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IT行业工程师
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1小时前
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博文
人工智能与机器学习：解锁数据洞察力的钥匙
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# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 人工智能 # 边缘计算 # 算法
Star时光
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1小时前
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博文
利用深度学习优化图像识别系统的性能
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# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 算法 # 决策智能 # 网络架构
Star时光
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1小时前
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博文
利用TensorFlow实现简单的图像分类模型
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# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
有路有乔-六月
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1小时前
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博文
Python在数据科学中的应用：从数据处理到模型训练
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# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 数据挖掘 # 数据处理 # Python
代码bug生产队
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1小时前
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博文
深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
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# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具
路人与大师
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2小时前
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博文
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来自： 通义大模型
基于qwen2.5的长文本解析、数据预测与趋势分析、代码生成能力赋能esg报告分析
Qwen2.5是一款强大的生成式预训练语言模型，擅长自然语言理解和生成，支持长文本解析、数据预测、代码生成等复杂任务。Qwen-Long作为其变体，专为长上下文场景优化，适用于大型文档处理、知识图谱构建等。Qwen2.5在ESG报告解析、多Agent协作、数学模型生成等方面表现出色，提供灵活且高效的解决方案。
# 数据采集 # 自然语言处理 # 搜索推荐 # 数据挖掘 # Python
路人与大师
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2小时前
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博文
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来自： 通义大模型
基于qwen2.5开源大模型 处理 环境、社会及治理 相关资料
基于Qwen-2.5开源大模型，本方案旨在处理环境、社会及治理（ESG）相关资料，涵盖数据分析、决策辅助和报告生成等任务。方案详细描述了从数据准备、模型功能设计到部署优化的全过程，并列举了多种应用场景，如企业合规审查、投资评估支持等，旨在为企业、机构和研究者提供全面的ESG资料处理解决方案。
# 数据采集 # 存储 # JSON # 自然语言处理 # 数据挖掘
路人与大师
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2小时前
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博文
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来自： 通义大模型
基于Qwen2.5的大规模ESG数据解析与趋势分析多Agent系统设计
2022年中国上市企业ESG报告数据集，涵盖制造、能源、金融、科技等行业，通过Qwen2.5大模型实现报告自动收集、解析、清洗及可视化生成，支持单/多Agent场景，大幅提升ESG数据分析效率与自动化水平。
# 数据采集 # 存储 # 自然语言处理 # 搜索推荐 # 数据可视化
奔跑的数据
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3小时前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
如何利用 Puppeteer 的 Evaluate 函数操作网页数据
本文介绍如何使用Puppeteer结合代理IP技术，高效采集界面新闻等网站的文章标题和摘要。通过`evaluate`函数操作DOM，配合代理IP实现稳定的数据抓取。
# 数据采集 # 存储 # JavaScript # 前端开发 # 开发者
八百标兵奔北坡
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6小时前
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博文
如何使用 D3.js 处理大规模的地理数据集？
如何使用 D3.js 处理大规模的地理数据集？
# 数据采集 # 监控 # JavaScript # 前端开发 # 大数据
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