室内外融合定位系统从核心架构、技术原理到部署实施流程等详解（四）
本文详解工业级室内外融合定位系统的精度保障与误差控制，涵盖硬件选型、算法优化与部署策略，分析化工、管廊、制造等场景的应用成效，展现“北斗+UWB”无缝衔接的高精度定位方案及其在安全管理与运营优化中的核心价值。如果您想进一步了解室内外融合定位技术和案例，欢迎搜索维构lbs智能定位~
王耀恒：GEO不是做榜单，而是建信任
在生成式引擎时代，GEO的核心不是追逐榜单可见性，而是构建AI与用户双重认可的“信任共识”。王耀恒指出，真正的竞争力源于成为可信赖的知识源：以事实准确、逻辑清晰、伦理负责为基础，打造算法可识别、用户可感知的信任体系。短期操纵终将失效，唯有长期积累的信任，才是数字生存的战略基石。
构建AI智能体：七十五、用扣子平台创建工作流：从自动化到智能化的进阶之路
本文介绍了在扣子平台创建工作流的完整流程。工作流通过可视化节点连接实现复杂任务自动化，具有低代码优势。以"多功能助手"智能体为例，详细演示了如何创建意图识别工作流：包括设置主节点、关联子流程、匹配插件、测试运行等步骤。重点解决了天气查询等场景中的参数传递问题，通过大模型节点实现格式转换。最终测试表明，该工作流能准确识别用户意图（天气/新闻/图片）并调用相应插件返回结果。文章强调工作流将复杂任务标准化处理，提升了AI代理的可靠性和处理能力上限，是连接简单问答与复杂业务的有效桥梁。
Agent 不缺，缺的是“秩序”：企业 AI 重演 ERP 前的故事
随着企业AI Agent数量激增，其孤立与失控问题日益突出，类似早期信息化时的“软件烟囱”困境。火山引擎提出的“1+N+X”智能体工作站模型旨在建立统一的Agent管理体系，强调治理、复用与安全合规，推动AI从零散工具迈向工业化、有序化的“数字员工”新阶段。这标志着行业焦点正从单纯追求模型能力转向构建可持续的AI生态秩序。
AI聊天秘籍：58种让AI变聪明的提问技巧
想让AI变成贾维斯一样的智能助手？别再用'帮我写个代码'这种直男对话了！从零基础到提示词大师，58种实用技巧让你的AI对话水平从小学生瞬间升级为研究生。掌握这些技巧，让AI不仅听懂你说什么，还知道你想要什么，工作效率直线飙升！#人工智能 #提示词工程 #ChatGPT #AI对话
