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9天前
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来自: Qoder CN
用Hook让Agent感知时间
本文采用 Hook 机制为 Agent 注入时间感知能力,实现方式为 UserPromptSubmit 事件 Hook + 全局规则声明,Shell 脚本共 23 行。Agent 的时间感知问题指的是:模型权重是静态的,训练数据有截止日期,推理时没有内置时钟,它的时间停在上一次预训练那天。一周前的会话今天接着聊,对用户来说过了一周,对 AI 来说时间没有流动。目前不少 Agent 框架通过系统提示词注入时间,本文介绍一种基于 Hook 的通用实现,详细介绍见全文
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7月前
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向AI构建能力,用模型产出价值,让金融优质发展
近年来,新一代人工智能技术迅速发展,给各行业的变革带来新的机遇。大模型、智能体、AI基础设施快速升级,面向未来,AI具有新的方向和时代定义,无疑成为新的生产力。
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7月前
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金融行业用好大模型,只有“垂直”一个解
在金融这一高合规、高复杂度的行业中,通用大模型难堪重任,垂直化成为刚需。通义点金通过“数据飞轮+行业Know-how”内化能力,打造涵盖合成、训练、评测、应用的一站式金融大模型工场,推动AI从工具迈向自主智能体(Agentic Model),实现精准、可解释、可持续迭代的业务赋能,引领金融AI进入深度垂直新阶段。
应用创新丨具身觉醒:AI 从感知到行动的能力跃迁
未来的竞争,不再是单一产品的竞争,谁能打通数字智能与物理世界的交互闭环,谁就能掌握下一代 AI 革命的主动权。
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8月前
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【2025云栖大会】阿里云助力金山办公打造智能搜索新标杆:WPS云文档搜索技术全面升级
2025年9月26日,杭州云栖大会“AI搜索与向量引擎”分论坛上,金山办公云搜索技术总监——陈海荣宣布,其核心产品WPS云文档搜索功能结合阿里云搜索引擎完成重大升级,正式迈入3.0时代。
【2025云栖大会】AI 搜索引擎如何驱动亿级物流:货拉拉 x 阿里云 Elasticsearch
2025云栖大会 AI搜索与向量化模型专场上,拉拉 Elasticsearch技术负责人——陈敏华先生分享了 Elasticsearch 在全球化高并发业务场景下的深度实践,以及在迁移至阿里云 Elasticsearch Serverless 后的显著收益。货拉拉的案例为业界提供了可复制、可落地的技术范本。
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