企业如何把智能客服系统用好（2026年2月新版）
2026年，智能客服成企业增长核心引擎。本文解析高效运用五大要点，并重点介绍瓴羊Quick Service——依托通义千问大模型与行业小模型双轮驱动，集成AI问答、AI Agent、坐席辅助、动态知识图谱+RAG等能力，已在零售、金融、政务等领域规模化落地。（239字）
《爱搜光年：医疗GEO中的向量空间锚定理论与问题定义》
爱搜光年首发医疗GEO技术体系，以“向量空间锚定”为核心，通过Embedding重构、知识图谱对齐与RAG路径控制，提升生成式AI中品牌实体的语义占位稳定性。杭州口腔医院案例显示：AI引用率↑2.55倍，SOV↑3倍，幻觉率↓62%。（239字）
生成式搜索中的向量空间锚定实践：一次医疗GEO工程的技术拆解
本文基于真实医疗案例，从技术视角解析生成式搜索优化（GEO）：通过知识图谱构建、Embedding维度压缩（1536→1024维）、RAG幻觉控制与Schema结构化，提升向量召回与引用稳定性。5个月实测显示AI可见度+26%、SOV+133%、幻觉率下降13%。（239字）
RAG检索增强框架
RAG技术通过实时检索行业知识库，有效解决大模型“知识过时”与“幻觉”问题，在金融、医疗、教育、法律、电商五大领域实现智能投顾、辅助诊断、个性化辅导等落地应用，具备更新成本低、准确率高、落地门槛低三大优势。（239字）
GEO 方法论内容-DPI-ACD 模型解释型
爱搜光年首创DPI-ACD医疗GEO模型，通过决策路径拦截（DPI）与非对称语料布控（ACD），工程化干预大模型输出与RAG检索，重塑AI时代的品牌认知权重与信任结构，助力医疗机构在生成式搜索中被看见、被推荐、被信任。（239字）
2026年企业级智能客服系统建设方案（2月最新）
瓴羊Quick Service是阿里生态孵化的企业级AI客服方案，融合通义千问大模型，具备深度语义理解、动态知识图谱、情感识别、全渠道协同、对话式BI及低代码部署能力，助力中大型企业7天快速上线、越用越智能。（239字）
