Spring AI 进阶之路03：集成RAG构建高效知识库
本文介绍如何在Spring Boot中集成RAG（检索增强生成）技术，通过Redis向量数据库为大模型外挂私域知识库。手把手实现文档上传、切分、向量化存储，并构建支持普通对话与知识库问答双模式的智能聊天机器人，解决大模型对私有信息无知的问题，助力打造企业级AI应用。
《神领物流》
本项目为基于微服务架构的智能物流系统，涵盖用户端、快递员端、司机端及管理端。采用GitFlow协作开发，结合Jenkins实现持续集成。通过Redis优化运费模板查询，利用Neo4j实现路线规划，MongoDB存储作业范围与物流轨迹，结合RabbitMQ保障消息可靠传输，使用Seata解决分布式事务，并引入多级缓存与布隆过滤器应对高并发场景，提升系统性能与稳定性。
天机迁移
悦康陪诊平台，基于SpringBoot+Redis+RabbitMQ等技术，提供线上预约陪诊、买药代办等服务。负责小程序医院展示、陪诊预约、评论打分、排行榜（ZSET实现）、优惠券（Redisson锁防超卖）等模块开发，提升用户就医体验。
5-MongoDB实战演练
基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能，涵盖增删改查、按文章ID查询评论及点赞功能。采用MongoDB存储，通过索引优化查询效率，支持分页查询子评论，构建高并发评论系统。
3.4.3 文档的更新
MongoDB文档操作详解：涵盖update更新语法，支持覆盖、局部（$set）、批量（multi）及数值增减（$inc）修改；remove删除指定或全部数据；结合count统计、limit/skip分页及sort排序实现高效查询。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。支持灵活的BSON文档结构，适用于社交、游戏、物联网、物流等写入频繁、事务要求不高的应用。具备高可用副本集与水平分片能力，适合快速迭代与大规模数据存储。
