订单实时状态查询接口技术实现
本文介绍如何用Python和Flask构建高效订单实时查询接口，涵盖RESTful设计、Redis缓存、数据库优化与Kafka消息队列，实现毫秒级响应、高并发支持，提升电商系统用户体验。
聊聊并发的本质《一场对资源与时间的极致博弈》
高并发的本质是有限资源下对时间与效率的极致优化，核心在于资源调度与请求处理的平衡。通过分治、缓存、异步、无状态等策略，化解请求无限性与系统能力有限性的矛盾，实则是技术与权衡的艺术。
“鸡蛋不能放一个篮子里”，如何确保千亿数据万无一失？
副本机制通过在多节点存储数据冗余保障系统容灾。数据被划分为均等段（如chunk、partition），以段为单位管理副本，结合哈希、范围或一致性哈希分布策略。常用领导-追随者模式实现主从复制，确保一致性；或多主架构提升可用性，适用于Cassandra等系统。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（一）：核心概念
Apache Fluss是由阿里巴巴与Ververica合作开发的Flink表存储引擎，旨在提供低延迟、高效率的实时数据存储与变更日志支持。其采用TabletServer与CoordinatorServer架构，结合RocksDB和列式存储，实现主键表与日志表的统一管理，并通过客户端抽象整合湖仓历史数据，弥补Paimon在实时场景下的性能短板。