人体姿态[站着、摔倒、坐、深蹲、跑]检测数据集（6000张图片已划分、已标注）| AI训练适用于目标检测
高质量的数据集是 AI 模型成功的关键。本人体姿态识别数据集经过精心标注，覆盖多种常见姿态，既可以用于目标检测模型训练，也可用于行为分析研究。无论你是科研开发者还是工程应用者，这个数据集都能帮助你快速搭建人体姿态识别系统。本篇文章介绍了 人体姿态识别数据集（6000张图片） 的构成与使用方法。数据集覆盖五种常见姿态：站着、摔倒、坐、深蹲、跑，并按照 训练集与验证集（约5:1） 划分，保证了模型训练的效果与泛化能力。
证件照检测API接口的应用
在数字化时代，证件照质量直接影响身份认证等关键流程。自研合规证件照系统技术门槛高、成本大。本AI接口提供人脸检测、背景合规性分析等20+项智能审核，支持多格式输入与标准化返回，助力企业快速集成、降本增效。
工业织物缺陷目标检测数据集（1000+高精度标注样本）| AI训练适用于目标检测任务
工业织物瑕疵检测并非简单的目标检测问题，而是一个融合了弱特征感知、噪声抑制与细粒度识别的综合挑战。本文介绍的数据集，正是围绕这一核心难点构建，具备较高的工程与研究价值。
无论是用于工业落地，还是作为算法验证基准，该数据集都为复杂弱纹理场景下的智能视觉检测研究提供了可靠支撑。
随着更先进的模型结构与训练策略不断涌现，基于此类真实工业数据集的探索，将持续推动智能制造向更高精度、更高可靠性方向发展。
识破钓鱼网站陷阱，守护您的“钱袋子”
春节网络诈骗高发，钓鱼网站伪装银行、电商等官网，通过“形近字”域名、虚假链接、物流客服等手段窃取账号密码、银行卡信息。本文揭秘其伪装术，教您核对域名、识别HTTPS、查验备案等防骗技巧，守护数字财产安全。（239字）
基于多模态感知与行为分析的二维码钓鱼防御机制研究
本文剖析“二维码钓鱼”（Quishing）新型APT攻击，揭示朝鲜Lazarus等组织利用图像盲区绕过邮件网关、 targeting 移动端窃取加密货币凭证的技战术。提出融合OCR、视觉语义分析、移动沙箱仿真与跨终端行为关联的多模态动态防御架构，并附关键代码实现，助力企业构建移动互联时代安全防线。（239字）
