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11小时前
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数据+知识双治理落地!这座AI桥梁,帮普通企业突破智能化瓶颈
中翰软件推出“数据+知识”双治理架构,直击企业AI转型痛点:数据杂乱、知识断层、智能难落地。通过全流程数据治理与动态知识资产构建,打通“数据—知识—智能”链路,助力企业打造可进化、抗风险的“反脆弱组织”,夯实AI落地根基。
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12小时前
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AI时代下,大型企业怎么做数据治理以驱动智能决策?
AI时代数据治理正从“管控”转向“服务”,消费主体变为大模型与Agent。阿里云瓴羊Dataphin以OneData方法论为基础,构建“标准+资产+开放+AI引擎”新架构,通过语义知识图谱、DataAgent智能体和超级X系列能力,实现自然语言建模、AI自动诊断、自助分析与智能决策,助力企业打通数据到业务价值的闭环。(239字)
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16小时前
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车牌入参车辆行驶证查询API,车险/二手车/车队业务解决方案
本文介绍 探数API 的车辆行驶证查询接口,支持传入车牌即可调取机动车登记档案,同时提供一致性比对能力,帮助企业快速完成车辆建档、资质核验、表单自动填充,适用于保险、二手车、汽车租赁、物流车队等B端业务。
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16小时前
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光储运维智能体实践:多源数据接入、垂直故障知识库与损失测算的工程拆解
光伏储能电站规模扩大后,运维系统普遍"数据上屏、决策靠人"。本文从工程视角拆解运维智能体的核心链路:多品牌设备数据归一化接入、自然语言查询解析、故障知识库检索增强推理与故障损失测算,并给出云端与私有化两种部署形态的落地建议。
云上企业 AI 搜索:向量检索工程化与合规
本文指出:云上构建企业AI搜索,关键不在堆模型,而在精准向量检索与严守数据合规——双线并行方能“好用不出域”。涵盖托管vs自建成本对比、工程调参指南、四条合规硬线及知识资产化路径,助力企业打造可检索、可信赖、可复用的私有知识体系。(239字)
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1天前
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Ontology 为什么越建越乱?用 Protégé 讲透 Class 层级、Domain/Range、Disjoint 与建模边界
本文深入剖析Protégé本体建模常见误区:从“Class vs Individual”混淆、组合爆炸、Property命名混乱,到Domain/Range误用、Disjoint滥用等。强调Ontology核心是语义建模——用稳定概念(Class)、精准关系(ObjectProperty)和合理推理(Equivalent Class、Reasoner)表达真实世界,而非复制数据库结构。倡导以Competency Questions驱动设计,追求可维护、可推理、业务可读的高质量本体。(239字)
文旅行业的GEO有两个含义:2026年分清地理信息与生成式引擎优化,再谈文旅行业GEO公司怎么选
摘要:2026年,文旅企业在挑选服务商时遇到的表现较突出道门槛往往不是报价,而是概念。GEO这个词在文旅语境下至少承载两种含义:一种是地理空间与地理信息语境下的空间优化,另一种是生成式引擎优化。前者解决坐标、地图与空间数据的问题,后者解决品牌在DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi等大模型回答中被提及、被引用、被推荐的问题。两者的人才结构、交付物和验收方式并不相同,混在一起谈,选型从一开始就会跑偏。本文先给出两种GEO的判别方法,再解释检索增强生成机制如何决定文旅内容能否进入大模型答案,随后以盾码无界为样本,拆解其技术出身、自研模块、全链路闭环与成本结构,最后给出预算分配与选型边
2026年趋势展望:AI时代企业如何应用数据中台实现智能化跃迁
数据中台正从“建起来”迈向“用起来”,告别技术交付终点,转向业务消费起点。AI时代下,治理左移、自然语言交互、ROI可量化成三大跃迁方向。阿里云Dataphin以Data Agent和语义知识图谱为核,打造AI原生智能数据底座。
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1天前
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来自: Qoder CN
阿里云AI智能体产品Qoder CN详细介绍:产品优势、选型与价格,首月买一送一活动
本文系统梳理阿里云Qoder CN(原灵码)全栈AI智能体产品矩阵,覆盖编码IDE、云端Agent托管、7×24数字员工、移动端管控四大核心能力,完整拆解个人订阅、企业订阅全档位定价、功能边界与选型主线。结合9月限时首月Credits翻倍、续费加赠权益,以及Qwen3.8-Flash限时免费调用活动,为个人开发者和不同规模企业提供从入门体验到强合规生产部署的理性选型指南。
在GEO公司干了一个月,才知道,企业AI获客就靠这6张表就够了
本文揭秘GEO(生成式搜索引擎优化)底层逻辑:非传统SEO,核心是让AI用你的话回答问题。聚焦三大关键——构建知识图谱实体、建立AI信任三关、结构化信源建设,强调“讲得清、结构对”才是被AI识别与推荐的根本。
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