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  • 让AI时代的卓越架构触手可及,阿里云技术解决方案开放免费试用

    阿里云推出基于场景的解决方案免费试用活动,新老用户均可领取100点试用点,完成部署还可再领最高100点,相当于一年可获得最高200元云资源。覆盖AI、大数据、互联网应用开发等多个领域,支持热门场景如D

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    30 秒锁定黑客攻击:SLS SQL 如何从海量乱序日志中“揪”出攻击源

    本文为 SLS SQL 用户故事系列第一番,讲述了某大型平台客户被恶意攻击的溯源分析案例,结合多种异构的访问日志数据源,利用关键词检索、正则提取、JOIN 关联分析、IP 地理位置函数等溯源到恶意攻击

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    Dify MCP 保姆级教程来了!

    大语言模型,例如 DeepSeek,如果不能联网、不能操作外部工具,只能是聊天机器人。除了聊天没什么可做的。

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    魔搭社区模型速递(6.22-7.6)

    🙋魔搭ModelScope本期社区进展:📟2662个模型,📁263个数据集,🎨152个创新应用,📄 12 篇内容

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    从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析

    文章揭示了Cline如何将简单的自然语言指令转化为具体的编程任务,并执行相应的代码修改或生成操作。

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    AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案

    本文探讨了大模型与MySQL数据库运维结合所带来的变革,介绍了构建结构化运维知识库、选择合适的大模型、设计Prompt调用策略、开发MCP Server以及建立监控优化闭环等关键步骤。通过将自然语言处

    AI大模型运维开发探索第五篇:GitOps 智能体

    本文探讨了如何结合 Manus 的智能体设计理念与 GitOps 持续集成技术,构建低成本、高扩展性的智能体系统。通过借鉴 Manus 的沙箱机制与操作系统交互思路,利用 Git 作为智能体的记忆存储

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    kde
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    10天前
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    Docker镜像加速指南:手把手教你配置国内镜像源

    配置国内镜像源可大幅提升 Docker 拉取速度,解决访问 Docker Hub 缓慢问题。本文详解 Linux、Docker Desktop 配置方法,并提供测速对比与常见问题解答,附最新可用镜像源

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    Nacos3.0开源开发者沙龙·Agent & MCP上海站

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    「Data+Al驱动的全栈智能实践开放日」Day 2 of 3— • Data Agent for Analytics 产品发布 • 数据库智能运维产品 DAS Agent 发布 讲师/嘉宾简介 阿里

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    当电脑连接网线时出现“以太网未识别的网络”提示,常导致无法上网。本文详解该问题的常见原因,如IP配置异常、驱动问题、网线故障、防火墙干扰及系统错误,并提供检查硬件、更新驱动、重启设备、释放IP、设置自

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    有时候我们用一些工具的时候发现经常会被限制,尤其是AI编程工具,最喜欢限制人的机器码,但是我们又

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    YOLOv13是2025年6月发布的最新目标检测模型,基于深度学习技术构建,支持多种应用场景。该模型在精度和效率上均有显著提升,提供Nano至eXtra Large五种规模版本。本文详解其数据准备、训

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    Flux.1 Kontext [dev] 开源模型大家都用上了吗?小编汇总了3个使用教程,打包送上!

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    Ubuntu 安装 docker

    本文介绍了在 Ubuntu 系统上安装 Docker 的详细步骤,包括卸载旧版本、设置 Docker 官方存储库、安装 Docker 包以及配置镜像源加速。首先通过移除旧版组件如 `docker.io

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    Apache Flink 2.0架构实现重大突破,论文《Disaggregated State Management in Apache Flink® 2.0》被VLDB 2025收录。该研究提出解耦

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    官宣 | Fluss 正式加入 Apache 孵化器

    6 月 5 日,由阿里巴巴开源并捐赠的新一代流存储 Fluss 项目,顺利通过了投票,正式成为全球最大的开源基金会 Apache 软件基金会(ASF)的孵化项目!

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    DeepSeek R1+Open WebUI实现本地知识库的搭建和局域网访问

    本文介绍了使用 DeepSeek R1 和 Open WebUI 搭建本地知识库的详细步骤与注意事项,涵盖核心组件介绍、硬件与软件准备、模型部署、知识库构建及问答功能实现等内容,适用于本地文档存储、向

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    通义首个音频生成模型 ThinkSound 开源,你的专业音效师

    通义实验室推出首个音频生成模型ThinkSound,突破传统视频到音频生成技术局限,首次将思维链(CoT)应用于音频生成领域,实现高保真、强同步的空间音频生成。基于自研AudioCoT数据集,结合多模

    支持自主创建MCP啦!一文带你玩转魔搭MCP广场,从idea到部署自己的MCP到魔搭

    本文介绍了如何使用 FastMCP 框架快速构建 MCP 服务器,并将其部署至魔搭 MCP 广场。内容涵盖环境搭建、服务开发与调试、打包发布到 PyPI,以及在魔搭平台创建和托管 MCP 服务的完整流

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    MCP(Model Context Protocol)是由Anthropic提出的协议,旨在标准化大模型与外部数据源和工具的通信方式。其核心架构包括MCP Client(客户端)和MCP Server

    免费在线图片转Base64编码工具

    利用图片转 Base64 编码工具(支持 PNG, GIF, JPEG 等格式)。操作极其简单:将目标图片拖拽至工具指定区域,即可自动完成转换并获得编码结果。

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    为解决中文维基百科在国内访问延迟高、加载不稳定的问题,张永豪与联合库UNHub基于Cloudflare Workers开发了内容加速方案。该方案优化了中文维基百科的全球分发效率,提升访问速度与稳定性,

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    MyEMS 4G网关是一款工业级能源管理通信设备,具备4G全网通、MQTT协议支持与边缘计算能力,兼容多种工业接口与数据采集协议。适用于各类能源监测场景,实现高效数据采集、智能处理与云端协同,助力构建

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    对比 synchronized 和 volatile

    `synchronized` 和 `volatile` 是 Java 并发编程中的两个关键机制,各有侧重。`synchronized` 用于实现线程的互斥访问,保证原子性、可见性和有序性,适用于需要锁

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    synchronized 锁升级

    JDK 6 引入的 synchronized 锁升级机制,通过偏向锁、轻量级锁和重量级锁的动态切换,优化了多线程同步性能。该机制根据竞争情况逐步升级锁状态,减少线程阻塞和系统调用开销,从而提升并发效率

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    synchronized 原理

    `synchronized` 是 Java 中实现线程同步的关键字,通过对象头中的 Monitor 和锁机制确保同一时间只有一个线程执行同步代码。其底层依赖 Mark Word 和 Monitor 控

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    什么是回溯算法

    回溯算法是一种通过尝试所有可能路径寻找问题解的策略,采用深度优先搜索与状态重置机制。它适用于组合、排列、棋盘等需枚举所有可能解的问题,核心思想包括DFS遍历、剪枝优化与状态恢复。尽管时间复杂度较高,但

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    快速排序还有哪些优化手段

    快速排序性能依赖基准选择与分区策略,常见优化包括随机基准、三数取中、小规模插入排序、尾递归优化、三路快排、并行化、混合排序等,提升效率与稳定性,适用于不同场景,使快排成为高效排序算法之一。

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    快速排序的实现思路

    快速排序(Quicksort)由托尼·霍尔于1960年提出,是一种高效的分治排序算法。其核心思想是通过选取基准元素将数组划分为两部分,递归地对左右子数组排序。算法平均时间复杂度为 $O(n \log

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    AI与电商API的融合创新

    在数字化时代,人工智能(AI)与电商API的融合正引领电商领域变革。AI通过推荐系统、客服机器人等提升用户体验,而电商API则实现数据高效交互。二者结合,推动智能升级,优化运营效率,成为电商平台创新发

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    插入排序的实现思路

    插入排序是一种简单直观的排序算法,通过将每个元素插入已排序序列的合适位置实现排序。具有简单高效、稳定、空间复杂度低等优点,适用于小规模或接近有序的数据排序。

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    为啥说选择排序是不稳定的

    选择排序是一种简单但不稳定的排序算法。它通过每轮选择最小元素并交换位置来实现排序,但这种交换可能破坏相同值元素的相对顺序。例如对数组 `[5, 8, 5, 2]` 排序后,两个 `5` 的顺序会发生变

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    什么是不稳定排序

    不稳定排序是指在排序过程中,若存在多个值相等的元素,其排序后的相对顺序可能发生变化。例如对学生按年龄排序,张三和王五同为18岁,但排序后王五可能排在张三前面。常见不稳定排序算法包括选择排序、快速排序、

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    API驱动的大型电商平台库存优化

    在电商快速发展的当下,库存管理面临巨大挑战。API作为核心技术,通过系统间无缝连接与实时数据交换,助力库存优化。本文探讨API如何驱动库存优化,涵盖其原理、关键技术和实际应用,结合代码示例展示API在

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    解释对称加密、非对称加密、哈希摘要

    加密技术分为对称加密与非对称加密。对称加密使用同一密钥进行加解密,速度快但需严保管密钥;非对称加密则用公钥加密、私钥解密,安全性高但速度较慢。哈希摘要用于验证数据完整性,代表原始数据特征。

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    Session会话跟踪的原理?

    Session是服务端会话跟踪技术,用户首次访问时服务器为其创建唯一标识的Session对象,并通过Set-Cookie响应头将Session ID(JSESSIONID)写入浏览器Cookie。后续

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    如何利用API有效降低电商运营成本

    在电商领域,通过API技术实现精细化运营与成本控制至关重要。自动化订单处理、智能库存管理、数据驱动营销及物流优化等策略,可显著提升效率、降低成本,助力企业构建智能化运营体系,在竞争中脱颖而出。

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    Cookie会话跟踪的原理?

    会话跟踪常用方案包括Cookie、Session和令牌技术。Cookie是客户端跟踪方式,存储在浏览器中。首次访问服务器时,服务器通过Set-Cookie响应头发送Cookie,浏览器将其保存。后续请

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    转发 与 重定向的区别?

    在前后端分离开发中,转发与重定向已较少使用。转发是服务器内部将请求转交其他资源处理,用户无感知,仅一次请求;重定向则是服务器返回跳转地址,浏览器重新发起请求,需两次交互。二者主要区别在于请求次数及操作

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    HTTP协议中常见的状态码 ?

    HTTP协议状态码分为1xx、2xx、3xx、4xx、5xx五类。常见状态码包括:101(切换协议)、200(请求成功)、302(重定向)、401(未认证)、404(资源未找到)、500(服务器错误)

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    2小时前
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    SpringBoot自动配置的原理是什么?

    Spring Boot自动配置核心在于@EnableAutoConfiguration注解,它通过@Import导入配置选择器,加载META-INF/spring.factories中定义的自动配置类

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    Spring Boot配置的优先级?

    在Spring Boot项目中,配置可通过配置文件和外部配置实现。支持的配置文件包括application.properties、application.yml和application.yaml,优先

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    SpringBoot框架常见的starter你都用过哪些 ?

    本节介绍常见的Spring Boot Starter,分为官方(如Web、AOP、Redis等)与第三方(如MyBatis、MyBatis Plus)两类,用于快速集成Web开发、数据库、消息队列等功

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    聊聊你对SpringBoot框架的理解 ?

    SpringBoot是Spring家族中流行的子项目,旨在简化Spring框架开发的繁琐配置。它主要提供三大功能:starter起步依赖简化依赖管理,自动配置根据条件创建Bean,以及内嵌Web服务器

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    计算和可视化准确度、F值、混淆矩阵和ROC曲线

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    电商API的微服务架构优化策略

    随着电商快速发展,API成为连接用户、商家与系统的核心。本文探讨微服务架构下电商API的优化策略,分析高并发、低延迟与数据一致性等挑战,并提供服务拆分、缓存异步、监控容器化等实践方案,助力构建高性能、

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    分布式锁

    分布式锁是分布式系统中实现跨节点资源互斥访问的关键机制,常用于解决多进程、多机器环境下的并发控制问题。它依赖外部存储(如Redis、ZooKeeper)协调锁状态,确保全局唯一性和原子性操作。常见实现

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    表锁

    表锁是数据库中粒度最大的锁机制,通过锁定整张表来控制并发访问。它实现简单、避免死锁,适用于批量操作和低并发写场景,但因并发度低,应谨慎使用。

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    行锁

    行锁是数据库并发控制机制,通过锁定特定行记录,实现多事务并行操作,提升性能。支持共享锁与排他锁,适用于电商、金融等高并发场景,需注意死锁预防与索引优化。

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    间隙锁

    间隙锁是数据库中用于解决幻读问题的锁机制,主要在可重复读隔离级别下生效。它通过锁定索引记录之间的间隙,阻止其他事务插入新数据,从而保证查询结果的一致性。间隙锁在范围查询、唯一索引不存在记录时等场景触发

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    排他锁

    排他锁(写锁)是一种互斥机制,确保同一时间仅一个线程访问共享资源,保障数据一致性与完整性。适用于写操作场景,如更新、删除等,常见于数据库和多线程编程。其优点为强一致性和实现简单,但并发度低且存在死锁风

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    共享锁

    共享锁允许多个线程同时读取共享资源,写操作时阻塞其他线程,通过“读共享、写独占”策略提升并发性能,适用于读多写少场景,如缓存、数据库查询等。

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    悲观锁

    悲观锁是一种并发控制机制,假设数据在访问时易被修改,故在操作前加锁以确保线程安全。其优点为强一致性与实现简单,但性能开销大、易阻塞,适用于写多、一致性要求高的场景,如金融交易。常见实现包括数据库行锁、

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    乐观锁

    乐观锁是一种轻量级并发控制机制,假设数据通常不会被其他线程修改,因此在读取时不加锁,仅在更新时检查是否发生冲突。它通过版本号或CAS(Compare-and-Swap)实现,避免线程阻塞,提高并发性能

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