说说MQ在你项目中的应用(一)
本文总结了消息队列（MQ）在项目中的应用，主要围绕异步处理、系统解耦和流量削峰三大功能展开。通过分析短信通知和业务日志两个典型场景，介绍了MQ的实现方式及其优势。短信通知中，MQ用于异步发送短信并处理状态更新；业务日志中，Kafka作为高吞吐量的消息系统，负责收集和传输系统及用户行为日志，确保数据的可靠性和高效处理。MQ不仅提高了系统的灵活性和响应速度，还提供了重试机制和状态追踪等功能，保障了业务的稳定运行。
Sentinel：微服务的全能守护
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款轻量级流量控制和熔断降级框架。它通过设置流量控制、熔断降级和系统保护规则，确保微服务在高并发场景下稳定运行。Sentinel 提供丰富的功能、实时监控和灵活的集成方式，适用于各种分布式系统。
微服务拆分的 “坑”：实战复盘与避坑指南
本文回顾了从2~3人初创团队到百人技术团队的成长历程，重点讨论了从传统JSP到前后端分离+SpringCloud微服务架构的演变。通过实际案例，总结了微服务拆分过程中常见的两个问题：服务拆分边界不清晰和拆分粒度过细，并提出了优化方案，将11个微服务优化为6个，提高了系统的可维护性和扩展性。
微服务架构系统稳定性的神器-Hystrix
Hystrix是由Netflix开源的库，主要用于微服务架构中的熔断器模式，防止服务调用失败引发级联故障。它通过监控服务调用的成功和失败率，在失败率达到阈值时触发熔断，阻止后续调用，保护系统稳定。Hystrix具备熔断器、资源隔离、降级机制和实时监控等功能，提升系统的容错性和稳定性。然而，Hystrix也存在性能开销、配置复杂等局限，并已于2018年进入维护模式。
微服务改造血泪史：数据库拆分踩过的那些坑！
本文复盘了传统项目改造成微服务架构时，数据库拆分过程中遇到的问题。主要问题包括：1. 数据库拆分过细，导致跨服务调用频繁，破坏服务独立性；2. 数据一致性难以保证，分布式事务管理复杂；3. 跨服务查询影响性能，复杂查询难以实现。初次改造时应避免过度拆分，逐步演进架构。
Hystrix 与 Sentinel 大比拼：微服务稳定性工具谁更优？
Hystrix 和 Sentinel 是用于微服务架构中保护服务稳定性和可靠性的工具，主要实现服务熔断、限流、降级等功能。Hystrix 侧重于熔断器模式和服务隔离，通过线程池或信号量隔离服务，防止故障扩散；Sentinel 则更全面，涵盖流量控制、熔断降级和系统自适应保护，适用于高并发场景，并提供实时监控和灵活的策略调整。两者设计理念不同，Hystrix 适合中小规模应用，而 Sentinel 更适合大规模高并发系统。
微服务改造：踩过的坑！
在技术团队从2~3人发展到百人规模的过程中，我见证了技术栈从JSP到前后端分离+SpringCloud微服务架构的演变。期间经历了系统拆分、数据库独立等挑战，如接口调用复杂、职责划分模糊、日志分散等问题。虽然初期遇到不少坑，但最终提升了系统的解耦和应对变化的能力。
AI 编码助手：编程路上的得力伙伴
在数字化浪潮中，AI编码助手成为开发者不可或缺的工具。它通过代码生成与补全、优化与规范、错误检测与调试等功能，大幅提升编程效率和代码质量。从需求分析到部署，AI助手全程助力，确保项目顺利进行。尽管不能替代开发者创造力，但它无疑是编程道路上的得力伙伴，推动软件开发不断创新。
杭州铭师堂的云原生升级实践
在短短 2-3 年间，杭州铭师堂完整经历了云计算应用的四个关键阶段：从“启动上云”到“全量上云”，再到“全栈用云”，最终达到“精益用云”。也从云计算的第一次浪潮，迈过了第二次浪潮，顺利的进入到了 第三次浪潮 AI + 云。