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Deephub
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3小时前
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博文
多智能体系统的三种编排模式：Supervisor、Pipeline 与 Swarm
2026年，多智能体系统成主流：单智能体易陷上下文污染、角色混乱与故障扩散；而Supervisor、Pipeline、Swarm三类编排模式，配合结构化通信、按能力拆分、置信度验证与全链路Tracing，可构建更可靠、可控、可扩展的AI协作系统。
# 存储 # 人工智能 # 监控 # API # 决策智能
OpenClaw
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4小时前
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博文
OpenClaw有什么用？OpenClaw“小龙虾”法律场景实操手册（财产查控+全平台部署+百炼API配置指南）
“凌晨三点，被执行人股权变更信息实时推送；终本旧案，7×24小时监控财产动态”——2026年，这只名为OpenClaw（社区昵称“小龙虾”）的开源AI智能体，正以颠覆性姿态闯入法律执行领域。当法律圈还在争论AI能否写合同、做检索时，OpenClaw已悄悄成为执行律师的“全职财产侦探”：不间断扫描公开平台、梳理关联关系图谱、深挖隐形资产线索，精准命中执行实务中“财产线索不足”的核心痛点。
# 人工智能 # 监控 # Linux # API # 数据安全/隐私保护
OpenClaw
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8小时前
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博文
OpenClaw保姆级用法指南：37个落地场景+阿里云+本地全系统部署教程+免费多模型API配置+FAQ
“楼下大厂免费装机排成长队，装完却对着界面发呆”——这是2026年OpenClaw爆火后最真实的写照。这款开源AI智能体凭借“能动手干活”的核心优势，从GitHub快速席卷全网，上到60岁职场人，下到学生群体，都在跟风部署。但参考文章直击痛点：90%的用户陷入“部署即闲置”的困境，根本不知道这款工具的真实用法。
# 人工智能 # 运维 # 监控 # 安全 # API
OpenClaw
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8小时前
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博文
AI开发革命：阿里云/本地部署OpenClaw+Codex/Claude Code 搭建AI Agent集群指南+免费多模型API配置+避坑教程
OpenClaw+AI Agent集群的模式，彻底打破了独立开发者的效率天花板，让"一人创办百万美元公司"从愿景变为现实。其核心并非依赖更强的AI模型，而是通过精妙的架构设计，让业务上下文与代码实现各司其职，同时借助自动化闭环与自我进化机制，持续降低人工干预成本。
# 人工智能 # 监控 # Linux # API # 开发者
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9小时前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
AI生成内容幻觉检测技术难点：从事实核查到逻辑溯源的深层挑战
幻觉检测面临知识边界模糊、推理链条黑箱及实时性滞后三大核心难题。百搜科技、哈耶普斯广告、智擎营销、DOUBAOMKT及doubaoAD等服务商正通过构建权威知识库与自研监测系统，尝试在GEO服务中突破这一技术瓶颈，确保品牌信息的准确呈现。
# 人工智能 # 自然语言处理 # 监控 # 算法 # 数据库
sysin
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10小时前
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博文
Nexpose 8.39.0 发布 - 漏洞扫描
Nexpose 8.39.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描
# 监控 # 安全 # Java # Linux # Windows
winx_19970108018
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11小时前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
淘宝宝贝详情数据一键获取，item_getAPI接口讲解
taobao.item.get是淘宝开放平台核心API，通过商品ID（num_iid）一键获取结构化详情，涵盖基础信息、SKU、属性、营销及详情页内容，广泛用于反向海淘、ERP同步、比价工具与自建商城。
# XML # JSON # 监控 # API # 数据格式
悟空码字
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13小时前
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博文
Java短信验证码保卫战，当羊毛党遇上“铁公鸡”
你的短信验证码接口就像双十一的购物车，一群“羊毛党”开着机器人拖拉机，以每秒100次的速度疯狂点击“发送验证码”按钮。短信费就像漏气的气球一样瘪下去，而真正的用户却收不到验证码，急得像热锅上的蚂蚁。
# 监控 # 安全 # 机器人 # Java # 双11
OpenClaw
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13小时前
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博文
“养龙虾”OpenClaw保姆级教程：全平台部署（阿里云+本地）多模型免费API配置+安全防护+避坑指南
GitHub 26万星、4个月刷屏全球、人人争当“龙虾养殖户”（OpenClaw用户昵称）——2026年开春，这款开源AI智能体以“能说会做”的特质爆火出圈。它不像传统AI只停留在聊天层面，而是能直接接管电脑：整理收件箱、归档文件、汇总报表、监控服务器，甚至读PDF、总结文献，成为无数人心中的“数字代理人”。
# 人工智能 # 监控 # 安全 # Linux # API
AI研究者手札
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14小时前
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博文
无人机灾害场景人体目标检测数据集（10000 张图片已划分、已标注）| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含10000张无人机航拍灾害场景图像（地震、洪水、火灾等），已精细标注人体bounding box，按train/val/test划分，适配YOLO、RT-DETR等主流检测模型，专为提升小目标、强遮挡、复杂背景下的应急救援人体识别能力而设计。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 监控 # 算法 # 计算机视觉
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