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Echo_Wish
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4小时前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
从 0 到 1 写一个神经网络训练循环：别再只会 `model.fit()` 了
从 0 到 1 写一个神经网络训练循环：别再只会 `model.fit()` 了
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
Echo_Wish
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1天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
PyTorch vs TensorFlow：谁才是深度学习界的“顺手兵器”？一次接地气的实战对比
PyTorch vs TensorFlow：谁才是深度学习界的“顺手兵器”？一次接地气的实战对比
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # C++
AI研究者手札
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2天前
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博文
脑肿瘤识别目标检测数据集（1200张图片已划分、已标注）| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含1200张高质量脑部MRI影像，已精准标注“阴性/阳性”二分类标签，并划分训练集与验证集，适用于YOLO、ResNet等模型的脑肿瘤自动识别与辅助诊断任务，结构规范、即取即用。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 算法框架/工具 # 计算机视觉
coder一枚
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2天前
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博文
太香了！0 代码一键部署 DeepSeek 模型，FC Function AI 模板直接用
本文介绍如何在阿里云函数计算（FC）上零代码一键部署DeepSeek-R1系列蒸馏模型（如Qwen-1.5B/7B/32B等），支持Transformer与Ollama两种推理框架。通过Function AI应用模板快速部署，可直接对话或API调用，最低仅需Tesla 8GB显存，适合低成本、高效率AI应用开发。（239字）
# 人工智能 # Serverless # API # 算法框架/工具 # 异构计算
游客lr655r7wycjc4
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2天前
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博文
无需写代码！DeepSeek 模型一键部署：Function AI 模板 + 阿里云 FC 实操
本文介绍如何在阿里云函数计算（FC）上零代码一键部署DeepSeek-R1系列蒸馏模型（如Qwen-1.5B/7B/32B等），支持Transformer与Ollama两种推理框架。通过Function AI应用模板快速部署，可对话体验或API调用，最低仅需Tesla 8GB显存，适合开发者高效接入AI应用。（239字）
# 人工智能 # Serverless # API # 算法框架/工具 # 异构计算
程序员在线
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2天前
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博文
0代码：一键部署DeepSeek系列模型，基于函数计算FC的Function AI模板安装部署
本文介绍如何在阿里云函数计算（FC）上零代码一键部署DeepSeek-R1系列蒸馏模型（如Qwen-1.5B/7B/32B等），支持Transformer与Ollama两种框架，最低仅需Tesla 8GB显存。提供应用模板与模型服务两种部署方式，部署后可Web对话或API调用，快速集成AI应用。（240字）
# 人工智能 # Serverless # API # 算法框架/工具 # 异构计算
Echo_Wish
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4天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
大模型太慢？别急着上 GPU 堆钱：Python + ONNX Runtime 优化推理性能实战指南
大模型太慢？别急着上 GPU 堆钱：Python + ONNX Runtime 优化推理性能实战指南
# 自然语言处理 # PyTorch # 算法框架/工具 # 异构计算 # Python
Deephub
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7天前
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博文
VAE 原理拆解：从概率编码到潜在空间正则化
本文深入浅出拆解VAE构建全流程，聚焦实现、训练、调试与部署，而非纯数学推导。逐行解读PyTorch最小实现，详解编码器、重参数化、解码器三大组件及损失设计，并系统介绍训练后五大推理模式：异常检测、生成合成数据、条件生成、潜在空间分析与数据填补。
# 传感器 # 数据采集 # 运维 # PyTorch # 算法框架/工具
AI未闻花名
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8天前
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博文
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来自： 千问大模型
大模型应用：通俗理解大模型量化：从概念到实践的原理流程完整拆解.38
大模型量化是通过降低参数精度（如FP32→INT8），在几乎不损精度的前提下，显著压缩模型体积、提升推理速度、降低硬件门槛与功耗的关键技术，使大模型得以落地手机、PC等端侧设备。
# 大模型服务平台百炼 # 存储 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 算法框架/工具
小小张说故事
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22天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
OpenCV Python技术文档
OpenCV Python技术文档是面向开发者的计算机视觉入门指南，涵盖环境搭建、图像/视频处理、人脸检测实战及常见陷阱规避等内容，以简洁代码示例和原理剖析，助你快速掌握这一高性能开源视觉库的核心用法。（239字）
# 机器学习/深度学习 # 算法 # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Python
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