PyTorch Docker 容器化部署与生产运行实践
本文详细介绍PyTorch的Docker容器化部署方案，涵盖环境准备、镜像拉取、测试与生产环境分级部署、功能验证及优化建议。强调版本固定、非root运行、资源限制与健康检查，结合轩辕镜像加速，确保安全、稳定、高效的深度学习开发与生产环境。
Mosaic：面向超长序列的多GPU注意力分片方案
本文剖析Transformer中“二次方注意力瓶颈”的成因与工程破解之道，聚焦Mosaic提出的多轴注意力分片方案。针对长序列内存爆炸问题，Mosaic通过灵活路由不同轴至本地或分布式后端（如Ring、Mesh2D），实现高效计算与通信平衡，尤其适用于表格等多维数据场景，显著降低显存占用且不侵入模型代码。
基于深度学习的水稻病虫害检测系统
水稻是全球半数人口的主食，病虫害导致年减产20%-40%。传统识别依赖人工，效率低、误判率高。深度学习技术，尤其是YOLOv8模型，可实现快速精准检测，提升防治效率，降低损失。结合Python生态与高质量标注数据集，构建智能检测系统，助力农业智能化与可持续发展，保障粮食安全。
Python 学习资源精选：从入门到精通的高效清单
本文系统梳理Python从入门到精通的学习路径，分阶段推荐优质资源：入门夯实语法，进阶掌握核心特性，场景定向深耕Web、数据或AI方向，最终提升工程化能力。涵盖视频、书籍、项目与工具，助力高效构建完整知识体系。
大模型在云上的训练与部署
本文系统阐述大模型在云上的训练与部署实践路径，涵盖发展趋势、GPU集群搭建、框架选型、数据处理、分布式训练、模型部署、成本优化及金融行业应用案例，全面解析云计算如何支撑大模型高效落地，并展望“大模型即服务”（MaaS）的未来生态。
AI模型云上部署（PAI平台）
本文介绍基于阿里云PAI平台的AI模型云上部署全流程实践，涵盖模型训练（PAI-DSW）、在线部署（PAI-EAS）、自动扩缩容、监控告警、A/B测试、成本控制及图像识别实战。通过全链路闭环方案，助力企业高效、稳定、低成本地落地AI能力，推动业务数字化转型。（238字）
