云原生架构下的数据一致性挑战与解决方案####
在数字化转型加速的今天，云原生架构以其轻量级、弹性伸缩和高可用性成为企业IT架构的首选。然而，在享受其带来的灵活性的同时，数据一致性问题成为了不可忽视的挑战。本文探讨了云原生环境中数据一致性的复杂性，分析了导致数据不一致的根本原因，并提出了几种有效的解决策略，旨在为开发者和企业提供实践指南，确保在动态变化的云环境中保持数据的完整性和准确性。
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QPS多少，才算高并发 ？
本文详解高并发概念及 QPS 标准，大厂面试高频点，建议掌握收藏。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验分享。
探索微前端架构：构建现代Web应用的新策略
本文探讨了微前端架构的概念、优势及实施策略，旨在解决传统单体应用难以快速迭代和团队协作的问题。微前端允许不同团队独立开发、部署应用的各部分，提升灵活性与可维护性。文中还讨论了技术栈灵活性、独立部署、团队自治等优势，并提出了定义清晰接口、使用Web组件、状态管理和样式隔离等实施策略。
从零到一：构建微服务架构的心路历程####
在技术探索的浩瀚星河中，微服务架构如同一颗璀璨的新星，以其独特的光芒照亮了软件开发的新篇章。本文旨在分享我在构建微服务架构过程中的技术感悟与实践心得，不涉及具体的产品辅助或代码示例，而是聚焦于理念的转变、挑战的应对以及未来趋势的展望，为读者提供一场思想与技术的深度对话。
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构建高效的后端服务：策略与实践
在本文中，我们将深入探讨如何设计和实现一个高效的后端服务。我们将从架构设计、性能优化、安全性和可扩展性等方面进行讨论，以帮助读者了解如何构建一个稳定、高效且安全的后端服务。
后端架构演进：从单体到微服务####
在数字化转型的浪潮中，企业应用的后端架构经历了从传统单体架构到现代微服务架构的深刻变革。本文探讨了这一演进过程的背景、驱动力、关键技术及面临的挑战，揭示了如何通过微服务化实现系统的高可用性、扩展性和敏捷开发，同时指出了转型过程中需克服的服务拆分、数据管理、通信机制等难题，为读者提供了一个全面理解后端架构演变路径的视角。
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解决MQ下单消息重复消费幂等机制详解
【11月更文挑战第20天】在分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）作为一种常用的中间件，用于在不同系统或服务之间异步传输消息。MQ的应用场景广泛，如订单处理、日志收集、系统解耦等。然而，MQ的使用也伴随着一些挑战，其中消息重复消费是一个常见问题。特别是在下单场景中，如果消息被重复消费，可能会导致订单被重复创建或处理，从而引发一系列业务问题。
十万订单每秒热点数据架构优化实践深度解析
【11月更文挑战第20天】随着互联网技术的飞速发展，电子商务平台在高峰时段需要处理海量订单，这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了极高的要求。尤其是在“双十一”、“618”等大型促销活动中，每秒需要处理数万甚至数十万笔订单，这对系统的热点数据处理能力构成了严峻挑战。本文将深入探讨如何优化架构以应对每秒十万订单级别的热点数据处理，从历史背景、功能点、业务场景、底层原理以及使用Java模拟示例等多个维度进行剖析。
【国产化软件】接口开放平台：Java+Swagger+Vue3，适配移动端
本文档介绍了基于Java的开放平台技术栈及使用流程，涵盖从注册开发者账号、创建应用、申请令牌到调用API接口的全过程。平台提供丰富的接口管理和统计功能，支持开发者在线维护个人资料和接口令牌，同时兼容移动设备访问和黑夜模式。技术栈方面，后端采用Spring Boot 3 + MySQL + Redis + RabbitMQ + Nacos，前端则基于Vue3 + TypeScript 5.x + Element Plus + UnoCSS。访问开放平台的地址为：http://java.test.yesapi.cn/platform/。
基于事件驱动构建 AI 原生应用
AI 应用在商业化服务的阶段会面临诸多挑战，比如更快的服务交付速度，更实时、精准的结果以及更人性化的体验等，传统架构限制于同步交互，无法满足上述需求，本篇文章给大家分享一下如何基于事件驱动架构应对上述挑战。