大语言模型的Scaling Law：如何随着模型大小、训练数据和计算资源的增加而扩展
在这篇文章中，我们将介绍使这些模型运作的秘密武器——一个由三个关键部分组成的法则：模型大小、训练数据和计算能力。通过理解这些因素如何相互作用和规模化，我们将获得关于人工智能语言模型过去、现在和未来的宝贵见解。
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基于kalman滤波的UAV三维轨迹跟踪算法matlab仿真
本文介绍了一种使用卡尔曼滤波(Kalman Filter)对无人飞行器(UAV)在三维空间中的运动轨迹进行预测和估计的方法。该方法通过状态预测和观测更新两个关键步骤，实时估计UAV的位置和速度，进而生成三维轨迹。在MATLAB 2022a环境下验证了算法的有效性（参见附图）。核心程序实现了状态估计和误差协方差矩阵的更新，并通过调整参数优化滤波效果。该算法有助于提高轨迹跟踪精度和稳定性，适用于多种应用场景，例如航拍和物流运输等领域。
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你在找提升效率的解决方案还是追求效果的解决方案
企业在选择解决方案时需区分提升**效率**与改善**效果**的目标。**效率**着重于加快工作流程，如政务移动化提升了审批速度；而**效果**则聚焦于成果质量，即使过程中也包含效率改进。例如，生成式AI虽能加速内容创作，但内容营销的成功还需确保内容的准确触达。**客户在哪儿AI**通过分析目标客户的媒体偏好，实现了内容的精准投放，这是追求效果而非单纯效率的体现。两者间并无优劣之分，实践中常相互交织。
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大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
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