大模型“驯化”指南：从人类偏好到专属AI，PPO与DPO谁是你的菜？
本文深入解析让AI“懂你”的关键技术——偏好对齐，对比PPO与DPO两种核心方法。PPO通过奖励模型间接优化，适合复杂场景；DPO则以对比学习直接训练，高效稳定，更适合大多数NLP任务。文章涵盖原理、实战步骤、评估方法及选型建议，并推荐从DPO入手、结合低代码平台快速验证。强调数据质量与迭代实践，助力开发者高效驯化大模型，实现个性化输出。
王耀恒：识破GEO神话，找到你的真北
本文揭露GEO营销中盛行的三大“神话”，指出数据幻象不等于真实影响力。作者王耀恒以培训师视角，提出三个朴素“真北”原则：追问“然后呢？”穿透数据、坚守常识赢得AI信任、构建持续产出系统而非依赖捷径。回归商业本质，用真实专业对话AI时代。
一次高并发采集系统的架构设计评审记录
本文讨论了高并发数据采集系统的架构设计问题。原系统因架构失配导致采集失败率高，解决方案是引入架构拆分与代理池，实现任务调度、代理管理、请求执行和失败处理的分离，以提高系统稳定性和资源利用率。评审结论强调，系统稳定性取决于架构设计而非代码质量。
什么是数据治理？从理念到实践的系统解析
在数字化时代，数据治理已成为企业释放数据价值、保障合规与安全的核心战略。本文深入解析数据治理的体系化内涵，涵盖组织、制度、流程与技术四大维度，并聚焦瓴羊Dataphin平台，展现其以“规、建、管、用”一体化打造企业级数据治理闭环的实践路径，助力企业实现数据资产化、服务化与智能化转型。
AI 智能体外包开发流程
AI智能体外包不同于传统软件，核心在于意图理解与流程闭环。标准化流程涵盖需求对齐、知识库构建、工作流编排、模型评测、交付验收及持续迭代，确保智能体真正落地赋能业务。#AI智能体 #AI应用 #软件外包公司
选对代理 IP 让你的网络身份藏起来
代理IP是网络隐私“隐形盾”，通过替换真实IP保护地理位置与设备信息。优选高匿名、原生ISP IP，避开免费劣质服务，结合加密协议与防指纹技术，合规使用方能安心畅游网络。
1688商品列表API接口快速上手指南
本文介绍如何通过1688开放平台官方API，合规高效地获取店铺商品列表数据。以`item_search_shop`接口为例，详解请求参数、签名生成规则与调用限制，结合Python实战实现稳定采集。强调签名安全、频率控制与数据合规使用，助力B2B电商分析、选品监控等场景高效落地。（238字）
Python家庭支出统计：从Excel到可视化图表的完整指南
本文介绍如何用Python实现家庭支出自动化统计，通过pandas处理Excel账单数据，matplotlib/seaborn生成可视化图表，打造个性化分析系统。无需编程基础，轻松完成数据清洗、分类汇总、趋势分析与报表输出，提升财务管理效率，让家庭收支一目了然。（238字）
