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4小时前
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AI Agent 培训流程:从数据到部署的全流程指南
本文介绍一套结构化AI智能体培训流程,涵盖任务定义、高质量数据准备、有监督微调、多维评估、闭环验证与持续迭代五大环节,助团队避免盲目试错,提升训练效率与智能体实际性能。(239字)
从零开始:为你的第一个Django项目搭建测试环境
本文手把手教你为Django博客项目搭建完整测试体系:从框架理解、测试配置、模型/视图/API分层测试,到工厂模式、CI集成与最佳实践,助你规避线上事故,提升开发信心与代码质量。
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6小时前
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Coze / Dify 等平台的智能体工作流搭建的核心方法
本文实操,详解Coze与Dify等智能体平台的工作流工程化方法:强调输入字段化、流程分步化(入口→规划→执行→校验→输出)、输出结构化,并标配重试、断言、降级三件套,助团队从“能跑通”迈向“稳上线”。
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7小时前
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智能体搭建实战:如何把一个“会聊天的模型”做成“能跑工作流的系统”
本文揭秘智能体落地核心:告别“对话型”幻觉,聚焦“任务跑完”能力。六步工作流方法论——明确定义智能体三层架构,结构化输入与OutputSpec,构建Planner-Executor-Checker三段式链路,全程可存档、可复现,并为工具调用配备断言/重试/降级机制,最终沉淀为可扩展模板。稳定智能体的关键不在模型多强,而在工作流多确定。
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