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暂时未有相关云产品技术能力~

博士在读: 山东大学 (985), 本硕: (双一流)(211)高校,第一作者发表中科院SCI一区Top多篇,EI国际会议多篇,总计影响因子60+。

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2024年05月

  • 04.30 10:44:22
    发表了文章 2024-04-30 10:44:22

    PyTorch与NLP:自然语言处理的深度学习实战

    随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)作为其中的重要分支,日益受到人们的关注。PyTorch作为一款强大的深度学习框架,为NLP研究者提供了强大的工具。本文将介绍如何使用PyTorch进行自然语言处理的深度学习实践,包括基础概念、模型搭建、数据处理和实际应用等方面。
  • 04.30 10:42:19
    发表了文章 2024-04-30 10:42:19

    Spring Cloud:一文读懂其原理与架构

    Spring Cloud 是一套微服务解决方案,它整合了Netflix公司的多个开源框架,简化了分布式系统开发。Spring Cloud 提供了服务注册与发现、配置中心、消息总线、负载均衡、熔断机制等工具,让开发者可以快速地构建一些常见的微服务架构。
  • 04.30 10:40:17
    发表了文章 2024-04-30 10:40:17

    为何人们喜欢推理胜于训练大模型?

    在AI和机器学习领域,越来越多的人转向重视推理而非大规模模型训练。推理的即时性和高效性使其在需要快速响应的场景中占优,如自然语言处理和图像识别。推理过程的可视化能帮助用户理解模型决策,便于调试和提升性能。此外,推理在边缘计算和移动设备上的应用降低了延迟和带宽成本,同时保护了用户隐私。相比于训练大模型的高资源消耗,推理更为节能且成本效益高,尤其在数据挖掘和新知识探索方面展现出创新潜力。推理在实际应用中与训练模型相结合,提供了性能与成本的有效平衡。随着技术进步,推理将在推动人工智能领域发展中发挥更大作用。
  • 04.27 22:37:33
    发表了文章 2024-04-27 22:37:33

    AI作画原理及相关理论解析

    本文探讨了AI作画,特别是深度学习技术如何驱动这一艺术形式的发展。AI作画基于卷积神经网络(CNN),通过学习艺术作品风格和内容生成新作品。流程包括数据收集、模型训练、风格迁移和后处理。文章介绍了风格迁移理论,包括内容损失和风格损失,以及生成对抗网络(GAN)的基本概念。提供的代码示例展示了使用TensorFlow和Keras实现风格迁移的简化过程。为了优化结果,可以调整优化器、权重参数、模型选择及图像处理技术。
  • 04.27 22:16:14
    发表了文章 2024-04-27 22:16:14

    阿里云:云工开物优势详解

    阿里云推出“云工开物”高校计划,为中国在校生免费提供云服务器,降低学习门槛,激发创新潜能。通过实战项目和创新挑战赛,学生可掌握前沿技术,对接产业前沿。该计划还提供技能认证和就业支持,助力学生职业发展,构建从学习到创新再到就业的完整路径,培育未来科技人才。
  • 04.27 20:30:55
    发表了文章 2024-04-27 20:30:55

    Go vs Java:在大数据处理领域的性能对比

    Go与Java在大数据处理中各有特点。Go启动快,内存占用少,静态类型及并发模型(goroutine和channel)使其在并发性能上有优势。Java虽然启动慢,JVM内存占用高,但拥有丰富的生态系统和并发工具。代码示例展示了Go的goroutine和Java的线程池处理大数据的场景。在性能上,Go可能更优,但Java的跨平台性和生态广度使其仍被广泛应用。
  • 04.27 20:18:58
    发表了文章 2024-04-27 20:18:58

    Go与Java:在物联网领域的适用性分析

    本文对比分析了Go和Java在物联网领域的适用性。Go语言因其轻量级、高效和并发特性,适合资源受限的物联网设备,特别是处理并发连接和数据流。Java则凭借跨平台性、丰富的生态系统和企业级应用能力,适用于大型物联网系统和复杂业务场景。两者在物联网领域各有优势,开发者可根据项目需求选择合适的语言。
  • 04.27 20:11:36
    发表了文章 2024-04-27 20:11:36

    Go vs Java:内存管理与垃圾回收机制对比

    对比了Go和Java的内存管理与垃圾回收机制。Java依赖JVM自动管理内存,使用堆栈内存并采用多种垃圾回收算法,如标记-清除和分代收集。Go则提供更多的手动控制,内存分配与释放由分配器和垃圾回收器协同完成,使用三色标记算法并发回收。示例展示了Java中对象自动创建和销毁,而Go中开发者需注意内存泄漏。选择语言应根据项目需求和技术栈来决定。
  • 04.26 22:02:29
    发表了文章 2024-04-26 22:02:29

    Linux 中的文件与目录管理解析

    当谈到Linux系统,文件与目录管理是其中最基本和重要的部分之一。Linux提供了一种强大而灵活的方式来组织和管理文件和目录,让用户能够轻松地访问和操作系统中的各种数据。上一节我们说到文件的属性,本文将详细介绍Linux中的文件与目录管理的各个方面。
  • 04.26 22:00:08
    发表了文章 2024-04-26 22:00:08

    Linux 中的文件属性解析

    在 Linux 系统中,每个文件和目录有一组属性控制其操作和访问权限。了解这些属性对有效管理文件至关重要。文件属性包括:文件类型(如 `-` 表示普通文件,`d` 表示目录),权限(如 `rwx` 表示所有者权限,`r-x` 表示组和其他用户权限),所有者,组,硬链接数,文件大小和最后修改时间。通过 `chown` 和 `chmod` 命令可更改文件所有者、所属组及权限。此外,还有特殊权限(如 SUID、SGID)和 ACL(访问控制列表)提供更精细的访问控制。
  • 04.26 21:58:22
    发表了文章 2024-04-26 21:58:22

    速成软件书如何?

    速成软件书针对编程初学者和专业人士,以快速入门和实践为主,简化复杂概念,提供时间灵活性。然而,它们可能缺乏深度和广度,无法覆盖最新技术,且无个性化指导。结合其他资源,如在线课程和实践项目,可实现更全面学习。学习编程需结合自身需求,保持热情与实践,速成软件书只是其中一部分。
  • 04.26 21:56:56
    发表了文章 2024-04-26 21:56:56

    AI程序员与人类程序员如何进行有效的合作

    AI程序员与人类程序员的协作是软件开发的关键。双方通过知识共享、任务分配、代码审查和创新合作,提升效率和质量。有效沟通、尊重彼此优势、清晰分工、持续学习以及解决冲突是合作成功的关键。这种合作不仅利用AI的自动化能力,也发挥人类的创造力,共同推动行业进步。
  • 04.26 21:56:11
    发表了文章 2024-04-26 21:56:11

    全球首位AI程序员诞生:对程序员的影响将会有多大?

    全球首位AI程序员的诞生将深远影响程序员行业。自动化代码编写和优化将提升效率,减轻人工负担;AI能进行缺陷检测和错误修复,增强软件质量。AI还能促进知识传承和协作,成为程序员的智能导师。尽管可能影响部分传统编码职位,但也将创造新机遇,推动程序员向更复杂任务转型。随着AI技术发展,未来软件开发将加速自动化,同时也需关注伦理和安全问题。人类与AI的协同将塑造行业新未来!
  • 04.26 21:54:18
    发表了文章 2024-04-26 21:54:18

    AI大模型学习理论基础

    本文探讨了AI大模型学习的理论基础,包括深度学习(模拟神经元工作原理,通过多层非线性变换提取特征)、神经网络结构(如前馈、循环和卷积网络)、训练方法(监督、无监督、强化学习)、优化算法(如SGD及其变种)、正则化(L1、L2和dropout防止过拟合)以及迁移学习(利用预训练模型加速新任务学习)。这些理论基础推动了AI大模型在复杂任务中的应用和人工智能的发展。
  • 04.26 21:51:11
    发表了文章 2024-04-26 21:51:11

    Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 错误

    在使用WSL(Ubuntu 18.04.6)时,初学者遇到运行Docker时的错误:“Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?”。解决问题的过程包括:首先尝试通过`sudo apt-get install daemon`安装daemon,然后使用`sudo service docker start`启动Docker。通过`sudo service docker status`确认Docker已启动,并成功运行`docker
  • 04.26 21:47:23
    发表了文章 2024-04-26 21:47:23

    探究自动驾驶技术:原理、概念

    本文探讨了自动驾驶技术,其核心包括感知系统、数据处理与决策及控制系统。技术分为SAE定义的6个自动化级别,涉及规则与机器学习方法,以及车辆间通信。挑战包括安全性、法律道德问题和基础设施改造。未来,自动驾驶有望提升交通安全性、效率,改善出行体验并促进环保交通。
  • 04.26 21:45:17
    发表了文章 2024-04-26 21:45:17

    Kubernetes 调用 GPU解析

    Kubernetes (K8s) 支持调用GPU以利用其统一调度和分配集群资源的能力,管理异构计算,如加速部署、提高资源使用率和保证资源独享。通过容器化和设备隔离,K8s确保GPU高效、安全地被应用使用。要调用GPU,需安装NVIDIA GPU驱动、CUDA工具包和Device Plugin,然后在Pod配置中指定GPU需求。安装步骤包括:确保GPU节点、安装GPU驱动和NVIDIA容器运行时、创建GPU资源要求的Pod并部署到集群。
  • 04.26 21:42:27
    发表了文章 2024-04-26 21:42:27

    Windows下的mysql字符集格式修改

    在Windows上的MySQL 5.7.17,若安装时未设置字符集,可能导致乱码问题。本文提供了解决方案:首先,通过`mysql -uroot -p`登录并使用`show variables like '%char%';`查看当前字符集。然后,有两种修改方法:一是使用Shell命令临时修改9个相关属性为utf8;二是永久修改,在my.ini配置文件中将[mysqld]、[client]、[mysql]下的字符集改为utf8。记得重启MySQL服务以应用更改。此外,还提供了修改数据库和表字符集的SQL命令。
  • 04.26 16:47:20
    发表了文章 2024-04-26 16:47:20

    机器学习赋能制造业:预测性维护、质量控制和智能物流优化

    制造业借助机器学习和深度学习提升效率,通过预测性维护避免设备故障,利用质量控制模型检测产品缺陷,及运用智能物流优化降低运输成本。示例代码包括基于LSTM的设备故障预测和随机森林分类器的质量控制模型。这些技术革新生产流程,提高效率,降低成本,增强企业竞争力。
  • 04.26 16:26:33
    发表了文章 2024-04-26 16:26:33

    详解AI作画算法原理

    AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络(GAN),通过学习大量艺术作品,模拟艺术家风格。卷积神经网络(CNN)提取图像特征,GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。
  • 04.24 16:12:48
    发表了文章 2024-04-24 16:12:48

    GPU计算资源智能调度:过去、现在和未来

    随着AI和大数据技术发展,GPU成为关键计算组件。文章探讨了GPU计算资源调度从静态到动态再到智能调度的演变,现以机器学习优化资源利用率。未来趋势包括自适应调度、跨平台、集群级调度和能源效率优化,旨在提升GPU性能,推动人工智能和大数据领域进步。
  • 04.24 16:08:56
    发表了文章 2024-04-24 16:08:56

    计算机视觉快速入门:探索图像处理

    本文介绍了计算机视觉的基本概念和学习路径,包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分类与分割以及深度学习在该领域的应用。初学者应从图像处理基础开始,学习数字图像概念、处理技术及开源库如OpenCV。接着,探索特征提取与描述方法,如SIFT和HOG,以及目标检测的算法,如Haar级联和YOLO。进一步,掌握图像分类和分割技术,涉及深度学习模型如CNN。通过实践项目深化理解,并关注最新研究,持续学习和探索,以在计算机视觉领域不断进步。
  • 04.24 16:05:36
    发表了文章 2024-04-24 16:05:36

    程序员35岁会失业吗

    一名有企业经验的博士生认为,虽然程序员的中年危机并非必然导致失业,但35岁时需应对技术快速发展的挑战。关键在于理解新技术对职业的影响,持续学习(如参加培训、阅读技术资料),关注行业趋势,专注特定领域以成为专家,参与开源项目和技术社群,以及培养软技能。通过这些策略,资深程序员能保持竞争力。
  • 04.24 16:02:49
    发表了文章 2024-04-24 16:02:49

    Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 避坑

    在Ubuntu 18.04.6 WSL中学习Docker时遇到了“Cannot connect to the Docker daemon”错误。通过安装`service`并使用`sudo service docker start`启动Docker,随后能够成功运行`docker ps`和其他命令。参考[Docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/?spm=a2c6h.13046898.publish-article.9.5aba6ffac0VIkp)进行安装是通用解决方案。未来若出现新问题,会继续更新。
  • 04.24 15:37:54
    发表了文章 2024-04-24 15:37:54

    基于MobaXterm工具的Linux远程SSH登录

    本文介绍了如何使用 MobaXterm 进行 Linux 远程登录。首先,从官方网站下载并安装 MobaXterm。启动后,创建新的远程会话,选择 SSH 类型,输入服务器 IP、主机名和端口。接着,提供用户名和密码进行连接。成功后,即可使用远程终端执行命令。此外,文章还提到了其他常用的 Linux 远程登录工具,如 PuTTY、OpenSSH、SecureCRT 和 Xshell,强调了选择工具时应考虑个人偏好和安全需求。
  • 04.24 15:32:18
    发表了文章 2024-04-24 15:32:18

    Linux系统忘记密码的三种解决办法

    这篇博客介绍了三种在Linux忘记密码时重置登录密码的方法:1) 使用恢复模式,通过控制台界面以管理员权限更改密码;2) 利用Linux Live CD/USB启动,挂载硬盘分区并使用终端更改密码;3) 进入单用户模式,自动以管理员身份登录后重置密码。每个方法都提供了详细步骤,提醒用户在操作前备份重要数据。
  • 04.24 15:29:48
    发表了文章 2024-04-24 15:29:48

    Linux 文件系统目录结构详解

    本文介绍了Linux文件系统的目录结构,包括`/bin`、`/boot`、`/dev`、`/etc`、`/home`、`/lib`、`/media`、`/mnt`、`/opt`、`/proc`、`/root`、`/sbin`、`/tmp`、`/usr`和`/var`等目录的用途和重要性。每个目录都有其特定的功能,例如`/bin`存放基本用户命令,`/boot`存储启动相关文件,`/home`是用户主目录,`/lib`包含共享库,`/proc`提供进程信息,`/usr`存储用户程序资源,而`/var`则用于可变数据如日志文件。理解这些目录的用途有助于更好地管理和使用Linux系统。
  • 04.24 11:28:51
    发表了文章 2024-04-24 11:28:51

    SDN(软件定义网络)——重塑网络架构的新视角

    SDN(软件定义网络)是网络架构革新的关键,通过分离控制与数据平面,实现网络的灵活、高效管理。未来,SDN将更广泛应用于各行业,与云计算、大数据、AI融合,推动数字化转型。开放与标准化的趋势将促进SDN生态发展,提供以业务需求为导向、智能化自动化管理及增强网络安全的新视角。SDN将在更多领域扮演重要角色,支持网络技术的创新与进步。
  • 04.24 10:46:40
    发表了文章 2024-04-24 10:46:40

    Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU)协同:实现GPU资源的高效管理与利用

    本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台,通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤,并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持,合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。
  • 04.24 10:38:58
    发表了文章 2024-04-24 10:38:58

    从API获取数据并将其插入到PostgreSQL数据库:步骤解析

    使用Python处理从API获取的数据并插入到PostgreSQL数据库:安装`psycopg2`,建立数据库连接,确保DataFrame与表结构匹配,然后使用`to_sql`方法将数据插入到已存在的表中。注意数据准备、权限设置、性能优化和安全处理。
  • 04.24 10:09:34
    发表了文章 2024-04-24 10:09:34

    Rust并发编程实践:快速入门系统级编程

    Rust是一门现代的系统编程语言,它的设计目标是提供安全性、并发性和高性能。Rust的出现是为了解决其他编程语言在这些方面存在的一些问题和挑战。

2024年04月

  • 发表了文章 2024-05-15

    Spring Cloud:一文读懂其原理与架构

  • 发表了文章 2024-05-15

    PyTorch与NLP:自然语言处理的深度学习实战

  • 发表了文章 2024-05-15

    Kubernetes 调用 GPU解析

  • 发表了文章 2024-05-15

    全球首位AI程序员诞生:对程序员的影响将会有多大?

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    阿里云:云工开物优势详解

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    Go与Java:在物联网领域的适用性分析

  • 发表了文章 2024-05-15

    探究自动驾驶技术:原理、概念

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    GPU计算资源智能调度:过去、现在和未来

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  • 发表了文章 2024-05-15

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  • 发表了文章 2024-05-15

    Linux 中的文件与目录管理解析

  • 发表了文章 2024-05-15

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  • 发表了文章 2024-05-15

    计算机视觉快速入门:探索图像处理

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    AI程序员与人类程序员如何进行有效的合作

  • 发表了文章 2024-05-15

    Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 错误

  • 发表了文章 2024-05-15

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  • 发表了文章 2024-05-15

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    Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 避坑

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  • 回答了问题 2024-04-27

    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?

    事件驱动架构在云时代的再次流行?
    我来说一下我的看法:

    随着云计算技术的迅猛发展,我们见证了各种架构模式的兴衰。然而,近年来,事件驱动架构(EDA, Event-Driven Architecture)再次引起了业界的广泛关注。为什么这种经典架构模式会在云时代再次流行起来呢?那么我认为是以下几个方面:

    一、云时代的弹性与可扩展性需求

    云计算的核心特性之一是弹性伸缩。这意味着,根据业务需求的变化,云资源可以快速地增加或减少。事件驱动架构正是基于这种弹性需求而设计的。在EDA中,事件是驱动系统行为的核心。当某个事件发生时,相关的服务或组件会被触发并执行相应的操作。这种松耦合的方式使得系统能够更容易地应对业务量的波动,从而实现资源的有效利用。

    二、微服务的兴起与事件驱动的契合

    近年来,微服务架构的流行也为事件驱动架构的再次兴起提供了契机。微服务将庞大的单体应用拆分成一系列小的、独立的服务,每个服务都专注于完成一个特定的业务功能。这种拆分使得系统更加灵活和可维护。而事件驱动正是微服务间通信的一种有效方式。通过发布和订阅事件,微服务之间可以实现松耦合的通信,从而提高系统的可伸缩性和可靠性。

    三、实时性与响应速度的提升

    在云时代,业务的实时性和响应速度成为了重要的竞争要素。事件驱动架构通过实时捕捉和处理事件,使得系统能够更快地响应业务变化。这种实时性不仅提升了用户体验,也为企业带来了更多的商业机会。

    四、复杂业务场景的处理能力

    随着业务复杂性的增加,传统的请求-响应模式已经难以满足需求。事件驱动架构能够处理复杂的业务逻辑和流程,通过事件的传递和触发,实现业务间的协同和联动。这种能力使得事件驱动架构在处理复杂业务场景时具有独特的优势。

    五、云原生技术的支持

    云原生技术的快速发展为事件驱动架构提供了强大的支持。容器化、服务网格、可观测性等技术的出现,使得事件驱动架构在云环境中更容易实现和部署。同时,云原生技术也为事件驱动架构提供了更好的可伸缩性、可靠性和安全性保障。

    OK,let me see, 综上所述,事件驱动架构在云时代的再次流行并非偶然。它符合了云时代的弹性与可扩展性需求,与微服务的兴起相契合,提升了系统的实时性和响应速度,能够处理复杂的业务场景,并得到了云原生技术的有力支持。随着云计算技术的不断发展,相信事件驱动架构将在未来发挥更加重要的作用。

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  • 回答了问题 2024-04-27

    如何写出更优雅的并行程序?

    编写更优雅的并行程序主要涉及到对并发编程的理解、对多线程控制的掌握以及合理利用现有的并行工具。以下是我个人的一些关键的指导原则和实践,后面我再给出一个使用Java编写的demo,ok:

    指导原则和实践

    1. 理解并发模型

      • 共享内存模型:线程间通过共享内存进行通信,需要处理同步问题。
      • 消息传递模型:线程间通过消息进行通信,通常用于分布式系统。
    2. 选择合适的同步机制

      • synchronized关键字:用于保护共享资源,防止并发修改。
      • ReentrantLock:提供了更灵活的锁定机制,包括尝试获取锁、可中断获取锁等。
      • volatile关键字:确保变量的可见性。
      • Atomic类:提供原子操作,无需额外同步。
    3. 避免死锁和活锁

      • 确保锁的顺序一致,避免循环等待。
      • 使用锁超时和检测机制。
    4. 利用并行工具

      • Java的Executor框架:用于管理线程池和任务执行。
      • ForkJoinPool:适用于可以拆分为子任务的问题。
      • Stream API:支持并行流操作,简化并行数据处理。
    5. 考虑性能和资源消耗

      • 线程不是免费的,过多的线程会导致上下文切换和资源争用。
      • 使用性能分析工具来监控和调优并行程序。

    Java代码,demo 一下:使用ForkJoinPool进行并行计算

    假设呢,我们有一个任务,需要计算一个数组中所有元素的平方和。我们可以使用ForkJoinPool来并行处理这个任务。

    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.RecursiveAction;
    
    public class ParallelSquareSum {
    
        // 阈值,当数组长度小于此值时不再拆分任务
        private static final int THRESHOLD = 1000;
    
        // 使用ForkJoinPool执行并行计算
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = new int[1000000];
            // 初始化数组...
    
            ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
            SquareSumTask task = new SquareSumTask(array, 0, array.length);
            long sum = pool.invoke(task);
            System.out.println("Sum of squares: " + sum);
        }
    
        // 自定义任务类,继承RecursiveAction
        static class SquareSumTask extends RecursiveAction {
            private final int[] array;
            private final int start;
            private final int end;
    
            SquareSumTask(int[] array, int start, int end) {
                this.array = array;
                this.start = start;
                this.end = end;
            }
    
            @Override
            protected void compute() {
                if (end - start < THRESHOLD) {
                    // 如果数组长度小于阈值,直接计算
                    long sum = 0;
                    for (int i = start; i < end; i++) {
                        sum += array[i] * array[i];
                    }
                    setRawResult(sum);
                } else {
                    // 否则,拆分任务并递归执行
                    int mid = (start + end) >>> 1;
                    SquareSumTask leftTask = new SquareSumTask(array, start, mid);
                    SquareSumTask rightTask = new SquareSumTask(array, mid, end);
                    invokeAll(leftTask, rightTask);
    
                    // 合并结果
                    long leftSum = leftTask.getRawResult();
                    long rightSum = rightTask.getRawResult();
                    setRawResult(leftSum + rightSum);
                }
            }
        }
    }
    

    OK, let me see , 在这个示例中,我们定义了一个SquareSumTask类,它继承自RecursiveAction。当数组长度超过阈值时,任务会被拆分为两个子任务并递归执行。最后,子任务的结果会被合并得到最终的总和。我们使用ForkJoinPool来执行这个任务,并打印出计算得到的平方和。

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  • 回答了问题 2024-04-27

    十六进制怎么转换成十进制

    十六进制(Hexadecimal)转换为十进制(Decimal)是一个相对简单的数学过程。十六进制数基于16,它使用数字0-9以及字母A-F来表示数值,其中A代表10,B代表11,以此类推,F代表15。

    转换十六进制到十进制的基本步骤(这里着重看一下子):

    1. 从十六进制数的最右边开始,将每个十六进制位转换为对应的十进制数。
    2. 将转换后的十进制数乘以16的相应次方(从右边开始,第一个位是16^0,第二个位是16^1,以此类推)。
    3. 将所有乘积相加,得到的结果就是十六进制数对应的十进制数。

    我是学java的,那么我来给一个Java代码,用于将十六进制字符串转换为十进制整数:

    public class HexToDecimalConverter {
        public static void main(String[] args) {
            String hexNumber = "A3F"; // 示例十六进制数
            int decimalNumber = hexToDecimal(hexNumber);
            System.out.println("十六进制数 " + hexNumber + " 转换为十进制是: " + decimalNumber);
        }
    
        public static int hexToDecimal(String hex) {
            int decimal = 0;
            int base = 1;
    
            // 从字符串的末尾开始遍历
            for (int i = hex.length() - 1; i >= 0; i--) {
                char c = hex.charAt(i);
    
                // 如果是0-9之间的数字字符
                if (c >= '0' && c <= '9') {
                    decimal += (c - '0') * base;
                } 
                // 如果是A-F之间的字母字符
                else if (c >= 'A' && c <= 'F') {
                    decimal += (c - 'A' + 10) * base;
                }
    
                // 每次迭代,基数变为原来的16倍
                base = base * 16;
            }
    
            return decimal;
        }
    }
    

    我来解释一下哈,在这个示例中,hexToDecimal 方法接受一个十六进制字符串作为输入,并返回其对应的十进制整数。代码通过遍历输入字符串的每个字符,将其转换为相应的十进制值,并乘以适当的16的次方,然后将所有乘积相加得到最终结果。
    看懂了吗bro,666走一波!

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  • 回答了问题 2024-04-27

    在做程序员的道路上,你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃?

    在程序员的道路上,我个人掌握了一些关键的概念和技术,它们让我感受到了自身技能的显著飞跃。具体如下,一一道来:

    面向对象编程(OOP):
    理解OOP的四大特性——封装、继承、多态和抽象,使我能够将数据和操作数据的方法组织成类和对象。这种结构化的编程方式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。

    数据结构与算法:
    深入学习常见的数据结构和算法,如链表、栈、队列、二叉树、排序算法和搜索算法等,让我能够更有效地解决复杂问题,并优化代码的性能。

    函数式编程:
    **函数式编程强调函数作为一等公民和避免状态变更的思想。掌握这种编程范式后,我能够写出更加简洁、模块化和易于测试的代码。

    异步编程与事件驱动:
    在现代Web应用中,处理异步操作和事件至关重要。我学习了Promise、async/await以及事件循环等概念,使我的应用能够更高效地处理用户输入、网络请求等异步任务。

    设计模式:
    设计模式是解决常见软件设计问题的最佳实践。通过学习和应用设计模式,我能够编写出更加灵活、可维护和可扩展的代码。

    测试驱动开发(TDD):
    采用TDD方法,我能够在编写代码之前先定义测试,从而确保代码的正确性和可测试性。这种开发方式也促使我更加关注代码的设计和质量。

    持续学习与跟进新技术(这一点非常非常的important!!!):
    技术是不断进步的,我始终保持对新技术和新工具的关注和学习。无论是新的编程语言、框架还是开发工具,我都努力跟上时代的步伐,以保持竞争力。

    总之吧,这些关键概念和技术的学习和应用,使我的编程技能得到了显著提升。

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  • 回答了问题 2024-04-27

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯?

    个人经验哈,欢迎评论区和老群群交流一下。

    我认为,在JavaScript编程中,的确有很多常见的编程"套路"或习惯,这些习惯其实很有助于写出更清晰、更可维护的代码。以下是一些我认为平时掌握的主要习惯:

    1. 使用严格模式:在脚本或函数的开头使用 'use strict'; 可以启用严格模式,这有助于捕获一些常见的错误,比如使用未声明的变量。

    'use strict';
    
    let x = 5;
    // 尝试使用未声明的变量会导致错误
    // let y = z;
    

    2. 变量命名:使用驼峰命名法(camelCase),对于构造函数或类使用大写字母开头(PascalCase)。变量名应该具有描述性,以清楚地表达其用途。

    let userName = 'JohnDoe';
    class User {
      constructor(name) {
        this.name = name;
      }
    }
    

    3. 避免全局变量:全局变量可能导致意外的副作用和命名冲突。尽可能将变量限制在最小的作用域内。

    function processData(data) {
      let processedData = data.map(item => item * 2);
      // processedData 只在 processData 函数内部存在
      return processedData;
    }
    

    4. 函数应只做一件事:每个函数应该只做一件事,并且应该做得很好。这有助于代码的可读性和可维护性。

    function validateInput(input) {
      // 验证输入
    }
    
    function processInput(input) {
      // 处理输入
    }
    

    5. 使用模块:JavaScript支持模块系统,允许你将代码分割到不同的文件中,然后在需要时导入。这有助于组织代码,防止命名冲突,并提高可重用性。

    // 在 moduleA.js 中
    export function doSomething() {
      // ...
    }
    
    // 在另一个文件中
    import { doSomething } from './moduleA.js';
    doSomething();
    

    6. 使用异步编程:JavaScript是单线程的,因此使用异步编程可以避免阻塞主线程,提高应用的响应性。Promise、async/await 是常用的异步编程方法。

    async function fetchData() {
      let response = await fetch('https://api.example.com/data');
      let data = await response.json();
      return data;
    }
    

    7. 注释你的代码:虽然好的代码应该尽量自解释,但有时候注释仍然很有用,特别是当代码执行复杂的逻辑或算法时。注释应该解释代码的目的,而不是重复代码本身。

    // 这个函数计算并返回数组中所有数字的总和
    function sumArray(arr) {
      let sum = 0;
      for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        sum += arr[i];
      }
      return sum;
    }
    

    8. 代码格式化:使用一致的代码格式化风格,比如缩进、空格和换行,可以提高代码的可读性。很多编辑器和IDE都支持自动格式化代码。

    好了,就先说这么多吧,这些只是大家平时常用的一些基本的编程习惯,实际上还有很多其他的技巧和策略可以帮助你写出更好的JavaScript代码。我认为,好的代码不仅仅是能工作的代码,其实吧,它肯定啊还是易于理解和维护的代码,你们说对吗。

    欢迎追加,gogogo!!

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  • 提交了问题 2024-04-24

    ModelScope模型即服务在部署过程中遇到性能瓶颈的排查与优化

  • 回答了问题 2024-04-24

    如何让系统具备良好的扩展性?

    要让系统具备良好的扩展性,我们可以从多个维度进行考虑和设计。以下是一些关键的工程实践和建议:

    1. 模块化设计

    • 解耦:将系统拆分为多个独立的模块,每个模块负责特定的功能。这样,当需要添加新功能或修改现有功能时,只需要关注相关的模块,而不会影响到其他部分。
    • 接口定义:模块之间通过清晰的接口进行通信,确保模块之间的依赖关系明确且可控。这有助于降低系统的复杂度,提高可维护性。

    2. 微服务架构

    • 服务拆分:将大型系统拆分为一系列小型、独立的服务。每个服务都运行在独立的进程中,通过轻量级的通信机制(如REST API、gRPC)进行交互。
    • 弹性伸缩:利用容器化技术和自动化部署工具,可以轻松地实现服务的水平扩展和缩容。根据业务需求,动态调整服务的实例数量,确保系统能够应对各种负载变化。

    3. 缓存策略

    • 数据缓存:使用缓存技术(如Redis、Memcached)来存储热点数据,减少对数据库的访问压力。通过合理的缓存策略,可以显著提高系统的响应速度和吞吐量。
    • 计算缓存:对于计算密集型任务,可以考虑使用缓存来存储中间结果或计算结果。这样,当相同的请求再次到来时,可以直接从缓存中获取结果,避免重复计算。

    4. 异步处理

    • 消息队列:使用消息队列(如Kafka、RabbitMQ)来处理耗时的操作或跨服务的调用。将任务异步地发送到队列中,由后台工作线程或服务来处理。这样,主线程可以继续处理其他请求,提高系统的并发能力。
    • 事件驱动:采用事件驱动的方式来进行系统间的通信和协作。当某个事件发生时,触发相应的处理逻辑,实现系统的解耦和可扩展性。

    5. 自动化运维

    • 持续集成/持续部署(CI/CD):通过自动化构建、测试和部署流程,确保代码质量并快速响应变更。这有助于减少人为错误,提高系统的稳定性和可扩展性。
    • 监控与告警:建立完善的监控体系,实时收集系统的性能指标和运行状态。设置合理的告警阈值,当系统出现异常或性能瓶颈时,及时发出告警并采取相应的处理措施。

    6. 伸缩性设计

    • 水平伸缩:通过增加或减少服务实例的数量来应对流量变化。这可以通过自动化脚本或云服务商提供的弹性伸缩服务来实现。
    • 垂直伸缩:根据系统性能需求,动态调整服务实例的硬件配置(如CPU、内存)。这可以通过容器编排工具(如Kubernetes)或云服务商提供的自动伸缩策略来实现。

    同学们,通过上面几个方法,我们可以知道,要让系统具备良好的扩展性,我们需要从模块化设计、微服务架构、缓存策略、异步处理、自动化运维以及伸缩性设计等多个方面进行综合考虑和实施。通过不断地优化和改进,我们可以构建一个高效、稳定且易于扩展的系统。

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  • 回答了问题 2024-04-24

    如何处理线程死循环?

    线程死循环是编程中经常遇到的问题之一,它指的是线程陷入了一个无法退出的循环中,导致程序无法继续执行其他任务或响应外部事件。处理线程死循环的方法通常包括以下几个步骤:

    1. 识别死循环

      • 观察程序的运行状况,看是否有线程长时间处于忙碌状态。
      • 使用调试工具检查线程的堆栈跟踪,查看是否有重复的调用序列。
      • 分析代码,特别是循环和递归部分,看是否有可能导致无限循环的条件。
    2. 分析原因

      • 检查循环条件是否可能永远为真。
      • 查看是否有外部输入或状态变化未能正确更新循环条件。
      • 分析是否有并发问题导致循环条件被意外修改。
    3. 修复代码

      • 修改循环条件,确保循环最终能够退出。
      • 增加退出循环的逻辑,如检测到某个条件时通过breakreturn退出循环。
      • 如果是并发问题导致的死循环,考虑使用锁或其他同步机制来确保线程安全。
    4. 添加监控和日志

      • 在关键位置添加日志记录,以便追踪程序的运行状态。
      • 使用性能监控工具来检测线程的活动和性能瓶颈。
      • 在长时间运行的循环中添加定期检查点,以便能够手动中断或调整线程的行为。
    5. 测试

      • 在修复代码后,进行充分的测试以确保问题得到解决。
      • 使用不同的输入和场景进行测试,确保在各种情况下线程都能正常退出循环。
    6. 预防措施

      • 在编写循环和递归代码时,始终考虑退出条件。
      • 使用代码审查和静态分析工具来提前发现潜在的死循环问题。
      • 在涉及多线程编程时,特别注意线程安全和同步问题。
    7. 考虑使用超时机制

      • 对于可能陷入长时间运行的操作,考虑设置超时机制。如果操作在指定时间内未完成,则中断并抛出异常。

    处理线程死循环需要耐心和细致的分析。有时候,问题可能并不明显,需要多次审查和测试才能找到根本原因。此外,使用好的编程实践和工具也可以帮助预防这类问题的发生。

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