什么是数据治理？从理念到实践的系统解析
在数字化时代，数据治理已成为企业释放数据价值、保障合规与安全的核心战略。本文深入解析数据治理的体系化内涵，涵盖组织、制度、流程与技术四大维度，并聚焦瓴羊Dataphin平台，展现其以“规、建、管、用”一体化打造企业级数据治理闭环的实践路径，助力企业实现数据资产化、服务化与智能化转型。
2026年网络监控选型：除了开源工具，为什么企业更倾向于OpManager？
在2026年复杂混合IT环境中，OpManager以“全栈关联监控”打破运维孤岛，实现网络、云、设备的智能统一管理。支持多厂商设备自动识别、层级依赖发现与告警抑制，内置NCM配置合规、NetFlow深度流量分析及无代码自愈工作流。通过AIOps动态阈值与根因分析，有效治理报警风暴。建议部署时采用分布式架构并精细化权限控制，避免性能瓶颈与安全风险。（238字）
阿里云轻量应用服务器宝塔Linux面板搭建参考：详解操作流程
本文介绍了通过阿里云轻量应用服务器搭建宝塔Linux面板并获取专享特权的完整流程。宝塔面板支持一键配置LAMP/LNMP等环境，阿里云用户部署阿里云专享版9.2.0后可享两大特权：免费使用异常监控推送、堡塔APP等付费功能，以及购买宝塔官方软件享额外折扣。
一文掌握k8s的升级更新策略
K8s中Deployment升级策略含Recreate（全量替换，服务中断）和RollingUpdate（滚动升级，默认）。后者通过maxSurge（额外Pod数）与maxUnavailable（不可用Pod数）控制升级节奏，保障服务高可用。xkube平台可图形化配置。
AI智能体运营工程师：智能体进入真实业务后，谁在负责系统的长期运行？
随着大模型能力逐步成熟，人工智能应用正从以单轮对话和内容生成为主的模式，向可承担复杂任务、支持长期运行的系统形态演进，智能体（AI Agent）成为连接大模型与真实业务的重要技术形态。
智能体是一种以目标为导向、具备任务规划、执行调度与结果反馈能力的系统结构，更强调多步骤任务处理、工具与系统调用以及基于结果的持续调整，因而适合嵌入真实业务流程并长期运行。
在此过程中，运行稳定性、目标边界、异常处理与效果评估等问题逐步显现，催生了AI智能体运营工程师这一角色。该角色关注智能体的长期可持续运行，并通过流程化、可编排方式（如“扣子”实践）推动人工智能能力向实际生产力转化。
1688商品列表API接口快速上手指南
本文介绍如何通过1688开放平台官方API，合规高效地获取店铺商品列表数据。以`item_search_shop`接口为例，详解请求参数、签名生成规则与调用限制，结合Python实战实现稳定采集。强调签名安全、频率控制与数据合规使用，助力B2B电商分析、选品监控等场景高效落地。（238字）
