常见面试题22
Redis提供RDB和AOF两种持久化方式，RDB快照高效节省空间但可能丢数据，AOF日志安全但文件较大。支持混合使用以提升可靠性。内存淘汰策略包括LRU、LFU、随机等8种，适用于不同场景。过期键采用惰性删除与周期删除结合的方式。Redis核心操作为单线程，4.0起引入后台线程，6.0支持多线程IO，因纯内存操作、无锁竞争和I/O多路复用而高性能。
从0到1构建高并发在线教育网站：架构设计与实战破局
引言：为什么是在线教育？为什么是高并发？
近年来，在线教育经历了爆发式增长。其技术核心，就是一个典型的内容型+交互型网站。它既有电商秒杀般的课程购买场景，又有流媒体般的视频直播/点播需求，同时还包含了社区论坛般的评论、问答互动。
这种业务复杂性，使得在线教育网站成为一个绝佳的全栈实践项目。而其中最大的技术挑战，往往来自于 “高并发” ——当一门热门课程发布、一位名师开讲直播时，瞬间涌入的流量如何平稳承接？这就是我们今天要攻克的堡垒。
系统里数据又“打架”了？让“少数服从多数”来终结这场混乱！
Quorum机制由David K. Gifford于1979年提出，基于“多数派”思想与鸽巢原理，通过N（副本数）、W（写成功数）、R（读取数）三要素实现数据一致性。要求W+R>N以确保读写交集，保障强一致性。不同NWR组合可平衡性能与可用性，广泛应用于分布式系统中的一致性控制与Leader选举。
订单实时状态查询接口技术实现
本文介绍如何用Python和Flask构建高效订单实时查询接口，涵盖RESTful设计、Redis缓存、数据库优化与Kafka消息队列，实现毫秒级响应、高并发支持，提升电商系统用户体验。
常见面试题21
本文介绍如何提升分布式锁性能，包括减少锁范围、使用Redis集群、优化库存扣减及分段锁策略；探讨Redis故障时的应对方案，如哨兵机制、本地缓存 fallback；并解析Redis常见数据类型及其应用场景，对比主从与分片集群架构差异。
“鸡蛋不能放一个篮子里”，如何确保千亿数据万无一失？
副本机制通过在多节点存储数据冗余保障系统容灾。数据被划分为均等段（如chunk、partition），以段为单位管理副本，结合哈希、范围或一致性哈希分布策略。常用领导-追随者模式实现主从复制，确保一致性；或多主架构提升可用性，适用于Cassandra等系统。
流量突然提升100倍QPS，怎么办？
面对流量暴增，系统易现吞吐下降、崩溃及雪崩效应。需通过压力测试、熔断降级、弹性扩容、监控预警与混沌工程等手段，提升系统稳定性与容错能力，确保高并发下关键业务持续可用。
企业微信iPad协议：事件流逆向与轻量级网关实现
本文提出基于企业微信iPad协议的轻量级网关，通过长连接实现毫秒级事件推送，支持成员撤回、删除等细粒度事件捕获。采用Go解析protobuf事件流，Redis幂等去重，MQTT+JSON输出，兼容审计与风控，单实例承载600+账号，P99延迟18ms，无缝接入微服务。