AArch64架构调用链性能数据采集原理
本次分享的主题是AArch64架构调用链性能数据采集原理，由阿里云苏轩楠分享。主要分为五个部分：
1. 术语解释
2. Frame Pointer RegisterStack Unwind
3. Dwarf-based Stack Unwind
4. /BRBE/CSRE Stack Unwind
5. Kernel-space Stack Unwind&eBPF Unwinders
开发者们自己的Plan B
“人无远虑，必有近忧。”这句话对开发者同样适用。在技术日新月异的今天，开发者面临巨大压力，制定Plan B尤为重要。实际工作中，如应用服务需两台机器分散压力、确保故障时迅速接管，服务器、数据库主备模式等都是Plan B的体现。开发者应利用业余时间提升技术水平，学习新语言和框架，保持竞争力，立于不败之地。
云端问道21期实操教学-应对高并发，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分：方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中，展示了如何使用 Redis 提升业务性能，降低响应时间；部署准备介绍了账号注册与充值步骤；一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程；最后，通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性，并指导用户清理资源以避免额外费用。
阿里云PolarDB游戏场景最佳实践
阿里云PolarDB游戏场景最佳实践涵盖了数据库体系演进、行业优化、Redis解决方案、性能优化、备份还原及全球部署等内容。PolarDB通过共享存储、物理复制等技术提升读扩展和大容量支持，针对游戏行业的高IO需求进行优化，提供秒级备份与快速恢复能力。同时，PolarDB for Redis实现了一写多读架构，支持百TB级别的高性能存储，具备成本优势。该方案已在米哈游等大型游戏中广泛应用，确保了高并发下的稳定性和数据一致性，满足游戏行业的特殊需求。
自研一套高性能API网关，你都需要做什么？
本文介绍了自研API网关的基本组成和架构，涵盖网关的作用、请求生命周期、功能点详解（如插件和规则）、技术选型（Java、Netty、Nacos）及设计要点。通过异步化设计、缓存、串行化优化、提高吞吐量和合理配置工作线程，确保高性能与稳定性。最后，提供了网关的架构图，帮助读者全面理解其构建过程。