数据分析智能体：让AI成为你的数据科学家
作为一名在数据科学领域深耕多年的技术博主，我深刻感受到了AI技术在数据分析领域的革命性变化。从最初的手工编写SQL查询、绘制图表，到如今AI智能体能够自主完成复杂的数据探索、建模和洞察提取，这种转变不仅仅是技术进步，更是数据科学工作范式的根本性变革。
数据分析智能体（Data Analysis Agent）代表了数据科学发展的新阶段，它将传统的数据分析师、统计学家和机器学习工程师的核心能力集成到一个智能系统中。这个系统不仅能够理解业务需求，自动执行数据预处理，还能够选择合适的分析方法、构建预测模型，并生成易于理解的洞察报告。
Centos安装Python3.7(亲测可用)
本指南详细介绍了在基于Linux（以CentOS系统为例，使用yum包管理器）的系统上安装Python 3.7版本的完整流程。Python是一种广泛使用的高级编程语言，在各种领域如软件开发、数据分析、人工智能和区块链开发等都有着重要的应用。
数据 + 模型 驱动 AI Native 应用发展
随着人工智能技术的飞速发展，从生成式人工智能（GenAI）到自主代理人工智能（Agentic AI）的演进，企业面临着构建 AI Native 应用的机遇与挑战。本文将深入探讨 AI 开发模式的转变、企业应用的挑战以及技术架构和开发工具的应用，旨在为读者提供一个全面的视角，以理解如何利用数据和模型驱动 AI Native 应用的发展。
构建自定义电商数据分析API
在电商业务中，构建自定义数据分析API可实现销售、用户行为等指标的实时分析。本文介绍如何设计并搭建高效、可扩展的API，助力企业快速响应市场变化，提升决策效率。