容器服务

配置国内镜像源可大幅提升 Docker 拉取速度，解决访问 Docker Hub 缓慢问题。本文详解 Linux、Docker Desktop 配置方法，并提供测速对比与常见问题解答，附最新可用镜像源列表，助力高效开发部署。

Docker是一种基于容器技术的开源平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。其核心组件包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Registry）。镜像是静态只读模板，采用分层存储结构；容器是镜像的运行实例，通过Linux Namespace和Cgroups实现隔离与资源限制；仓库用于集中存储和分发镜像。Docker支持数据持久化（Volumes）、多种网络配置（如Bridge、Host、Overlay等）以及高效的操作命令，帮助企业实现快速开发、测试和部署流程。

Crossplane 是一个开源的 Kubernetes 扩展工具，允许用户通过声明式配置直接在 Kubernetes 中管理云资源。对于阿里云开发者，借助 Crossplane 和官方提供的 provider-upjet-alibabacloud，可以像管理 Pod 一样轻松操作 ECS 实例、VPC 和 OSS Bucket 等资源。本文介绍了 Crossplane 的核心概念，并通过快速入门指南演示了如何安装 Crossplane、配置阿里云认证并创建第一个 VPC 资源。

本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤，包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时，还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库，涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作，并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。

从 20 世纪硬件虚拟化的笨重，到操作系统虚拟化的轻量探索，容器技术历经蜕变。2013 年 Docker 横空出世，以 “一次构建，到处运行” 的创举打破环境壁垒，开启容器黄金时代。随后，Docker Compose、Kubernetes、Istio 等技术相继涌现，从多容器管理到集群编排，再到微服务治理，不断突破应用部署与运维的边界。如今，容器与 DevOps 深度融合，Serverless 架构异军突起，共同重塑软件开发生态。本文将带你穿越容器技术发展的关键节点，揭秘其如何以颠覆性力量推动云计算与数字化。

本文档旨在为中小企业提供一份 实用、易懂 的 Dockerfile 实践指南。我们深知中小企业在技术标准化、快速迭代和资源有效利用方面的需求，因此本教程将涵盖从基础概念到进阶实战的多层次 Docker 镜像构建方法，重点关注如何在有限资源下，通过规范的 Dockerfile 来提升开发、测试和部署效率。无论您是初学者还是有一定经验的开发者、运维人员，都能从中获益，快速掌握不同场景下的镜像制作和优化技巧，最终构建出 安全、高效、轻量且易于维护 的容器镜像。

本文详细记录了使用Docker搭建Redis集群的过程，包括检查Docker和Docker Compose的安装、创建Redis配置文件、编写`docker-compose.yml`文件、启动Redis节点、创建Redis集群的具体步骤，以及最终的验证方法。文章还提供了在多服务器环境下搭建Redis集群的注意事项，帮助读者全面了解 Redis 集群的部署流程。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

容器云基于容器技术，实现应用及其依赖的标准化封装，支持跨平台快速部署和高效管理。与传统虚拟机相比，容器共享宿主机操作系统内核，资源占用少、启动快，但隔离性稍弱。Docker Engine通过Dockerfile定义应用环境并生成容器镜像，适合单机场景；Kubernetes作为行业标准编排工具，支持自动扩缩容和服务发现，适用于大规模集群管理；OpenShift提供企业级全流程平台，满足合规要求；Rancher简化多云环境下的Kubernetes管理；CoreOS Tectonic专注于安全性，适用于高安全需求领域。容器云正朝着无服务器化、智能运维和边缘协同等方向发展。

训练的场景比较特殊，在没有自动化之前是人工部署、依赖运维调整机器配置、凭记忆不定时去查看日志和监控确认训练进度，训练完成后再联系运维释放机器，现通过全自助选择训练规格、自动化部署、每日自动提醒、一键结束训练并回收资源

Flink 应用需要解决的是任务的灵活增加（通常以 maven module 的方式存在同一个git仓库中），不能依赖手工注册应用或.polaris-ci.yml自动注册

本项目提供多种脚本（Shell、PowerShell、Node.js 和 C#）用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装，接着读取配置文件并逐行处理，跳过空行和注释行，提取镜像名称和标签，调用 `docker pull` 命令下载镜像，并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。

本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法，通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发，确保业务连续性与平滑迁移

容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。

canal-starter 监听解析 storeValue 不一样，同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作，导致解析不出正确对象

Docker快速入门到项目部署，MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定！

Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。

本文介绍了JVM调优监控命令及其应用，包括JDK自带工具如jps、jinfo、jstat、jstack、jmap、jhat等，以及第三方工具如Arthas、GCeasy、MAT、GCViewer等。通过这些工具，可以有效监控和优化JVM性能，解决内存泄漏、线程死锁等问题，提高系统稳定性。文章还提供了详细的命令示例和应用场景，帮助读者更好地理解和使用这些工具。

本文介绍了如何搭建 Meteor 开发环境，包括全局安装 Meteor 工具和使用 Docker 镜像两种方法，以及创建和运行一个简单的 Meteor 项目的基本步骤。 Meteor 是一个全栈 JavaScript 框架，适用于构建实时 Web 应用程序。文章还提供了遇到问题时的解决建议和调试技巧。

本文详细介绍了使用Docker创建Meteor项目的准备工作与步骤，解析了容器化Meteor项目的目录结构，包括工程准备、环境配置、容器启动及项目架构分析。提供了最佳实践建议，适合初学者参考学习。项目代码已托管至GitCode，方便读者实践与交流。

在前端开发中，同时维护多个项目时可能会遇到不同Node.js版本的问题。低版本Node.js可能导致依赖无法安装或启动失败，而高版本Node.js则可能引起第三方库的兼容性问题。推荐使用Docker搭建独立的开发环境，以避免版本不一致带来的困扰。

本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息，包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器，但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出，避免解析错误。

本文详细分析了 `npm install` 过程中可能出现的卡顿问题及解决方法，包括网络问题、Node.js 版本不兼容、缓存问题、权限问题、包冲突、过时的 npm 版本、系统资源不足和脚本问题等，并提供了相应的解决策略。同时，还介绍了开启全部日志、使用替代工具和使用 Docker 提供 Node 环境等其他处理方法。

本文介绍了在多版本Node.js环境中使用nvm进行版本管理和遇到的问题，以及通过Docker化构建流程来解决兼容性问题的方法。文中详细描述了构建Docker镜像、启动临时容器复制构建产物的具体步骤，有效解决了不同项目对Node.js版本的不同需求。

堆对象的生命周期是咋样的？什么时候被回收，回收前又如何流转？具体又是被如何回收？今天重点讲对象GC，看完这篇就全都明白了。

ASM提供多个内置监控指标及其维度，帮助用户了解应用运行状态。本文介绍如何通过WASM插件为ASM的监控指标添加自定义维度，如将请求头中的user-name解码后作为新维度加入istio_requests_total指标中，以实现更精细的监控与分析。

本文详细解析了JVM类加载过程的关键步骤，包括加载验证、准备、解析和初始化等阶段，并介绍了元数据区、程序计数器、虚拟机栈、堆内存及本地方法栈的作用。通过本文，读者可以深入了解JVM的工作原理，理解类加载器的类型及其机制，并掌握类加载过程中各阶段的具体操作。

厦门立马耀网络科技有限公司在数字化转型中，凭借敏锐的市场洞察和技术创新，将云计算深度融合于业务。其品牌“蝉妈妈”为中小企业提供全方位数字营销解决方案，成为行业标杆。面对快速变化的市场需求，公司通过与阿里云合作，构建高可靠性计算平台，提升效率，并利用AI技术赋能客户，推动业务多元化发展，展现了云计算在企业成长中的巨大潜力。

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在阿里云服务器上部署k8s集群，一、3台k8s服务器，1个Master节点，2个工作节点，采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群，并验证nginx服务运行状态。

敏捷开发管理/敏捷转型必备的几款敏捷项目管理工具

本文介绍了Java并发编程中ReentrantLock的重要性和优势，详细解析了其原理及源码实现。ReentrantLock作为一种可重入锁，弥补了synchronized的不足，如支持公平锁与非公平锁、响应中断等。文章通过源码分析，展示了ReentrantLock如何基于AQS实现公平锁和非公平锁，并解释了两者的具体实现过程。

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【8月更文挑战第12天】容器服务ASK初评