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deepseek部署的详细步骤和方法，基于Ollama获取顶级推理能力！
DeepSeek基于Ollama部署教程，助你免费获取顶级推理能力。首先访问ollama.com下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama版本。运行Ollama后，在官网搜索“deepseek”，选择适合你电脑配置的模型大小（如1.5b、7b等）。通过终端命令（如ollama run deepseek-r1:1.5b）启动模型，等待下载完成即可开始使用。退出模型时输入/bye。详细步骤如下图所示，轻松打造你的最强大脑。
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快速调用 Deepseek API！【超详细教程】
Deepseek 强大的功能，在本教程中，将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥，并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。
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自注意力机制全解析：从原理到计算细节，一文尽览！
自注意力机制（Self-Attention）最早可追溯至20世纪70年代的神经网络研究，但直到2017年Google Brain团队提出Transformer架构后才广泛应用于深度学习。它通过计算序列内部元素间的相关性，捕捉复杂依赖关系，并支持并行化训练，显著提升了处理长文本和序列数据的能力。相比传统的RNN、LSTM和GRU，自注意力机制在自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音识别及推荐系统等领域展现出卓越性能。其核心步骤包括生成查询（Q）、键（K）和值（V）向量，计算缩放点积注意力得分，应用Softmax归一化，以及加权求和生成输出。自注意力机制提高了模型的表达能力，带来了更精准的服务。
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通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型，涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级，采用Diffusion Transformer架构，提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持，大幅增强了画面表现力。此外，视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持，实现了更丰富的创意表达。未来，通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化，打造更加通用的视觉生成大模型。
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通义大模型
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手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型，创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama：快速本地部署模型，创建个性化 AI 助手
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ModelScope模型即服务
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一文详解DeepSeek和Qwen2.5-Max混合专家模型（MoE）
自20世纪中叶以来，人工智能（AI）和机器学习（ML）经历了从基于逻辑推理的专家系统到深度学习的深刻转变。早期研究集中在规则系统，依赖明确编码的知识库和逻辑推理。随着计算能力提升和大数据时代的到来，机器学习逐渐成为主流，支持向量机、决策树等算法解决了复杂问题。
面对模型规模扩大带来的计算资源挑战，混合专家模型（MoE）应运而生。MoE通过将任务分解给多个专门化的子模型，并由门控网络动态选择合适的专家组合，实现了计算效率与性能的平衡。MoE不仅解决了传统模型扩展性和计算效率的瓶颈，还在大型语言模型等领域大幅降低计算成本，使得训练数十亿乃至数万亿参数的模型成为可能。
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阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型，涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡，部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤，并附有测试结果和参考文档链接。
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ModelScope模型即服务
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天天都在说的“算力”到底是个啥？一文全讲透！
算力是数字经济发展的重要支撑，尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施，助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底，我国算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力，广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心，推动算力产业链发展，并注重绿色低碳和智能运维，以应对日益增长的计算需求。
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Qwen2.5-Max：阿里通义千问超大规模 MoE 模型，使用超过20万亿tokens的预训练数据
Qwen2.5-Max是阿里云推出的超大规模MoE模型，具备强大的语言处理能力、编程辅助和多模态处理功能，支持29种以上语言和高达128K的上下文长度。
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ModelScope模型即服务
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DeepSeek爆火，如何免费部署到你的电脑上？获取顶级推理能力教程来了
如何在本地电脑上免费部署DeepSeek，获取顶级推理能力？只需三步：1. 访问Ollama官网下载并安装对应操作系统的版本（支持macOS、Linux和Windows）。2. 打开Ollama并确保其正常运行。3. 在Ollama官网搜索并选择DeepSeek模型（如deepseek-r1），根据电脑配置选择合适的模型大小（1.5B至671B）。通过终端命令（如ollama run deepseek-r1:1.5b）运行模型，即可开始使用DeepSeek进行推理。退出模型时，在终端输入/bye。更多详情请参考Ollama官方文档。
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阿里云支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1全自动安装部署，小白也能轻松上手！
阿里云PAI平台支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型的全自动安装部署，零代码一键完成从训练到推理的全流程。用户只需开通PAI服务，在Model Gallery中选择所需模型并点击部署，即可快速生成PAI-EAS服务，获取调用信息。整个过程简单快捷，适合各水平开发者轻松上手。
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Dify: 一款宝藏大模型开发平台: 部署及基础使用
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使非技术人员也能参与 AI 应用的定义和数据运营。计算巢提供了 Dify 的快速部署解决方案，包括单机版和高可用版，支持通过 Docker Compose 和阿里云 ACK 部署，适用于开发测试和生产环境。用户可以通过配置 API、WebApp 脚手架等轻松集成 Dify 到业务中，极大简化了大语言模型应用的开发流程。
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MNN-LLM App：在手机上离线运行大模型，阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用，支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
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ModelScope模型即服务
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钉钉宜搭近日上线了DeepSeek插件，无需编写复杂代码，普通用户也能轻松调用强大的AI大模型能力。安装后，平台新增「AI生成」组件，支持创意内容生成、JS代码编译、工作汇报等场景，大幅提升工作效率。快来体验这一高效智能的办公方式吧！
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