状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？
本文探讨如何高效判断对象是否存在，对比有序数组、二叉树、哈希表等结构后，引出位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储，节省空间；布隆过滤器通过多哈希函数进一步压缩空间，支持快速存在性查询，广泛应用于缓存、爬虫等场景，以极小错误率换取高性能与低内存开销。
📚 RAG技术
RAG（检索增强生成）通过结合外部知识库与大模型，提升回答准确性，缓解幻觉与知识过时问题。涵盖密集/混合检索、向量数据库选型及核心组件，附实战代码与面试要点，助力构建高效问答系统。
⚡ 模型推理加速
大模型推理加速关键技术：KV-Cache减少重复计算，连续批处理提升吞吐，投机解码加快生成，结合vLLM等工具实现高效部署。面试聚焦内存优化、并行策略与延迟平衡。
作业：定制化UI界面
本文介绍如何基于若依（RuoYi）框架定制项目UI，包括更换浏览器标签页logo与标题、系统页面logo、登录页名称及背景图，去除官网标识，并调整主题风格。通过替换`favicon.ico`、修改`index.html`和环境配置文件、更新`logo.png`、编辑`login.vue`组件，以及在`Navbar.vue`中删除相关链接，实现项目个性化。同时，可通过`setting.js`和`settings.js`调整布局与主题色，提升项目专业度与品牌统一性。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。通过手动实现动态数组的增删查改，深入理解其基于静态数组的运行机制，掌握随机访问、数据搬移与扩容等核心概念，为学习更复杂数据结构打下基础。
📈 模型评估
模型评估涵盖能力、安全与效率三大维度，包括语言理解、知识问答、推理代码等任务，常用MMLU、C-Eval、GSM8K等基准，结合Hugging Face工具实现自动化测评，关注幻觉、领域适配与人工协同评估。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。静态数组是连续内存空间，支持O(1)随机访问，但增删效率低；动态数组基于静态数组封装，提供自动扩容与常用API，使用更便捷。我们将手动实现动态数组的增删查改，深入理解其运行机制，为后续学习栈、队列等结构打基础。
南京观海微电子----LED发光二极管限流电阻计算
LED是开源项目中常用的输出设备，用于状态指示。为防止烧坏，需串联限流电阻。通过公式 \( R = \frac{V_{\text{supply}} - V_F}{I_F} \) 计算电阻值，并根据功率选择合适封装，确保电路安全稳定运行。
⚖️ 归一化技术
归一化技术对大模型训练至关重要，LayerNorm通过对特征维度归一化提升稳定性，是Transformer标配；RMSNorm简化计算，效率更高，应用于LLaMA等模型；Pre-norm结构因更好稳定性成为现代架构主流。
📚 RAG技术
RAG架构结合检索与生成，通过DPR、ColBERT等检索器从向量数据库中召回相关内容，再由大模型生成答案。支持密集、混合检索与多路召回，提升准确率。常用FAISS、Pinecone等向量库，广泛应用于减少幻觉、增强问答可靠性。
