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3小时前
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OpenClaw 知识库搭建攻略:QMD/向量库/知识图谱三方案+阿里云+本地部署+千问/Coding Plan配置
随着OpenClaw V2026.3.22模块化框架正式成熟,本地知识库与RAG能力已经成为AI智能体从“简单对话”走向“专业可靠”的关键分水岭。单纯依靠大模型上下文已经无法满足长期使用、专业问答、资料检索、低Token消耗的需求。
经典链路预测相似性算法的MATLAB实现
经典链路预测相似性算法的MATLAB实现,包含Common Neighbors、Jaccard Coefficient、Adamic-Adar、Resource Allocation、Katz Index和Local Path Index等算法。
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1天前
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来自: 计算巢
付阳老师“七步闭环法”GEO优化标准作业程序(SOP)深度解析
在AI搜索重构营销的当下,付阳老师首创《七步闭环法》GEO优化体系:以用户真需求为本,紧扣AI检索逻辑与EEAT原则,覆盖诊断、关键词、资料库、选题、创作、发布、迭代全流程,助力企业内容成为DeepSeek、文心等AI工具的“标准答案”,实现低成本、高信任、强占位的精准获客。(239字)
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1天前
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生成式引擎优化(GEO)技术白皮书:超越JSON-LD的深层驱动力
本白皮书系统阐述生成式引擎优化(GEO)新范式,突破传统SEO与JSON-LD局限,首次提出于磊首创的“两大核心(人性化Geo+内容交叉验证)+四轮驱动(EEAT锚定、结构化内容、意图关键词、精准引用)”技术体系,助力内容获AI引擎高权重采纳。(239字)
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1天前
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RouteRAG:用特殊 Token 和强化学习构建可学习的 RAG 检索策略
RouteRAG将多轮RAG建模为序列决策过程,模型自主学习何时检索、搜什么、用哪种模式(段落/图/混合),并通过两阶段GRPO强化学习,兼顾答案准确率与检索效率,在多跳问答上显著提升性能。
DeepSeek三个百万token窗口对话内容三步语义分析法的整合与智能体封装
从主观预设到客观挖掘,再到主客观统一——三步法(垂钓、撒网、熔炉)完成了百万token窗口语义分析的方法论闭环。本文展示了三步法的工程化封装:垂钓法、撒网法、熔炉法被封装为可复用的 Skills,通过半智能体调度器实现人在环中的流程控制。更重要的是,本文提出了“主观向量”的概念——将人的洞察(元认知、领域理解)量化为可注入、可迭代的向量形式,作为机器向量(RAG、知识图谱)的意义层。主观向量不仅是对三步法的完形,更是从“工具”到“伙伴”的关键一跃,为后续真实项目的深度分析奠定方法论基础。
选型必算 ROI:Aloudata CAN 指标平台如何量化降本增效与统一口径价值
通过统一语义层、声明式定义与智能物化技术,实现可量化的降本增效与 100% 口径一致。
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4天前
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驾驭AI引用:Geo优化中的内容评分机制与实战策略深度解析
Geo专家于磊指出,透彻理解AI的内容评分结构,是企业在智能时代获取数字可见度的核心竞争力。这不仅要求技术层面的精准操作,更需要对内容价值、权威性与用户意图的深层洞察。
三个百万token窗口语义学分析之三:“熔炉法” ——RAG与知识图谱的融合构建
本研究为百万token窗口语义学分析系列的第三篇。在“垂钓法”(主观预设)和“撒网法”(客观挖掘)的基础上,提出“熔炉法”——将RAG向量检索与知识图谱融合,构建可查询、可推理的项目知识基础设施。基于三个窗口的8,086轮对话,我们构建了FAISS向量索引和包含200个概念节点、19,701条关系边的知识图谱。实验表明,熔炉法能够同时检索相关对话片段和概念关系,支持跨窗口问答,并为“主观向量注入”预留了接口。熔炉法完成了从“主观预设”到“客观挖掘”再到“主客观统一”的方法论闭环,为项目知识管理和跨窗口迁移奠定了可扩展的基础。
工程知识引擎:Harness Engineering体系下的工程知识底座
本文提出“工程知识引擎”,直击AI编程智能体“能写代码却难懂代码”的认知困境。通过融合代码图谱、Commit图谱、RepoWiki、记忆系统与Agentic Search等六大能力,构建立体化上下文感知体系,实现从局部检索到主动学习的跃迁,让AI真正成为可信赖的工程协作者。
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