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1天前
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对象存储OSS产品介绍
本次分享由王太平(征越)主讲,围绕阿里云对象存储OSS的产品介绍、成本优化、功能实战及最佳实践展开。内容涵盖OSS的五种存储类型及其应用场景,详细解析了生命周期管理在数据存储成本优化中的重要作用,并提供了具体的配置建议和实际案例。适合希望深入了解OSS及优化存储成本的用户参考。
从《为什么学生不喜欢上学》了解思考和学习
本书以“人类是如何思考和学习的”为线索,阐述了大脑关于学习的若干项基本运作原理,揭示了故事、情感、记忆、背景知识、练习在构建知识和创造持久学习经验中的重要性。
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1天前
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影智科技唐沐:人形是累赘,具身智能并不缺少落地场景
马斯克、黄仁勋等人的支持使具身智能成为2024年最受资本追捧的赛道之一。影智科技创始人唐沐认为,具身智能应以解决实际需求为导向,而非单纯追求人形设计。唐沐凭借其在腾讯和小米的丰富经验,打造了xbot咖啡机器人,该机器人已在多个场合成功应用,展示了具身智能的现实价值。唐沐强调,具身智能的核心在于提升实用性,而非追求形式上的“像人”。
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2天前
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“第四次工业革命”-AI革命
“AI变革”被誉为“第四次工业革命”。中国在AI领域持续发力,占亚太地区AI支出的五成,预计2023年市场规模将达到147.5亿美元,约占全球市场的十分之一。IDC预测,中国生成式AI市场年复合增长率将达86.2%。国内企业如百度、阿里、清华等在AI技术研发和应用方面取得显著进展,推动了无人驾驶、送餐机器人、无人快递车等应用场景的发展。尽管AI带来了降本增效,但也引发了就业和社会压力。总体而言,中国在AI领域的投入和发展势头强劲,未来前景广阔。
Apollo:Meta 联合斯坦福大学推出专注于视频理解的多模态模型,能够理解长达数小时的视频
Apollo是由Meta和斯坦福大学合作推出的大型多模态模型,专注于视频理解。该模型通过“Scaling Consistency”现象,在较小模型上的设计决策能够有效扩展至大型模型,显著提升了视频理解能力。
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4天前
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人工智能与机器学习:改变未来的力量####
【10月更文挑战第21天】 在本文中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基本概念、发展历程及其在未来可能带来的革命性变化。通过分析当前最前沿的技术和应用案例,揭示AI和ML如何正在重塑各行各业,并展望它们在未来十年的潜在影响。 ####
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5天前
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新视角设计下一代时序基础模型,Salesforce推出Moirai-MoE
**Moirai-MoE:时间序列预测的新突破** Salesforce Research团队提出了Moirai-MoE模型,通过稀疏混合专家(MoE)技术,解决了传统时间序列预测方法中存在的频率不可靠和非平稳性问题。该模型在39个数据集上的实验结果表明,其性能优于现有基础模型,具有更高的创新性和泛化能力。论文地址:https://arxiv.org/abs/2410.10469
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8天前
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《C++:自动驾驶车辆环境感知与决策控制的核心引擎》
在自动驾驶领域,C++凭借其卓越的性能和高效的资源管理,成为实现环境感知和决策控制的关键技术。C++能够高效处理激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器数据,快速生成精准的环境模型。在决策控制方面,C++支持高效的路径规划、速度控制和紧急应对策略,确保车辆在复杂环境中安全、高效地行驶。C++的实时性和可靠性使其成为自动驾驶技术的重要支柱,推动未来交通的创新与变革。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
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