我用Python + SMTP搭建了一套自动化量化监控系统
为克服交易情绪，我用Python开发了自动化行情分析系统：基于Tushare+CCXT获取数据，Pandas+TA-Lib计算RSI、MACD、布林带等经典指标，结合成交量多因子打分，并通过SMTP邮件每3小时推送报告，准确率稳定在XX%。欢迎量化爱好者交流！
2026最新测试岗薪资曝光：会训练AI的拿80万，只会写用例的在投简历
本文揭示2026年测试行业薪资与岗位的结构性巨变：AI测试岗年薪达40–100万+，传统功能测试却跌至10–18万。核心在于“自动化剩余”——AI正快速替代可规则化的测试技能，而懂AI、能构建智能测试体系的人才成为稀缺资源。转型关键：夯实编程、善用AI工具、深入理解大模型评测逻辑。
机理驱动推演Agent：TGDS框架原型与基于百炼平台实例验证思路探讨
通用大模型Agent在分析产业演化、政策推演等开放复杂巨系统场景时，普遍缺少稳定的机理约束，推演链条容易发散，难以开展中长期多情景仿真。本文介绍自研TGDS三元稳态四维推演机理框架，搭建面向社会复杂系统的专用推演智能体。当前理论原型已完成，重点探讨如何依托阿里云百炼ADK智能体框架完成部署，同时研究无标准化数据集条件下，基于历史案例回溯的推演效果验证方案，欢迎开发者交流探讨。
