推荐
最新
最热
阿里专区
+自定义标签
为更好地厘清波涛汹涌的数字化转型浪潮下软件产业所面对的机遇与挑战，6月29日，阿里云云效与阿里云开发者评测局栏目，联合特邀了InfoQ极客帮副总裁付晓岩、南京大学软件工程学院教授张贺、Thoughtworks全球数字化转型负责人肖然、国内精益产品开发最早实践者何勉（阿里云云效解决方案负责人），阿里云资深技术专家陈鑫（云效平台负责人）以及阿里云高级产品专家张裕（云效平台产品架构师）共6位领军人物，一起围绕数字化转型浪潮下的技术变局进行了深度的研讨。
138
0
技术图谱
更多
实验场景
更多
问答
更多
2个未来技术概念：Web3.0 和元宇宙最近互联网世界的两个流行语 Web 3.0 和 元宇宙。看到这些新平台提供的发展潜力，许多公司正在探索 Web 3.0 和元宇宙技术所提供的可能性。
46
0
在日常第三方地址调用过程中，很多接口时异步接口，可以使用轮询的方式基于第一次请求返回的参数查询处理的结果，这种方式往往比较麻烦，特别是对一些长时间无法处理的任务，往往需要多次轮询才能获取结果。通过配置回调地址的方式来实现调用结果的监听；部分服务如阿里云MNS Topic、腾讯云的CMQ，都支持通过配置HttpEndpoint的方式实现消息的http方式订阅监听；这两种模式都是本地启动：HTTP Server，第三方服务通过已经配置的地址来请求服务，最终实现服务的监听。下面通过一个Python3 Http Server实现对：异步长文本语音合成和mns topic演示相关功能。
8804
0
来自：
云服务技术课堂
场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路，模拟阿里巴巴双十一GMV大屏。
27
0
阿里云AI技术分享会第一期《主流视觉算法介绍及在PAI上的应用》将在2022年06月30日开启直播，精彩不容错过！
2026
0
来自：
阿里云机器学习平台PAI
深度学习与CV教程(18) | 深度强化学习 (梯度策略,Actor-Critic,DDPG,A3C)
本文讲解了 Policy Gradient，结合policy-based 和 value-based 的 Actor-Critic 方法，以及在 Actor-Critic 基础上的 DDPG、A3C方法【对应 CS231n Lecture 14】
3188
0
对于 Java 部分的面试来说，突然想到并发这一块的内容是不太完整的，这篇文章会通篇把多线程和并发都大致阐述一遍，至少能够达到了解原理和使用的目的，内容会比较多，从最基本的线程到我们常用的类会统一说一遍，慢慢看。
1001
0
深度学习与CV教程(17) | 深度强化学习 (马尔可夫决策过程,Q-Learning,DQN)
本文讲解了强化学习的主要挑战、数学定义及实际应用（制定长期决策、估计或者近似未来奖励、状态过多时估计或者近似未来奖励、从数据中学习模型使其真正工作等）【对应 CS231n Lecture 14】
2938
0
阿里云首款数字藏品 全网首发
为了无法计算的价值向先进科技致敬，阿里云首款数字藏品于2022年6月13日全网首发！限量10000份，免费领取！6月13日至6月26日，做任务得飞天5K纪念碑，更可免费抽iphone13！
4309
0
2022年l6月云大使返佣规则
六月全民拉新多重奖励加持助上云，月入十万不是梦！1：云大使首单加码到50%;2：首购拉新达标高达3万元;3：邀首购就抽现金红包888元；4：邀新认证达标获得2万元奖励；5：累计新用户达标iphone系列拿回家；6：新客购买指定产品最高可得1万元;7：新客购买指定产品，就可下单抽天猫超市卡！
2011
0
来自：
【阿里云】云大使推广计划
RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制，有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心，社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想从一个不一样的视角，着重于作者眼中的这种存储实现是在解决哪些复杂的问题，因此我从本文最初的版本中删去了冗杂的代码细节分析，由浅入深的分析存储机制的缺陷与优化方向。
891
0
来自：
阿里技术
介绍MaxCompute+Hologres离线和实时数仓一体化优于之前有离线、有在线、有很多不同的引擎的实现方案，通过用实时的引擎做预处理，实现离线实时数据入仓后做更加实时的服务化BI分析实践。
577
0
来自：
阿里巴巴大数据计算
IGMP 代表 Internet 组播管理协议，是 IPv4 网络上的主机和相邻路由器用来建立多播组成员资格的通信协议，当多播主机希望加入特定多播组并开始接收组流量时，IGMP 消息主要用于向其本地多播路由器发送信号，IGMP有三个版本：版本1、版本2、版本3。
277
0
在分布式、微服务架构下，应用一个请求往往贯穿多个分布式服务，这给应用的故障排查、性能优化带来新的挑战。分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术，愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施。本文将详细介绍分布式链路的核心概念、架构原理和相关开源标准协议，并分享我们在实现无侵入 Go 采集 Sdk 方面的一些实践。
239
0
满分通过 | 阿里云云效首批获「可信云-软件研发效能度量平台」先进级评估
6月16日-17日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的2022精益软件工程大会以线上形式成功举行。会上，中国信通院云大所所长何宝宏公布了软件研发效能度量平台首批评估结果。
904
0
阿里云研究院，甄选了2021-2022年度的10份重磅报告，分别从数字经济、行业转型、数字县域等领域，尝试解读、并推动各行各业的转型升级，展望中国数字经济的未来，迎接数字经济发展的春天。
410
0
前端页面使用场景多变，受外界因素影响较多，网络环境，用户设备，浏览器内核等都会影响性能体验。所以针对每一个请求都要想想是否有优化的空间，是否有省去的可能，让每发起一个请求都尽其所能，达到请求的极致。
184
0
阿里任务调度SchedulerX和云原生结合，重磅推出可视化k8s任务，针对脚本使用者，屏蔽了容器服务的细节，不用构建镜像就可以让不熟悉容器的同学（比如运维和运营同学）玩转k8s Job，受益容器服务带来的降本增效福利。针对容器使用者，SchedulerX不但完全兼容原生的k8s Job，还能支持历史执行记录、日志服务、重跑任务、报警监控、可视化任务编排等能力，为企业级应用保驾护航
178
0
Java 应用压测性能问题定位经验分享
问题千千万，但只要修练了足够深厚的内功，形成一套属于自己的排查问题思路和打法，再加上一套支撑问题排查的工具，凭借已有的经验还有偶发到来的那一丝丝灵感，相信所有的问题都会迎刃而解。
1029
0
来自：
阿里巴巴云原生
从单体架构到微服务架构，从单机部署到集群化部署，互联网软件架构越来越复杂，公司需要投入大量精力和成本进行底层技术的升级和维护。但是 Serverless 架构能够让开发者专注业务实现从而创造更大的业务价值。
175
0
来自：
阿里云 Serverless
正在加载更多...
正在加载更多...
正在加载更多...
正在加载更多...
