简简单单做算法_个人页

2025年10月

• 10.06 12:27:55
  发表了文章 2025-10-06 12:27:55

  基于ADMM无穷范数检测算法的MIMO通信系统信号检测MATLAB仿真,对比ML,MMSE,ZF以及LAMA

  简介：本文介绍基于ADMM的MIMO信号检测算法，结合无穷范数优化与交替方向乘子法，降低计算复杂度并提升检测性能。涵盖MATLAB 2024b实现效果图、核心代码及详细注释，并对比ML、MMSE、ZF、OCD_MMSE与LAMA等算法。重点分析LAMA基于消息传递的低复杂度优势，适用于大规模MIMO系统，为通信系统检测提供理论支持与实践方案。（238字）

2025年09月

• 09.21 23:23:36
  发表了文章 2025-09-21 23:23:36

  基于WOA鲸鱼优化的XGBoost序列预测算法matlab仿真

  基于WOA优化XGBoost的序列预测算法，利用鲸鱼优化算法自动寻优超参数，提升预测精度。结合MATLAB实现，适用于金融、气象等领域，具有较强非线性拟合能力，实验结果表明该方法显著优于传统模型。（238字）
• 09.14 13:08:41
  发表了文章 2025-09-14 13:08:41

  基于Zhang-Suen算法的图像细化处理FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序

  本项目基于Zhang-Suen算法实现图像细化处理，支持FPGA与MATLAB双平台验证。通过对比，FPGA细化效果与MATLAB一致，可有效减少图像数据量，便于后续识别与矢量化处理。算法适用于字符识别、指纹识别等领域，配套完整仿真代码及操作说明。
• 09.04 23:56:42
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  基于mediapipe深度学习的运动人体姿态提取系统python源码

  本内容介绍了基于Mediapipe的人体姿态提取算法。包含算法运行效果图、软件版本说明、核心代码及详细理论解析。Mediapipe通过预训练模型检测人体关键点，并利用部分亲和场（PAFs）构建姿态骨架，具有模块化架构，支持高效灵活的数据处理流程。

2025年08月

• 08.22 02:12:04
  发表了文章 2025-08-22 02:12:04

  基于PSO粒子群优化的XGBoost时间序列预测算法matlab仿真

  本程序基于Matlab 2024b实现，结合粒子群优化（PSO）与XGBoost算法，用于时间序列预测。通过PSO优化XGBoost超参数，提升预测精度。程序包含完整注释与操作视频，运行后生成预测效果图及性能评估指标RMSE。
• 08.06 16:29:52
  发表了文章 2025-08-06 16:29:52

  基于GoogleNet深度学习网络和GEI步态能量提取的步态识别算法matlab仿真,数据库采用CASIA库

  本项目基于GoogleNet深度学习网络与GEI步态能量图提取技术，实现高精度步态识别。采用CASI库训练模型，结合Inception模块多尺度特征提取与GEI图像能量整合，提升识别稳定性与准确率，适用于智能安防、身份验证等领域。

2025年07月

• 07.18 11:14:11
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  基于OFDM的无人机中继通信链路matlab误码率仿真

  本资源包含OFDM算法在无人机中继通信中的仿真与实现，涵盖调制解调原理、循环前缀作用及中继功率、飞行高度对通信性能的影响。配套Matlab程序（2024b/2022a），含详细注释与操作视频，完整运行无水印。
• 07.13 01:05:52
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  基于FPGA的图像退化算法verilog实现,分别实现横向和纵向运动模糊,包括tb和MATLAB辅助验证

  本项目基于FPGA实现图像运动模糊算法，包含横向与纵向模糊处理流程。使用Vivado 2019.2与MATLAB 2022A，通过一维卷积模拟点扩散函数，完成图像退化处理，并可在MATLAB中预览效果。
• 07.11 00:56:37
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  基于EM期望最大化算法的GMM参数估计与三维数据分类系统python源码

  本内容展示了基于EM算法的高斯混合模型（GMM）聚类实现，包含完整Python代码、运行效果图及理论解析。程序使用三维数据进行演示，涵盖误差计算、模型参数更新、结果可视化等关键步骤，并附有详细注释与操作视频，适合学习EM算法与GMM模型的原理及应用。

2025年06月

• 06.25 23:30:25
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  人工智能算法python程序运行环境安装步骤整理

  本教程详细介绍Python与AI开发环境的配置步骤，涵盖软件下载、VS2017安装、Anaconda配置、PyCharm设置及组件安装等内容，适用于Windows系统，助你快速搭建开发环境。
• 06.22 23:37:20
  发表了文章 2025-06-22 23:37:20

  基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM

  本项目基于MATLAB2022a/2024b开发，结合粒子群优化（PSO）算法与双向长短期记忆网络（BiLSTM），用于优化序列预测任务中的模型参数。核心代码包含详细中文注释及操作视频，涵盖遗传算法优化过程、BiLSTM网络构建、训练及预测分析。通过PSO优化BiLSTM的超参数（如学习率、隐藏层神经元数等），显著提升模型捕捉长期依赖关系和上下文信息的能力，适用于气象、交通流量等场景。附有运行效果图预览，展示适应度值、RMSE变化及预测结果对比，验证方法有效性。
• 06.16 16:06:21
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  基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量提取的步态识别算法matlab仿真,对比不同角度下的步态识别性能

  本项目基于CNN卷积神经网络与GEI步态能量提取技术，实现高效步态识别。算法使用不同角度（0°、45°、90°）的步态数据库进行训练与测试，评估模型在多角度下的识别性能。核心流程包括步态图像采集、GEI特征提取、数据预处理及CNN模型训练与评估。通过ReLU等激活函数引入非线性，提升模型表达能力。项目代码兼容Matlab2022a/2024b，提供完整中文注释与操作视频，助力研究与应用开发。
• 06.15 23:58:06
  发表了文章 2025-06-15 23:58:06

  基于FD-MIMO技术的雷达通信一体化系统波形设计matlab模拟与仿真

  本项目研究基于FD-MIMO雷达的波形设计与优化，旨在提升雷达检测性能和通信传输能力。通过遗传算法优化波束成形向量，在CRLB约束下最大化信噪比，解决非凸优化问题。相比传统MIMO雷达，FD-MIMO可通过距离-角度联合依赖的波束模式区分同一角度但不同距离的目标。代码基于Matlab 2022a/2024b开发，包含详细中文注释及操作视频，展示算法运行效果（无水印）。系统模型涉及双功能发射机、雷达接收阵列及多目标通信场景，考虑多径效应和莱斯平坦衰落信道特性。
• 06.14 23:35:54
  发表了文章 2025-06-14 23:35:54

  基于GWO灰狼优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM

  本项目基于Matlab 2022a/2024b实现，结合灰狼优化（GWO）算法与双向长短期记忆网络（BiLSTM），用于序列预测任务。核心代码包含数据预处理、种群初始化、适应度计算及参数优化等步骤，完整版附带中文注释与操作视频。BiLSTM通过前向与后向处理捕捉序列上下文信息，GWO优化其参数以提升预测性能。效果图展示训练过程与预测结果，适用于气象、交通等领域。LSTM结构含输入门、遗忘门与输出门，解决传统RNN梯度问题，而BiLSTM进一步增强上下文理解能力。
• 06.12 15:32:01
  发表了文章 2025-06-12 15:32:01

  基于WOA鲸鱼优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM

  本项目基于MATLAB 2022a/2024b实现，采用WOA优化的BiLSTM算法进行序列预测。核心代码包含完整中文注释与操作视频，展示从参数优化到模型训练、预测的全流程。BiLSTM通过前向与后向LSTM结合，有效捕捉序列前后文信息，解决传统RNN梯度消失问题。WOA优化超参数（如学习率、隐藏层神经元数），提升模型性能，避免局部最优解。附有运行效果图预览，最终输出预测值与实际值对比，RMSE评估精度。适合研究时序数据分析与深度学习优化的开发者参考。
• 06.11 16:03:57
  发表了文章 2025-06-11 16:03:57

  基于GA遗传优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM

  本内容包含基于BiLSTM与遗传算法（GA）的算法介绍及实现。算法通过MATLAB2022a/2024b运行，核心为优化BiLSTM超参数（如学习率、神经元数量），提升预测性能。LSTM解决传统RNN梯度问题，捕捉长期依赖；BiLSTM双向处理序列，融合前文后文信息，适合全局信息任务。附完整代码（含注释）、操作视频及无水印运行效果预览，适用于股票预测等场景，精度优于单向LSTM。
• 06.10 14:54:03
  发表了文章 2025-06-10 14:54:03

  基于移动自组织网的最优网关选择matlab模拟与仿真

  本内容聚焦于移动自组织网（MANET）中的最优网关选择问题，提供算法运行效果预览（无水印）、基于Matlab2022a/2024b的实现版本，以及含中文注释的完整代码和操作视频。理论部分介绍枚举法与模拟退火法：枚举法穷举所有网关组合以评估性能指标，确保全局最优；模拟退火法通过随机搜索避免局部最优，高效逼近理想解。适合研究MANET网关优化及算法应用的学者与开发者。
• 06.09 09:33:20
  发表了文章 2025-06-09 09:33:20

  基于mediapipe深度学习的手势数字识别系统python源码

  本内容涵盖手势识别算法的相关资料，包括：1. 算法运行效果预览（无水印完整程序）；2. 软件版本与配置环境说明，提供Python运行环境安装步骤；3. 部分核心代码，完整版含中文注释及操作视频；4. 算法理论概述，详解Mediapipe框架在手势识别中的应用。Mediapipe采用模块化设计，包含Calculator Graph、Packet和Subgraph等核心组件，支持实时处理任务，广泛应用于虚拟现实、智能监控等领域。
• 06.08 19:41:11
  发表了文章 2025-06-08 19:41:11

  基于WOA鲸鱼优化的TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本内容包含时间序列预测算法的相关资料，涵盖以下几个方面：1. 算法运行效果预览（无水印）；2. 运行环境为Matlab 2022a/2024b；3. 提供部分核心程序，完整版含中文注释及操作视频；4. 理论概述：结合时间卷积神经网络（TCN）与鲸鱼优化算法（WOA），优化TCN超参数以提升非线性时间序列预测性能。通过因果卷积层与残差连接构建TCN模型，并用WOA调整卷积核大小、层数等参数，实现精准预测。适用于金融、气象等领域决策支持。
• 06.06 15:12:45
  发表了文章 2025-06-06 15:12:45

  基于WOA鲸鱼优化的TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本内容介绍了一种基于TCN（Temporal Convolutional Network）与WOA（Whale Optimization Algorithm）的时间序列预测算法。TCN通过扩张卷积捕捉时间序列长距离依赖关系，结合批归一化和激活函数提取特征；WOA用于优化TCN网络参数，提高预测精度。算法流程包括数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数更新等步骤。程序基于Matlab2022a/2024b开发，完整版含详细中文注释与操作视频，运行效果无水印展示。适用于函数优化、机器学习调参及工程设计等领域复杂任务。
• 06.05 09:32:09
  发表了文章 2025-06-05 09:32:09

  基于遗传优化GRNN和Hog特征提取的交通标志识别算法matlab仿真

  本内容展示了一种基于遗传算法（GA）优化的广义回归神经网络（GRNN）与HOG特征提取的交通标志识别算法。通过算法运行效果预览，对比了GRNN与GA-GRNN在不同测试中的表现，并提供无水印完整程序运行结果。开发环境为Matlab 2022a，核心代码附有详细中文注释及操作视频。 理论部分涵盖HOG特征提取、GRNN模型原理及遗传算法优化GRNN平滑因子的关键技术。HOG通过梯度方向直方图描述目标形状，具有旋转不变性和光照鲁棒性；GRNN实现非线性回归，结合遗传算法优化参数以提升性能。此方法在精度、效率和鲁棒性间取得良好平衡，适用于实时车载系统，未来可探索HOG与CNN特征融合以应对复杂场景。
• 06.04 14:34:19
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  高低频混合组网系统中基于地理位置信息的信道测量算法matlab仿真

  本内容展示了一种基于地理位置信息的信道测量算法，适用于现代蜂窝系统，尤其在毫米波通信中，波束对准成为关键步骤。算法通过信号传播模型和地理信息实现信道状态测量，并优化误差提升准确性。完整程序基于Matlab2022a运行，无水印效果，核心代码配有中文注释及操作视频，适合深入学习与应用开发。
• 06.03 13:34:12
  发表了文章 2025-06-03 13:34:12

  基于PSO粒子群优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本内容涵盖基于粒子群优化（PSO）与时间卷积神经网络（TCN）的时间序列预测算法。完整程序运行效果无水印，适用于Matlab2022a版本。核心代码配有详细中文注释及操作视频。理论部分阐述了传统方法（如ARIMA）在非线性预测中的局限性，以及TCN结合PSO优化超参数的优势。模型由因果卷积层和残差连接组成，通过迭代训练与评估选择最优超参数，最终实现高精度预测，广泛应用于金融、气象等领域。
• 06.02 23:48:28
  发表了文章 2025-06-02 23:48:28

  基于PSO粒子群优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本内容展示了一种基于粒子群优化（PSO）与时间卷积神经网络（TCN）的时间序列预测方法。通过 MATLAB2022a 实现，完整程序运行无水印，核心代码附详细中文注释及操作视频。算法利用 PSO 优化 TCN 的超参数（如卷积核大小、层数等），提升非线性时间序列预测性能。TCN 结构包含因果卷积层与残差连接，结合 LSTM 构建混合模型，经多次迭代选择最优超参数，最终实现更准确可靠的预测效果，适用于金融、气象等领域。

2025年05月

• 05.27 15:00:41
  发表了文章 2025-05-27 15:00:41

  基于PSO粒子群优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本内容介绍了一种基于PSO（粒子群优化）改进TCN（时间卷积神经网络）的时间序列预测方法。使用Matlab2022a运行，完整程序无水印，附带核心代码中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接处理序列数据，PSO优化其卷积核权重等参数以降低预测误差。算法中，粒子根据个体与全局最优位置更新速度和位置，逐步逼近最佳参数组合，提升预测性能。
• 05.21 17:53:53
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  基于扩频解扩+汉明编译码+交织的lora通信系统matlab性能仿真

  本内容展示了一种基于扩频解扩、汉明编译码和交织技术的LoRa通信算法。预览为无水印的完整程序运行效果，使用Matlab2022a开发。LoRa（Long Range）是一种低功耗广域网通信技术，适用于远距离低功耗数据传输。核心程序含详细中文注释与操作视频，涵盖抗干扰、错误检测纠正及突发错误对抗等关键技术，提升系统可靠性与稳定性。
• 05.07 14:21:32
  发表了文章 2025-05-07 14:21:32

  基于GA遗传优化的最优阈值计算认知异构网络(CHN)能量检测算法matlab仿真

  本内容介绍了一种基于GA遗传优化的阈值计算方法在认知异构网络（CHN）中的应用。通过Matlab2022a实现算法，完整代码含中文注释与操作视频。能量检测算法用于感知主用户信号，其性能依赖检测阈值。传统固定阈值方法易受噪声影响，而GA算法通过模拟生物进化，在复杂环境中自动优化阈值，提高频谱感知准确性，增强CHN的通信效率与资源利用率。预览效果无水印，核心程序部分展示，适合研究频谱感知与优化算法的学者参考。
• 05.07 14:11:39
  发表了文章 2025-05-07 14:11:39

  基于FPGA的SNN脉冲神经网络之IM神经元verilog实现,包含testbench

  本内容介绍了一种基于Izhikevich-Memristive（IM）神经元模型的算法，该模型结合忆阻器特性和神经元动力学，适用于神经形态计算。算法通过Vivado2019.2运行，提供无水印运行效果预览及部分核心程序，完整版含中文注释与操作视频。理论部分详细解析了Izhikevich神经元方程及其放电行为，包括膜电位、恢复变量等参数的作用，并探讨了IM模型在人工智能和脑机接口领域的应用潜力。

2025年04月

• 04.17 00:03:49
  发表了文章 2025-04-17 00:03:49

  基于FPGA的SNN脉冲神经网络之LIF神经元verilog实现,包含testbench

  本项目展示了 LIF（Leaky Integrate-and-Fire）神经元算法的实现与应用，含无水印运行效果预览。基于 Vivado2019.2 开发，完整代码配有中文注释及操作视频。LIF 模型模拟生物神经元特性，通过积分输入信号并判断膜电位是否达阈值产生脉冲，相较于 Hodgkin-Huxley 模型更简化，适合大规模神经网络模拟。核心程序片段示例，助您快速上手。
• 04.11 00:05:18
  发表了文章 2025-04-11 00:05:18

  基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本项目基于MATLAB2022a开发，提供无水印算法运行效果预览及核心程序（含详细中文注释与操作视频）。通过结合时间卷积神经网络（TCN）和遗传算法（GA），实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征，GA优化超参数（如卷积核大小、层数等），显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程，适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。
• 04.07 18:55:45
  发表了文章 2025-04-07 18:55:45

  BOC调制信号matlab性能仿真分析,对比功率谱,自相关性以及抗干扰性

  本内容介绍了一种基于BOC（Binary Offset Carrier）调制的算法，使用Matlab2022a实现。完整程序运行效果无水印，核心代码配有详细中文注释及操作步骤视频。理论部分阐述了BOC调制在卫星导航中的应用优势：相比BPSK调制，BOC信号功率谱主瓣更窄、自相关函数主峰更尖锐，可优化旁瓣特性以减少干扰，提高频谱利用率和同步精度，适合复杂信道环境下的信号接收与处理。
• 04.02 21:30:48
  发表了文章 2025-04-02 21:30:48

  基于指纹图像的数据隐藏和提取matlab仿真

  本内容介绍了一种基于指纹图像的数据隐藏算法，利用指纹的个体差异性和稳定性实现信息嵌入。完整程序运行无水印，基于Matlab2022a开发。指纹图像由脊线和谷线组成，其灰度特性及纹理复杂性为数据隐藏提供可能，但也受噪声影响。核心代码附详细中文注释与操作视频，适合研究数字版权保护、秘密通信等领域应用。

2025年03月

• 03.30 19:45:14
  发表了文章 2025-03-30 19:45:14

  基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本内容介绍了一种基于遗传算法优化的时间卷积神经网络（TCN）用于时间序列预测的方法。算法运行于 Matlab2022a，完整程序无水印，附带核心代码、中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接学习时间序列复杂特征，但其性能依赖超参数设置。遗传算法通过对种群迭代优化，确定最佳超参数组合，提升预测精度。此方法适用于金融、气象等领域，实现更准确可靠的未来趋势预测。
• 03.27 15:02:55
  发表了文章 2025-03-27 15:02:55

  基于GA遗传优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

  本项目基于MATLAB 2022a实现了一种结合遗传算法（GA）优化的时间卷积神经网络（TCN）时间序列预测算法。通过GA全局搜索能力优化TCN超参数（如卷积核大小、层数等），显著提升模型性能，优于传统GA遗传优化TCN方法。项目提供完整代码（含详细中文注释）及操作视频，运行后无水印效果预览。 核心内容包括：1) 时间序列预测理论概述；2) TCN结构（因果卷积层与残差连接）；3) GA优化流程（染色体编码、适应度评估等）。最终模型在金融、气象等领域具备广泛应用价值，可实现更精准可靠的预测结果。
• 03.20 18:33:40
  发表了文章 2025-03-20 18:33:40

  基于WOA鲸鱼优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

  本内容介绍了一种基于CNN-LSTM-SAM网络与鲸鱼优化算法（WOA）的时间序列预测方法。算法运行于Matlab2022a，完整程序无水印并附带中文注释及操作视频。核心流程包括数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数更新，最终输出最优网络参数完成预测。CNN层提取局部特征，LSTM层捕捉长期依赖关系，自注意力机制聚焦全局特性，全连接层整合特征输出结果，适用于复杂非线性时间序列预测任务。
• 03.18 21:11:55
  发表了文章 2025-03-18 21:11:55

  基于LSB最低有效位的音频水印嵌入提取算法FPGA实现,包含testbench和MATLAB对比

  本项目展示了一种基于FPGA的音频水印算法，采用LSB（最低有效位）技术实现版权保护与数据追踪功能。使用Vivado2019.2和Matlab2022a开发，完整代码含中文注释及操作视频。算法通过修改音频采样点的最低有效位嵌入水印，人耳难以察觉变化。然而，面对滤波或压缩等攻击时，水印提取可能受影响。该项目运行效果无水印干扰，适合实时应用场景，核心逻辑简单高效，时间复杂度低。
• 03.14 17:12:40
  发表了文章 2025-03-14 17:12:40

  基于yolov2和googlenet网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真

  本内容展示了基于深度学习的疲劳驾驶检测算法，包括算法运行效果预览（无水印）、Matlab 2022a 软件版本说明、部分核心程序（完整版含中文注释与操作视频）。理论部分详细阐述了疲劳检测原理，通过对比疲劳与正常状态下的特征差异，结合深度学习模型提取驾驶员面部特征变化。具体流程包括数据收集、预处理、模型训练与评估，使用数学公式描述损失函数和推理过程。课题基于 YOLOv2 和 GoogleNet，先用 YOLOv2 定位驾驶员面部区域，再由 GoogleNet 分析特征判断疲劳状态，提供高准确率与鲁棒性的检测方法。
• 03.14 00:24:35
  发表了文章 2025-03-14 00:24:35

  基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真

  本内容主要介绍一种基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测技术及MQAM调制类型识别方法。完整程序运行效果无水印，需使用Matlab2022a版本。核心代码包含详细中文注释与操作视频。理论概述中提到，传统人脸识别易受非活体攻击影响，而MobileNet通过轻量化的深度可分离卷积结构，在保证准确性的同时提升检测效率。活体人脸与非活体在纹理和光照上存在显著差异，MobileNet可有效提取人脸高级特征，为无线通信领域提供先进的调制类型识别方案。
• 03.10 22:04:36
  发表了文章 2025-03-10 22:04:36

  基于sift变换的农田杂草匹配定位算法matlab仿真

  本项目基于SIFT算法实现农田杂草精准识别与定位，运行环境为Matlab2022a。完整程序无水印，提供详细中文注释及操作视频。核心步骤包括尺度空间极值检测、关键点定位、方向分配和特征描述符生成。该算法通过特征匹配实现杂草定位，适用于现代农业中的自动化防控。
• 03.08 23:26:21
  发表了文章 2025-03-08 23:26:21

  基于MobileNet深度学习网络的MQAM调制类型识别matlab仿真

  本项目基于Matlab2022a实现MQAM调制类型识别，使用MobileNet深度学习网络。完整程序运行效果无水印，核心代码含详细中文注释和操作视频。MQAM调制在无线通信中至关重要，MobileNet以其轻量化、高效性适合资源受限环境。通过数据预处理、网络训练与优化，确保高识别准确率并降低计算复杂度，为频谱监测、信号解调等提供支持。
• 03.06 23:41:24
  发表了文章 2025-03-06 23:41:24

  基于遗传优化SVM的电机参数预测matlab仿真

  本项目基于遗传优化支持向量机预测电机性能参数，输入电机结构参数（铁心高度、厚度、绕组匝数、窗口宽度、导线截面积），输出体积及三轴加速度。使用Matlab2022a开发，含详细注释代码与操作视频。算法通过大量样本数据学习结构与性能间的非线性关系，经遗传算法优化SVM参数，提高预测精度和泛化能力。数据预处理包括清洗与归一化，确保模型训练高效稳定。
• 03.04 21:57:44
  发表了文章 2025-03-04 21:57:44

  基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

  本项目展示了基于PSO优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列预测算法。使用Matlab2022a开发，完整代码含中文注释及操作视频。算法结合卷积层提取局部特征、LSTM处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征，通过粒子群优化提升预测精度。适用于金融市场、气象预报等领域，提供高效准确的预测结果。
• 03.02 00:36:52
  发表了文章 2025-03-02 00:36:52

  基于FPGA的信号DM编解码实现,包含testbench和matlab对比仿真

  本项目展示了DM编解码算法的实现与测试结果。FPGA测试结果显示为T1，Matlab仿真结果为T2。使用软件版本为Matlab 2022a和Vivado 2019.2。核心程序包含详细中文注释和操作视频。DM编解码通过比较信号样本差值进行编码，适用于音频等低频信号处理。硬件结构包括编码器（采样器、减法器、比较器）和解码器（解码器、积分器）。

2025年02月

• 02.27 21:03:30
  发表了文章 2025-02-27 21:03:30

  基于图像形态学处理的移动物体目标跟踪和质心提取matlab仿真,带GUI界面

  本项目展示了一种基于图像形态学处理的移动物体目标跟踪和质心提取算法。完整程序运行效果无水印，使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释及操作视频。算法通过多帧图像像素值求平均、中值法或高斯混合模型估计背景，结合形态学处理（开闭运算、阈值处理）去除噪声并优化目标检测，提高准确性。颜色直方图匹配用于目标跟踪，结构元素膨胀操作扩大搜索范围，增强鲁棒性。
• 02.26 21:04:54
  发表了文章 2025-02-26 21:04:54

  基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

  本项目使用MATLAB 2022a实现时间序列预测算法，完整程序无水印。核心代码包含详细中文注释和操作视频。算法基于CNN-LSTM-SAM网络，融合卷积层、LSTM层与自注意力机制，适用于金融市场、气象预报等领域。通过数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数优化等步骤，有效处理非线性时间序列，输出精准预测结果。
• 02.24 21:40:18
  发表了文章 2025-02-24 21:40:18

  基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络

  本项目展示了人脸识别算法的运行效果（无水印），基于MATLAB2022A开发。核心程序包含详细中文注释及操作视频。理论部分介绍了广义回归神经网络（GRNN）、概率神经网络（PNN）、深度神经网络（DNN）和反向传播（BP）神经网络在人脸识别中的应用，涵盖各算法的结构特点与性能比较。
• 02.22 21:10:18
  发表了文章 2025-02-22 21:10:18

  基于一阶梯度的图像亚像素位移matlab仿真,带GUI界面

  本项目提供图像亚像素位移估计算法，使用Matlab2022a开发。完整程序无水印运行效果佳，附带详细中文注释代码和操作视频。该算法通过一阶梯度信息和泰勒级数展开，实现比像素更精细的位置变化测量，广泛应用于医学影像、遥感图像、视频监控、精密测量等领域，显著提升图像配准和分析精度。
• 02.20 20:55:56
  发表了文章 2025-02-20 20:55:56

  基于Affine-Sift算法的图像配准matlab仿真

  本项目展示了Affine-SIFT算法的运行效果（无水印），适用于图像配准任务，能够处理旋转、缩放、平移及仿射变换。程序基于MATLAB2022A开发，包含完整代码与操作视频。核心步骤为：先用SIFT提取特征点，再通过仿射变换实现高精度对准。