如何基于现有智能导诊系统源码进行二次开发？
基于SpringBoot+Uniapp架构，从技术解析、功能扩展、算法优化三方面对智能导诊系统进行二次开发。重点实现语音交互、知识图谱推理与AI模型融合，提升科室推荐精准度，并强化合规性与可解释性，打造安全、智能的医疗分诊入口。
Redis5.0中的stream是什么？
Redis Stream 是一种持久化、有序的消息数据结构，支持消息队列、日志收集等场景。它具备消息持久化、主备同步、消费者组等功能，确保消息不丢失，并支持多消费者并发处理，适用于实时数据处理与分布式应用。
《上下文锚定技术：API迁移建议生成模型的硬核构建指南》
本文聚焦上下文感知的API迁移建议生成模型的构建逻辑与实践路径，提出模型需突破传统“规则匹配”的局限，以上下文拓扑化解构为基础，通过迁移意图隐性解码、动态适配引擎搭建、全链路反馈闭环设计及跨场景泛化能力构建，实现从表层格式转换到深层适配的跨越。模型核心在于精准捕捉API的技术属性、环境约束、业务关联与依赖链路，生成贴合用户真实诉求的个性化迁移建议，同时通过持续迭代优化，兼顾不同迁移场景的适配需求，为高效、低风险的API迁移提供了系统化的技术方案与实践指引。
API集成方案：淘宝多店铺管理，统一运营！
本文探讨如何通过淘宝开放平台API集成，构建多店铺统一运营系统。解决数据分散、操作重复、协同困难等痛点，实现商品、库存、订单、会员及营销的集中管理与自动化操作，提升效率、降低成本，并为智能化决策提供支撑，助力电商规模化发展。（238字）
