IDEA + 通义灵码AI程序员:快速构建DDD后端工程模板
本文介绍如何使用 IntelliJ IDEA 和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建基于 DDD 领域驱动设计的后端工程模板。通过安装和配置 IDEA、JDK、Maven 及通义灵码插件,用户可以借助 AI 自动生成项目结构和代码。然而,测试发现 AI 生成的代码存在依赖问题,需手动修正才能成功运行。最终,项目包括 Spring Boot、Maven 和 Deepseek API 集成,可调用大模型进行预测。尽管 AI 工具提高了开发效率,但目前仍需人工干预确保项目顺利运行。
SpringBoot项目打包成war包
通过上述步骤,我们成功地将一个Spring Boot应用打包成WAR文件,并部署到外部的Tomcat服务器中。这种方式适用于需要与传统Servlet容器集成的场景。
编写SpringBoot的自定义starter包
通过本文的介绍,我们详细讲解了如何创建一个Spring Boot自定义Starter包,包括自动配置类、配置属性类、`spring.factories`文件的创建和配置。通过自定义Starter,可以有效地复用公共配置和组件,提高开发效率。希望本文能帮助您更好地理解和应用Spring Boot自定义Starter,在实际项目中灵活使用这一强大的功能。
防止反编译,保护你的SpringBoot项目
ClassFinal-maven-plugin 是一个用于加密 Java 字节码的工具,能够保护 Spring Boot 项目中的源代码和配置文件不被非法获取或篡改。使用步骤包括:安装并设置 Maven、创建 Maven 项目、将 jar 包作为依赖添加到 pom.xml 文件中、下载并安装 ClassFinal-maven-plugin 插件、配置插件参数(如加密密钥和目标机器 ID),最后通过命令 `mvn clean package classfinal:encrypt` 执行加密。插件通过 JNI 实现编译时混淆和加密,并在运行时动态解密类文件。