容器

首页 标签 容器
# 容器 #
关注
93968内容
一句话看透 JVM,SysOM 诊断 Skill 新增 Java 应用诊断能力
几分钟给你一条从「现象」到「哪一行代码 / 哪块 JVM 区域」的完整根因链。
|
6小时前
|
当屏幕变成变量:多端多屏统一架构的落地路径
2026年,折叠屏、平板、车机、分屏普及,屏幕已非固定画布。iOS/Android/HarmonyOS均废弃“启动读屏”假设,要求运行时动态响应尺寸、安全区等变化。高德地图提出统一架构:以“形态判断”替代设备判断,用可收敛的形态解析器驱动布局;四步改造旧代码,将适配逻辑收归架构层;AI辅助规模化落地,但核心仍需人工把控体验语义。目标不是适配每块屏,而是减少对屏幕的依赖。
|
7小时前
|
OpenClaw与Hermes Agent实战全解:阿里云ECS云服务器、轻量服务器、计算巢一键部署、百炼接入、选型对比与API代码教程
随着AI智能体技术快速普及,越来越多开发者希望拥有可以7×24小时后台运行、自动处理网页抓取、资料调研、报表生成、消息提醒的专属AI助手。本地电脑运行Agent存在明显短板,电脑关机任务就会中断,很难实现定时巡检、周期性资料收集。OpenClaw与Hermes Agent两款开源自托管AI智能体,可部署在轻量应用服务器之上,实现全天候后台运行,同时支持对接各类IM聊天渠道,通过聊天窗口下发任务,不用登录复杂控制台即可操控智能体。
拆字节开源的 Midscene.js:GUI Agent 做 UI 测试,为什么可以不写选择器
Playwright MCP 不依赖截图,而是基于无障碍树解析页面结构,让 Copilot 自动生成精准视觉回归脚本。它自动识别动态区域(时间、价格等)并生成 mask 列表,结合 `maxDiffPixelRatio` 与 `maxDiffPixels` 分层容差,确保版式变更可检、数据变动不误报。
|
10小时前
|
OpenAI Agents API 正式发布:Codex 底层能力开放后,开发者的角色如何转变
OpenAI于2026年9月10日推出Agents API公测版,开放Codex托管运行底座,提供会话管理、自动上下文压缩、多智能体编排及可替换沙箱等能力。开发者专注业务逻辑,平台接管模型调用、工具编排与状态维护,按token与容器时长计费,无平台附加费。
|
12小时前
| |
大模型部署实战教程:从模型选择到推理服务创建的基本流程
大模型部署是将训练好的模型投入生产环境的过程。通过模型选择、部署规格和副本数配置,创建可调用推理服务。适合了解云平台部署步骤和版本管理等工程关注点。
|
13小时前
| |
模型生命周期详解:训练、评测、部署与监控的全流程管理
模型生命周期是管理 AI 模型从数据准备、训练评测到部署监控的结构化迭代过程。说明模型注册、阶段推进、上线服务与运行监控,帮助团队建立可跟踪的闭环流程。
|
14小时前
| |
来自: 计算巢
OpenSandbox · 面向 AI 应用的通用沙箱平台
OpenSandbox 是面向 AI 应用的轻量级沙箱平台,提供隔离、安全、可控的代码执行环境。支持一键部署、多语言 SDK、自动超时回收、端口暴露与凭证代理,让 Agent 安全运行生成代码。
AI 应用软件开发流程
现代AI应用开发(LLM/RAG/Agent)区别于传统软件,强调概率性输出与模型不确定性,需聚焦数据治理、Prompt/模型调优及持续评估。涵盖需求定义、数据治理、AI核心开发、系统集成、概率化测试、部署迭代六大阶段,兼顾工程化与AI特性。(239字)
免费试用