三掌柜666 其实我们可以利用阿里云的AI功能快速生成关于春节的故事剧本，根据我们的提示生成精彩的情节和对话，然后将这个剧本分享给家人和朋友，组织一个小型的春节短剧表演，让这个春节更加有趣。 不用多说，想必大家都知道现在的AI不仅能生成文字，还能创作精美的插画，我们可以尝试用AI创作一本关于春节知识的绘本或者春联，用生动的画面和有趣的故事向亲朋好友介绍春节的传统习俗和文化意义。

Peter_tan 个性化祝福生成：利用AI根据不同的对象（如家人、朋友、同事）生成个性化的春节祝福语，甚至可以根据对方的兴趣爱好定制独特的祝福内容。 智能春联创作：通过训练模型学习传统春联的特点，AI能够自动生成符合主题且富有创意的春联，让人们在贴春联时有更多新颖的选择。 虚拟年货市场：创建一个基于AI推荐系统的在线年货购物平台，根据用户的购买历史和偏好推荐特色年货商品，提升购物体验。 AR/VR互动游戏：结...

一键难忘 在探讨大模型处理数据与人工处理数据的可靠性时，我认为需要从多个维度进行分析，包括效率、准确性、灵活性以及成本等。 从效率的角度来看，大模型处理数据无疑具有显著优势。随着技术的不断进步，大模型能够迅速识别、解析并处理大量的多模态数据，包括文本、图像、音视频等。这种高效的数据处理能力使得企业能够在短时间内获取有价值的信息，从而做出更及时的决策。相比之下，人工处理数据则需要耗费大量的时间和精力，尤...

三掌柜666 个人觉得大模型和人工处理各有优势，选择哪种方式取决于实际的具体任务需求，但是我觉得在需要高效率和一致性的场景下，大模型无疑是更好的选择；但是在需要灵活性、创造性和深度理解的场景下，人工处理则更有优势。比如在处理大规模文本数据时，大模型能够快速识别和提取关键信息，生成摘要和分析报告；虽然人工处理在速度上可能不如大模型，但在处理需要深度理解或创造性分析的文本时更有优势、更加专业。

Peter_tan 在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销，可以采取以下策略： 数据收集与整合： 收集用户的多维度数据，包括但不限于行为数据（点击、购买等）、人口统计数据（年龄、性别等）和社交数据。 整合来自不同渠道的数据，如网站、移动应用、社交媒体平台等，形成统一的用户视图。 用户画像构建： 基于收集的数据，构建详细的用户画像。这有助于理解用户的需求、偏好和行为模式。 利用机器学习算法自动识别用户的特征，...

玥轩 这可以利用大模型分析用户画像，包括年龄、性别、地域、消费习惯这些。再依据不同营销目标，如推广新品、提升品牌知名度等，来确定目标人群特征及需求。同时也要选合适渠道，像社交媒体、电子邮件或线下活动等去触达他们。另外，实时追踪和评估也必不可少，根据反馈及时调整策略。这样做就能更精准地进行个性化营销了。

18867804931 第一，最重要的肯定是要学会一门编程语言，这样才能融汇贯通，起码能看懂代码； 第二，我觉得现在大多数的开发人员还是在不断重复着增删改查的工作，对应的业务能力和增删改查，数据库能力也尤为关键。 第三，程序员要关注最新技术，不求多么精通，但起码有个大概的概念。 最后，学会使用各种工具，善于沟通交流，这些也非常关键

玥轩 我觉得编程语言是基础中的基础，像Python、Java这些，语法特性、标准库都得熟练掌握。数据结构和算法也很重要，数组、链表这些数据结构，还有排序、搜索算法，能让程序效率更高。 操作系统的知识也不能少，进程管理、内存管理这些概念得理解清楚，不然程序运行原理就搞不明白。网络编程也得会，TCP/IP协议这些得懂，不然网络相关的开发就做不了。数据库方面，SQL语言得熟练运用，数据库设计和优化也得掌...