TSAPINN：用于求解NS方程的新型PINN网络结构
本文提出一种基于可训练正弦激活函数的物理信息神经网络（TSA-PINN），用于高效求解纳维-斯托克斯方程。该方法通过神经元级可调频率的正弦激活机制，动态适应复杂流场特征，显著提升模型表达能力与收敛速度。结合动态斜坡恢复策略，有效缓解梯度问题，增强训练稳定性。在涵盖稳态、振荡及三维湍流等多种挑战性场景的数值实验中，TSA-PINN 在精度和效率上均优于传统PINN，尤其在近壁湍流和多尺度涡旋相互作用等难题中表现突出，为科学计算中的复杂流动模拟提供了新范式。
CALM模型的黑盒采样：用碰撞方法实现温度调节
本文提出一种无需显式概率的温度控制方法，解决连续自回归语言模型（CALM）因缺乏logits而无法传统调温的问题。通过碰撞采样、指数分解与批量近似技术，仅用样本即可实现对生成分布的尖锐或发散调控，补全了CALM可控生成的最后一块拼图，并适用于各类隐式生成模型。
2026年GEO服务市场技术路线全景报告：定义AI搜索时代的五大技术范式
据艾瑞咨询报告，83.2%企业认为生成式AI将重塑客户触达，其中67.5%将“被AI准确推荐”列为首要任务。本报告解析五大GEO服务商技术路线：从万数科技的全栈语义基建，到云锐、北环、迅捷、卓洋在资产融合、垂直深耕、效率管理与本地连接的差异化路径，构建企业AI认知战略选型框架，助力品牌在生成式AI时代确立不可替代的“可信信源”地位。
阿里云服务器计算型c9i实例测评：实例性能、适用场景与最新收费标准和活动价格参考
阿里云计算型c9i实例作为第九代云服务器代表，采用CIPU架构与英特尔至强6代处理器，计算性能提升20%，存储I/O及网络能力显著增强。适配机器学习推理、数据分析、视频编码等计算密集型场景，提供2核4G至192核384G的丰富规格，支持按量付费与包年包月模式。2026年新用户可享年付6.4折优惠，叠加优惠券后成本进一步降低。本文详述其技术架构、适用场景、规格参数、收费标准及选购策略，以供参考。
《重构多模态认知逻辑：触觉数据驱动的智能系统升级指南》
本文聚焦触觉数据融入多模态理解框架的核心技术路径与实践思考，指出触觉数据携带的压力、纹理、形变等多维信息，可填补视觉与听觉主导的多模态系统的体感认知盲区。文章围绕触觉数据自适应预处理、跨模态语义锚定、异构算力调度优化三大核心环节展开，结合智能假肢、虚拟现实、医疗康复等场景，阐述从动态噪声甄别、语义标签构建到算力协同分配的实操思路，同时针对传感器鲁棒性、数据标注等落地瓶颈给出解决方案。这种融合并非简单模态叠加，而是重构多模态认知逻辑，推动智能系统从外在识别走向内在感知，实现从“机器感知”到“类人认知”的跨越。
