微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ安装
本教程介绍ActiveMQ的安装与基本使用。首先从官网下载apache-activemq-5.15.3版本，解压后即可完成安装，非常便捷。启动时进入解压目录下的bin文件夹，根据系统选择win32或win64，运行activemq.bat启动服务。通过浏览器访问`http://127.0.0.1:8161/admin/`可进入管理界面，默认用户名密码为admin/admin。ActiveMQ支持两种消息模式：点对点（Queue）和发布/订阅（Topic）。前者确保每条消息仅被一个消费者消费，后者允许多个消费者同时接收相同消息。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ集成
本文介绍了在 Spring Boot 中集成 ActiveMQ 的详细步骤。首先通过引入 `spring-boot-starter-activemq` 依赖并配置 `application.yml` 文件实现基本设置。接着，创建 Queue 和 Topic 消息类型，分别使用 `ActiveMQQueue` 和 `ActiveMQTopic` 类完成配置。随后，利用 `JmsMessagingTemplate` 实现消息发送功能，并通过 Controller 和监听器实现点对点消息的生产和消费。最后，通过浏览器访问测试接口验证消息传递的成功性。
AI 推理场景的痛点和解决方案
一个典型的推理场景面临的问题可以概括为限流、负载均衡、异步化、数据管理、索引增强 5 个场景。通过云数据库 Tair 丰富的数据结构可以支撑这些场景，解决相关问题，本文我们会针对每个场景逐一说明。
JVM实战—11.OOM的原因和模拟以及案例
本文详细探讨了Java系统中内存溢出(OutOfMemory，简称OOM)问题的成因与解决方法。首先分析了线上系统因OOM挂掉的常见场景及处理思路，接着深入讲解了JVM中可能发生OOM的三大区域：Metaspace（类信息存储区）、栈内存（线程执行方法时使用）和堆内存（对象存储区）。针对每个区域，文章通过具体代码示例模拟了内存溢出的情况，如动态生成过多类导致Metaspace溢出、无限递归调用引发栈内存溢出以及高负载下堆内存不足等问题。最后结合实际案例，如大数据处理系统因Kafka故障未正确处理数据缓存而导致OOM，以及无限循环调用或未缓存动态代理类引发的问题，给出了预防和改进措施。
为什么会选择使用RabbitMQ ? 有什么好处 ?
选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富
使用MQ有很多好处：
● 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
● 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
● 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
● 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
● 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去
消息的重复消费问题如何解决
在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费 , 具体的解决方案其实非常简单, 为每条消息设置一个唯一的标识id , 将已经消费的消息记录保存起来 , 后期再进行消费的时候判断是否已经消费过即可 , 如果已经消费过则不消费 , 如果没有消费过则正常消费
使用RabbitMQ如何保证消息不丢失 ?
消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失
针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：
● 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制publisher-confirm消息发送到交换机失败会向生产者返回ACK , 生产者通过回调接收发送结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入
● 消息从交换机路由到队列丢失 : 发布者回执机制publisher-return消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因 , 生产者通过回调接收回调结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入
● 消息保存到队列中丢失 : MQ持久化(交
