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11小时前
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日志服务 SLS 进阶:从采集到告警的全链路,半夜再也不用跳五台机器
本文分享作者从“半夜跳五台机器grep”到用阿里云SLS实现高效日志治理的实战经验:涵盖采集(一键接入、内网优先)、查询(SQL秒级分析、跨库查询)、告警(规则驱动、多通道通知)、计费避坑(索引精简、生命周期管理)及适用边界,助你告别运维焦虑。(239字)
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14小时前
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Agent 卡住你的,可能不是模型不够聪明
阿里云百炼自研 MCP 服务,集成联网搜索、网页解析、图像/视频生成、语音识别与合成六大高频能力,统一API接入,解决 Agent “会思考不会执行” 的痛点,助力企业高效构建真正可用的智能体。
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15小时前
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【直播切片工作台】第15章:仓储层设计与任务抢占
本章详解仓储层设计规范:以`ClaimPendingByType`乐观锁抢占为核心,通过具名业务接口、SQL级状态守卫、Select限定更新、KeywordGroups统一检索及版本控制写回,保障多实例并发安全与数据一致性。(239字)
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15小时前
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来自: 数据库
凌晨一个数据同步任务,把白天的订单创建全卡住了——自增锁的连锁反应
单条INSERT卡了3秒,查遍锁等待、磁盘I/O、网络都正常。问题可能出在自增锁上:innodb_autoinc_lock_mode模式选错时,批量插入会持有自增锁直到语句结束,期间其他所有INSERT全部阻塞。本文拆解自增锁的三种模式、批量插入时的锁持有逻辑,以及模式2下自增值不连续但并发性能最好的取舍。
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15小时前
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Agent 数据上下文工程实践:从元数据到可信查询
从数据采集、SQL 模式挖掘到上下文管理与检索,解析 Agent 数据上下文工程实践。
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15小时前
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AI+BI时代来临:智能分析如何重构企业数据应用范式
过去十年企业数据应用困于“有数难用”,利用率仅28.46%。阿里云瓴羊Quick BI AIPro以AI-native架构重构BI范式:业务人员用自然语言提问,秒级获取归因分析与行动建议;分析主体从IT人员扩展至一线决策者,权限、经验、结论均可追溯复用。数据正从“被查看”走向“嵌入决策”。
语义层 vs Context Engineering:Data Agent 的业务规则应该固化在哪里
由语义层提供可信业务事实,由 Skills 提供分析方法,由 Tools 提供执行能力,由 Memory 和知识库补充历史与非结构化知识,再通过 Context Engineering 根据当前任务动态组织这些信息,最终交给模型进行推理和规划。
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16小时前
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运维自动化平台建设:从脚本编排到工程化治理
运维自动化平台如何从脚本走向工程化治理?拆解执行通道、编排引擎、安全管控、CMDB底座、异常回滚五大分层,给出POC验证方法论。
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16小时前
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LikeShop 单商户标准版商品管理二开:分类、SKU 规格与库存联动实现
LikeShop单商户商品模块是系统地基,涵盖分类、SPU/SKU、库存等核心。本文详解二开关键:多级分类树实现、JSON灵活存SKU规格、行锁+条件更新防超卖、多渠道库存联动及批次/盘点扩展,强调库存安全三原则——精准扣减、及时回补、全程留痕。
语义资产运营指南:如何管理指标、维度、口径、Owner、血缘和使用记录
让每项语义资产都有人负责、定义清楚、来源可追、变更可控、使用可见,并能被 BI、API 与 Data Agent 统一调用。
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