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2024年10月

• 10.16 16:32:48
  发表了文章 2024-10-16 16:32:48

  Opencv学习笔记(七):如何根据opencv将BGR转换为HSV

  使用OpenCV库在Python中将BGR图像转换为HSV颜色空间的两种方法：一种是直接使用cv2.cvtColor函数，另一种是手动实现RGB到HSV的转换。

  
• 10.16 16:31:31
  发表了文章 2024-10-16 16:31:31

  Numpy学习笔记(五)：np.concatenate函数和np.append函数用于数组拼接

  NumPy库中的`np.concatenate`和`np.append`函数，它们分别用于沿指定轴拼接多个数组以及在指定轴上追加数组元素。

  
• 10.16 16:30:25
  发表了文章 2024-10-16 16:30:25

  Opencv学习笔记(六):cv2.resize函数的介绍

  这篇文章介绍了OpenCV库中cv2.resize函数的使用方法，包括其参数、插值方式选择以及实际代码示例。

  
• 10.16 16:29:05
  发表了文章 2024-10-16 16:29:05

  Numpy学习笔记(四)：如何将数组升维、降维和去重

  本文介绍了如何使用NumPy库对数组进行升维、降维和去重操作。
• 10.16 16:27:53
  发表了文章 2024-10-16 16:27:53

  Matplotlab可视化学习笔记(二):如何绘制柱状图

  使用Matplotlib库在Python中绘制柱状图的教程，包括基本的柱状图绘制和多条柱状图的绘制方法。

  
• 10.16 16:26:41
  发表了文章 2024-10-16 16:26:41

  Python实用记录(三):通过netron可视化模型

  使用Netron工具在Python中可视化神经网络模型，包括安装Netron、创建文件和运行文件的步骤。

  
• 10.16 16:25:30
  发表了文章 2024-10-16 16:25:30

  Opencv学习笔记(五):cv2.putText()和cv2.rectangle()详细理解

  这篇文章详细介绍了OpenCV库中的`cv2.putText()`和`cv2.rectangle()`函数的使用方法，并通过一个实战例子展示了如何使用这些函数在图像上绘制文字和矩形框。

  
• 10.16 16:22:47
  发表了文章 2024-10-16 16:22:47

  Jetson 错误(一):Illegal instruction (core dumped)解决

  在NVIDIA Jetson平台上运行Python时遇到"Illegal instruction (core dumped)"错误的解决方法，包括设置环境变量和确保软件包版本兼容性。
• 10.16 16:19:31
  发表了文章 2024-10-16 16:19:31

  Jetson学习笔记(一)：jetson 系列镜像下载、烧写、设置散热风扇、中文包、pip、中转英目录、软件源、显示CSI摄像头

  关于NVIDIA Jetson系列设备的入门学习笔记，涵盖了从下载镜像、烧录、设置散热风扇、安装中文语言包、配置环境变量、安装CUDA和OpenCV，到显示CSI摄像头和增加Swap交换空间的详细步骤。

  
• 10.16 16:16:53
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  Jetson环境安装(二):ubuntu18.0卸载和安装python3

  在Jetson Nano上如何卸载Python 3.7并重新安装Python 3.7.0版本的详细步骤，包括卸载命令、安装依赖库、下载和编译Python源码以及建立软链接等。
• 10.16 16:15:43
  发表了文章 2024-10-16 16:15:43

  Ubuntu学习笔记(三):Linux下操作指令大全

  Ubuntu学习笔记，介绍了Linux操作系统中常用的命令和操作，如文件管理、系统信息查看、软件安装等。
• 10.16 16:14:20
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  Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....

  本文提供了在Ubuntu 18.04操作系统的NVIDIA Jetson平台上安装深度学习和计算机视觉相关库的详细步骤，包括PyTorch、OpenCV、ONNX、TensorFlow等。

  
• 10.16 16:11:36
  发表了文章 2024-10-16 16:11:36

  jetson错误(三):E: 有未能满足的依赖关系。请尝试不指明软件包的名字来运行“apt --fix-broken install”(也可以指定一个解决办法

  在NVIDIA Jetson平台上遇到“未能满足的依赖关系”错误时，可以通过运行“sudo apt-get -f install”或“sudo apt-get --fix-broken install”命令来解决。
• 10.16 16:10:18
  发表了文章 2024-10-16 16:10:18

  Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解

  这篇文章是关于PyTorch中nn.Conv2d函数的详解，包括其函数语法、参数解释、具体代码示例以及与其他维度卷积函数的区别。

  
• 10.16 16:08:42
  发表了文章 2024-10-16 16:08:42

  Pytorch学习笔记(一)：torch.cat()模块的详解

  这篇博客文章详细介绍了Pytorch中的torch.cat()函数，包括其定义、使用方法和实际代码示例，用于将两个或多个张量沿着指定维度进行拼接。

  
• 10.16 16:06:19
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  蓝桥杯练习题(四)：Python组之历届试题三十题

  关于蓝桥杯Python组历届试题的三十个练习题的总结，包括题目描述、输入输出格式、样例输入输出以及部分题目的解题思路和代码实现。

  
• 10.16 16:03:22
  发表了文章 2024-10-16 16:03:22

  深度学习笔记(十):深度学习评估指标

  关于深度学习评估指标的全面介绍，涵盖了专业术语解释、一级和二级指标，以及各种深度学习模型的性能评估方法。

  
• 10.16 16:01:49
  发表了文章 2024-10-16 16:01:49

  深度学习笔记(九):神经网络剪枝(Neural Network Pruning)详细介绍

  神经网络剪枝是一种通过移除不重要的权重来减小模型大小并提高效率的技术，同时尽量保持模型性能。

  
• 10.16 15:59:20
  发表了文章 2024-10-16 15:59:20

  论文精度笔记(一)：《ZERO-SHOT DETECTION WITH TRANSFERABLE OBJECT PROPOSAL MECHANISM》

  本论文提出了一种零样本检测方法，通过引入可转移的对象候选机制来关联类别间的共现关系，并使用所有类的置信度分布进行对象置信度预测，以提高对未见类别物体的检测性能。

  
• 10.16 15:57:30
  发表了文章 2024-10-16 15:57:30

  蓝桥杯练习题(三)：Python组之算法训练提高综合五十题

  蓝桥杯Python编程练习题的集合，涵盖了从基础到提高的多个算法题目及其解答。

  
• 10.16 15:56:12
  发表了文章 2024-10-16 15:56:12

  蓝桥杯练习题(二)：Python组之基础练习三十题

  蓝桥杯Python编程练习题的集合，包含了三十个不同难度的编程题目，覆盖了基础语法、数据结构和算法等领域。
• 10.16 15:54:22
  发表了文章 2024-10-16 15:54:22

  蓝桥杯练习题(一)：Python组之入门训练题

  这篇文章是关于蓝桥杯Python组的入门训练题，包括Fibonacci数列、圆的面积、序列求和和A+B问题的具体代码实现和样例输出。
• 10.16 15:52:55
  发表了文章 2024-10-16 15:52:55

  Tensorflow学习笔记(二)：各种tf类型的函数用法集合

  这篇文章总结了TensorFlow中各种函数的用法，包括创建张量、设备管理、数据类型转换、随机数生成等基础知识。
• 10.16 15:50:46
  发表了文章 2024-10-16 15:50:46

  深度学习笔记(七):如何用Mxnet来将神经网络可视化

  这篇文章介绍了如何使用Mxnet框架来实现神经网络的可视化，包括环境依赖的安装、具体的代码实现以及运行结果的展示。
• 10.16 15:47:18
  发表了文章 2024-10-16 15:47:18

  Excel学习笔记(一):python读写excel，并完成计算平均成绩、成绩等级划分、每个同学分数大于70的次数、找最优成绩

  这篇文章是关于如何使用Python读取Excel文件中的学生成绩数据，并进行计算平均成绩、成绩等级划分、统计分数大于70的次数以及找出最优成绩等操作的教程。
• 10.16 15:45:30
  发表了文章 2024-10-16 15:45:30

  Matplotlab可视化学习笔记(一):如何绘制折线图

  这篇博客介绍了如何使用Matplotlib库在Python中绘制折线图，包括常用颜色和线型、绘制多条折线图的方法、设置双y轴的技巧，以及如何保存和显示图表。
• 10.16 15:42:43
  发表了文章 2024-10-16 15:42:43

  Python实用记录(二):如何判断输入的数是否为数字

  这篇文章介绍了两种在Python中判断输入是否为数字的方法：使用`isinstance`函数和`unicodedata`模块。
• 10.16 15:41:18
  发表了文章 2024-10-16 15:41:18

  Numpy学习笔记(三)：np.where和np.logical_and/or/not详解

  NumPy库中`np.where`和逻辑运算函数`np.logical_and`、`np.logical_or`、`np.logical_not`的使用方法和示例。

  
• 10.16 15:39:27
  发表了文章 2024-10-16 15:39:27

  Tensorflow error(二):x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32

  本文讨论了TensorFlow中的一个常见错误，即在计算过程中，变量的数据类型（dtype）不一致导致的错误，并通过使用`tf.cast`函数来解决这个问题。
• 10.16 15:29:27
  发表了文章 2024-10-16 15:29:27

  环境安装(一):Anaconda3+pytorch1.6.0+cuda10.0+cudnn7.6.4+tensorflow1.15+pycocotools+pydensecrf

  这篇文章详细介绍了如何在Anaconda环境下安装和配置深度学习所需的库和工具，包括PyTorch 1.6.0、CUDA 10.0、cuDNN 7.6.4、TensorFlow 1.15、pycocotools和pydensecrf，并提供了pip国内镜像源信息以及Jupyter Notebook和Anaconda的基本操作。

  
• 10.16 15:25:05
  发表了文章 2024-10-16 15:25:05

  深度学习笔记(六):如何运用梯度下降法来解决线性回归问题

  这篇文章介绍了如何使用梯度下降法解决线性回归问题，包括梯度下降法的原理、线性回归的基本概念和具体的Python代码实现。
• 10.16 15:24:37
  发表了文章 2024-10-16 15:24:37

  深度学习笔记(五)：学习率过大过小对于网络训练有何影响以及如何解决

  学习率是深度学习中的关键超参数，它影响模型的训练进度和收敛性，过大或过小的学习率都会对网络训练产生负面影响，需要通过适当的设置和调整策略来优化。

  
• 10.16 15:20:36
  发表了文章 2024-10-16 15:20:36

  Opencv错误笔记(一):通过cv2保存图片采用中文命名出现乱码

  在使用OpenCV的cv2模块保存带有中文命名的图片时，直接使用cv2.imwrite()会导致乱码问题，可以通过改用cv2.imencode()方法来解决。

  
• 10.16 15:19:28
  发表了文章 2024-10-16 15:19:28

  深度学习笔记(四):神经网络之链式法则详解

  这篇文章详细解释了链式法则在神经网络优化中的作用，说明了如何通过引入中间变量简化复杂函数的微分计算，并通过实例展示了链式法则在反向传播算法中的应用。

  
• 10.16 15:18:29
  发表了文章 2024-10-16 15:18:29

  Numpy学习笔记(二):argmax参数中axis=0,axis=1,axis=-1详解附代码

  本文解释了NumPy中`argmax`函数的`axis`参数在不同维度数组中的应用，并通过代码示例展示了如何使用`axis=0`、`axis=1`和`axis=-1`来找到数组中最大值的索引。

  
• 10.16 15:17:12
  发表了文章 2024-10-16 15:17:12

  深度学习笔记(三):神经网络之九种激活函数Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6、Leaky Relu、ELU、Swish、Mish、Softmax详解

  本文介绍了九种常用的神经网络激活函数：Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6、Leaky ReLU、ELU、Swish、Mish和Softmax，包括它们的定义、图像、优缺点以及在深度学习中的应用和代码实现。

  
• 10.16 15:15:50
  发表了文章 2024-10-16 15:15:50

  Opencv学习笔记(四):如何通过cv2或者通过matplotlib来将多张图拼接成一张图输出

  这篇文章介绍了如何使用OpenCV和matplotlib将多张图像拼接成一张图进行输出，并比较了两者的效果和使用注意事项。

  
• 10.16 15:13:34
  发表了文章 2024-10-16 15:13:34

  Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解

  这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`，包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理，并展示了运行结果。

  
• 10.16 15:12:32
  发表了文章 2024-10-16 15:12:32

  Python实用记录(一):如何将不同类型视频按关键帧提取并保存图片，实现图片裁剪功能

  这篇文章介绍了如何使用Python和OpenCV库从不同格式的视频文件中按关键帧提取图片，并展示了图片裁剪的方法。
• 10.16 15:11:10
  发表了文章 2024-10-16 15:11:10

  Ubuntu学习笔记(二):ubuntu20.04解决右上角网络图标激活失败或者消失，无法连接有线问题。

  在Ubuntu 20.04系统中解决网络图标消失和无法连接有线网络问题的方法，其中第三种方法通过检查并确保Windows防火墙中相关服务开启后成功恢复了网络连接。

  
• 10.16 15:10:03
  发表了文章 2024-10-16 15:10:03

  深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型

  本文介绍了如何使用Python脚本将Keras模型转换为TensorFlow的.pb格式模型，包括加载模型、重命名输出节点和量化等步骤，以便在TensorFlow中进行部署和推理。
• 10.16 15:08:04
  发表了文章 2024-10-16 15:08:04

  深度学习之格式转换笔记(三)：keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式

  将Keras训练好的.hdf5模型转换为TensorFlow的.pb模型，然后再转换为TensorRT支持的.uff格式，并提供了转换代码和测试步骤。

  
• 10.16 15:06:15
  发表了文章 2024-10-16 15:06:15

  Opencv学习笔记(二):如何将整个文件下的彩色图片全部转换为灰度图

  使用OpenCV库将一个文件夹内的所有彩色图片批量转换为灰度图，并提供了相应的Python代码示例。

  
• 10.16 15:05:16
  发表了文章 2024-10-16 15:05:16

  深度学习之格式转换笔记(二)：CKPT 转换成 PB格式文件

  将TensorFlow的CKPT模型格式转换为PB格式文件，包括保存模型的代码示例和将ckpt固化为pb模型的详细步骤。

  
• 10.16 15:04:16
  发表了文章 2024-10-16 15:04:16

  深度学习之格式转换笔记(一)：模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功

  关于如何将深度学习模型从PyTorch的.pt格式转换为ONNX格式，然后再转换为TensorRT格式的实操指南。

  
• 10.16 15:02:44
  发表了文章 2024-10-16 15:02:44

  Opencv学习笔记(一):如何将得到的图片保存在指定目录以及如何将文件夹里所有图片以数组形式输出

  这篇博客介绍了如何使用OpenCV库在Python中将图片保存到指定目录，以及如何将文件夹中的所有图片读取并以数组形式输出。

  
• 10.16 15:01:22
  发表了文章 2024-10-16 15:01:22

  TensorFlow学习笔记(一): tf.Variable() 和tf.get_variable()详解

  这篇文章详细介绍了TensorFlow中`tf.Variable()`和`tf.get_variable()`的使用方法、参数含义以及它们之间的区别。
• 10.16 14:53:36
  发表了文章 2024-10-16 14:53:36

  Ubuntu学习笔记(一):pycharm设置快捷启动图标详解

  这篇博客详细讲解了如何在Ubuntu 20.04系统中为PyCharm设置快捷启动图标，包括创建.desktop文件、编辑文件内容以及添加到收藏夹的步骤。

  
• 10.16 14:51:31
  发表了文章 2024-10-16 14:51:31

  Tensorflow-GPU训练MTCNN出现错误-Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

  在使用TensorFlow-GPU训练MTCNN时，如果遇到“Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED”错误，通常是由于TensorFlow、CUDA和cuDNN版本不兼容或显存分配问题导致的，可以通过安装匹配的版本或在代码中设置动态显存分配来解决。

  
• 10.16 12:19:41
  发表了文章 2024-10-16 12:19:41

  Numpy学习笔记(一):array()、range()、arange()用法

  这篇文章是关于NumPy库中array()、range()和arange()函数的用法和区别的介绍。