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10小时前
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基于 YOLO11 的道路交通锥视觉识别系统 | 源码实战项目分享
本项目基于YOLO11n构建轻量高效的道路交通锥识别系统,支持图片、视频、实时摄像头多源输入。覆盖白天/夜晚/雨雾等复杂场景,精准检测直立、倾倒及遮挡锥桶,助力道路养护、施工管控与自动驾驶感知。集成Streamlit Web界面,开箱即用,可边缘部署。(239字)
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21小时前
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efg3.GP9A——阿里云灵骏超节点实例规格,自研真武 M890P 芯片
阿里云efg3.GP9A是基于自研真武M890P(PPU 1.5)芯片的64卡超节点实例,提供9.2TB统一显存、51.2TB/s卡间互联及MXFP4推理加速,专为万亿参数MoE模型训推一体优化,开箱兼容PyTorch/vLLM等主流框架。
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21小时前
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阿里云灵骏超节点实例efg3.GP9A详细介绍:真武M890P芯片、超节点架构、故障自愈等特性
阿里云efg3.GP9A是基于自研真武M890P(PPU 1.5)芯片的64卡超节点实例,提供9.2TB统一显存、51.2TB/s卡间互联及MXFP4推理加速,专为万亿参数MoE模型训推一体优化,开箱兼容PyTorch/vLLM等主流框架。
efg3.GP9A实例指南——阿里云灵骏真武 M890P 超节点实例
阿里云灵骏efg3.GP9A超节点实例,基于自研真武M890P(PPU 1.5)芯片,64卡一体化设计,9.2TB显存、51.2TB/s卡间互联,原生支持MXFP4,专为万亿参数MoE模型训推优化,开箱兼容PyTorch/vLLM等主流框架。阿里云云服务器ECS官网:https://t.aliyun.com/U/AZBUsA
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7天前
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来自: 云存储
IDC权威报告:阿里云AI云存储市场份额位列第一
IDC报告显示,阿里云以35.2%份额领跑2025年中国AI云存储市场,超第二至四名总和。依托全栈自研CPFS、KVCacheStore及Agentic Storage矩阵,覆盖训练、推理与Agent全场景,支撑超50%中国大模型公司。
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7天前
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刚刚 Gemini 4 Argon 发布,对谷歌最失望的一集!
Google终于把 Gemini 4 Argon 模型全面放出来了,谷歌憋了7个月的旗舰模型,用3个项目看看它到底几斤几两,AI 编程实战测评效果如何?
汽车摩托车检测数据集 | 4000张YOLO智慧交通数据集
本数据集含约4000张高质量YOLO格式图像,专注道路场景中汽车与摩托车二分类目标检测,覆盖多光照、多角度、多车流密度真实监控场景,适配YOLOv5-v12等主流模型,支持智慧交通、车流统计、违章抓拍等应用。(239字)
大数据的未来趋势与突破领域
大数据是挖掘海量复杂数据价值的关键技术,正驱动无人驾驶、精准医疗与个性化教育三大领域变革,提升效率、优化资源、赋能个体发展。
有关大数据,看这一篇就够了!
大数据非新概念,谷歌搜索即早期应用。它正重塑商业逻辑:普拉达优化产品、中国遥感测产、车企精准保险、城市智能治理、个人健康管理……海量数据挖掘催生新价值、新架构、新伦理,推动社会深度智能化。
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8天前
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数据通信——8、从 SDN 到 ADN:网络自动化的两级跳
本文系统讲解SDN与ADN演进:从传统网络拥塞、运维难、创新慢三大痛点出发,阐释SDN通过转控分离、集中控制和OpenFlow协议实现全局调优与业务敏捷发放;进而指出其仍依赖人工的局限,引出ADN闭环自治理念——以感知、分析、决策、执行、意图五大能力,推动网络从L0人工运维迈向L5完全自动驾驶。
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