从MCP到PTC Anthropic回归Code Execution路线，AiPy的范式被再次验证
Anthropic从MCP到Programmatic Tool Calling的演进，实则是对“上下文爆炸”问题的修正，仍属“上下文工程”范畴。而AiPy早于Claude Code提出Python-use范式，主张“Code is Agent”，通过代码直接交互环境，实现“万物互联、万物编程”。相较MCP/PTC依赖预定义工具，Python-use更具扩展性与灵活性，兼容API、包调用及本地执行，早在2024年8月即实现命令级代码执行，领先Skills两月。CodeAct理念与其高度一致，但本质仍是工具注册模式。Python-use范式直击Agent核心：大模型与环境数据的无限连接能力
3-MongoDB常用命令
本节介绍MongoDB数据库articledb中文章评论数据的存储与操作，涵盖数据库及集合的创建、删除，以及文档的增删改查。使用`use`切换数据库，插入数据时可自动创建集合；通过`insert()`或`insertMany()`插入单条或多条评论记录，支持指定字段与投影查询，熟练运用find()实现条件筛选和结果控制。
4. 不定参数入参
暂无聊天历史。通过大学搜题酱APP扫码登录可同步记录。本文介绍微服务中Java接口的多种参数传递方式，包括非JSON和JSON入参，如@RequestParam、@RequestBody及封装对象，并结合@Valid进行参数校验，提升开发效率与代码规范性。（239字）
.鉴权
本文介绍基于Spring Security与JWT实现客户端Token认证方案，涵盖JWT生成与验签、自定义身份验证、权限角色控制等细节，结合过滤器实现登录认证与Token校验，构建安全的Spring Boot应用接口防护体系。
3-MongoDB常用命令
本文介绍MongoDB数据库操作，以文章评论存储为例，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查、投影查询、分页排序及统计功能，详细说明数据插入、更新条件操作及注意事项，适用于快速掌握MongoDB基本使用。
服务端(Cursor)-接口开发(部门管理)
基于SpringBoot+Mybatis+PageHelper，使用JDK8+语法，连接内网MySQL数据库，实现部门管理的增删改查及列表查询接口，包含Dept表结构与五大全功能接口开发，支持JSON交互格式，配合ApiFox进行接口测试验证。
3-MongoDB常用命令
本案例介绍如何使用MongoDB存储文章评论数据，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查、批量操作、投影查询、分页排序及统计功能，全面掌握MongoDB基本操作。
另外几个接口文档
本系统提供班级与学员管理功能，支持班级及学员信息的增删改查、分页查询、违纪处理，并集成登录认证与文件上传。通过JWT实现权限控制，确保接口安全调用。
MongoDB常用命令3
本文介绍MongoDB文档的增删改查操作。通过`find()`和`findOne()`实现数据查询，支持条件过滤与投影显示指定字段；使用`update()`结合`$set`、`$inc`等修改器进行局部或批量更新；通过`remove()`删除符合条件的文档，注意避免误删全部数据。
MongoDB(2)
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，数据以BSON格式存储，灵活支持复杂数据类型。其文档类似JSON对象，字段值可包含文档、数组等，兼具灵活性与扩展性，是最接近关系型数据库的NoSQL产品。
