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4小时前
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2026 年数据分析Agent与ChatBI产品推荐指南:数据智能驱动业务新增长
2026年,数据分析迈向“主动洞察”时代。瓴羊Quick BI凭借“智能小Q”实现自然语言交互、自动归因分析与报告生成,支持秒级响应、多端协同及行业定制化落地,助力企业高效决策,成为数据驱动转型的标杆选择。
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6小时前
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智能体(AI Agent)从0到1实践:构建方法与大模型应用架构
智能体、AI Agent、大模型智能体、从0到1、Agent架构、AI工作流、LLM应用
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6小时前
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Qwen3-VL-Embedding系列上新:探索统一多模态表征与排序
2025年6月,Qwen3-VL-Embedding与Qwen3-VL-Reranker开源,基于Qwen3-VL打造,支持文本、图像、视频等多模态检索与跨模态理解,具备统一表示学习、高精度重排序能力,广泛适用于全球化多语言场景,助力高效多模态信息检索。
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11小时前
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2026可视化&结构化数据融合新方案:可插入多维表格的看板使用指南
在远程协作常态化的今天,可插入多维表格的看板正成为高效协同的新利器。它融合可视化任务管理与结构化数据处理,打破信息孤岛,实现任务卡片与实时数据联动,提升团队决策效率与流程透明度。
数据语义层 vs 宽表模式:哪种架构更适合 AI 时代的数据分析?
用户零等待指标交付,逻辑变更分钟级生效,无需 ETL;100%一致口径,所有人与 AI 通过同一语义层访问数据;无缝对接 AI,语义层为 AI 提供标准化查询 API。
深度解析:漏斗式目标分发工具如何打通组织的“战略经络”?
在敏捷开发中,目标流失常因缺乏系统化拆解与反馈机制。漏斗式目标分发工具通过透明化协作、分级响应与自动追踪,将模糊战略转化为可执行任务,强化集体责任、暴露流程瓶颈、积累组织经验,推动团队从被动应对转向主动管理,构建可持续的执行韧性。(238字)
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1天前
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洞察AI心智:Geo优化中影响排名的六大核心因素深度拆解
Geo优化过程中,影响排名的因素不再是简单的流量指标,而是围绕数字信任和内容权威展开的系统工程。
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1天前
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构建AI智能体:一百、AI模型选择与部署考量:从业务需求到实际落地的思考决策
本文系统介绍了AI模型生态分类与选型方法论。主要内容包括:1)AI模型分类体系,分为通用大语言模型、文本嵌入模型和专业领域模型三大类;2)业务需求分析方法,从功能、性能、用户体验等维度进行需求拆解;3)模型选型决策框架,基于参数量、序列长度等指标建立四阶段评估流程;4)典型场景的模型选择建议,如智能客服推荐中等规模对话模型,内容创作选择大模型等。文章强调模型选择需平衡业务需求、技术指标和资源约束,并提供了代码示例说明不同模型的使用方法。最终指出没有最优模型,只有最适合特定场景的模型选择方案。
风电不再“听天由命”:聊聊 AI 是怎么提前“预判”风机生病的
风电不再“听天由命”:聊聊 AI 是怎么提前“预判”风机生病的
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2天前
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跨越技术鸿沟:围绕 Coze 实践,西南地区 AI 智能体课程体系的深度构建思路
聚焦西南产业需求,以Coze平台为载体,构建从基础认知到工程落地的AI智能体四阶课程体系。融合文旅、餐饮、制造等真实场景,培养具备结构化思维、工作流编排与RAG优化能力的实战型人才,推动AI从“能用”走向“长期跑”,助力区域产业升级。
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