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Fluss在阿里双11万亿规模场景下的落地实践
阿里采集分析平台负责人吴宝国在Flink Forward Asia 2025深圳站分享Fluss大规模落地实践:以列式流存储替代传统消息队列,解决成本高、湖流割裂痛点;支撑双11 4PB/天、1亿TPS;实现多级分区、过滤下推、湖流一体,助力淘天、饿了么等业务降本增效。
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19小时前
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来自: 云原生
领航智联时代:阿里云 MQTT+Kafka 车/物联网实时数据分析解决方案
该解决方案深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka,为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。
开源上门预约系统源码
本文深度解析开源上门预约系统核心设计:涵盖时间冲突校验、人员排班、订单状态流转、多角色协同及消息通知等关键模块,结合Spring Boot、Redis、RabbitMQ等主流技术,提供可落地的代码实现与架构实践。(239字)
ooderAgent Nexus 版本核心场景测试报告
本报告对ooderAgent Nexus v0.6.5开展五大核心场景测试:服务发现(UDP广播,100%成功率)、三层代理协同、多网络适配、并发性能(50并发吞吐349.7 req/s)及异常恢复能力。全部测试通过,验证其具备局域网生产落地基础,适用于个人及小型企业场景。(239字)
湖流一体:基于  Fluss+ Paimon 的实时湖仓数据底座
阿里云Fluss是面向分析场景的新一代列式流存储系统,填补“分析型+流处理”空白。它原生支持Schema、实时更新与Changelog,通过Union Read实现湖流一体,与Paimon/Iceberg无缝协同,提供秒级新鲜度、低成本回溯与统一SQL查询能力。
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4天前
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来自: 云原生
CherrySH:轻量、可嵌入的交互式 Shell,为嵌入式系统注入“对话”能力
CherrySH是一款专为嵌入式系统设计的微型、线程安全交互式Shell,仅需1–4KB内存,无需OS或文件系统,支持命令补全、历史回溯与动态调试。让裸机/RTOS设备拥有类Linux终端体验,提升开发效率。(239字)
[高并发架构] 挑战百万级Token吞吐:智能体来了(西南总部)深度解析AI调度官的流量削峰与分级治理策略
传统的 API Gateway 已经失效。我们需要一种专为 AI 设计的流量治理组件。 本文将基于 智能体来了(西南总部) 技术团队的实战经验,深度解析企业级 “AI 调度官” (AI Dispatcher) 的架构设计。我们将探讨如何利用 消息队列(MQ)削峰、优先级队列调度、以及基于语义的自适应限流,构建一个高可用的百万级 Token 吞吐系统。
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8天前
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【架构模式】解构多智能体协作:AI Agent “指挥官”与“调度官”的双层治理实践
本文提出“指挥官-调度官”双层架构,解决多智能体系统中的意图漂移、死循环与资源竞争问题。通过职能分离,实现高并发、高可用的复杂任务协同。
跨境电商平台的对接流程
2026年跨境电商平台对接已升级为“全球分发+本地化合规”复合体系。需构建中台架构,统一数据模型与适配器模式,支持亚马逊SP-API、TikTok Shop等多平台集成。关键包括RDT隐私合规、Webhooks实时订单处理、WFS物流对接,并融合税务自动化(IOSS/Sales Tax)、智能关税计算与AI多语言翻译,实现全球化高效运营。#跨境电商 #软件外包公司 #shopify对接
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