杭州速车携手蚂蚁百宝箱，快速抢滩文旅AI新市场
杭州速车科技依托蚂蚁百宝箱，打造“福小厝”等9个文旅智能体，实现从技术服务商向“AI+场景”转型。通过低代码平台快速交付，覆盖导览、打卡、营销等场景，服务超10万用户，助力景区提升体验与消费转化。
强化学习
强化学习（RL）是一种通过智能体与环境交互，以最大化累积奖励为目标的机器学习方法。其核心是试错学习与延迟奖励，关键概念包括状态、动作、奖励、策略和价值函数。常用方法有基于价值的Q-learning、基于策略的REINFORCE，以及结合两者的Actor-Critic框架。PPO、DPO等算法优化了训练稳定性与效率，广泛应用于RLHF等领域。
AI智能体的开发流程
AI智能体开发区别于传统AI，具备自主规划、工具调用与自我反思能力。涵盖目标设定、任务拆解、工具集成、记忆构建、框架选型、评测对齐及部署运营七大环节，实现从“被动响应”到“主动执行”的跃迁，推动AI应用迈向自动化与智能化。#AI智能体 #AI应用 #软件外包公司
DeepSeek 深夜发布 Engram：比 MoE 更节能的突破，V4 架构初露端倪
当AI模型规模不断扩张，一个根本性问题愈发凸显：宝贵的算力是否被浪费在了本应“记住”而非“推算”的任务上？DeepSeek最新披露的Engram技术，正是对这一痛点的结构性回应。它试图将事实性记忆从昂贵的连续神经网络计算中剥离，转向确定性的高效查找，为大模型架构开辟了一条全新的“稀疏性”优化路径。这或许意味着，下一代模型的竞争焦点，正从参数规模转向计算质量的重新分配。
AI 应用开发的运营
AI应用运营已升级为数据驱动的系统工程，涵盖模型迭代、用户增长、合规安全与成本控制四大核心。通过数据回流闭环，实现提示词优化、自动化评估与智能体协同，推动模型持续进化。2026年，GEO与AI智能体成新焦点，运营迈向自动化、智能化。#AI应用 #AI智能体 #软件外包公司
1688品类API：热门行业榜单，选品指南！
本文介绍如何利用1688品类API获取热门行业榜单数据，结合选品指南实现数据驱动的电商选品。涵盖API基础、Python调用示例、趋势分析、产品筛选与风险控制，助力企业高效优化供应链，提升市场竞争力。（238字）
京东价格API：历史价格趋势分析与定价参考技术实现
本文介绍基于京东开放平台API获取商品历史价格数据的技术方案，结合时间序列分析与岭回归构建定价模型。通过API调用、数据处理、趋势分解与可视化，实现电商价格监控与智能定价，已应用于实际系统，提升定价准确率37%。
阿里 Assistant Agent 开源，助力开发者快速构建答疑、诊断智能助手
Assistant Agent 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的企业级智能助手框架，采用代码即行动（Code-as-Action）范式，通过生成和执行代码来编排工具、完成任务。它是一个能理解、能行动、能学习的智能助手解决方案，可帮助企业快速构建智能答疑客服、系统诊断、运维助手、业务助理、AIOps 等智能体。
