基于阿里云DataV的智慧园区能耗可视化大屏实践
本文介绍基于阿里云DataV的智慧园区能耗可视化方案：融合合众致达NB-IoT/Cat.1智能表计、IoT平台、Lindorm时序数据库与函数计算，实现零代码、积木式多角色大屏搭建。解决数据上云后决策难问题，支持物业、EHS、租户等差异化视图，5天快速上线，告警响应缩至90秒，投诉下降81%。（239字）
招一个“数字员工”，到底需要准备什么？
本文探讨AI智能体（Agent）如何成为真正可靠的“数字员工”。指出仅靠大模型远远不够，需五大核心能力：本体语义（理解业务世界）、工具生态（能实操执行）、多层记忆（短期/长期/业务记忆）、权限规则（明确决策边界）、闭环反馈（持续复盘成长）。强调Agent需在健全环境中培育进化。
2026营销Agent产品推荐：AI驱动增长新引擎
瓴羊Quick Audience是面向本土企业的全域消费者运营平台，以“数据×AI”双轮驱动，打造具备感知、思考、执行能力的营销智能体。它打通数据孤岛、实现AI人群洞察、无代码自动化营效、全渠道触达与归因，深度适配阿里生态与国内合规要求，助力企业从流量运营转向用户资产运营。（239字）
同城外卖APP开发技术解析：用户端、商家端、骑手端三端系统如何设计？
同城外卖APP开发已经成为本地生活服务数字化升级的重要方向。一套完整的外卖平台需要包含用户端、商家端、骑手端以及运营管理后台，通过订单管理、智能配送、商品管理、营销体系等功能，实现线上消费与线下服务的高效连接。本文详细解析同城外卖系统开发技术架构、核心功能设计以及未来AI智能化发展趋势，为企业搭建外卖平台提供参考。
一套完整的外卖跑腿配送系统需要哪些核心模块？
本文系统解析外卖跑腿配送平台的12大核心模块，涵盖用户端、商家管理、商品订单、骑手调度、地图定位、在线支付、营销活动、数据统计及AI智能（客服/推荐/预测）等，构建完整业务闭环，助力企业高效搭建智能化同城配送系统。（239字）
