经过深入的技术剖析与性能对比，PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计，在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势，但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位，但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况，因此如果想用好MGR，必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时，PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现，相比于MGR在开箱即用的场景下，PolarDB-X基于DN的集中式（标准版）在功能和性能都做到了很好的平衡，成为了极具竞争力的数据库解决方案。

PolarDB Serverless如何在0.5秒内实现跨机迁移？

欧派家居选择阿里云PolarDB-PG数据库，因其顺应云趋势，提供稳定服务，提升扩容和运维效率。欧派运维负责人表示，PolarDB-PG云上运行优于自建Oracle，云运维响应更快，解决问题效率更高。

高级网页爬虫开发：Scrapy和BeautifulSoup的深度整合

在使用PostgreSQL时，可能遇到“too many clients already”错误，这是由于默认最大连接数（100）不足。要增加此数值，需修改`postgresql.conf`中的`max_connections`参数

在 Python 中, 全局变量与局部变量在作用域及访问权限上有着明显区别。全局变量在整个程序范围内均可访问, 如定义 `global_var` 并在函数 `func_using_global()` 内使用。局部变量仅在其定义的函数内有效, 如 `func_creating_local()` 中的 `local_var`, 在函数外访问会引发 `NameError`。

Java 16通过 JEP 395 放宽了内层类声明静态成员的限制, 允许声明静态成员, 如记录类成员. 这项改进使得可以在局部范围内使用类似 C 风格的静态变量, 即局部变量仅初始化一次并在多次调用间共享. 例如, 缓存正则表达式模式, 以前需要将其置于类命名空间中, 现在可以保持在方法范围内

为什么在限定名称查找和非限定名称查找之外，C++还要提供参数依赖查找这样的机制呢？它其实是在规范的查找框架下，提供了一种灵活性的补充

Python中的延迟绑定指的是在嵌套函数中，内部函数在被调用时才绑定外部函数的变量，而不是在定义时绑定。这可能导致意外行为，因为变量的值是在函数调用时决定的。

Java Selenium WebDriver：代理设置与图像捕获

为大家介绍 Lakehouse 使用手册（二）之 Apache Doris + Apache Paimon 搭建指南。

在湖仓一体、多表物化视图、半结构化数据分析等方面进行了全面更新及改进，同时在倒排索引、查询优化器、查询引擎、存储管理等 10 余方向上完成了若干问题修复

前端在AIGC领域可以承担哪些工作