UPN512技术架构白皮书
阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）Scale up 网络系统，继承 HPN（High Performance Network）Scale out 网络的设计理念，将“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的设计思路应用到 Scale up 网络域，解耦当前 Scale up 设计对于高密系统（类“小型机”）的依赖。
大模型微调技术综述与详细案例解读
本文是一篇理论与实践结合的综述文章，综合性全面介绍大模型微调技术。本文先介绍大模型训练的两类场景：预训练和后训练，了解业界常见的模型训练方法。在后训练介绍内容中，引出模型微调（模型微调是属于后训练的一种）。然后，通过介绍业界常见的模型微调方法，以及通过模型微调实操案例的参数优化、微调过程介绍、微调日志解读，让读者对模型微调有更加直观的了解。最后，我们详细探讨数据并行训练DDP与模型并行训练MP两类模型并行训练技术，讨论在实际项目中如何选择两类并行训练技术。
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
当云计算遇见具身智能，AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像，云端AI快速渲染，机器人精准复刻于咖啡奶泡之上，90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统，实现AIGC创意到实体呈现的闭环，为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径，已在商场、机场、展馆等场景落地应用。