XML DOM 节点
**XML DOM 把文档解析成节点树：**
- 文档是个文档节点
- 每个元素是元素节点，如 `<year>`
- 文本、属性和注释对应不同节点
- 元素的文本（如 "2005"）存于单独的文本节点
- `<year>` 的值是其包含的文本节点内容
拥抱变革：我的云计算技术感悟
【4月更文挑战第27天】
在数字化的浪潮中，我经历了从怀疑到接受，再到深度依赖云计算的过程。这篇文章将分享我个人的技术感悟，探讨如何通过学习和适应云计算技术，提升工作效率，应对快速变化的市场需求。
【专栏】构建高效微服务架构：后端开发的最佳实践
【4月更文挑战第27天】本文探讨了构建高效微服务架构的后端开发最佳实践。微服务以服务独立、去中心化、自治和轻量级通信为核心原则，带来可扩展性、独立性、技术灵活性和团队协作优势。实践中，要注意服务拆分粒度、选择合适的通信协议（如RESTful、RPC、消息队列）、处理数据一致性与分布式事务、实施服务治理和监控，以及确保安全性与权限控制。随着技术发展，未来将探索服务网格、容器化和云原生技术，以提升微服务架构的效能。
【专栏】探究数据仓库与数据湖的异同及应用场景
【4月更文挑战第27天】在数字化时代，数据仓库和数据湖成为企业管理数据的关键工具。数据仓库是经过规范化处理的结构化数据集合，适合支持已知业务需求；而数据湖存储原始多类型数据，提供数据分析灵活性。数据仓库常用于企业决策、财务分析，而数据湖适用于大数据分析、机器学习和物联网数据处理。企业需根据自身需求选择合适的数据存储方式，以挖掘数据价值并提升竞争力。理解两者异同对企业的数字化转型至关重要。
【专栏】MySQL vs. PostgreSQL：选择适合你的开源数据库
【4月更文挑战第27天】MySQL与PostgreSQL是两大主流开源数据库，各有特色。MySQL注重简单、便捷和高效，适合读操作密集场景，而PostgreSQL强调灵活、强大和兼容，擅长并发写入与复杂查询。MySQL支持多种存储引擎和查询缓存，PostgreSQL则具备扩展性、强事务支持和高可用特性。选择时应考虑项目需求、团队技能和预期收益。
【专栏】Scrapy：解锁网络爬虫新境界
【4月更文挑战第27天】Scrapy是Python的高效爬虫框架，以其异步处理、多线程和中间件机制提升爬取效率。它的灵活性体现在可定制化组件、支持多种数据库存储及与Selenium、BeautifulSoup等工具集成。Scrapy易于扩展，允许自定义下载器和解析器。在实践中，涉及项目配置、Spider类编写、数据抓取、存储与分析。面对动态网页和反爬机制，Scrapy可通过Selenium等工具应对，但需注意法规与道德规范。随着技术发展，Scrapy将在网络爬虫领域持续发挥关键作用。
【专栏】解密网络爬虫与数据抓取技术的奇妙世界
【4月更文挑战第27天】本文介绍了网络爬虫与数据抓取的基础知识，包括爬虫的工作原理、关键技术和不同类型。通过实例展示了如何构建简单爬虫，强调实战中的环境搭建、目标分析及异常处理。同时，文章探讨了法律、伦理考量，如尊重版权、隐私保护和合法用途，并分享了应对反爬策略。最后，倡导遵守数据抓取道德规范，以负责任的态度使用这项技术，促进数据科学的健康发展。
【专栏】保护数据安全的重要性：安全加密算法在数据保护中的应用
【4月更文挑战第27天】在数字化时代，数据安全至关重要，关系到个人隐私、企业商业机密、国家安全及经济发展。安全加密算法（如对称加密、非对称加密和哈希算法）在保护数据方面发挥关键作用。它们应用于电子商务、金融、物联网、云存储和数字签名等领域，确保信息传输和存储的安全。面对日益复杂的挑战，我们需要持续研究和应用加密技术，提高数据安全意识，共同维护数字世界的繁荣与安全。
【专栏】数据之海，大规模数据处理的奇迹
【4月更文挑战第27天】在大数据时代，数据量爆炸性增长、类型多样及处理速度需求提升带来挑战。分布式计算、数据存储与管理、数据分析与挖掘成为关键技术，如Hadoop、Spark、HDFS、NoSQL等。实际应用包括互联网搜索、推荐系统、金融科技、智能城市等领域，大规模数据处理发挥关键作用，持续推动创新与奇迹。