多Agent上生产的第一课：日志、轨迹、回放与责任归因
多Agent系统排查难？作者亲历生产事故后，提出五层可观测性体系：结构化日志（含参数/结果）、任务轨迹（还原数据流）、可解释回放、责任归因（结合推理链）、状态审计。最小方案仅需3天落地，让问题定位从“两小时盲猜”缩至“五分钟定位”。
适合中小企业的BI产品推荐：瓴羊Quick BI深度解析
2026年，中小企业面临数据“沉睡”困局。瓴羊Quick BI作为阿里云旗下国产BI标杆，以AI智能小Q（中文自然语言问数）、亿级数据毫秒响应、直连淘宝/钉钉/金蝶等高频系统、年费低至999元起四大优势，真正实现低门槛、低成本、高智能、快落地，助力中小企业轻松迈入智能数据消费时代。
AI 应用软件的开发流程
2026年AI开发已升级为数据驱动、模型导向、高度自动化的AI-SDLC流程，涵盖需求评估、数据准备、模型开发（Prompt/RAG或微调）、架构集成、概率化测试及持续监控六大环节，强调不确定性管理与成本效能平衡。
Jumia搜索列表API接口技术解析
Jumia搜索API提供商品检索服务，支持关键词、类目、分页、排序及价格筛选。返回JSON含商品信息、卖家评分与分类/品牌维度数据。需OAuth 2.0鉴权，注意限流（100次/分钟）与Token刷新机制。（239字）
从“通才”到“专才”：揭秘AI大模型预训练与微调的核心魔法
本文通俗解析AI“预训练+微调”范式：预训练如AI的“基础教育”，让模型从海量数据中自学语言与视觉规律；微调则是定向“专业培训”，用少量业务数据将通用大模型转化为解决具体问题的“专属专家”。全程兼顾原理、步骤与实践，助力零基础用户轻松上手。（239字）
阿里云OpenClaw（Clawdbot）保姆级教程：3步部署+3个必装Skill+5个实战案例，从新手到高手
2026年年初，一只名叫Molty的“小龙虾”席卷全球科技圈——OpenClaw（原Clawd、Moltbot）以72小时狂揽60,000+ GitHub Stars的速度爆红，如今星标数已突破180,000+，不仅让Mac Mini全球卖断货，更带动Cloudflare股价上涨20%。它不是普通的聊天机器人，而是“长了手的AI助理”，能通过Telegram、飞书等10+渠道主动执行任务，从网站重建、买车砍价到Bug修复，真正实现“聊天框里办大事”。
微调常见术语：入门大模型微调必须掌握的概念
本文系统梳理大模型微调核心术语：从预训练、微调、全参数微调，到LoRA、QLoRA、Adapter等参数高效方法；涵盖学习率、Warmup、Batch Size、过拟合、KL散度、Reward Model等关键概念，助初学者快速构建完整知识体系。
保姆级教程 |Coze 人工智能应用开发平台全解析
想从零开始搭建专属AI Agent却不知从何入手？Coze生态提供了一站式解决方案：通过Coze Studio开发平台快速构建Agent，利用Coze Loop调试工具进行全生命周期管理。本文将从环境安装、LLM与嵌入模型配置入手，通过清晰的代码与配置文件修改示例，助你快速上手，开启高效AI应用开发之旅。
实时云渲染支持高性能仿真超越可视化
实时云渲染技术通过“云-网-端”的协同架构，已经成为化解高性能仿真与随时随地可视化算力局限这一矛盾的有效武器，在项目交付过程中，释放高性能仿真全部潜力的关键。
