行程序，而不需要进行服务器的操心。这一部分可以理解成这样，程序员减少了不必要的工作，然后将服务器外包给各个云开发商，比如说我们现在用的众多云（阿里云微软云、亚马逊和Google云服务等）开发人员可以通过将产品开发的打包到容器当中然后进行部署即可。
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云原生编程挑战赛--攻防实践
「云原生」生态正在迅速发展壮大，而专门针对云原生环境下的渗透测试进行介绍的资料却并不丰富。
未知攻，焉知防。本文调研了当前已有的专门针对云原生环境进行渗透测试或类似安全评估的工具和开源项目，希望为渗透测试人员提供面对新环境的突破思路，帮助安全防御人员看到潜在脆弱点和更多攻击可能性，为云安全研究人员提供更多攻击侧的技术信息，实现以攻促防。
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2022年8月云大使返佣规则
1.大使等级将由上月等级有效拉新用户数决定；
2.云大使单用户最高返佣金额封顶新规定；
3.单用户返佣金额达到一定门槛所有等级大使均分3期到账；低于规定金额不分期30天后返佣全部到账；
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【阿里云】云大使推广计划
本文介绍了一种使用达摩院人体2D关键点检测模型对图片进行处理，识别出图片中人体关键点的方法。此模型可应用于射击游戏中，在达摩院强大图像识别能力的加持下，结合自动截屏和移动鼠标等辅助功能，让你成为射击游戏里的“神枪手”！
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在写Java代码的时候，最烦写setter/getter方法，自从有了Lombok插件不用再写那些方法之后，感觉再也回不去了，那你们是否好奇过Lombok是怎么把setter/getter方法给你加上去的呢？有的同学说我们Java引入Lombok之后会污染依赖包，那我们可不可以自己写一个工具来代替Lombok呢？
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阿里技术
本文介绍通过ModelScope来完成“语音情绪识别”这一应用，该应用使用两个模型：
● 语音转文本(ASR)：paraformer模型
● 文本情绪识别：达摩院StructBERT中文情感分类模型
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本文带你利用ModelScope把实际拍摄的视频转换为动画，基本原理是把视频解码成图像，使用人像卡通化模型对视频逐帧进行卡通化，再把多帧图像合并成视频，从而完成动画生成
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世界那么大，我想去看看。这句话，是什么类别？
一个有多年算法工作经验的萌新将在本文中跟大家一起探索ModelScope的零样本分类模型。
文章主要包含实验环境准备、模型测试、原理分析等内容。
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基于阿里云Serverless函数计算开发的疫情数据统计推送机器人
疫情数据统计推送机器人基于Python和阿里云Serverless函数计算开发。实现了使用Python爬取获得疫情数据并进行整理，使用函数计算配合定时触发器，每天定时推送全国疫情数据到企业微信。
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社区达人
从事多年SOC/SIEM开发工作；
一个有趣的人；
网络规划设计师、敏捷专家、CISP、ITSS服务经理、ACA全科目、ACP4项、ACE、CBP、CDSP、CZTP等。拥有 PRINCE2 Foundation/Practitioner、CCSK、ITIL、ISO27001、PMP等多项国际认证。 专利5+、期刊10+、知识产权师。核心期刊审稿人。
远赴人间惊鸿宴。
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云原生架构白皮书2022年新版
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《Nacos架构&原理》
Nacos 在阿里巴巴起源于 2008 年五彩石项目(完成微服务拆分和业务中台建设)，成长于十年双 十一的洪峰考验，沉淀了简单易用、稳定可靠、性能卓越的核心竞争力。 随着云计算兴起，2018 年我们深刻感受到开源软件行业的影响，因此决定将 Nacos(阿里内部 Configserver/Diamond/ Vipserver 内核) 开源，输出阿里十年的沉淀，推动微服务行业发展，加速企业数字化转型!
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冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
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如何快速搭建低成本高弹性的云上应用
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