关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
PolarDB Supabase 快速构建现代应用
PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案,通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能,帮助开发者简化传统 Supabase 的复杂参数管理和运维操作。本次分享将深入解析 PolarDB Supabase 的核心能力,探讨其如何为企业级应用提供灵活且高性能的解决方案,并通过示例演示,带您一步步构建一个完整的前端应用。欢迎搜索钉钉群号 87370039661 入群与主讲老师交流~
RDS DuckDB技术解析一:当 MySQL遇见列式存储引擎
RDS MySQL DuckDB分析实例以列式存储与向量化计算为核心,实现复杂分析查询性能百倍跃升,为企业在海量数据规模场景下提供实时分析能力,加速企业数据驱动型决策效能。
PolarDB Supabase 助力快速构建现代应用
简介:本文介绍了在AI时代背景下,如何通过阿里云瑶池推出的全托管Supabase服务快速构建现代应用。该服务基于开源Supabase与PolarDB-PG数据库,提供一站式后端解决方案,涵盖实时数据库、身份认证、文件存储及AI能力,助力开发者高效迭代业务,降低运维复杂度。适用于协作类应用、SaaS平台、移动开发等多种场景。
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:高可用-无感切换篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换,RPO=0,提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版,兼具高性能与低成本,满足多样化需求。
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中,以20.55亿tpmC的成绩打破性能与性价比世界纪录。此外,国产轻量版PolarDB已上线,提供更具性价比的选择。
【MySQL百日打怪升级第10天】JOIN的底层原理与优化:NLJ、Hash Join 与 Merge Join
本文系统解析MySQL三大JOIN算法:NLJ(含Simple/Index/Block变体)、8.0.18引入的Hash Join(O(N+M)复杂度,专治无索引大表连接),以及面试常考但MySQL原生不支持的Sort-Merge Join,附实战EXPLAIN识别与优化指南。(239字)
【第9天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本文详解WHERE子句索引优化四大核心:最左前缀原则(联合索引须从最左列开始)、范围查询截断(>、<后列失效)、索引列禁用函数/运算(避免隐式转换)、LIKE右模糊有效而左模糊失效。附实战案例与避坑指南,助你告别全表扫描,面试工作双通关。(239字)
【第8天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本文系统解析MySQL中SELECT语句的完整执行流程:从连接器验权、(已移除的)查询缓存、解析器语法检查、预处理器语义校验,到优化器索引选择与执行器调用存储引擎取数。涵盖面试高频考点与实战避坑指南,助DBA深入理解SQL底层机制。(239字)
【第7天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本文系统推荐4款核心SQL优化工具:MySQL内置EXPLAIN(执行计划分析)、开源SQLE(SQL审核平台)、小米SOAR(自动优化器)及Percona pt-query-digest(慢日志分析利器),覆盖事前审查、实时诊断与事后复盘全链路,助DBA高效定位索引失效、全表扫描等性能瓶颈。(239字)
【第6天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本文为DBA老兵总结的索引优化实战指南:聚焦“何时建、何时不建”核心问题。详解索引选择性(唯一值/总行数)、失效场景(低区分度、函数运算、隐式转换)及建索引黄金法则——WHERE/JOIN/ORDER BY/GROUP BY高频字段优先,状态类、低选择性列坚决不建。附EXPLAIN实战分析与AI辅助诊断技巧。(239字)
【第5天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本文是MySQL索引核心篇,由10年经验DBA精讲B+树原理。深入剖析为何选B+树而非B树/二叉树/哈希表,详解其非叶节点仅存key、叶子双向链表、聚簇与二级索引结构,并结合回表、覆盖索引、页分裂等实战场景,直击面试高频考点。(239字)
【第4天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本系列由10年经验DBA精心打造,系统梳理MySQL客户端常用命令:从连接参数(-u/-p/-h/-P/字符集)、快捷指令(\s/\q/\G)、数据库/表操作(SHOW/CREATE/DROP/DESC),到状态监控(PROCESSLIST/STATUS/VARIABLES)与实战排障技巧,兼顾面试考点与生产避坑,助你快速上手、底气十足。
【第3天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本系列由10年经验DBA主理,系统讲解MySQL安装(RPM/二进制/源码)与核心配置,涵盖`my.cnf`优先级、`innodb_buffer_pool_size`调优、连接与日志参数设置、四种生效方式对比,并附生产避坑指南与面试高频考点,助力快速入门与实战进阶。(239字)
【第2天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
【MySQL第2天】深入解析InnoDB与MyISAM核心差异:事务支持、行锁vs表锁、崩溃恢复、外键及适用场景。10年DBA实战总结,助你避开选型陷阱,面试稳拿分!无脑选InnoDB,除非只读/日志等特殊需求。(239字)
【赵渝强老师】Oracle数据库的用户认证方式
本文详解Oracle数据库用户认证机制,涵盖密码验证、全局验证和外部验证三种方式,并重点演示DBA管理员的OS认证实战:通过操作系统组权限实现免密登录,验证优先级及配置要点。
【第1天】每天一个MySQL知识点,百日打怪升级
本系列以“每天一个知识点”形式,系统讲解MySQL核心原理。首日聚焦Client/Server通信流程,详解三层架构(连接层→SQL层→存储引擎层)、连接管理、查询解析优化及执行计划,直击面试高频考点,助你从CRUD进阶到懂原理、能排障。(239字)
【实践操作文档】RDS DuckDB 实训营-第二期实践视频配套资源与操作指南
本文档为 RDS DuckDB 实训营-第二期实践视频《【实践】基于DuckDB×RDSClaw Skill的商品售卖分析与预测》的配套手册,指导用户免费创建RDS DuckDB与RDSClaw实例,完成数据拆分、建库配置、批量导入及智能分析预测全流程,助力企业实现高性能、低成本实时数据分析决策。
【赵渝强老师】OceanBase的分区表
OceanBase支持Range、List、Hash、Key等多种分区类型:Range/Range COLUMNS/List/List COLUMNS适用于高效删除;Hash用于数据均匀打散;Key分区支持多列及非整数类型,更灵活。含实操示例与执行计划分析。
【赵渝强老师】MySQL数据库的分库与分表
Mycat是一款开源分布式数据库中间件,支持MySQL等主流数据库,提供分库分表、读写分离、逻辑库/表抽象等功能。本文详解其核心概念(如分片表、ER表、全局序列号)、安装部署(JDK配置、服务启停)及实战配置(schema.xml/rule.xml),并演示基于三节点MySQL的分片数据路由与查询。
阿里云RDSClaw:给OpenClaw装上超级记忆和超级大脑,会怎样?
RDSClaw是阿里云RDS深度集成的AI数据库助手,内置10年运维经验,支持实例内原生部署。提供智能诊断、慢SQL优化、自助取数、钉钉/企微集成等功能,安全隔离、开箱即用。现开放免费试用!
PolarClaw实战训练营,手把手带你免费部署自己的龙虾
阿里云PolarClaw实战训练营开营!零门槛部署企业级AI智能体“小龙虾”,深度打通PolarDB,聚焦电商场景实战。新用户享免费试用,前10名完成跟练赠定制权益。手把手教学,助你快速上手AI Agent生产力工具。
PolarClaw 产品能力介绍
本课程带你了解 PolarClaw 的底层架构与核心优势,深入讲解安全可观测性、企业级多 Agent 管理及典型应用场景,助你快速掌握 AI 智能体开发与企业落地实践。
告别“鱼的记忆”:PolarDB Mem0 赋予 AI Agent “长期记忆”
阿里云 PolarDB MySQL 版推出 Mem0 托管服务,专为 AI Agent 打造长期记忆能力。融合向量库与图引擎,100%兼容开源 Mem0,支持语义提取、多模态检索与记忆演进,存储成本降30%+,助力 Agent 实现“千人千面”的持续学习与智能进化。
告别“鱼的记忆”:PolarDB Mem0 赋予 AI Agent “长期记忆”
PolarDB MySQL版Mem0是云原生长期记忆托管服务,融合向量库与图引擎,100%兼容开源Mem0。它将对话提炼为结构化事实,支持语义+图+全文多路检索,记忆成本降30%+,助力AI Agent实现“千人千面”的持续学习与进化。
阿里云云数据库RDS功能、优势、应用场景及收费标准与最新活动参考
阿里云的云数据库RDS是一款安全稳定、便捷易用、可弹性伸缩的关系型数据库服务,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB等主流数据库引擎。它提供高可用架构、自动化运维、安全防护及弹性扩展等核心功能,满足企业不同业务场景需求,如高可用与容灾、读写分离与负载均衡、安全与合规等。此外,阿里云还提供多款特惠云数据库产品及云服务器优惠活动,助力企业轻松上云,实现数据高效管理与业务创新提速。
Linux 安装 mysql 【基于 tar.gz | tar.xz安装包-离线安装】
本文详细介绍了MySQL 8.0.45的Linux源码安装全流程:从官网下载tar.xz包,创建专用mysql用户,解压配置、初始化数据库、编写my.cnf、启动服务、设置开机自启及环境变量,最后修改初始密码。步骤清晰,安全规范,适用于生产环境部署。(239字)
「RDS DuckDB 实训营」火热进行中!3月3日正式开营,参营即享多重好礼!
年后数据堆积、分析低效?「RDS DuckDB实训营」来了!零基础也能上手,体验列式存储+向量化计算带来的百倍查询加速。3月3日—31日开营,含课程、实验、3个月免费试用及结营证书、实物好礼等多重奖励!立即报名→ https://edu.aliyun.com/trainingcamp/3525200
【赵渝强老师】PostgreSQL中表的碎片
本文详解PostgreSQL数据碎片成因(DELETE/UPDATE导致dead元组与块分裂)及清理方法,通过5000万行实测演示VACUUM如何释放物理空间、消除存储空洞,提升存储效率与查询性能。(239字)
PolarDB一站式记忆管理重磅上线:让记忆成为数据库最有温度的力量
阿里云PolarDB-PG推出一站式长记忆管理系统,融合图+向量双引擎、开放记忆引擎与模型算子,支持跨会话、跨应用持续记忆用户偏好与历史交互,解决大模型“失忆”痛点,提升AI个性化与一致性体验。
阿里云PolarDB PolarStore获得顶会 FAST'26 最佳论文提名
阿里云瑶池数据库PolarStore团队论文《PolarStore: High-Performance Data Compression for Large-Scale Cloud-Native Databases》获得顶会 FAST'26 最佳论文提名(全球仅5篇)。
不止于云原生:阿里云PolarDB全面内化AI能力,构建AI就绪的下一代数据库架构
2026阿里云 PolarDB 开发者大会上,PolarDB 发布 AI 数据湖库(Lakebase)等全新能力,推出“AI 就绪的云原生数据库”四大支柱,推动数据库从“外挂式”集成 AI 到“内生智能”的进化,赋能 Agent 应用开发,助力企业实现智能决策与业务跃迁。
【赵渝强老师】Oracle多租户容器数据库
Oracle 12c引入多租户容器数据库(CDB),支持在一个数据库服务器上管理多个可插拔数据库(PDB),提升资源利用率,降低成本。CDB由根容器、PDB种子和多个PDB组成,可通过DBCA或SQL脚本创建,实现高效数据库整合与运维。
MySQL Docker 容器化部署全指南
本文为MySQL Docker单实例生产部署规范v1.0,涵盖镜像拉取、4种部署方案(测试/单机/企业入门)、结果验证与5类常见问题解决,集成备份恢复、安全基线及HA选型建议,适配SaaS初创、中小企及私有化场景,强调数据持久化、资源限制与内网安全访问,不适用于金融级高可用场景。
【赵渝强老师】OceanBase的配置文件与配置项
OceanBase集群中,OBServer节点需预创建etc、log、run、store等目录,store下还需clog、slog、sstable子目录。etc存放配置文件,etc2/3为自动备份目录,配置项分集群与租户级,通过SHOW PARAMETERS查看,支持模糊查询。
CAXA 电子图板 2025 下载安装指南:小白也能轻松搞定
CAXA电子图板2025是一款专为电子工程师设计的电路设计与PCB布局软件,提供高效、精准的电子设计解决方案,适用于专业电路开发与工程制图。
【赵渝强老师】国产金仓数据库的体系架构
金仓数据库(KingbaseES)是基于PostgreSQL开发的国产关系型数据库,具有自主知识产权。其体系结构涵盖逻辑存储、物理存储、进程与内存管理,支持高可靠性与性能优化,广泛应用于关键信息基础设施领域。
阿里巴巴双肩包带回家!参与「RDS AI助手」体验反馈赢好礼
「RDS AI助手」是阿里云数据库团队基于大语言模型技术打造的智能运维Copilot,专为 RDS MySQL / PostgreSQL / SQL Server等数据库引擎设计。本期产品体验诚邀大家体验「RDS AI助手」,参与反馈即有机会赢取阿里巴巴双肩包等好礼!欢迎钉钉搜索群号:106730017609 入群交流
RDS AI助手深度测评-场景4:CPU压测指引
阿里云数据库RDS「RDS AI助手」正式上线啦!用聊天的方式,帮你搞定 信息查询、问题诊断、慢SQL优化、实例巡检 等一系列数据库运维任务,更能随你调遣,定制最贴近你业务的个性化Agent!现在免费公测中,欢迎留下您的诉求:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/m3RVhe0m4
【Java架构师体系课 | MySQL篇】⑦ 深入理解MySQL事务隔离级别与锁机制
本文深入讲解数据库事务隔离级别与锁机制,涵盖ACID特性、并发问题(脏读、不可重复读、幻读)、四种隔离级别对比及MVCC原理,分析表锁、行锁、间隙锁、临键锁等机制,并结合实例演示死锁处理与优化策略,帮助理解数据库并发控制核心原理。
TRUNCATE、DELETE、DROP 的区别?
MySQL中DELETE、TRUNCATE和DROP均用于删除数据,但作用不同:DELETE删除行记录,支持WHERE条件和事务回滚,速度慢;TRUNCATE快速清空表并重置自增ID,不可回滚;DROP则彻底删除表结构与数据,操作不可逆。三者在日志记录、速度及功能上有显著差异。