热门问题-技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

通过通读《Elastic（中国）产品应用实战》，这本书分入门、进阶、应用实践三大部分从开发者最佳实践角度，循序渐进帮助大家更好使用、理解。本书涵盖了应用场景、基础、应用和实战案例。既包含了开源版本的核心基础功能，又创新性地包含了机器学习、高阶安全等，也将企业实战业务场景的方案进行了全方位的解读，包含但不限于：基于舆情的全文检索场景、基于智能巡检、流媒体、面部识别等基础的日志分析场景，这些来源于实战的解读对于企业架构选型、开发、运维都非常有帮助。大数据近几年有了突飞猛进的发展，有数据的地方都离不开数据预处理、分析、检索、聚合、可视化分析等应用场景。以其门槛低、上手快、版本迭代快、社区响应快等特点和优势，使得看似“遥不可及、高深莫测”的大数据存储、检索与分析技术“飞入寻常百姓家”。从一线大厂：阿里、腾讯、头条、滴滴、快手等到国内创业公司，甚至连婚庆网站都在使用 Elasticsearch。“Elastic 用的好，下班下的早”从一种半调侃的标语已然成为互联网实际人才衡量依据。期望大家和我一样读后有收获！“前事不忘后事之师”。

一个更改账户密码的自动运行代码，要求每分钟跑一次.../震惊

通过阅读完这本电子书《用面试官的思维写简历》，我学会了如何写简历，让自己的简历更加的好看，吸引同行的目光。简历也是对自己职场的总结和概括。一份好的简历应该突出应聘者的优势，并引起企业方的好奇心，一份基础简历的必含模板有哪些，简历中除了基本信息、教育背景等常见信息。这些都是大家应该知道的基础知识，其次简历中如何挑选自己最有竞争力的经历，体现自己的能力和价值。都在这本书里面找到了答案。欢迎大家来一起阅读，我们一起把自己的简历写的更漂亮，一起变美！

在微服务技术流行的当下，我们企业在实施微服务架构的时候，会对整个研发体系，包括开发、运维、团队组织、协同都带来或大或小的影响。 因此必须构建起一整套以服务治理为核心、从线下到线上的新的能力体系来支撑这套新的架构技术，否则很难保证微服务架构的顺畅落地。 读完这本书，在这本书找到了答案.通过阿里云提供的方案。微服务深度治理能力构建，将微服务的治理延升到架构、开发、测试、运维、团队协同等各个领域， 从而实现微服务架构在组织中从“用的了”到“用的好”的提升。同时将服务治理能力反哺给业务，实现技术和业务的良性互动。 让我对于微服整体有一认识对于公司现有系统架构的一些思考，慢慢对公司现有架构整理出自己的意见和一些可行性的方案。

本书是由PolarDB开源社区创作的关于阿里自己研发的PolarDB-X数据库的入门书籍。全书内容详实，详略得当：既从头开始教授小白关于PolarDB-X的部署内容，又有关于PolarDB-X当家本领的三副本、高可用特性的应用实战；既有关于从传统数据库的迁移教程，又有原生于新数据库的本地内容，可谓是关于PolarDB-X的内容应有尽有。不但如此，本书还有一系列亮点，如全书真正实现了书名中所讲述的从入门到实践的全流程。入门内容十分详细，针对每条操作与指令都做到了细致的讲解，让即使是命令行小白也能快速上手这一数据库的实践中去。虽然入门内容详细，但其中的进阶内容同样引人注目，特别是关于DN高可用方案的介绍，从经典结构开讲，到PolarDB-X实战应用一个不落，让人看了大呼过瘾。最令我感到惊喜的是书中的内容不单单包含了PolarDB-X的内容，更是将其与阿里云所提供的云服务的内容作了有机的结合，在扩容和缩容、升配和降配部分详细讲解了关于具体实战中所会遇到的问题，是一本不可多得的好书，更是在阿里云所提供的数据库云服务上部署的最佳指南。

忙碌一天,回到家又是一个深夜，偶然发现儿子在窗台上摆着云小宝“全家福”。

每次带着云小宝，最兴奋的莫过于儿子，每次都会都会跟我探讨云小宝的造型，还会追问我下次带什么云小宝回来。记得第一次带云小宝回家，儿子带着疑问表情问我：“爸爸，为什么他的脸这么大”，后面也就慢慢接受“大脸”云小宝，还会给他们取各自的名字。

因为云小宝让我和阿里云社区紧紧联系在一起，很高兴小宝也在陪伴儿子的成长，感激！。 建议的话，希望小宝出各自各样的造型，比如武侠风、运动风，同时也希望能出乐高版的云小宝，能让家长陪伴小孩，一起动手去完成组装，也会更有意义。

《阿里云 JindoFS+OSS 数据上云实战》这本书，云原生的大数据计算存储分离方案。我充分的理解了以前OSS/S3 作为云上对象存储的代表， 也在大数据生态进行了适配，但是由于对象存储设计上的特点，元数据相关操作无法达到 HDFS 一样的效率；对象存储给客户的带宽不断增加， 但是也是有限的，一些时候较难完全满足用户大数据使用上的需求。JindoFS 是阿里云针对云上存储定制的自研大数据存储服务， 完全兼容 Hadoop 文件系统接口，给客户带来更加灵活、高效的计算存储方案，目前已验证支持阿里云 EMR 中所有的计算服务和引擎： Spark、Flink、Hive、MapReduce、Presto、Impala 等。它使用 RocksDB 存储元数据，相比于 NameNode 可以存储更大规模的文件数， 不受限于内存。另外不需要Worker节点上报块信息，没有性能抖动的问题。工作中最明显的益处就是： 我们可以利用 JindoFS 作为存储引擎，将底层数据存放在对象存储（比如OSS）上，并且利用 JindoFS 的本地缓存加速能力， 组成一个云上稳定、可靠、高性能的大数据存储方案，给上层计算分析引擎提供强大有力的支撑。

本期活动获奖名单如下：

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很早的时候就读过<<OceanBase社区版入门教程文档>>这本书，还记得年前举办的OceanBase训练营活动中，老师们分享很多关于 OB的很多系统化的知识和理论以及实践操作，运维开发常见的场景、问题和实践经验，内含具体操作示例、原理解释等。可以让我们 数据库零基础快速入门，快速掌OceanBase掌握核心使用技能。 我们都知道，OceanBase 数据库作为一款企业级原生分布式关系型数据库，自创立以来一直坚持原生分布式的发展路线，其高兼容、金融级容灾和高可用、 透明灵活扩展、超强稳定性等能力已经在金融、政府、运营商等各个行业得到了充分验证以及认可。 作为一款自研的原生分布式关系数据库软件，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准， 具备卓越的水平扩展能力，全球首家通过TPC-C标准测试的分布式数据库，单集群规模超过1500节点。 产品具有云原生、强一致性、高度兼容Oracle/MySQL等特性。 这本书本书共八章，从 OceanBase 数据库概述开始，到安装部署，到使用， 到迁移 再到运维、测试、性能诊断，最后是 OceanBase 生态工具的使用学完了这本书我还考了OBCA加深了理解和认识，后续也会继续学习。 大家快来一起学习吧！Fighting！！

这段时间，看了一下，日志服务（Log Service，简称SLS）是针对日志类数据的一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。您无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。日志分为几个产品，实时采集与消费，查询与实时分析，投递数仓。 实时采集与消费：这个常用于数据清洗（ETL）、流计算（Stream Compute）、监控与报警、 机器学习与迭代计算。 查询与实时分析：DevOps/线上运维，日志实时数据分析，安全诊断与分析，运营与客服系统。 投递数仓: 这个常用于数据分析，审计，以及推荐系统与用户画像方面。 SLS提供了页面内嵌的功能与业务系统集成，分享登录链接和夸账号分析日志数据，可视化页面分享更加简洁管理账号的复杂度。

常见的数据库有这几种？

关系数据库

• MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables，Oracle

非关系型数据库

• MongoDB，CouchDB、键值（key-value）数据库

MySQL数据库

• 它是以“客户/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。MySQL具有跨平台的特性，它不仅可以在Windows平台上使用，还可以在UNIX、Linux和MacOS等平台上使用。相对其他数据库而言，MySQL的使用更加方便、快捷，而且MySQL是免费的，运营成本低，因此，越来越多的公司开始使用MySQL。

MongoDB数据库

• 语法有点类似于面向对象的查询语言，数据结构非常松散，类似JSON的bjson格式，还是一个开源数据库，并且具有高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便等特点

Oracle

• Oracle数据库具有运行稳定、功能齐全、性能优异等特点，在数据库产品中技术也比较先进，一般大型企业都会选择Oracle数据库。

• 在公司中或者自己在学习当中，最常用的就是MySQL数据库和MongoDB,在自己项目中，最常用的还是MongoDB数据库。

问题?

• mysql 高并发环境解决方案？
• 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
• 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
• 阿里云数据库(RDS)是什么,与传统数据库有什么区别？
• 阿里云PolarDB数据库在云原生方面优势如何？未来发展方向，性能和mysql对比

阿里云开源的《五天玩转EMAS Serverless》这本小册，可以针对爱好EMAS Serverless进行学习，提供了实践与操作，首先也去理解什么是EMAS Serverless？ - EMAS Serverless是阿里云提供的基于Serverless技术的一站式后端开发平台，为开发者提供高可用、弹性伸缩的云开发服务，包含云函数、云数据库、云存储、静态网站托管等功能，帮助开发者及企业客户快速实现一云多端应用的搭建，您无需管理服务器等基础设施，便可以无缝对接丰富的云资源。 - 阿里云提供的云函数服务支持使用NodeJS进行开发，作为前端开发者，我们可以将代码提交到云端运行，在客户端使用小程序提供的API进行调用，还可以在云函数直接通过API调用数据存储和文件存储的资源。 - EMAS Serverless - 技术赋能 - 商业支持 - 共享生态 - EMAS Serverless使用的场景也是非常常见，可以开发多端小程序，基础设施云平台， - EMAS Serverless 依托阿里巴巴数字经济技术能力和业务能力 提供云函数、云存储、云数据库等 - Serverless 服务。大大提升了前端工程师的价值，让开发者快速落地小程序开发工作，按量付费和自动弹性伸缩省时省力。 - 我们也可以在阿里云平台提供的在线模拟，进行Serverless场景搭建，完成自己的项目。

低代码开发是指无需编码或通过少量代码，就可以快速生成应用程序的新型开发方式。 低代码是基于可视化和模型驱动理念，结合云原生与多端体验技术，它能够在多数业务场景下实现大幅度的提效降本， 为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发范式。 另一方面，低代码能够让不懂代码的人，通过“拖拉拽”开发组件， 就能完成应用程序的搭建。 从意义上讲，低代码可以弥补日益扩大的专业技术人才缺口，同时促成业务与技术深度协作的终极敏捷形态。 在本书中《低代码开发师（高级）实战教程》中的通过可视化的拖拽， 完成应用的布局和设置，同时也可以根据自己的需要进行自由的拖拽，然后通过对话式的命令行，完成应用内不同模块的逻辑关联，通过场景化的实践，让我们普通程序员具备系统之间的互联互通能力。

云服务稳定运行是企业发展的重要保障。云服务稳定性保障一直是个热门的话题。也是云服务维护侧重点儿。 <<云上业务稳定性保障实践白皮书>>这本书在理论概念上阐述了什么是稳定性？以及故障的概念。并且介绍了稳定性相关的指标，列举了对应的案例。进而从故障管理体系入手介绍了故障等级的定义和分体系，着重讲述了故障管理全流程。通过建立全流程闭环的故障管理体系，从故障发现、故障应急、故障快恢等方面配合技术手段的提升，来降低故障发生的几率；从故障复盘，改进追踪等方面建立一个可遵循规范，从而有效的维护云服务的稳定性。然后讲述了变更管控体系：介绍了变更标准流程规范，着重介绍了，准入、灰度、观测、回滚、数据记录上报等变更管控动作。然后 着重介绍了游戏业务稳定性保障的实践，直播业务稳定性保障的实践，平台网站业务稳定性保障实践。从多个方面多个角度讲解阐述稳定性保障实践过程和注意事项。 稳定性是一个长期、持续化的建设过程。一方面需要通过实践经验的不断积累，输出体系化的标准和流程，建立科学有效的稳定性评估提升量化标准，另一方面也需要不断提升数字化、工具化能力，让稳定性提升有数据可依托，让故障应急响应流程从由人工驱动升级到由平台系统驱动，应急响应人员可以更专心地处理故障，缩短故障恢复时间。

这两天读了一下阿里云开源的《科技与人：元宇宙与未来产业跨界对话》这本书，未来科技技术技术的发展例如VR，5G，人工智能，区块链技术，这些技术慢慢的发展变成成熟，应用于社会各个领域，其实元宇宙本质上是对现实生活一种虚拟化，数字化过程，在人民生活，医疗，交通出行，随处可见这些虚拟化产物，解决人工上的一些繁琐，尤其目前5G的时代，无论从哪个领域，都在使用5G技术，5G为元宇宙提供了通信技术基础，云计算为元宇宙提供了算法能力，VR为元宇宙提供了真实的沉浸感而区块链为元宇宙提供了认证方面。目前我们正在处于元宇宙发展和推进元宇宙前进的过程。对于未来我们将会面临更多的挑战，不断创新技术，通过技术改变人民生活。

这两天读了阿里云出的《Apache Flink 案例集（2022版）》这本小册，各种企业公司在数据集成、数据分析、人工智能、云原生以及企业数字化转型等应用场景中使用，这点我们首先需要了解到什么是Apache Flink？Apache Flink是一个分布式大数据计算引擎，可以对有界的数据和无界的数据进行有状态的计算，可部署在各种集群环境中，对各种大小数据规模进行快速计算。 在Flink的设计理念中，将数据分为有界数据和无界数据 - 有界数据:定义了数据的开始和结束，也就是批处理的本质； - 无界数据: 数据定义了开始，但是没有结束，因此需要连续不断的处理计算，如基于事件的有序驱动。 Apache Flink的优势: - 可以处理高吞吐量的事件流 - 处理随时产生的事件，始终保持低延迟 - 高效、易于使用的k/v结构的state - 真正的流处理框架。一次处理一个事件，每个事件都有自己的时间窗口。 - 丰富的编程模型可以很容易地实现复杂的语义。对比微批处理，在事件流上进行推理更容易。 Apache Flink在企业中经常被使用，得到大厂一致好评。大数据开源生态组件众多、架构复杂度高的问题已经被诟病了很多年，如今业界似乎已经在一定程度上达成共识，即通过融合、一体化来推动数据架构往简化的方向演进，每个企业都有自己的说法，真正解决业务的问题，还得看具体实现技术方案。

前端开发是一个入门门槛低，但进阶难度大的岗位。如果你是从零入门前端开发，那么这条路线或许对你有些帮助。 - 入门基础：HTML+CSS+javaScript: - 学习 HTML（超文本标记语言）标签，熟悉 HTML5 新特性，学会使用各种标签呈现网页内容，包括文字、图像、音视频、以及程序，能快速使用html,css,javaScript编写网页，实现页面动画效果。

• 前端进阶： 前端工程化和三大框架

  • 前端工程化的出现，彻底改变了传统的开发模式，让前端形成了一套开发体系和工作流，制定了更多开发流程，工具，技术栈等规范化，提供了多人开发效率和降低成本。当进入前端进阶这阶段，你需要了解更多或者使用更多库，框架，构建管理工具，CSS/JS 模块化开发等，对于开发者来说，这些是必备的， 了解过前端三大框架——Vue、React 和 Angular，还有小程序跨端框架 Uni-app（Vue）、Taro（React 和 Vue）等等，这些东西不需要精通，但需要了解，并且擅长使用其中一个及以上。

• 高阶阶段：寻找自己发展道路

  • 往往这个阶段，不会发现，不仅仅是web开发，前端还可以做更多东西，而自己的能力不仅仅能解决前端问题，还得学会后端一些语言，产品一些规划，成为一个大前端，一个全栈前端呈现在自己身边，有时候也会考虑到其他方向发展，人工智能，后端，游戏开发等等都是需要自己认真考虑的问题。

• 如果你已经做好学习程序员这个行业了那也一定要做好终生学习的准备，并且高效的学习。毕竟技术和框架发展迭代的非常快，往往就是旧的还没有钻研渗透，新的框架又出来了，只有持续不断的高效学习，积累经验是程序员家常便饭。

• 对于即将参与工作的朋友，可以通过每天刷题的形式，保持每天都有又一定的代码产生，自己还可以通过搭建自己的博客，网站等实例项目积累经验，或者开源一套项目上传到GitHub上，这些在面试都是自己的加分项，保持每天代码数量不仅仅可以提升自己的代码质量，还可以积累写代码的经验，以后遇到问题，就可以非常快速的定位到问题的原因并解决问题。

寻找适合自己开发方向是每个前端都应该考虑的问题，可以自己慢慢往全栈方面发展，慢慢让自己独挡一面的工程师。比如自己编写一套自己的组件库，把自己的想法开源出去。前端这个行业毕竟和用户最为接近的职业，毕竟注重设计美观和交互效果吗，更多强调用户体验效果，前端更加注重用户体验,写代码是一种艺术活，当我遇到问题的时候，首先考虑自我解决，养成独立思考和解决能力的问题，最后实在不行再向别人提问，这些都是你成长必备的能力。

最后附上一张前端知识图谱，

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云数据库RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python） 中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。RDS MySQL云数据库服务相对于用户自建数据库服务，具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用，等特点，使用户能更专注于核心业务。RDS MySQL还可以为客户提供多样选择，从而满足不同业务的场景需求比如说电子政务、游戏、电商、网站/移动APP应用等，通过专业的保障和调优可解决业务访问高峰时所带来的请求压力，保障业务稳定性。《云数据库RDS MySQL从入门到高阶》这本书先介绍了数据技术分类与发展以及MySQL 在数据库演进的历程中的作用；然后介绍了MySQL的基本操作，MySQL的开发者规范，MySQL的数据库架构以及MySQL的性能调优，最后介绍了MySQL severless。读过这本书后给我印象最深的是基于数据库自治服务（DAS）的MySQL的性能调优。DAS 的自治服务，基于机器学习和细粒度的监控数据，实现 7 x 24 小时的异常检测，提供自动 SQL 限流、异常快照、自动 SQL Review 和优化、存储空间自动扩展、计算资源自动扩展等功能，从异常发现、根因分析、进行止损或优化、效果跟踪、回 滚或沉淀知识库，实现诊断流程的闭环，优化效果可量化，确保数据库持续可用。 DAS 对用户本地 IDC 和云上的数据库进行集中管理，统一监控，节省用户 50%以上 的管理成本，显著减少操作故障概率。DAS 基于 AI 预测、实时检测、实时负载、特 征检测等方式，及时发现数据库异常。DAS 实现了无人工参与的自治场景支持，且数据库自治服务系统自身具备不断构建自学习能力。

13:50目前市场前端这个领域还是很短缺的，市场需求量很大，有些企业都直接和学校合作，学校也开设这门领域的课程，还是主要是前端入门比较简单，通过html+css+js就可以实现一个网站的开发。现在学习成本也不是很高，看看网上教程和书籍。自己都可以慢慢走向前端这个领域行业。针对于刚入门的前端这个领域来说，有一本好书，或有一个好的老师带你入门。比起自己摸索还是学习很快的。正好阿里云出的这本JS零基础入门讲的还是不错的，JS语法，函数一些基本操作。这些都是为了走向前端这个领域做的一些铺垫。前端这个行业，只有不断的摸索，学习，才能走的更高，前端需求量大，要求技术能力也非常高，基本都是要求独立完成项目开发。自己能够搭建项目，组件封装，能够读懂源码，对框架深有研究。所以想入门这个前端领域，一定要不断的学习才可以。

通过低代码开发，不同经验水平的开发人员能够通过图形用户界面，使用拖放式组件和模型驱动逻辑来创建Web 和 移动应用，而低代码开发平台就是减轻了非技术开发人员的压力，帮其免去了代码编写工作，同时也为专业开发人员提供了支持，帮助他们提取应用开发过程中的繁琐底层架构与基础设施任务，快速实现业务，从而达到上线。合理并且有效地运用低代码，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。 低代码平台核心能力应该包括一下几点： 1.可视化操作 2.数据模型驱动 3.扩展性高 4.自动化工程 低代码是可抽象的，通用且可复用性的产品能力，程序员作为技术型人才，市场缺口大，正好低代码平台将将程序员从重复的枯燥的接口开发中解放出来，程序员应该更关注业务创造方面的技术研究和开发。

何为云原生，首先需要理解什么是云原生，云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。而云原生的架构可以规划为模块化、可观察、可部署、可测试、可替换、可处理6特质，从技术角度来看，云原生重心点从"资源"转换为"应用"的必然结果，资源为中心的云计算关注资源如何虚拟化，典型的代表计算，网络，存储基础设施，而以"应用"为中的云原生技术则关注应用如何使用云环境，使用户能够在云环境下快速开发部署和交付云原生应用。 云原生要素**：容器、DevOps、微服务、持续交付**。

**容器：**一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行，Docker是容器的一种

**DevOps：**为云原生提供持续交付能力

**微服务：**一种用于构建应用的架构方案,.简单的说就是其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。 ** 持续交付：**持续交付是不误时开发，不停机更新，小步快跑，反传统瀑布式开发模型

总而言之，符合云原生架构的应用程序应该是：采用开源堆栈（K8S+Docker）进行容器化，基于微服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。