如何基于现有智能导诊系统源码进行二次开发？
基于SpringBoot+Uniapp架构，从技术解析、功能扩展、算法优化三方面对智能导诊系统进行二次开发。重点实现语音交互、知识图谱推理与AI模型融合，提升科室推荐精准度，并强化合规性与可解释性，打造安全、智能的医疗分诊入口。
2026年GEO服务市场技术路线全景报告：定义AI搜索时代的五大技术范式
据艾瑞咨询报告，83.2%企业认为生成式AI将重塑客户触达，其中67.5%将“被AI准确推荐”列为首要任务。本报告解析五大GEO服务商技术路线：从万数科技的全栈语义基建，到云锐、北环、迅捷、卓洋在资产融合、垂直深耕、效率管理与本地连接的差异化路径，构建企业AI认知战略选型框架，助力品牌在生成式AI时代确立不可替代的“可信信源”地位。
JBoltAI 4.0 智能数据中心：多源数据统一管理的技术
JBoltAI框架4推出智能数据中心，打通非结构化文档、数据库、Excel与知识图谱等多源数据，实现统一接入、标准化处理与集中管理。通过向量化、直连数据库、轻量导入和AI辅助构图，降低数据整合成本，提升AI应用开发效率与协同能力，为智能问答、检索、推理等场景提供高效数据底座。
《炎鹊，你的AI效率伙伴》技术架构与核心能力深度解析
炎鹊AI基于Nexus Agent v1.0架构，打造懂行业、可定制、多模态的专属AI效率伙伴。融合LLM、AIGA决策大脑、垂直知识图谱与多模态知识库，支持低代码快速搭建，实现文本、图像、语音、视频全数据智能处理，助力企业降本增效，让AI真正融入业务全流程。
重构数据处理流程，实现从手动到AI赋能的智能化跃迁
在企业数字化进程中，数据处理常受限于技术门槛与人工低效。JBoltAI4系列通过AI实现结构化、非结构化及知识图谱数据的智能处理：支持自然语言查数据库、自动解析文档音视频、AI构建知识图谱，并打通数据接入、处理到应用的端到端闭环，让数据高效转化为业务资产，推动企业从“人力驱动”迈向“智能驱动”。
数据合成篇｜多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
本文提出一种面向租赁导购场景的工具调用（Tool Use）训练数据合成方案，以支付宝芝麻租赁助理“小不懂”为例，通过“导演-演员”式多智能体框架生成拟真多轮对话。结合话题路径引导与动态角色交互，实现高质量、可扩展的合成数据生产，并构建“数据飞轮”推动模型持续优化。实验表明，该方法显著提升模型在复杂任务中的工具调用准确率与多轮理解能力。
【AI大模型面试宝典七】- 训练优化篇
【AI大模型面试宝典】详解知识蒸馏：从软标签、温度机制到特征对齐，涵盖KL散度、黑/白盒蒸馏策略与代码实现，拆解高频面试题，助你精准掌握大模型压缩核心考点，轻松应对技术追问，offer拿到手软！
