大厂都在用的分布式事务方案，Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
分布式事务涉及跨多个数据库或服务的操作，确保数据一致性。本地事务通过数据库直接支持ACID特性，而分布式事务则需解决跨服务协调难、高并发压力及性能与一致性权衡等问题。常见的解决方案包括两阶段提交（2PC）、Seata提供的AT和TCC模式、以及基于消息队列的最终一致性方案。这些方法各有优劣，适用于不同业务场景，选择合适的方案需综合考虑业务需求、系统规模和技术团队能力。
构建高效数据管道：从数据采集到分析的实战指南
在数据的海洋中航行，我们需要精准而高效的工具来捕捉、传输和处理信息。本文将引导你穿越技术性文章的迷雾，用简洁明了的语言和代码示例，展现如何打造一个高性能的数据管道。无论你是初学者还是资深开发者，这篇文章都将为你提供宝贵的知识财富。让我们一起解锁数据的力量，探索其背后的奥秘。
面试的系统设计题，给我整懵了。。。
先赞后看，Java进阶一大半小明（化名）坐在密不透风的会议室里，手握着笔，放在桌面上的是满满的两页面试题。其中一道系统设计题是这样。。。微博或者短信都有单条发送字数的限制，如果需要分享一个长网址，很容易越出限制，短链服务可以将长网址变成短网址，方便传播。请设计一个短链服务，要求短网址尽可能短，且保证系统安全和并发能力。各位hao，我是南哥，相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型的浪潮中，微服务架构凭借其高度的灵活性和可扩展性，成为众多企业重构后端系统的首选方案。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则、关键技术选型及在实际项目实施过程中面临的挑战与解决方案，旨在为开发者提供一套实用的微服务架构落地指南。我们将从理论框架出发，逐步深入至技术细节，最终通过案例分析，揭示如何在复杂业务场景下有效应用微服务，提升系统的整体性能与稳定性。
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离线数据同步变迁
本文介绍了从第一代基于Hadoop体系的离线数据同步，到第二代基于DolphinScheduler和StarRocks的改进方案，再到第三代基于Python自定义的离线数据同步的演变过程。每一代方案都在不断优化，以适应日益增长的数据量和复杂的业务需求。
本地消息表事务：10Wqps 高并发分布式事务的 终极方案，大厂架构师的 必备方案
45岁资深架构师尼恩分享了一篇关于分布式事务的文章，详细解析了如何在10Wqps高并发场景下实现分布式事务。文章从传统单体架构到微服务架构下分布式事务的需求背景出发，介绍了Seata这一开源分布式事务解决方案及其AT和TCC两种模式。随后，文章深入探讨了经典ebay本地消息表方案，以及如何使用RocketMQ消息队列替代数据库表来提高性能和可靠性。尼恩还分享了如何结合延迟消息进行事务数据的定时对账，确保最终一致性。最后，尼恩强调了高端面试中需要准备“高大上”的答案，并提供了多个技术领域的深度学习资料，帮助读者提升技术水平，顺利通过面试。
go高并发之路——消息中间件kafka
本文介绍了高并发业务中的流量高峰应对措施，重点讲解了Kafka消息中间件的使用，包括常用的Go语言库sarama及其版本问题，以及Kafka的版本选择建议。文中还详细解释了Kafka生产者的四种分区策略：轮询、随机、按Key和指定分区，并提供了相应的代码示例。
后端开发中的微服务架构实践####
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用，从其定义、优势到实际案例分析，全面解析了如何有效实施微服务以提升系统的可维护性、扩展性和灵活性。不同于传统摘要的概述性质，本摘要旨在激发读者对微服务架构深度探索的兴趣，通过提出问题而非直接给出答案的方式，引导读者深入