yuanzhengme AI在某种程度上是有新意的： 之前的局部风格化，可以创造一些很另类的视觉刺激； 快速生成一些自己喜欢的图文，个人定制属性加满； 如果到处都是AI可能会有什么疲劳的情况，但是随着AI的变强，可以会有更好的效果。 我是不排斥AI的，但是到处是AI就缺乏一些传统的历史的厚重，只能说我们处在这个新旧替换的边界上吧。

三掌柜666 其实我们可以利用阿里云的AI功能快速生成关于春节的故事剧本，根据我们的提示生成精彩的情节和对话，然后将这个剧本分享给家人和朋友，组织一个小型的春节短剧表演，让这个春节更加有趣。 不用多说，想必大家都知道现在的AI不仅能生成文字，还能创作精美的插画，我们可以尝试用AI创作一本关于春节知识的绘本或者春联，用生动的画面和有趣的故事向亲朋好友介绍春节的传统习俗和文化意义。

iwise 1、大模型更适合规模化和标准化的场景： 当面对大规模数据处理需求，尤其是跨模态数据的快速挖掘和分析，大模型能够以较低成本完成高效处理，并且输出结果一致性更高。 2、人工更适合复杂性和灵活性要求高的场景： 对于需要深度理解、精细化操作或领域知识的任务，人工处理更值得信赖，特别是当数据特性复杂或模型难以泛化时。

陌然浅笑-支 大模型（大规模机器学习模型）和人工处理数据各有优势和局限性，其可靠性取决于具体的应用场景、数据的复杂度、以及所追求的目标。 大模型处理数据的优势： 速度与效率：大模型可以快速处理大量数据，远超人类分析师的速度。 一致性：机器学习模型能够以一致的方式处理数据，减少人为错误。 可扩展性：随着数据量的增加，大模型可以通过增强计算资源来处理更多的数据。 模式识别：大模型擅长在大量数据中发现复杂的模式...

yuanzhengme 如何快速定位目标人群，实际上是数据分析+AI大模型问题： 收集海量的用户数据，进行多维度分析（性别、年龄、地域、季节、角色）等； 如年龄，本命年会购买红色服饰等； 如地域，传统食品等； 如角色，购买结婚、母婴用品等； 还有一种就是跟随潮流的人群，结合年龄段和当前短视频的热点进行推荐。 起初，我不太喜欢平台的一些推荐，后来发现有些推荐还是可以的，这种推荐能节省不少时间。

丧心病狂的雷克斯大人 又又又是工作相关的问题，我稍微讲一下我是如何筛选营销目标客户的。 众所周知我的营销目标池差不多是亿级的，从中能筛选出来目标的却是十不存一，一般我进行筛选时会进行多轮筛选，着重关注用户的消费习惯，根据用户的历史行为提取相关数据，并融入用户相关的标签信息构建用户画像。 画像完成后更新成营销标签，在进行对应渠道的营销，比如线上、线下、热线、在线等，对同一用户还可以有可能进行多渠道融合营销的方式提高...

iwise 在数字化浪潮不断推进的今天，开发者需要构建坚实的基础知识体系，以应对技术变化并提升自身竞争力。我认为设计模式、算法和安全三个方面比较重要： 设计模式。设计模式是一种解决常见软件设计问题的通用模板，能够提升代码的可读性、可维护性和复用性。它是每位开发者需要掌握的重要技能。在实际项目中识别可用的设计模式并灵活应用，避免过度设计。建议可以学习常见框架（如Django、Spring）中设计模式的具体...

yuanzhengme 我是Java开发工程师，也学习了一些大数据工具，最初我是做数据治理的，感觉数据的处理是贯穿整个软件生涯的，所以如果只有一个领域的话，我选择数据处理： ETL工具（Kettle）图形化的数据处理工具； Flume、Sqoop、NIFI大数据处理工具； Hadoop、Hive、Hbase数据存储。 如今的AI时代，数据也是至关重要的，数据标注，数据清洗都是很重要的。