技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • AI年味,创意新年,你认为AI能否为春节活动增添新意呢?
    奖品池:4000积分,创意马克杯*15

    yuanzhengme AI在某种程度上是有新意的: 之前的局部风格化,可以创造一些很另类的视觉刺激; 快速生成一些自己喜欢的图文,个人定制属性加满; 如果到处都是AI可能会有什么疲劳的情况,但是随着AI的变强,可以会有更好的效果。 我是不排斥AI的,但是到处是AI就缺乏一些传统的历史的厚重,只能说我们处在这个新旧替换的边界上吧。

    三掌柜666 其实我们可以利用阿里云的AI功能快速生成关于春节的故事剧本,根据我们的提示生成精彩的情节和对话,然后将这个剧本分享给家人和朋友,组织一个小型的春节短剧表演,让这个春节更加有趣。 不用多说,想必大家都知道现在的AI不仅能生成文字,还能创作精美的插画,我们可以尝试用AI创作一本关于春节知识的绘本或者春联,用生动的画面和有趣的故事向亲朋好友介绍春节的传统习俗和文化意义。

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  • 大模型数据处理vs人工数据处理,哪个更靠谱?
    奖品池:4000积分,护眼灯*5

    iwise 1、大模型更适合规模化和标准化的场景: 当面对大规模数据处理需求,尤其是跨模态数据的快速挖掘和分析,大模型能够以较低成本完成高效处理,并且输出结果一致性更高。 2、人工更适合复杂性和灵活性要求高的场景: 对于需要深度理解、精细化操作或领域知识的任务,人工处理更值得信赖,特别是当数据特性复杂或模型难以泛化时。

    陌然浅笑-支 大模型(大规模机器学习模型)和人工处理数据各有优势和局限性,其可靠性取决于具体的应用场景、数据的复杂度、以及所追求的目标。 大模型处理数据的优势: 速度与效率:大模型可以快速处理大量数据,远超人类分析师的速度。 一致性:机器学习模型能够以一致的方式处理数据,减少人为错误。 可扩展性:随着数据量的增加,大模型可以通过增强计算资源来处理更多的数据。 模式识别:大模型擅长在大量数据中发现复杂的模式...

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    40人参与
  • 在海量用户中,将如何快速定位到目标人群进行个性化营销?
    奖品池:4000积分,蛇年地垫*5

    yuanzhengme 如何快速定位目标人群,实际上是数据分析+AI大模型问题: 收集海量的用户数据,进行多维度分析(性别、年龄、地域、季节、角色)等; 如年龄,本命年会购买红色服饰等; 如地域,传统食品等; 如角色,购买结婚、母婴用品等; 还有一种就是跟随潮流的人群,结合年龄段和当前短视频的热点进行推荐。 起初,我不太喜欢平台的一些推荐,后来发现有些推荐还是可以的,这种推荐能节省不少时间。

    丧心病狂的雷克斯大人 又又又是工作相关的问题,我稍微讲一下我是如何筛选营销目标客户的。 众所周知我的营销目标池差不多是亿级的,从中能筛选出来目标的却是十不存一,一般我进行筛选时会进行多轮筛选,着重关注用户的消费习惯,根据用户的历史行为提取相关数据,并融入用户相关的标签信息构建用户画像。 画像完成后更新成营销标签,在进行对应渠道的营销,比如线上、线下、热线、在线等,对同一用户还可以有可能进行多渠道融合营销的方式提高...

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    47人参与
  • 你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要?
    奖品池:4000积分,折叠桌*3

    iwise 在数字化浪潮不断推进的今天,开发者需要构建坚实的基础知识体系,以应对技术变化并提升自身竞争力。我认为设计模式、算法和安全三个方面比较重要: 设计模式。设计模式是一种解决常见软件设计问题的通用模板,能够提升代码的可读性、可维护性和复用性。它是每位开发者需要掌握的重要技能。在实际项目中识别可用的设计模式并灵活应用,避免过度设计。建议可以学习常见框架(如Django、Spring)中设计模式的具体...

    yuanzhengme 我是Java开发工程师,也学习了一些大数据工具,最初我是做数据治理的,感觉数据的处理是贯穿整个软件生涯的,所以如果只有一个领域的话,我选择数据处理: ETL工具(Kettle)图形化的数据处理工具; Flume、Sqoop、NIFI大数据处理工具; Hadoop、Hive、Hbase数据存储。 如今的AI时代,数据也是至关重要的,数据标注,数据清洗都是很重要的。

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  • 1
    使用安全体检功能,看看你有多少未修复的安全问题?
    奖品池:4000积分,发财抱枕*10
    181

    阿里云的安全体检功能是其为用户提供的一项免费安全检测工具,能够帮助用户及时发现云上资产的安全问题,提升整体安全水平。以下是关于该功能的体验分享: 优点 全面的检测范围 安全体检功能涵盖了病毒攻击、风险配置、服务器漏洞等多个方面。它能够检测出如端口开放过多、密码强度不足等常见问题。 对于容器环境,还提供针对 Kubernetes Master 和 Node 节点的基线检查。 操作便捷 用户可以...

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    AI年味,创意新年,你认为AI能否为春节活动增添新意呢?
    奖品池:4000积分,创意马克杯*15
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    AI在某种程度上是有新意的: 之前的局部风格化,可以创造一些很另类的视觉刺激; 快速生成一些自己喜欢的图文,个人定制属性加满; 如果到处都是AI可能会有什么疲劳的情况,但是随着AI的变强,可以会有更好的效果。 我是不排斥AI的,但是到处是AI就缺乏一些传统的历史的厚重,只能说我们处在这个新旧替换的边界上吧。

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    大模型数据处理vs人工数据处理,哪个更靠谱?
    奖品池:4000积分,护眼灯*5
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    1、大模型更适合规模化和标准化的场景: 当面对大规模数据处理需求,尤其是跨模态数据的快速挖掘和分析,大模型能够以较低成本完成高效处理,并且输出结果一致性更高。 2、人工更适合复杂性和灵活性要求高的场景: 对于需要深度理解、精细化操作或领域知识的任务,人工处理更值得信赖,特别是当数据特性复杂或模型难以泛化时。

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    P人出游,你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢?来搭建专属文旅问答机器人吧
    奖品池:4000积分
    37

    P人出游,你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢? LLaMA Factory是一款低代码大模型微调框架,集成了百余种开源大模型的高效微调能力,使您无需深入理解复杂算法即可轻松进行模型微调。阿里云的人工智能平台PAI提供一站式机器学习服务,覆盖从数据预处理到预测的全流程,并支持多种深度学习框架与自动化建模,大幅降低了使用难度。通过结合PAI与LLaMA Factory,用户能够充分发挥二者优...

  • 5
    99元云服务器,你最pick哪种新玩法?
    奖品池:4000积分,天猫精灵*10,鼠标垫*100
    197

    送我,我是学生!!!

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