Linux网络优化服务配置（从零开始提升服务器网络性能）
教程来源https://www.vps5.cn/本文介绍Linux网络优化的核心方法，涵盖内核参数调优、服务配置优化及效果验证。通过调整sysctl参数、优化Nginx等服务配置，结合监控工具提升服务器并发处理能力与网络性能，适用于高并发、低延迟场景，助力系统性能显著提升。
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
字节跳动：Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
随着人工智能技术在业务中的渗透，我们逐渐意识到：AI 不仅是提升效率的工具，更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下，我们思考：**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎？** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据，还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验，实现数据处理与 AI 模型无缝衔接，并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。这是 2024 年末启动 DataMind 项目的初衷。
Delta Join：为超大规模流处理实现计算与历史数据解耦
Delta Join（FLIP-486）是Flink流式Join的范式革新，通过将历史数据存储与计算解耦，实现按需查询外部存储（如Fluss、Paimon），避免状态无限增长。它解决了传统Join在高基数场景下的状态爆炸问题，显著降低资源消耗：状态减少50TB，成本降10倍，Checkpoint从小时级缩短至秒级，恢复速度提升87%。兼容标准SQL，自动优化转换，适用于海量数据实时关联场景，推动流处理迈向高效、稳定、可扩展的新阶段。
