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11小时前
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VMware17安装步骤详解(附虚拟机创建与常见问题解决)
VMware Workstation 17 是功能强大的桌面虚拟化软件,支持在Windows/macOS上创建和运行多个操作系统(如Linux、Win7/10),适用于开发测试、环境搭建等场景。安装需以管理员身份运行,典型安装即可快速启用,附30天试用期。
GLM-5 正式发布、MiniMax M2.5 内测、DeepSeek 1M 上下文灰度:软件测试要变天了吗?
春节前AI圈集体爆发:GLM-5(MoE+1M上下文)、MiniMax M2.5、DeepSeek灰度上线,标志着大模型从性能比拼迈入系统工程能力竞争时代。对测试工程师而言,亟需升级行为分布验证、长上下文一致性、Prompt安全及版本回归等新能力。
SWE-bench破解AI编程能力:测试的价值不在脚本,在判断
SWE-bench是衡量AI编程能力的工程级基准,聚焦真实开源项目中的Bug修复——要求理解上下文、准确定位、修改代码并通过全部测试。它标志着AI正从“写代码”迈向具备问题理解、工程上下文与回归验证能力的“类测试思维”。对测试工程师而言,这是升级为AI协作者的契机。
为什么测试经验第一次可以被“安装”:Skills 对 QA 工程的意义
本文探讨如何用“测试Skill”解决经验沉淀难题:将老QA的隐性判断(如日志分析、风险决策)结构化为可复用、可版本化、可执行的能力模块,明确Skills与Prompt、MCP的分工,并提供5个真实落地示例,推动测试经验从个人脑中走向项目资产。
手把手教你用 Python 调用 GPT-4o 接口,实现 UI 自动化脚本的自动修复
本文介绍如何用GPT-4o自动修复Selenium元素定位失败问题:当页面改版导致class/id变更时,脚本捕获异常,将HTML发给AI,智能推荐稳定新定位器(XPath/CSS等),实现“自愈”式UI自动化,显著降低维护成本。
GPT-4o 下线 24 小时:3 类线上问题会集中爆发
2026年2月13日起,ChatGPT将退役GPT-4o等旧模型,企业用户可延用至4月3日;API暂不变。此举倒逼测试从业者的模型生命周期管理、行为回归、风格可控性验证及合规边界测试能力升级——大模型正从“稳定依赖”变为“动态运行时”。
最近AI信息爆炸,但你现在最不该做的3个决定
面对AI冲击下的职业焦虑,本文以15年测试老兵视角提醒:春节前切勿盲目转行、冲动报课或自我否定。技术变革是渐进重构,而非一夜淘汰。稳住现有积累,梳理经验、优化简历、保持交流,方为当下最优解。
Seedance 2.0 出现后,AI 视频第一次暴露出“工程级异常”
Seedance 2.0 标志AI视频从“随机采样”迈向工程化生产:首次实现参考一致性、音画同步、多镜头稳定叙事与跨帧角色一致,具备可控性、可复现性、可测试性与可规模化——测试工程师正迎来AI质量验证的新战场。
代码生成不再是梦:GitHub Copilot 在测试开发脚本编写中的极效应用
本文分享GitHub Copilot如何革新测试开发:从环境配置、上下文优化到API测试框架搭建,通过需求注释自动生成结构化代码、批量创建测试用例、智能补全断言与数据生成,实测提升编写效率60%、覆盖率30%。强调人机协作——Copilot处理重复,工程师聚焦逻辑与决策。
大模型测试怎么做?从模型评估、幻觉检测到 RAG 系统测试全指南
本指南系统讲解大模型测试全流程:涵盖多维度评估(私有评测集构建、指标选择)、幻觉检测(事实核查、一致性与对抗测试)、RAG分层验证(检索/生成/端到端),以及持续集成实践与避坑指南,助力团队落地可靠评估体系。
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