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KubeRay on ACK：更高效、更安全
阿里云 ACK 以托管组件化的方式给客户提供快速搭建Ray集群的能力，并通过结合使用阿里云的调度，存储，日志与监控，给用户提供更佳使用体验。
StoreView SQL，让数据分析不受地域限制
日志服务SLS是云原生观测与分析平台，支持Log、Metric、Trace等数据的大规模、低成本实时处理。为解决跨地域数据联合分析问题，SLS推出StoreView功能，可将多地域、多项目的Logst
基于Qwen3的Embedding和Rerank模型系列，开源！
近年来，随着大规模预训练语言模型（LLM）的飞速发展，文本嵌入（Embedding）和重排序（Reranking）技术在搜索引擎、问答系统、推荐系统等多个领域的重要性愈发凸显。
告别拍脑袋排期｜通义灵码 MCP 助力项目经理科学制定软件开发计划
今天我们精选了与开发者息息相关和比较热门的 MCP 服务，总结了这些技术服务在实际开发的最佳实践，涵盖了从前端开发、后端开发、DevOps、测试、运维等关键环节，及非研发领域中的热度较高的 MCP 服
面向多工具任务调度的两种路径：MCP vs Agent + Function call
本文探讨了大语言模型（LLMs）智能应用中的两种主流方案：基于Agent + Function Call的动态调度机制与基于MCP（Model Context Protocol）的标准化接入框架。文章
MCP Server 之旅第 5 站：服务鉴权体系解密
本文深入探讨了MCP（Model Context Protocol）授权机制的演进与实现，从2024-11-05版本无授权支持，到2025-03-26版引入基于OAuth 2.1的授权，再到最新Dra
面向认知智能的AI推理体系：理论基础与工程实践
本文深入探讨了AI推理从“感知智能”迈向“认知智能”的理论框架与技术突破。文章分析了符号推理、神经推理及混合推理的优劣势，指出了多跳推理、因果推理和可解释性等挑战。同时，结合大语言模型、ReAct架构
通义灵码2.5评测：从编程智能体到记忆感知的AI编码革命
通义灵码2.5版本更新带来了多项新功能，包括Lingma IDE的开箱即用体验、编程智能体模式实现端到端编码任务、MCP工具集成扩展AI助手能力以及Qwen3模型升级大幅提升代码生成准确性和效率。此外
一文带你 "看见" MCP 的过程，彻底理解 MCP 的概念
本文介绍了模型上下文协议（MCP）的基本概念、工作原理及其应用过程。MCP 是一种连接 AI 助手与数据系统的开放标准，旨在帮助大模型生成更高质量的响应。文章从 RAG 和 Function Call
金融行业Agent百景图
为助力金融机构依托大模型实现业务创新突破，我们精心梳理过去一年多与众多金融机构携手共创的业务场景，将其整理成册。这本册子凝聚着实践经验与创新思路，期望能为金融机构在大模型应用浪潮中找准方向，开启业务拓
打造面向未来竞争力的关键 - API 管理、设计的思考与实践
在数字化转型加速的今天，API已成为企业创新和业务增长的核心驱动力。本次直播将探讨API网关、API管理和API First设计理念如何加速企业数字化建设、重塑企业商业模式。 讲师/嘉宾简介 十眠｜阿
Kafka + Flink 流处理双引擎实战
在万物互联的时代，实时数据处理已成为企业数字化转型的核心能力。阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算Flink版强强联合，从消息队列到流计算，零基础构建分布式实时分析平台。让您的数据流在 Kafka
通义灵码带你玩转开发者常用的MCP（合辑，持续更新中）
今天我们精选了与开发者息息相关和比较热门的MCP 服务，总结了这些技术服务在实际开发的最佳实践，涵盖了从前端开发、后端开发、DevOps、测试、运维等关键环节，及非研发领域中的热度较高的MCP服务。我
MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战，详细解析了五种主流MCP架构模式（直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式）
Spring AI Alibaba Graph：多智能体框架实践
Spring AI Alibaba 是一个面向 Java 开发者的开源人工智能框架，旨在简化 AI 应用开发。本文重点介绍其 Graph 组件，用于解决工作流与多智能体协作问题。Graph 组件通过声
Qwen3：小而强，思深，行速
Qwen3（千问3）于北京时间4月29日凌晨发布，是Qwen系列大型语言模型的最新成员，具备全系列、开源最强、混合推理等特性。它包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B和Qwen3-30B-
2025 最新前端 100 道经典面试题及详细答案汇总整理
本文整理了100道前端常见面试题及其详细答案，涵盖HTML、CSS、JavaScript等多个领域，助你系统复习前端知识。内容包括HTML5新特性、CSS盒模型、Flex与Grid布局区别、选择器优先
gemini 2.5 pro国内怎么使用？记住这个方法就够了!
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，我们迎来了越来越多的创新和突破。AI不再仅仅是简单的工具，它正在变得更加智能和多样化
实战 | Qwen2.5-VL模型目标检测（Grounding）任务领域微调教程
在目标检测领域，众多神经网络模型早已凭借其卓越的性能，实现了精准的目标检测与目标分割效果。然而，随着多模态模型的崛起，其在图像分析方面展现出的非凡能力，为该领域带来了新的机遇。多模态模型不仅能够深入理
JManus - 面向 Java 开发者的开源通用智能体
JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现，隶属于 Spring AI Alibaba 项目。它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术，支持多 Agent
Win10 22H2企业级纯净部署｜UEFI引导+磁盘分区（含官方镜像文件）
本教程详细介绍了如何安装纯净版Windows 10系统。首先，下载官方镜像文件（win_10_x64.iso），包含家庭版与专业版。接着，格式化U盘为NTFS文件系统，并使用Rufus软件将镜像写入U
2025 年三款免费高清无水印视频录制工具推荐合集
本文介绍了三款免费高清录屏软件：EVCapture、Bandicam 和 屏幕录像机(oCam)。EVCapture 功能强大，支持视频录制与直播，提供分屏录制、实时按键显示等；Bandicam 适合
Google揭秘Agent架构三大核心：工具、模型与编排层实战指南
本文为Google发布的Agent白皮书全文翻译。本文揭示了智能体如何突破传统AI边界，通过模型、工具与编排层的三位一体架构，实现自主推理与现实交互。它不仅详解了ReAct、思维树等认知框架的运作逻辑
AI新宠DocExt：纯本地文档抽取，开源免费还无依赖！你还在为OCR头疼吗？
DocExt 是一款开源、免费的本地文档结构化提取工具，无需依赖 OCR 或云端服务，通过视觉语言模型（VLM）实现票据、护照、发票等多类型文档的关键字段与表格识别。支持多页文档处理、置信度量化及本地
Linux单节点单硬盘部署MinIO：安装部署MinIO对象存储服务实战指南
MinIO 要求用于存储数据的驱动器必须是独立的、非系统分区，以确保数据的安全性和性能。如果数据目录位于系统根分区，MinIO 会拒绝使用它，并报错。因此我们需要一个新的磁盘来作为MinIO的数据目录
硬盘检测工具哪个最好用？这8款值得收藏
硬盘健康状况直接影响电脑性能，选择合适的检测工具至关重要。本文推荐8款实用硬盘检测工具：Windows CHKDSK、DiskGenius免费版、Victoria、HDDScan、SeaTools、A
实战 | Qwen3大模型微调入门实战（完整代码）
Qwen3是阿里通义实验室最近开源的大语言模型，发布时便登顶了开源LLM榜单第一名。同时，Qwen系列模型也超越LLaMA，成为了开源模型社区中最受欢迎的开源LLM。
Ubuntu 安装 docker
本文介绍了在 Ubuntu 系统上安装 Docker 的详细步骤，包括卸载旧版本、设置 Docker 官方存储库、安装 Docker 包以及配置镜像源加速。首先通过移除旧版组件如 `docker.io
真香，Cursor懂的都懂（学习用哈），22.5k一键重置Cursor试用限制！被全网疯狂收藏！
go-cursor-help是一款用 Go 编写的开源工具，可在 3 秒内刷新 Cursor IDE 的机器码，绕过试用限制。支持 Windows、macOS 和 Linux，具备跨平台兼容性，自动配
MySQL数据表添加字段（三种方式）
本文解析了数据表的基本概念及字段添加方法。在数据表中，字段是纵向列结构，记录为横向行数据。MySQL通过`ALTER TABLE`指令支持三种字段添加方式：1) 末尾追加字段，直接使用`ADD`语句；
2025 年全网超全 Java 从入门到精通学习路线指南
这是一份全面的Java学习路线图，涵盖从基础到进阶的知识体系。基础阶段包括环境搭建、语法学习与面向对象编程；进阶阶段深入数据结构、多线程、JVM原理及泛型集合；框架阶段掌握Spring、MyBatis
4G手机内存玩转Qwen2.5-Omni？MNN全面支持Qwen2.5-Omni与Qwen3！
随着移动端算力、存储能力的提升，在端侧部署大模型已成为趋势。本地化运行可消除网络延迟实现毫秒响应，降低云端算力成本，同时避免数据上传保障隐私安全。
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全新开源通义千问Qwen3，它来了！
Qwen3是通义千问系列的最新模型，融合推理与非推理模式，兼具QwQ和Instruct模型能力。提供多种尺寸，包括235B-A22B、30B-A3B及六个Dense模型，大幅提升数学、代码、逻辑推理和
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TPS和QPS达到多少才算高并发？
本文详解了TPS和QPS两大性能指标的核心概念及应用场景，列举了不同类型系统的参考值范围与行业标杆案例（如支付宝、12306等）。同时分析了影响系统性能的关键因素，包括架构设计、数据库优化、缓存机制及
Nacos 开源 MCP Router，加速 MCP 私有化部署
Nacos MCP Router 发布全新版本。带来了多项重要更新，包括对 SSE 和 StreamableHTTP 协议的全面支持、Docker 容器化部署方案以及革命性的 MCP Server 协
硬盘分区怎么做？这几款分区工具新手也能轻松上手
本文介绍了五款实用的硬盘分区工具，满足不同用户需求。Windows用户可使用内置的磁盘管理器或DiskPart命令行工具，简单易上手；DiskGenius功能全面，适合进阶用户进行复杂操作和数据恢复；
解决RAG检索瓶颈：RAPL线图转换让知识图谱检索准确率提升40%
本文探讨了RAPL框架，一种创新的人工智能架构，用于改进知识图谱环境下的检索增强生成系统。RAPL通过线图转换和合理化监督技术，构建高效且可泛化的检索器，显著提升大型语言模型在知识问答中的准确性和可解
电商API性能优化全方位策略剖析
电商API性能优化对提升用户体验与业务效率至关重要。本文从八个方面探讨优化策略：1) 数据库优化，如索引设计、查询语句精简及冷热数据分离；2) 缓存策略，利用本地与分布式缓存减少数据库压力；3) 异步
阿里云计算型实例解析：c7/c8y/c8i/c9i性能对比与场景化选型指南参考
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modelscope-funasr我已经设置了不需要TLS,怎么启动后，请求识别还是会提示TLS的错
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深入研究：淘宝店铺所有商品API接口详解
淘宝店铺商品API接口（item_search_shop）用于获取指定店铺内所有商品信息，包括商品ID、名称、价格、库存、描述、图片URL等。开发者可通过必填参数shop_id及可选参数（如page、
纳维-斯托克斯方程 存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第五篇
在前续变量重构与映射等价性基础上，本文建立完整的张量演化控制主方程。通过引入拓扑扩散项、非线性耗散项与等效外力源项，重构纳维-斯托克斯系统为受控张量演化系统，为后续存在性与光滑性封闭证明提供完整动力学
Go语言中的文件与IO：文件读写
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搜索与回溯练习（二）
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搜索与回溯练习（一）
本篇简介总结了基于搜索与回溯算法的经典练习题及其解法，涵盖LeetCode上的多道题目。内容包括组合问题（如77. 组合、216. 组合总和III）、电话号码字母组合（17. 电话号码的字母组合）、组
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基于Astar的复杂栅格地图路线规划算法matlab仿真
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深入探讨HTTP/2.0协议的细节
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执行3ds Max命令行魔法时，记得检查语法，不要让任何拼写错误破坏了咒语。一旦你习惯了这种方式，你会发现，它不仅能够极大地提高你的生产效率，而且还可以在不打开3D软件的情况下完成重复性的任务，让你的
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这个系统就如同一个无懈可击的邮局，无论天气如何变换，它都能确保每一封信准时送达。通过巧妙地运用RabbitMQ的DLX和Redis的Sorted Sets，我们搭建了一座桥梁，让即时和延迟消息的传递高
基于FD-MIMO技术的雷达通信一体化系统波形设计matlab模拟与仿真
本项目研究基于FD-MIMO雷达的波形设计与优化，旨在提升雷达检测性能和通信传输能力。通过遗传算法优化波束成形向量，在CRLB约束下最大化信噪比，解决非凸优化问题。相比传统MIMO雷达，FD-MIMO
DP刷题练习（三）
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MAZANOKE 是一款简易的图片优化工具，它直接在浏览器中运行，支持离线使用，并确保您的图片始终保留在设备上，绝不外泄。 这款专为普通人设计的工具，适合与亲友分享使用，是那些来路不明的"免费"在线
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存算分离：支持生成列、主键表重建索引；大规模导入逻辑优化，降低小文件数量。 数据湖分析：Beta 支持 Iceberg 视图创建与修改；支持 Iceberg REST Catalog 嵌套命名空间；
[蓝桥杯 2025 国 B] 斐波那契字符串一一题解
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纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第六篇
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本文介绍如何在Android平台上利用ArkUI-X框架的LogInterface拦截日志。通过实现ILogger接口，自定义日志处理逻辑（如落盘或输出）。借助StageApplicationDele
LBA-ECO CD-15 LAI 和生产力数据，67 公里处，塔帕若斯国家森林：2003-2004 年
该数据集提供了2003-2004年期间在巴西帕拉州塔帕若斯国家森林67公里处研究点采集的叶面积指数（LAI）、树木测量数据和凋落物质量。包括2004年1月至12月的凋落物收集、2003年12月至200
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ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型，其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型（ESM）直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语
从喵喵喵到泄露Prompt：提示词注入攻击全解析
本文探讨了提示词注入（Prompt Injection）攻击的原理、案例及防护方法。提示词注入是攻击者通过构造特定输入，诱导AI执行非预期行为的技术。文章介绍了引导式注入手法，如伪造系统消息使AI输出
基于昇腾适配蛋白质序列模型ProteinMPNN
ProteinMPNN是一种基于深度学习的蛋白质序列设计模型，核心目标是解决“逆向折叠问题”（inverse folding problem），即根据给定的蛋白质三维结构，设计出能够折叠成该结构的氨基
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基于昇腾适配基因表达预测模型Geneformer
Geneformer被广泛应用于疾病建模、治疗靶点发掘、基因网络预测与调控分析、基因功能预测与剂量敏感性分析、单细胞转录组数据集成与标准化、遗传变异解释与GWAS靶点优先排序。该案例既有算法原理，也有
AI + 低代码技术揭秘（一）：概述
VTJ.PRO 是一个基于 AI 的 Vue3 低代码开发平台，支持 Vue 单文件组件（SFC）与领域特定语言（DSL）之间的双向转换。它构建于 monorepo 架构之上，提供同步版本控制和全面的
