CANN全面开源开放：把创新的主动权交给开发者
CANN全面开源，打破AI生态“黑盒”与绑定困局。从算子库到编程语言全栈开放，赋能开发者透明调试、灵活定制，推动从“能用”到“敢用”再到“好用”的跨越。通过社区共建、分层解耦、千行万业协同创新，重塑计算产业规则，助力AI落地可信、可持续发展。（239字）
H100 真的被封印了吗？我用 vLLM+FP8 把吞吐拉爆了
H100未被封印！通过vLLM+FP8量化，实现Llama-3-8B推理吞吐提升60%，并发能力飙升5倍。利用PagedAttention与FP8 KV Cache，显存效率跃升，单卡承载达千级请求，实测60 QPS为稳定服务红线，为大模型生产部署提供高性能、低成本新范式。
🚀 预训练技巧
预训练是大模型基石，涵盖混合精度、分布式训练等核心技术。混合精度提升效率与显存利用率；数据/模型/流水线并行支持超大模型训练；DeepSpeed的ZeRO优化显存，FlashAttention加速注意力计算，助力高效大规模训练。（239字）
预训练技巧
预训练是大模型能力的核心，涵盖混合精度、分布式训练等关键技术。混合精度通过FP16/BF16加速计算并节省显存；分布式训练采用数据、模型、流水线并行提升效率，结合All-Reduce等通信策略实现高效同步；DeepSpeed的ZeRO技术分区优化器状态、梯度与参数，显著降低显存占用；FlashAttention优化注意力机制，提升速度与内存效率；学习率策略如warmup与余弦退火助力稳定收敛。
🚀 预训练技巧
预训练是大模型的核心，涵盖混合精度、分布式训练等关键技术。混合精度提升效率与显存利用率；数据、模型、流水线并行协同加速训练；DeepSpeed的ZeRO优化显存，FlashAttention提升注意力计算效率，助力千亿参数模型高效训练。
🚀 预训练技巧
预训练是大模型能力基石，涵盖混合精度、分布式训练等核心技术。混合精度通过FP16/BF16加速计算、节省显存；分布式训练采用数据、模型、流水线并行突破算力与显存瓶颈；DeepSpeed的ZeRO技术降低显存冗余，支持千亿参数训练；FlashAttention优化注意力计算效率。
预训练技巧
预训练是大模型的核心基础，涵盖混合精度、分布式训练、ZeRO优化、FlashAttention等关键技术，通过高效计算与显存优化，实现大规模模型的快速稳定训练。
