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基于qwen2.5的长文本解析、数据预测与趋势分析、代码生成能力赋能esg报告分析
Qwen2.5是一款强大的生成式预训练语言模型,擅长自然语言理解和生成,支持长文本解析、数据预测、代码生成等复杂任务。Qwen-Long作为其变体,专为长上下文场景优化,适用于大型文档处理、知识图谱构建等。Qwen2.5在ESG报告解析、多Agent协作、数学模型生成等方面表现出色,提供灵活且高效的解决方案。
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基于qwen2.5开源大模型 处理 环境、社会及治理 相关资料
基于Qwen-2.5开源大模型,本方案旨在处理环境、社会及治理(ESG)相关资料,涵盖数据分析、决策辅助和报告生成等任务。方案详细描述了从数据准备、模型功能设计到部署优化的全过程,并列举了多种应用场景,如企业合规审查、投资评估支持等,旨在为企业、机构和研究者提供全面的ESG资料处理解决方案。
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基于openi平台免费华为昇腾910B芯片部署qwen2.5 Instruct 14B大模型
基于OpenI平台和华为昇腾910B芯片,本方案详细介绍了如何免费部署Qwen-2.5 Instruct 14B大模型。涵盖准备工作、模型适配、部署步骤及性能优化等内容,适用于NLP任务部署、本地化适配及实时服务化等多种应用场景。
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基于Qwen2.5的大规模ESG数据解析与趋势分析多Agent系统设计
2022年中国上市企业ESG报告数据集,涵盖制造、能源、金融、科技等行业,通过Qwen2.5大模型实现报告自动收集、解析、清洗及可视化生成,支持单/多Agent场景,大幅提升ESG数据分析效率与自动化水平。
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