热门问题-技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

数据技术领域一直都受益于开源、开放，在信息过载的时代蓬勃发展。Elastic Stack 就是这数据激流中的标杆，基于开源，始于搜索，通过开箱即用的体验持续降低了搜索和大数据领域的门槛，如今已家喻户晓，成为优秀开发者的必备技能之一。这份《Elastic Stack 实战手册》同样受益于社区的开放性，是集体智慧的结晶，相信定能帮助更多开发者学习、理解和掌握 Elastic Stack，并应用于各自的业务实践，用技术驱动业务增长并创建价值。在此我也呼吁更多开发者朋友积极参与进来，用建议和行动让“手册”得以持续进化。本书是迄今为止参与人数最多，综合方面最全的专业书籍，感谢社区集合了多方面力量与资源，这样的书籍很值得收到大家的喜爱，我提前阅读了部分内容，推荐《应用实践部分》，毕竟能实战才是王道。

没有限量，有限流，触发限流会被禁止调用一段时间。

文档：https://open.dingtalk.com/document/orgapp-server/invocation-frequency-limit

优先换源，条件允许，现在CentOS8很多分支发行版的兼容性也非常好，迁移系统吧

感谢分享！和之前买的完全一样，价格便宜太多了。

和centos7没关系。 安装英文版，官方改中文版的方法是：

打开并编辑站点根目录下的wp-config.php文件。

查找define('WPLANG', '');一行，在第二个参数处填入zh_CN，变成define('WPLANG', 'zh_CN');并保存文件。

回到Dashboard面板，点击更新，自动下载中文包。

另一种方法是手动安装中文包。下载WP中文版，在wp-content文件夹里有一个languages文件夹，这里面就是中文语言包。把整个languages文件夹传到你安装的英文wordpress的wp-content文件夹下，刷新面板变成中文。

Tablestore是构建在阿里云分天分布系统NOSQL数据存储服务，处理负载均衡，百万计高并发访问处理。在常用的下项目中，像我们平常移动社交，QQ，微信，在直播互动方面，尤其是在直播带货过程中产生大量的订单，海量的交易都可以使用这个存储。还有就是直播实时评论论这些都需要走表格的数据存储，这样就可以使用较低的成本满足足够的访问以及大并发低延时的需要。表格的存储有极大方面的优势，数据保证可靠，成本低，弹性按量付费，扩展性比较高，数据便于分析，日后还可以做成弹性升级扩容功能。当在公司某些业务就可以选择Tablestore表格存储，是不错的选择。

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通过阅读完这本电子书《用面试官的思维写简历》，我学会了如何写简历，让自己的简历更加的好看，吸引同行的目光。简历也是对自己职场的总结和概括。一份好的简历应该突出应聘者的优势，并引起企业方的好奇心，一份基础简历的必含模板有哪些，简历中除了基本信息、教育背景等常见信息。这些都是大家应该知道的基础知识，其次简历中如何挑选自己最有竞争力的经历，体现自己的能力和价值。都在这本书里面找到了答案。欢迎大家来一起阅读，我们一起把自己的简历写的更漂亮，一起变美！

在微服务技术流行的当下，我们企业在实施微服务架构的时候，会对整个研发体系，包括开发、运维、团队组织、协同都带来或大或小的影响。 因此必须构建起一整套以服务治理为核心、从线下到线上的新的能力体系来支撑这套新的架构技术，否则很难保证微服务架构的顺畅落地。 读完这本书，在这本书找到了答案.通过阿里云提供的方案。微服务深度治理能力构建，将微服务的治理延升到架构、开发、测试、运维、团队协同等各个领域， 从而实现微服务架构在组织中从“用的了”到“用的好”的提升。同时将服务治理能力反哺给业务，实现技术和业务的良性互动。 让我对于微服整体有一认识对于公司现有系统架构的一些思考，慢慢对公司现有架构整理出自己的意见和一些可行性的方案。

号称技术人必囤的年货《2021技术人的百宝黑皮书》 这本黑皮书是咱阿里出品的，必须鼎力支持！ 我花时间对这个所谓的“百宝黑皮书”进行了一些研读，发现它确实是技术人的百哆啦A梦=百宝箱。 有技术，还包含了对职场、行业的一些分享和思考。 整个分享资料超过860页，达40万字，分为6大章节从各个方面全面总结了2021年淘宝技术人的实践精华。没错是精华。 之所以推荐它，是因为这是阿里巴巴淘系团队免费开源给广大技术人的干货资料，是淘系团队对2021年实践的全面总结，涉及领域十分广泛而且结合了具体的实践场景，对前沿技术趋势有着合理的研判，对广大技术爱好者有很高的学习参考价值。 涉及的技术领域也非常全面，不拘泥于前后端，比较热门的测试、AI、算法也都有，不但新潮前沿，甚至还有黑科技。 百闻不如一看，还是建议大家去看看为好。学习知识，多去学习实践技术，然后通过实践去反哺基本理论。才能快速成长。

这周没有加班，星期天抽时间浏览了一下《阿里云智能客服知识运营白皮书》这本书。这本书是在阿里云智能客服团队的统一安排下，协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT人工智能训练师人员等多角色，将技术理论基础和实际实践经验进行结合，形成业内首部智能客服知识运营白皮书，希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。从这本书的介绍，可以看出在阿里内部也是下了很大功夫的。要协调多个部门配合和人员配合，并且理论和实际结合。 这本书系统的介绍了只能客服的什么是智能客服，以及智能客服的快速发展和应用领域。以及智能客服在生活实践中承担了哪些工作，以及功能能力。介绍了智能客服协助人工处理服务问题的场景。智能客服提升人工流转效率，升级客户体验。构建高效快捷的客服生态。感谢阿里云社区的活动让我多读书，读好书，开阔了我的知识面，拓展了我的认知体系

本书作者刘宇是国防科技大学电子信息专业博士，阿里云 Serverless 产品经理，开源项目ServerlessDevs 发起人。从这几个头衔可以看出作者很厉害。要读懂理解这本书是有一定的门槛的。所以作者建议读3遍，逐步去的学习理解这本书所讲的知识内容。当然，底子好的同学应该接收能力强。这本书通过循序渐进的方法，介绍了云计算的发展历史，什么是 Serverless 架构，Serverless 架构下的工具链体系的重要性，然后讲解了通过快速上手案例，不同领域的实战案例，以及对 Serverless Devs 的开发者模型等几个部分。虽然这本书我还没读完一遍但是已经能从书中感受到作者专业领域的高度和著书的严谨态度。各位小伙伴如果有时间有这方面专业知识的需求不妨多读几遍来学习巩固拔高自己的专业素养。

阿里云发布《应用多活技术白皮书》目的是帮助企业解决多活容灾的落地第一步问题。希望通过应用多活技术，可以帮助企业的系统稳定性更上一层楼！这本书我这几天抽时间按照目录看了一下，这本书的内容很详细的介绍了应用多活的起源，应用多活的典型架构，应用多活的技术分析以及技术原理，应用多活的管理策略，并且介绍了应用多活的实践案例。在最后展望了一下应用多活的未来。通过这本书的介绍和解释，我了解到了应用多活的工作原理和技术方案，以及应用多活要解决的问题以及应用多活的未来发展趋势。

本书是由PolarDB开源社区创作的关于阿里自己研发的PolarDB-X数据库的入门书籍。全书内容详实，详略得当：既从头开始教授小白关于PolarDB-X的部署内容，又有关于PolarDB-X当家本领的三副本、高可用特性的应用实战；既有关于从传统数据库的迁移教程，又有原生于新数据库的本地内容，可谓是关于PolarDB-X的内容应有尽有。不但如此，本书还有一系列亮点，如全书真正实现了书名中所讲述的从入门到实践的全流程。入门内容十分详细，针对每条操作与指令都做到了细致的讲解，让即使是命令行小白也能快速上手这一数据库的实践中去。虽然入门内容详细，但其中的进阶内容同样引人注目，特别是关于DN高可用方案的介绍，从经典结构开讲，到PolarDB-X实战应用一个不落，让人看了大呼过瘾。最令我感到惊喜的是书中的内容不单单包含了PolarDB-X的内容，更是将其与阿里云所提供的云服务的内容作了有机的结合，在扩容和缩容、升配和降配部分详细讲解了关于具体实战中所会遇到的问题，是一本不可多得的好书，更是在阿里云所提供的数据库云服务上部署的最佳指南。

这本书是2022年1月第1次印刷，应该是windows云服务器运维方面最新的知识。这本书的作者是阿里云一线的windows云服务器运维专家团队，能作为阿里云的团队专家，专业能力肯定是毋庸置疑的。他们将他们的知识和工作中遇到的问题和解决问题的宝贵经验进行了总结和归纳。相对于Linux系统，Windows底层系统属于黑盒，故其操作和运维存在较大的难度。这本是将Windows云服务器的技术原理、内核调优、迁移上云三方面集于一身更是结合真实案例进行了全面细致的阐述。如果要学习或者解决windows云服务器运维这本书可以起到非常好的知道作用

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《阿里云 JindoFS+OSS 数据上云实战》这本书，云原生的大数据计算存储分离方案。我充分的理解了以前OSS/S3 作为云上对象存储的代表， 也在大数据生态进行了适配，但是由于对象存储设计上的特点，元数据相关操作无法达到 HDFS 一样的效率；对象存储给客户的带宽不断增加， 但是也是有限的，一些时候较难完全满足用户大数据使用上的需求。JindoFS 是阿里云针对云上存储定制的自研大数据存储服务， 完全兼容 Hadoop 文件系统接口，给客户带来更加灵活、高效的计算存储方案，目前已验证支持阿里云 EMR 中所有的计算服务和引擎： Spark、Flink、Hive、MapReduce、Presto、Impala 等。它使用 RocksDB 存储元数据，相比于 NameNode 可以存储更大规模的文件数， 不受限于内存。另外不需要Worker节点上报块信息，没有性能抖动的问题。工作中最明显的益处就是： 我们可以利用 JindoFS 作为存储引擎，将底层数据存放在对象存储（比如OSS）上，并且利用 JindoFS 的本地缓存加速能力， 组成一个云上稳定、可靠、高性能的大数据存储方案，给上层计算分析引擎提供强大有力的支撑。

这个是不可以的

本期活动获奖名单如下：

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很早的时候就读过<<OceanBase社区版入门教程文档>>这本书，还记得年前举办的OceanBase训练营活动中，老师们分享很多关于 OB的很多系统化的知识和理论以及实践操作，运维开发常见的场景、问题和实践经验，内含具体操作示例、原理解释等。可以让我们 数据库零基础快速入门，快速掌OceanBase掌握核心使用技能。 我们都知道，OceanBase 数据库作为一款企业级原生分布式关系型数据库，自创立以来一直坚持原生分布式的发展路线，其高兼容、金融级容灾和高可用、 透明灵活扩展、超强稳定性等能力已经在金融、政府、运营商等各个行业得到了充分验证以及认可。 作为一款自研的原生分布式关系数据库软件，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准， 具备卓越的水平扩展能力，全球首家通过TPC-C标准测试的分布式数据库，单集群规模超过1500节点。 产品具有云原生、强一致性、高度兼容Oracle/MySQL等特性。 这本书本书共八章，从 OceanBase 数据库概述开始，到安装部署，到使用， 到迁移 再到运维、测试、性能诊断，最后是 OceanBase 生态工具的使用学完了这本书我还考了OBCA加深了理解和认识，后续也会继续学习。 大家快来一起学习吧！Fighting！！

请另外的账号加入云效企业 然后让其授权,企业和账号是不同的，云效是企业维度完全隔离的 ，同一个企业下不同的账号，不需要分别创建企业，只需要创建一个企业，然后邀请成员加入这个企业就可以

随着计算机行业的不断发展，人们越来越追求高效率的办公、开发，上云已成为必然趋势。DevOps强大的后台支持，为Multiexperience提供了充足的算力支持和强有力的执行保证。

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这段时间，看了一下，日志服务（Log Service，简称SLS）是针对日志类数据的一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。您无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。日志分为几个产品，实时采集与消费，查询与实时分析，投递数仓。 实时采集与消费：这个常用于数据清洗（ETL）、流计算（Stream Compute）、监控与报警、 机器学习与迭代计算。 查询与实时分析：DevOps/线上运维，日志实时数据分析，安全诊断与分析，运营与客服系统。 投递数仓: 这个常用于数据分析，审计，以及推荐系统与用户画像方面。 SLS提供了页面内嵌的功能与业务系统集成，分享登录链接和夸账号分析日志数据，可视化页面分享更加简洁管理账号的复杂度。