云端问道第9期陪跑班开课啦！本课程将向您介绍，如何快速搭建云上的Serverless架构，支持服务托管、弹性伸缩和按量付费，减少企业手动资源管理和性能成本优化的工作，同时通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。阿里云技术专家将手把手带您实操，还将针对实操中的问题进行一对一答疑！机会难得，快来参加吧！

云端问道第8期开课啦！参与直播间动手实操即可获得保温杯，参与直播间活动可抽奖无线充电器！！您将在课程中学习到基于Serverless技术函数计算FC实现基于Serverless 构建企业级AI应用的解决方案，降低 GPU的使用成本、减少企业或个人创业的试错成本、简化开发运维，让人人都可以拥有自己“专属”的AIGC环境成为可能！阿里云技术专家将手把手带您实操，还将针对实操中的问题进行一对一答疑！机会难得，快来参加吧！

AIGC生成3D卡通风格头像，上传结果图，得桌面收纳桶，邀请好友助力赢康宁咖啡壶组合套装、米家电磁炉、小熊电热水壶！

阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战，通过提供一键部署的Stable Diffusion模型，实现快速的AI推理应用开发和部署。

在C#中，`this`关键字用于扩展方法，允许向已有类型添加功能而不修改其源代码。扩展方法必须在静态类中定义，且第一个参数使用`this`修饰，如`public static XElement AcquireElement(this XContainer container, string name, bool addFirst = false)`。这种方式增强了代码的可读性和类型的安全性，尤其在处理第三方库时。

2024 年 6 月 26 日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在可信 AI·南京人工智能产业发展论坛正式发布了代码大模型评估结果。阿里云计算有限公司的通义灵码代码大模型顺利通过评估，获得目前最高等级 4+ 级。该等级代表阿里云通义灵码大模型在通用能力及专用场景能力绝大多部分达到优秀水平，同时具备较为成熟的管理机制。

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

Serverless 和 AI 大模型都是当前云上最火的技术方向，本次活动期望通过 Severless+AI 技术的强强联合，期待为客户提供基于 Serverless 技术实现 AI 推理部署平台的技术思路，一键解锁 AI 潜力，无需繁琐运维，降低 GPU 的使用成本、减少企业或个人创业的试错成本，让人人都可以拥有自己“专属”的 AIGC 环境成为可能。

本文基于阿里云技术服务团队和产研团队，在解决易易互联使用 MSE（微服务引擎）产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起，再介绍相关原理，后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。

这篇文档讨论了Java中处理超长字符串的问题。由于字符串字面量限制为65534个字符，超过此长度会导致编译错误。当从HTTP或RPC接收长字符串时，不能直接用字符串字面量接收。解决方案是使用StringBuilder动态构建字符串，通过分组处理超过限制的字符序列。示例代码展示了如何分割并重新组合超过长度限制的字符串。

该文档是关于Java中文件操作的说明，强调所有IO操作必须在`finally`块中关闭。提供了三个示例：1) 读取指定文件`test.txt`的全部内容，使用`FileReader`和`StringBuffer`；2) 追加内容到`test.txt`文件，通过`FileOutputStream`, `OutputStreamWriter`和`BufferedWriter`实现；3) 递归遍历目录下的所有文件，使用`File`类和递归函数获取每个文件的绝对路径。

使用阿里云脚手架快速创建SpringBoot项目，支持Maven或Gradle工程。默认SpringBoot 3.0.2需JDK 17，但建议使用2.7.6。。。

基于SHA-256的大文档加密模块设计与实现

在管理Linux系统时，了解系统级监控工具是至关重要的。其中，atop是一种功能强大的工具，它允许运维人员以实时的方式监控系统运行状态，包括进程活动、内存使用、磁盘I/O以及网络负载等。atop提供了一种简洁而全面的方式来追踪系统表现和资源消耗情况，使得性能分析变得简单而直观。

**摘要：** 浏览器请求经Nginx负载均衡到达前端应用集群，接着通过API网关，该网关兼具路由与过滤器功能。请求如`/ip:port/a/login`，路由规则映射 `/a` 到微服务A，网关将路径调整为服务名。若服务A是集群，Ribbon负责内部负载均衡。

【7月更文挑战第16天】Angular，谷歌维护的前端框架，专注构建动态Web应用。组件是核心，包含行为逻辑的类、定义视图的模板和样式。模板语法含插值、属性和事件绑定。服务提供业务逻辑，依赖注入实现共享。常见问题涉及组件通信、性能和服务注入。优化通信、性能并正确管理服务范围，能提升应用效率和质量。学习组件、模板和服务基础，打造高效Angular应用。

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`MockedStatic` 是 Mockito 3.4.0 版本引入的一个功能，用于模拟静态方法。在之前的 Mockito 版本中，模拟静态方法是一项困难的任务，通常需要借助其他工具如 PowerMockito。但是，从 Mockito 3.4.0 开始，你可以使用 `MockedStatic` 类轻松地模拟静态方法。 以下是如何使用 `MockedStatic` 模拟静态方法的示例： 1. 首先，确保你已经添加了 Mockito 的依赖项。对于 Maven 项目，添加以下依赖项： ```xml <dependency> <groupId>org.mockito</groupId

`@SneakyThrows` 是 Lombok 库中的一个注解，它可以让你在方法签名中省略异常声明，而不需要显式地使用 try-catch 块来处理这些异常。当你使用 `@SneakyThrows` 注解时，Lombok 会自动生成相应的 try-catch 代码，将异常封装成运行时异常（通常是 `RuntimeException` 或其子类）。 这个注解在某些情况下可以简化代码，但请注意，它可能会隐藏潜在的问题，因为异常被转换成了运行时异常，这可能导致调用者无法正确处理这些异常。 下面是一个使用 `@SneakyThrows` 的示例： ```java import lombok.S