参与评测「AI 大模型助力客户对话分析」

简介: 本文介绍了作者参与《AI大模型助力客户对话分析》项目的实践与感受,通过阿里云提供的解决方案,从架构设计到具体实施,最终成功部署了AI质检应用,感受到了AI技术的魅力和便捷性。项目分为四步执行,虽然过程中遇到了一些小挑战,但总体上顺利完成了部署,实现了对话记录的质检与分析,有助于提高企业客户的服务效率。

这次参与了《AI 大模型助力客户对话分析》这个项目的部署实践与评测,根据阿里云社区提供的解决方案,来一步步实施

实施到最后完成项目,有一种愉悦的心情,见到最后应用利用大模型来开始AI质检,感受到AI的魅力以及阿里云平台的基础设施能力

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1、此方案内容是否清晰描述了如何实现AI 客服对话分析的实践原理和实施方法?


此次方案分成了4步来执行,第一步就提供了架构方案,需要用到各个平台组件和云服务,实践起来还是很清晰

发现原来利用AI大模型实现一个AI应用,通过阿里云基础设施,还是很快捷方便的。AI离我们其实没那么远


2、在部署体验过程中,部署方案是否存在让你感到困惑或需要进一步引导的地方?


部署过程中,跳转各个控制台,还是比较繁琐点,这个时候就需要认真下来才行,我就是利用晚上的时间来一步步执行

在第二步的时候,就提前指导用户,准备好账号权限的开通,以及提醒一下阿里云的认证需要,幸好我认证了


本方案最后提供了大模型提示词,不知道如何应用,当时以为是要把提示词放入代码中重新部署


3、本解决方案中提供的示例代码是否能直接应用或作为修改模板?在使用函数计算部署方式中,是否遇到异常或报错?


代码能够完成AI质检,是可以直接应用,但是对函数计算部署了解不够深入,没法更深入的调整代码以及提示词

AI质检步骤执行后,就不知道如何优化,按照每个企业内部sop 进行分析


4、根据本方案部署,你认为是否可以满足实际业务场景中对话分析需求?


我觉得demo体验后,得到对文件的质检,把双方通话记录都输出出来,并进行分析,得到这次分析结果有利于企业客户的效率提升


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