基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真
本项目基于YOLOv2算法实现高效的路面裂缝检测，使用Matlab 2022a开发。完整程序运行效果无水印，核心代码配有详细中文注释及操作视频。通过深度学习技术，将目标检测转化为回归问题，直接预测裂缝位置和类别，大幅提升检测效率与准确性。适用于实时检测任务，确保道路安全维护。
简介涵盖了算法理论、数据集准备、网络训练及检测过程，采用Darknet-19卷积神经网络结构，结合随机梯度下降算法进行训练。
AAAI 2025| S5VH: 基于选择性状态空间的高效自监督视频哈希
随着短视频、流媒体平台的爆发式增长，如何高效地索引和检索视频数据成为计算机视觉和多媒体领域的重要研究问题。视频哈希（Video Hashing） 是一种通过学习紧凑的二进制编码来高效索引和检索视频的技术，其核心目标是使哈希码的汉明距离（Hamming Distance）能够准确地反映视频之间的语义相似性。