热门问题-技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

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不变的狗子 2022-04-19 2137浏览量 回答数 1

常见的数据库有这几种?

关系数据库

  • MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables,Oracle

非关系型数据库

  • MongoDB,CouchDB、键值(key-value)数据库

MySQL数据库

  • 它是以“客户/服务器”模式实现的,是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的,任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。MySQL具有跨平台的特性,它不仅可以在Windows平台上使用,还可以在UNIX、Linux和MacOS等平台上使用。相对其他数据库而言,MySQL的使用更加方便、快捷,而且MySQL是免费的,运营成本低,因此,越来越多的公司开始使用MySQL。

MongoDB数据库

  • 语法有点类似于面向对象的查询语言,数据结构非常松散,类似JSON的bjson格式,还是一个开源数据库,并且具有高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便等特点

Oracle

  • Oracle数据库具有运行稳定、功能齐全、性能优异等特点,在数据库产品中技术也比较先进,一般大型企业都会选择Oracle数据库。

  • 在公司中或者自己在学习当中,最常用的就是MySQL数据库和MongoDB,在自己项目中,最常用的还是MongoDB数据库。

问题?

  • mysql 高并发环境解决方案?
  • 事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题,MySQL默认是哪个级别?
  • 非关系型数据库和关系型数据库区别,优势比较?
  • 阿里云数据库(RDS)是什么,与传统数据库有什么区别?
  • 阿里云PolarDB数据库在云原生方面优势如何?未来发展方向,性能和mysql对比
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兮叶William 2022-05-03 23658浏览量 回答数 25

云服务稳定运行是企业发展的重要保障。云服务稳定性保障一直是个热门的话题。也是云服务维护侧重点儿。 <<云上业务稳定性保障实践白皮书>>这本书在理论概念上阐述了什么是稳定性?以及故障的概念。并且介绍了稳定性相关的指标,列举了对应的案例。进而从故障管理体系入手介绍了故障等级的定义和分体系,着重讲述了故障管理全流程。通过建立全流程闭环的故障管理体系,从故障发现、故障应急、故障快恢等方面配合技术手段的提升,来降低故障发生的几率;从故障复盘,改进追踪等方面建立一个可遵循规范,从而有效的维护云服务的稳定性。然后讲述了变更管控体系:介绍了变更标准流程规范,着重介绍了,准入、灰度、观测、回滚、数据记录上报等变更管控动作。然后 着重介绍了游戏业务稳定性保障的实践,直播业务稳定性保障的实践,平台网站业务稳定性保障实践。从多个方面多个角度讲解阐述稳定性保障实践过程和注意事项。 稳定性是一个长期、持续化的建设过程。一方面需要通过实践经验的不断积累,输出体系化的标准和流程,建立科学有效的稳定性评估提升量化标准,另一方面也需要不断提升数字化、工具化能力,让稳定性提升有数据可依托,让故障应急响应流程从由人工驱动升级到由平台系统驱动,应急响应人员可以更专心地处理故障,缩短故障恢复时间。

快乐的嘟嘟 评论 0

这两天读了阿里云出的《Apache Flink 案例集(2022版)》这本小册,各种企业公司在数据集成、数据分析、人工智能、云原生以及企业数字化转型等应用场景中使用,这点我们首先需要了解到什么是Apache Flink?Apache Flink是一个分布式大数据计算引擎,可以对有界的数据和无界的数据进行有状态的计算,可部署在各种集群环境中,对各种大小数据规模进行快速计算。 在Flink的设计理念中,将数据分为有界数据和无界数据 - 有界数据:定义了数据的开始和结束,也就是批处理的本质; - 无界数据: 数据定义了开始,但是没有结束,因此需要连续不断的处理计算,如基于事件的有序驱动。 Apache Flink的优势: - 可以处理高吞吐量的事件流 - 处理随时产生的事件,始终保持低延迟 - 高效、易于使用的k/v结构的state - 真正的流处理框架。一次处理一个事件,每个事件都有自己的时间窗口。 - 丰富的编程模型可以很容易地实现复杂的语义。对比微批处理,在事件流上进行推理更容易。 Apache Flink在企业中经常被使用,得到大厂一致好评。大数据开源生态组件众多、架构复杂度高的问题已经被诟病了很多年,如今业界似乎已经在一定程度上达成共识,即通过融合、一体化来推动数据架构往简化的方向演进,每个企业都有自己的说法,真正解决业务的问题,还得看具体实现技术方案。

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丑怪 2022-05-24 20175浏览量 回答数 18

前端开发是一个入门门槛低,但进阶难度大的岗位。如果你是从零入门前端开发,那么这条路线或许对你有些帮助。 - 入门基础:HTML+CSS+javaScript: - 学习 HTML(超文本标记语言)标签,熟悉 HTML5 新特性,学会使用各种标签呈现网页内容,包括文字、图像、音视频、以及程序,能快速使用html,css,javaScript编写网页,实现页面动画效果。

  • 前端进阶: 前端工程化和三大框架

    • 前端工程化的出现,彻底改变了传统的开发模式,让前端形成了一套开发体系和工作流,制定了更多开发流程,工具,技术栈等规范化,提供了多人开发效率和降低成本。当进入前端进阶这阶段,你需要了解更多或者使用更多库,框架,构建管理工具,CSS/JS 模块化开发等,对于开发者来说,这些是必备的, 了解过前端三大框架——Vue、React 和 Angular,还有小程序跨端框架 Uni-app(Vue)、Taro(React 和 Vue)等等,这些东西不需要精通,但需要了解,并且擅长使用其中一个及以上。
  • 高阶阶段:寻找自己发展道路

    • 往往这个阶段,不会发现,不仅仅是web开发,前端还可以做更多东西,而自己的能力不仅仅能解决前端问题,还得学会后端一些语言,产品一些规划,成为一个大前端,一个全栈前端呈现在自己身边,有时候也会考虑到其他方向发展,人工智能,后端,游戏开发等等都是需要自己认真考虑的问题。
  • 如果你已经做好学习程序员这个行业了那也一定要做好终生学习的准备,并且高效的学习。毕竟技术和框架发展迭代的非常快,往往就是旧的还没有钻研渗透,新的框架又出来了,只有持续不断的高效学习,积累经验是程序员家常便饭。

  • 对于即将参与工作的朋友,可以通过每天刷题的形式,保持每天都有又一定的代码产生,自己还可以通过搭建自己的博客,网站等实例项目积累经验,或者开源一套项目上传到GitHub上,这些在面试都是自己的加分项,保持每天代码数量不仅仅可以提升自己的代码质量,还可以积累写代码的经验,以后遇到问题,就可以非常快速的定位到问题的原因并解决问题。

寻找适合自己开发方向是每个前端都应该考虑的问题,可以自己慢慢往全栈方面发展,慢慢让自己独挡一面的工程师。比如自己编写一套自己的组件库,把自己的想法开源出去。前端这个行业毕竟和用户最为接近的职业,毕竟注重设计美观和交互效果吗,更多强调用户体验效果,前端更加注重用户体验,写代码是一种艺术活,当我遇到问题的时候,首先考虑自我解决,养成独立思考和解决能力的问题,最后实在不行再向别人提问,这些都是你成长必备的能力。

最后附上一张前端知识图谱,

前端知识图谱.png

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游客wnypx24nbhoxq 2022-04-27 19119浏览量 回答数 18

云数据库RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python) 中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。RDS MySQL云数据库服务相对于用户自建数据库服务,具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用,等特点,使用户能更专注于核心业务。RDS MySQL还可以为客户提供多样选择,从而满足不同业务的场景需求比如说电子政务、游戏、电商、网站/移动APP应用等,通过专业的保障和调优可解决业务访问高峰时所带来的请求压力,保障业务稳定性。《云数据库RDS MySQL从入门到高阶》这本书先介绍了数据技术分类与发展以及MySQL 在数据库演进的历程中的作用;然后介绍了MySQL的基本操作,MySQL的开发者规范,MySQL的数据库架构以及MySQL的性能调优,最后介绍了MySQL severless。读过这本书后给我印象最深的是基于数据库自治服务(DAS)的MySQL的性能调优。DAS 的自治服务,基于机器学习和细粒度的监控数据,实现 7 x 24 小时的异常检测,提供自动 SQL 限流、异常快照、自动 SQL Review 和优化、存储空间自动扩展、计算资源自动扩展等功能,从异常发现、根因分析、进行止损或优化、效果跟踪、回 滚或沉淀知识库,实现诊断流程的闭环,优化效果可量化,确保数据库持续可用。 DAS 对用户本地 IDC 和云上的数据库进行集中管理,统一监控,节省用户 50%以上 的管理成本,显著减少操作故障概率。DAS 基于 AI 预测、实时检测、实时负载、特 征检测等方式,及时发现数据库异常。DAS 实现了无人工参与的自治场景支持,且数据库自治服务系统自身具备不断构建自学习能力。

无所不能的蛋蛋 评论 0

学习 spring cloud,可以使用在线方式,比如:spring cloud教程。 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

编程宝库 评论 0

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5avixdguawgy2 2022-05-18 17792浏览量 回答数 15

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一梵 2022-05-17 17735浏览量 回答数 15

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何为云原生,首先需要理解什么是云原生,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。而云原生的架构可以规划为模块化可观察可部署可测试可替换可处理6特质,从技术角度来看,云原生重心点从"资源"转换为"应用"的必然结果,资源为中心的云计算关注资源如何虚拟化,典型的代表计算,网络,存储基础设施,而以"应用"为中的云原生技术则关注应用如何使用云环境,使用户能够在云环境下快速开发部署和交付云原生应用。 云原生要素**:容器、DevOps、微服务、持续交付**。

**容器:**一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术,使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行,Docker是容器的一种

**DevOps:**为云原生提供持续交付能力

**微服务:**一种用于构建应用的架构方案,.简单的说就是其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。 ** 持续交付:**持续交付是不误时开发,不停机更新,小步快跑,反传统瀑布式开发模型

总而言之,符合云原生架构的应用程序应该是:采用开源堆栈(K8S+Docker)进行容器化,基于微服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化,利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。

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游客pza2y5ywdsrde 2022-05-16 16533浏览量 回答数 15