大数据与机器学习的定义
大数据指海量、高速、多样的信息集合，传统工具难以处理；机器学习是AI分支，能从数据中自动学习规律并决策。二者相辅相成：大数据为机器学习提供训练基础，机器学习则挖掘数据价值，推动金融、医疗、零售、工业等领域的智能化升级。核心技术包括Hadoop、Spark、TensorFlow等，未来趋势聚焦边缘计算、可解释AI与实时分析。
阿里云GPU云服务器怎么样？2026年值得入手吗？最新测评
作为一名长期专注于深度学习、AI推理及图形计算的开发人员，我经手的项目从小型图像识别应用到大规模模型训练都有涉及。在算力选型过程中，阿里云GPU云服务器（EGS）是我接触最频繁、依赖度最高的产品之一。它不是简单将GPU硬件搬到云端，而是结合神龙计算架构打造的一套完整异构计算解决方案。
AI大模型面试题整理
本文系统梳理了大模型核心技术要点，涵盖Transformer架构、训练优化、推理部署及显存估算等关键领域，并结合实战计算题与面试技巧，助力深入理解与应用。
老板们别慌！生成式AI商业战略实战宝典
想象你的老板突然说要用AI改造整个公司，你的内心是不是一万匹草泥马在奔腾？别担心，这份实战指南告诉你如何让AI为企业赋能而不是添乱。从技术选型到风险管控，从员工培训到文化变革，用最轻松的方式解读最前沿的AI商业战略。让你在老板面前秒变AI战略专家！ #人工智能 #商业战略 #数字化转型 #企业创新
构建AI智能体：九十七、YOLO多模态智能感知系统：从理论到实践的实时目标检测探讨
本文介绍了基于YOLO的多模态智能感知系统的设计与实现。系统通过YOLOv8模型实现高效目标检测，并采用多模态数据融合、行为分析和时空预测等技术提升检测性能。文章详细解析了YOLOv8架构，包括CSPDarknet骨干网络、PANet特征融合和解耦检测头设计；探讨了数据级、特征级和决策级三种多模态融合方法；设计了行为分析模块，涵盖个体/群体行为识别、交互分析和异常检测；实现了时空分析与预测功能。该系统可应用于安防监控、自动驾驶等领域，在复杂场景下展现出更好的鲁棒性和准确性。
AI语音克隆掀起“声”命危机：全球Vishing攻击激增，传统身份核验体系告急
2025年，AI语音诈骗席卷全球。伦敦一银行员工被克隆的CFO声音欺骗，转出230万欧元。生成式语音技术让“声纹复刻”轻而易举，传统KBA与语音OTP防线崩溃。从CEO诈骗到亲情骗局，攻击者利用开源模型实施精准社工攻击。防御需结合被动生物识别、多因素认证与行为分析。专家警示：声音已不可信，唯有提高警觉，重建信任机制，方能应对这场真实与伪造的战争。
