随着新能源技术的迅猛发展,低空经济已经逐步成为新的战略性新兴产业,但不同于传统的地表活动,低空活动具有立体性、区域性、融合性等特点,这些特点对于如何安全引导低空活动的顺利开展带来了一系列需要解决的技术问题。Ganos地理网格引擎提供了基于网格的路径规划能力,可以使用DEM、DSM、倾斜摄影等数据构建复杂环境下的无人机路径规划应用。
本文探讨了现代互联网应用中,多级缓存的重要性,特别是Redis在缓存中间件的角色。多级缓存能提升数据访问速度、系统稳定性和可扩展性,减少数据库压力,并允许灵活的缓存策略。浏览器本地内存缓存和磁盘缓存分别优化了短期数据和静态资源的存储,而服务端本地内存缓存和网络内存缓存(如Redis)则提供了高速访问和分布式系统的解决方案。服务器本地磁盘缓存因I/O性能瓶颈和复杂管理而不推荐用于缓存,强调了内存和网络缓存的优越性。
分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路
Redis是一个内存键值对数据库,所以对于内存的管理尤为重要。Redis内部对于内存的管理主要包含两个方向,过期删除策略和数据淘汰策略。内存淘汰策略指在Redis内存使用达到一定阈值的时候,执行某种策略释放内存空间,以便于接收新的数据。数据过期删除策略是指在数据的有效时间到期后,如何从内存中删除这些数据的规则。
2024年4月23日,阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,为企业带来更多商业价值。
本文介绍了 Redis 的三种高可用性读写模式:CacheAside、Read/Write Through 和 Write Behind Caching。CacheAside 简单易用,但可能引发数据不一致;Read/Write Through 保证数据一致性,但性能可能受限于数据库;Write Behind Caching 提高写入性能,但有数据丢失风险。开发者应根据业务需求选择合适模式。
Oracle默认隔离级别为RC,MySQL选择RR。Oracle的Read Committed最适合默认,因为它不锁定读取的数据,利于并发。而MySQL的RR级别防止了某些并发问题,特别是考虑到其历史上的statement格式binlog,该格式在READ COMMITTED下可能导致主从数据不一致。MySQL的RR通过行级锁定保证数据一致性,适合有主从复制的环境。
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