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15小时前
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【架构演进】智能体来了(西南总部)深度解析:多智能体协作(Multi-Agent)系统的设计哲学与工程实践
本文探讨AI架构从单体大模型向多智能体系统(MAS)的范式跃迁,基于“智能体来了(西南总部)”技术研判,解析角色解耦、消息路由与共享记忆等核心设计,揭示如何构建高效协作的“数字蜂群”,推动分布式AI从理论走向工程化落地。
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18小时前
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LLM全新智能体架构:核心组件、工作流程与设计模式全解析
随着生成式AI迈向生产力工具,智能体(Agent)架构成为关键。本文系统拆解其四大核心组件:大脑(LLM)、规划、记忆与工具,详解“感知-思考-行动”闭环流程及主流设计模式,助力开发者构建工业级AI应用。(238字)
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20小时前
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2026年智能体架构综述:从笨重设计到多智能体架构(MAS)
2024是智能体“前哨战”,2026则是生产级智能体的“分水岭”。告别笨重的单体设计,多智能体系统(MAS)正成为主流。通过“路由+执行者”架构与审计机制,实现专业分工、高效协作。AI不再只是工具,而是企业级操作系统,开启智能化协作新纪元。
从模块到良好:如何设计一个生产级的Agent架构?
本文探讨生产级Agent架构设计,涵盖感知、决策、记忆与执行四大核心模块,强调分层解耦、多Agent协同及确定性保护、状态一致性等非功能性约束,助力AI系统从“代码驱动”迈向“意图驱动”。
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7天前
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基于 Spring Cloud NamedContextFactory 的多注册中心动态集成方案
本方案基于Spring Cloud NamedContextFactory,实现多注册中心动态集成。通过主配置与子配置分离,支持Nacos、Eureka、Consul、Zookeeper等注册中心按需切换与共存,具备配置清晰、扩展性强、安全可靠等优势,适用于多云部署、技术栈迁移等复杂微服务场景。
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8天前
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开源框架:Zookeeper—持久化FileTxnSnapLog
FileTxnSnapLog 是 ZooKeeper 持久化核心类,封装事务日志(TxnLog)与快照(Snapshot),通过组合模式统一管理数据恢复与快照保存。依托 DataTree 树状结构存储,支持基于 zxid 的增量恢复,提升可靠性与性能。
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9天前
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Python装饰器:让代码优雅的“魔法工具箱”
Python装饰器:让代码优雅的“魔法工具箱”
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11天前
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从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文探讨在ReactAgent中引入HITL(人机回路)机制的实践方案,分析传统多轮对话的局限性,提出通过交互设计、对话挂起与工具化实现真正的人机协同,并揭示Agent演进背后与工程设计模式(如钩子、适配器、工厂模式等)的深层关联,展望未来Agent的进化方向。
C# 实现简单的观察者模式
简介:本文介绍了C#中三种常用设计模式的实现:观察者模式用于解耦主题与观察者,策略模式封装可互换的算法族,工厂模式则隐藏对象创建细节,提升代码可维护性与扩展性。
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