勿入红尘啊 工作策略方面 制定合理计划:返工后工作可能千头万绪,可根据工作的重要性和紧急程度,制定详细的周计划和日计划,将大任务分解成小目标,每完成一项就打勾标记,能让你清晰地看到工作进展,增强成就感。 调整工作节奏:不要一下子给自己太大压力,先从一些简单、熟悉的工作入手,逐步找回工作状态,再过渡到复杂、重要的任务,这样可以避免因压力过大而产生焦虑。 学会拒绝:如果自己的工作量已经饱和,要学会合理拒绝额...
磊桐 提升职场幸福感有很多方法,可从工作环境、工作规划、工作心态等多方面入手,以下是一些实用的小技巧: 优化工作环境 整理办公空间:保持办公区域整洁有序,清理杂物和不需要的文件,打造一个干净、舒适的工作空间,这有助于提高工作效率,也能让人心情愉悦。可以使用一些收纳工具,如文件架、笔筒等,将物品分类摆放,方便取用。 增添绿植:在办公桌上放置几盆小型绿植,如绿萝、多肉植物等。绿植不仅可以美化环境,还能...
磊桐 尽管AI生成代码的能力在不断进步,越来越接近人类水平,但目前仍有一些显著特征可能让人一眼看出是AI所写,以下从代码风格、内容完整性、逻辑结构等方面为你详细介绍: 代码风格 格式规范统一:AI生成的代码通常格式非常规范,严格遵循代码语言的标准风格。例如在Python中,缩进整齐一致,注释、空格和换行的使用都十分标准,不会出现人类程序员偶尔因习惯或疏忽导致的格式小瑕疵。比如函数之间、类之间会有标...
二二*一一 AI代码的优雅之处在于它的简洁、清晰和一致性。以下是一些明显的AI代码特征: 函数命名 AI代码的函数命名通常非常规范和简洁,一眼就能看出其功能。例如,calculate_area_of_circle 这样的函数名,清晰明了,直接表达了函数的用途。 优雅的注释 AI代码的注释也非常规范,通常位于函数的开头,简要描述了函数的功能和使用方法。例如,# 请输入厘米数: 这样的注释,既简洁又明了。 ...
zys_ 作为一名在一家电商公司负责用户行为分析的数据运营人员,我亲历过人工处理和大模型处理数据的碰撞。去年双十一大促期间,我们的团队面临处理2.3亿条用户点击流数据的任务,这个经历让我对两者的差异有了深刻认知。 真实案例1:商品标签清洗 当我们尝试用自研的NLP模型自动生成商品标签时,模型将"真丝枕套(60支长绒棉)"错误归类到"家纺>床垫"类目,因为它捕捉到了"枕"字却忽略了材质矛盾。而人工审核员...
算精通 大模型更加高效 大模型在数据处理上的确有很多亮点。像我们团队之前处理过百万级的图文数据,纯靠人工筛不仅耗时还容易漏掉关键信息。后来用多模态大模型打前阵,它三下五除二就能把文字、图片甚至视频里的信息结构化,比如从医疗影像里快速定位病灶,或者从监控视频里抓异常行为。这种速度和效率, 人根本追不上。不过最实际的还是成本——某次用某云的大模型服务,处理同样规模的数据,落地成本直接砍半,这对企业来说可...
acc8226 自从阿里云推出了ai年味活动,我就迫不及待地尝试了。春节活动增添新意我看确实是做到了。 特别是红包封面非常有创意,根据 comfyUI 里面的预设模板,上传人像就能生成专属卡通图案的红包封面。 且是高清大图,充满整个屏幕也是可以的,甚至可以二度创作。因为分辨率够高。 接下来说说蛇年风格的文生图,我使用了 kimi 生成了提示词,但是最终效果是了好几次也不算满意。可能提示词我设的不好,希望自然...
源码星辰 AI确实能为春节活动增添不少新意!在过去的几年里,AI技术已经以惊人的速度融入了我们的日常生活,特别是在春节期间,各大平台推出的AI新春玩法更是让人眼前一亮。 比如,通过AI技术,我们可以轻松生成个性化的拜年祝福语和图片,甚至还能定制专属的拜年视频。这些功能不仅降低了创作的门槛,还让春节的祝福变得更加生动有趣。像百度推出的“AI拜年”活动,就允许用户使用AI能力生成特定祝福语,并通过其iRA...
1、制定清晰的工作计划,分解任务,逐步完成。学会拒绝不合理任务,合理安排工作量。采用番茄工作法,专注工作25分钟后休息5分钟。 2、打造舒适工位,摆放绿植、照片或小摆件。确保办公设备符合人体工程学,减少疲劳。 3、主动与同事交流,分享趣事,增进团队氛围。遇到困难及时沟通,寻求支持。 4、调整作息,早睡早起,保证充足睡眠。 合理饮食,适当运动,保持身心健康。 5、接纳心理落差,避免自我批判。 ...
大模型数据处理的优势: 1、效率高 2、一致性高 3、模式识别能力强 4、成本效益高 大模型数据处理的局限: 1、理解力有限 2、数据依赖性强 3、灵活性不足 4、可解释性差 人工数据处理的优势: 1、理解力强 2、灵活性高 3、创造力和创新能力 4、伦理和道德判断 人工数据处理的局限: 1、效率低 2、一致性差 3、成本高 4、主观性较强
1、格式过于规范:代码缩进、空格、换行等格式非常整齐划一,变量命名严格遵循某种命名规范,整体风格高度一致,缺乏人类开发者的个性化痕迹。 2、注释过多或过于详细:AI生成的代码往往会在简单逻辑或显而易见的地方添加大量注释,甚至对每一行代码的功能进行解释,显得有些多余。 3、逻辑过于理想化:代码逻辑非常严谨,但可能缺乏灵活性,处理边界情况时显得生硬,没有考虑到实际业务场景中的特殊情况或优化需求。...
使用阿里云产品一年后,我的感受非常深刻,尤其是在稳定性和安全性方面。作为一个技术从业者,阿里云提供的服务让我从繁琐的基础设施运维中解放出来,能够更专注于业务逻辑的开发。尤其是ECS和RDS的组合,让我的应用在高并发场景下依然能够稳定运行,几乎没有遇到过宕机的情况。这种可靠性让我对云服务有了更强的信任感。 而在安全方面,阿里云的「安全体检」功能让我印象深刻。刚开始使用云服务时,我对安全性并没有...
教育学习这方面也很给力呀,学生们要是功课上有啥不懂的,张嘴一问,再展示下题目或者相关资料,AI 就能很贴心地给出解答和引导,比以前那翻书查资料可快多了。而且现在的多模态课件,又是动画又是视频音频的,把那些抽象的知识点变得特别直观,学起来又快又好。 医疗健康领域也沾光不少,患者不用出门,在家用视频就能让医生看个大概病情,医生通过声音、画面了解得更全面,诊断也更准了。反正我觉得多模态音视频交互在...