YashanDB环境变量
本文介绍了YashanDB安装完成后涉及的环境变量配置。主要包括`YASDB_HOME`（产品程序文件目录）、`PATH`（添加工具运行路径）、`LD_LIBRARY_PATH`（库文件路径）和`YASDB_DATA`（数据文件目录）。此外，若需使用外置UDF（Java）功能或`ycsctl`工具管理共享集群，还需额外配置相关环境变量，确保系统正确识别依赖路径与功能组件。具体路径需根据实际安装情况进行调整。
YashanDB JDBC驱动应用示例
本文来自YashanDB官网，主要介绍YashanDB的JDBC驱动安装与基础操作示例。内容涵盖示例环境（JDBC驱动、JDK、JRE版本要求）、安装前准备（JDK/JRE安装与验证）、JDBC驱动安装步骤（目录创建、软件包上传与环境配置）以及Java文件编写（连接数据库代码示例与编译执行方法）。通过本文，开发者可快速上手使用YashanDB的JDBC驱动开发应用。
YashanDB TPC-C测试介绍
本文介绍了在YashanDB单机数据库上运行基于BenchmarkSQL的TPC-C测试的操作流程与示例。TPC-C是针对OLTP系统的性能测试标准，模拟大型商品批发商的业务场景，包含5类核心事务：New-Order、Payment、Order-Status、Delivery和Stock-Level。文章详细说明了测试工具下载、环境配置（如修改jTPCC.java等文件）、数据装载及清理步骤，并提供了性能调优建议，包括数据库参数和建库配置优化。最后通过执行`runBenchmark.sh`完成测试，结果中的tpmC值反映系统性能，值越高表明性能越优。
SpringBoot整合高德地图完成天气预报功能
本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合高德地图API实现天气预报功能。从创建SpringBoot项目、配置依赖和申请高德地图API开始，详细讲解了实体类设计、服务层实现（调用高德地图API获取实时与预报天气数据）、控制器层接口开发以及定时任务的设置。通过示例代码，展示了如何获取并处理天气数据，最终提供实时天气与未来几天天气预报的接口。文章还提供了测试方法及运行步骤，帮助开发者快速上手并扩展功能。
DeepSeek R1 集成难题完美解决：DeepSeek4j来帮你解决
DeepSeek R1 是一款强大的 AI 模型，但在 Java 生态中集成存在诸多挑战，如思维链丢失、参数限制和流式处理不完善等问题。DeepSeek4j 的出现解决了这些难题，它专为 Java 开发者设计，支持完整思维链保留、流畅的流式响应和简单优雅的 API。通过与 Spring Boot 的无缝集成，开发者只需几行代码即可快速接入 DeepSeek R1。此外，DeepSeek4j 提供调试页面、性能优化功能（如 GPU 加速和模型缓存），助力开发者高效利用 AI 技术，推动智能化应用落地。
RocketMQ原理—2.源码设计简单分析上
本文介绍了NameServer的启动脚本、启动时会解析哪些配置、如何初始化Netty网络服务器、如何启动Netty网络服务器，介绍了Broker启动时是如何初始化配置的、BrokerController的创建以及包含的组件、BrokerController的初始化、启动、Broker如何把自己注册到NameServer上、BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的，介绍了NameServer如何处理Broker的注册请求、Broker如何发送定时心跳
利用 AWS Signature：REST API 认证的安全指南
本文探讨了 AWS Signature 在保护 REST API 访问中的重要性，详解其工作原理，并提供 Java 和 Go 的实现示例。AWS Signature 通过加密技术确保请求安全，具备增强安全性、保障请求完整性、防范重放攻击及与 AWS 兼容等优势。文章还介绍了测试工具如 APIPost、Postman 和 cURL 的使用方法，帮助开发者验证实现效果。总结指出，采用 AWS Signature 可有效提升 API 安全性，增强用户信任并保护敏感数据。
没有好的学历，Java开发未来的路应该怎么走？
在数字化时代，Java开发者即使没有高学历，也能通过拥抱新兴技术（如大模型应用与鸿蒙系统开发）、积累实战经验、持续学习新技能等途径实现职业突破。从参与开源项目到关注行业动态，再到规划技术专家或管理路线，建立人脉网络并利用教育平台提升能力，开发者可拓宽技术边界，适应日新月异的技术需求，在未来发展中占据一席之地。