技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • 你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗?使用一键人像抠图换背景,让你拥有任意门
    奖品池:4000积分,折叠桌*8

    小小小小太阳 通过访问以下页面地址: https://modelscope.cn/studios/iic/Change_Image_Background 通过手机号登录成功后来到操作页面: 可通过下面提供的图片或者自己上传图片进行抠图并融入下方背景图中。 以下是操作结果输出: 总的来说抠的图里面的人物比较完整 效率也高,一瞬间完成抠图和融合。在以后的生活和工作中应该有很大的帮助,节约大量时间成本。

    Au9stn 很方便好用,会使用电脑的人都会用,只需要上传一张人像图片一张背景图片就可以完成,比自己在那抠图p图快很多。 使用方法如下: 1.登录,可以使用github账号,也可以使用手机号登录。 2.在活动页面登录后会自动跳转到一键人像抠图换背景页面,也可以搜索魔塔https://modelscope.cn/ ,登陆后在上方点击创空间,搜索“抠图换背景”就能找到。 3.之后需要上传一张有人像的照片,再上...

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  • 传统架构在哪些方面存在缺陷?
    奖品池:4000积分,蓝牙电子秤*5

    米粒变成爆米花 我觉得主要有传统架构通常采用分层、分立的单体系统,导致系统之间难以无缝集成和协作。 这种架构往往难以适应快速变化的业务需求,导致开发周期长、灵活性不足。 例如,当企业需要快速推出新产品或服务时,传统架构可能无法快速调整或扩展现有系统以满足新需求。 传统架构中,各个业务系统往往各自处理数据,形成数据孤岛。 这导致数据难以共享和整合,阻碍了企业对全局的洞察和决策。 例如,在客户服务方面,由于数据...

    永恒云 传统架构在面对当今数字化转型浪潮时,存在以下缺陷: 扩展性不足:传统架构通常依赖固定的物理资源,难以快速应对业务流量的突增。例如电商平台在促销活动期间,若未提前准备足够资源,可能导致系统崩溃,影响用户体验和销售额。 运维成本高:传统架构需要企业自行维护硬件和软件,包括定期检查、更新和故障修复等,这不仅需要专业的技术团队,还需要投入大量的时间和资金。 资源利用率低:传统架构往往需要预先购买足够...

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    84人参与
  • 智能眼镜能否重塑学习体验?
    奖品池:4000积分,护眼灯*5

    游客44yag4ft7nckq 智能眼镜能否重塑学习体验? 智能眼镜正通过多元控制方式提升教育领域的信息获取效率与学习乐趣。 其实时互联特性确保内容的新鲜性和实用性,有助于增强学生对时事的关注。 结合AI技术,可为学生量身定制学习路径,优化学习过程,并支持教师实现更精准的教学。 此外,它还创新了远程教育中的互动方式,如远程实验指导等。 然而,隐私保护和技术成熟度仍是主要挑战,需在确保用户隐私安全的基础上改善使用体验。 智能...

    游客bl53zvy3izljy 智能眼镜能否重塑学习体验? 智能眼镜为教育领域带来革新,创造出沉浸式的互动学习体验,让学习变得更加生动和多元化。 但当前仍存在一些挑战,如电池续航时间短、计算能力较弱、交互方式单一以及产品成本过高等问题,并且还需解决隐私保护的技术难题。 为此,我们建议通过提高设备性能并降低成本的方式改善这些问题,并与教育机构合作共同开发更多优质的学习内容。 同时,建立开放平台以促进技术创新,确保用户隐私数据...

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  • 大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限?
    奖品池:4000积分,折叠风扇*5

    游客44yag4ft7nckq 大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限? 如何让大型AI模型从专注于特定任务迈向全面智能体,这是一个既诱人又具挑战性的课题。 虽然现有的大型语言模型已经在某些特定任务中展现出显著能力,但从专精转向全能仍然需要克服诸多复杂的难题。 未来的模型将聚焦多模态学习,整合文本、图像、音频及视频等多种信息形态,实现更全面的世界认知。同时,强调持续学习,使模型能随时间推移和环境变化不断优化。通过迁移学习...

    游客bl53zvy3izljy 大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限? 人工智能快速发展取得了诸多惊人成就,但仍面临“狭窄任务定向”挑战,即AI系统在特定任务上表现出色,但在适应新环境及未遇见过的任务时显得力不从心,这限制了其广泛应用与真正智能化的实现。 推动AI智能化发展的多个关键方面: 增强常识推理能力与世界认知,激发创新思维和技术进步实现个性化服务; 借助元学习使AI快速掌握新技能,通过跨领域融合拓宽其知识面; ...

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    100人参与
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    1.人工智能时代,AI 技术和应用的快速发展,服务器操作系统面临着哪些新的挑战?其中有哪些核心技术需要攻坚?请分享你的见解。 面临的挑战: 随着AI应用的扩展,服务器操作系统需实现自动化与智能化运维,提升效率和降低成本。 同时,为了适应多样化的软硬件环境,系统需要具备良好的兼容性和可移植性。 鉴于AI带来的新安全威胁,强化安全保障、确保系统的稳定运行以维持AI应用的连续性至关重要。 此外,优...

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