Python 3.14 正式发布：七大重磅新特性详解
Python 3.14（2025.10发布）重磅升级：新增安全模板字符串（t-strings）、远程进程调试（pdb -p）、Zstandard标准压缩、注解默认延迟求值、智能语法纠错、统一compression命名空间及asyncio任务可视化工具，全面提升安全性、开发效率与运行性能。（239字）
Node.js 24 原生 SQLite 支持
Node.js 24 原生支持 SQLite（`node:sqlite`），无需第三方库即可高效操作数据库。提供同步 API，含 `DatabaseSync`、预编译语句及完整 CRUD 方法，适用于脚本、工具和轻量服务，零依赖、安全简洁。（239字）
Go Queryx 入门指南：让数据库操作像喝奶茶一样丝滑！
Queryx 是一款为 Go 设计的类型安全数据库工具：用 HCL 定义模型，编译时检查字段/类型/关联，杜绝拼写错误与运行时 SQL bug；自动生成客户端、迁移脚本与链式查询 API，兼顾性能、安全与开发体验。告别 GORM 的“惊喜盲盒”和原生 SQL 的手写风险！
Spark SQL练习2-电商用户行为分析
“**商城”电商平台需基于用户行为数据开展深度分析：一是计算用户活跃度趋势（含活跃天数、变化率及四类用户分层）；二是构建RFM价值分层模型，量化R/F/M得分并划分高价值、潜力等四类用户；三是识别流失风险用户，分析其浏览时长变化与偏好品类。支撑精细化运营与精准营销。
Spark SQL练习1-电商用户行为分析
`**商城`基于海量用户行为数据，开展五大核心分析：①用户购买力画像（订单数/金额/频次等）；②连续购买识别（≥3天）；③类目销售表现（订单量、金额、客单价）；④用户品类偏好（首选类目及占比）；⑤品类复购率（复购用户数/总购买用户数）。赋能精准营销与用户价值提升。
别再群发拜年消息了！三步微调AI，让它学会你的“独家语气”
每逢春节，通用AI祝福总显生硬空洞。本文探讨如何通过微调（LoRA），将“人情世故”转化为结构化数据（称呼/关系/细节/风格等），让AI真正学会你的语气与记忆，生成有温度、带梗、专属的个性化祝福——技术不是替代表达，而是帮你把来不及说的情意，说得恰到好处。（239字）
