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12小时前
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基于MATLAB实现高斯混合模型(GMM)与马尔可夫模型结合
基于MATLAB实现高斯混合模型(GMM)与马尔可夫模型结合的技术方案,涵盖理论框架、核心代码和典型应用场景
使用Hopfield神经网络解决旅行商问题
使用Hopfield神经网络解决旅行商问题(TSP)。这是一种经典的神经网络优化方法
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7天前
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如何在单张 RTX 3090 上让 Qwen3.5-27B token 生成速度提升 6 倍
本文系 trycua 团队的工程实践分享,Cua 是由该团队打造的一个面向 macOS 设计的开源 AI Agent 框架。下文采用第一视角来讲述他们在 RTX 3090 上的提速实践。
万字详解:普通开发者如何用Ollama、llama.cpp把大模型无缝跑在本地消费级显卡上?
本文详解普通开发者如何用Ollama与llama.cpp,将7B–14B大模型高效部署于本地消费级显卡(如RTX 4060 8GB)。涵盖显存评估、量化原理(Q4_K_M等)、一键运行与精细调优、避坑指南及跨平台(CUDA/ROCm/Metal)实测数据,助你零成本、高隐私、离线可用。
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10天前
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【Java基础】Java 8-21新特性 :Lambda表达式、函数式接口、Stream流、Optional(附《思维导图》+《面试高频考点清单》)
本文系统梳理Java 8–21核心新特性,聚焦面试高频考点:Lambda表达式、函数式接口、Stream流(惰性求值/并行流/map与flatMap区别)、Optional空值安全处理,并涵盖JDK9–21关键演进(模块化、var、Record、虚拟线程等),辅以原理剖析与实战代码,助力高效备战。
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10天前
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C++在科学计算与数值模拟(有限元分析)中的应用
工程仿真(结构力学、流体力学、电磁场)需要解大型偏微分方程组,网格规模可达数千万单元,计算量巨大。
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10天前
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C++在金融衍生品定价系统中的应用(计算密集型)
期权、掉期、结构性产品等金融衍生品的定价需要复杂的数学模型:Black-Scholes、蒙特卡洛模拟、有限差分法、二叉树模型。这些计算通常涉及大量浮点运算、随机数生成、矩阵运算。定价系统要求:
一个高性能、双模式、拓扑感知的量子计算模拟核心库。
NEXUS QUANTUM DEFENSE 是一款高性能Python量子模拟核心库(v1.5.0),首创“惰性求值+双模式引擎”:纯态用高效态矢量,遇噪声自动切换至密度矩阵模式;支持CPU并行、CuPy GPU加速及拓扑感知API,零依赖轻量部署。
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