AI成熟度不够，别说你在搞智能
90%的AI项目都失败了？问题不在技术，在于你的组织根本没准备好！MITRE推出的AI成熟度模型告诉你，为什么有些公司AI用得风生水起，有些却血本无归。从门外汉到AI大神，六大支柱、五个等级，让你的AI转型不再踩坑！ #人工智能 #数字化转型 #企业管理 #技术战略
汇总 RPA 在企业的常用流程：财务、人力、供应链运营、客服营销价值清单
RPA正深度赋能企业数字化转型，广泛应用于财务、人力、供应链、客服等核心场景。凭借高频重复、规则清晰的流程自动化，显著提升效率、降低误差。从发票处理、薪资核算到采购订单、库存预警，RPA实现跨系统数据协同。随着AI进化，第三代数字员工如实在Agent支持自然语言指令、智能决策与上下文感知，大幅降低落地门槛，推动RPA迈向“意图驱动”的智能自动化新时代。
BI主流工具推荐，2026年BI选型核心维度
2026年，BI工具全面AI化，瓴羊Quick BI凭借自然语言交互、智能归因、自动报告等AI原生能力，支持多源数据接入与自助分析，助力企业实现“看得懂、问得清、用得上”的智能决策，成为中大型企业数字化转型优选。
什么是智能客服？2026年智能客服的底层逻辑
智能客服融合大模型、NLP等技术，实现7×24小时全渠道服务，已从成本工具升级为驱动企业数字化转型的核心枢纽。瓴羊Quick Service依托阿里生态与AI Agent能力，支持业务闭环与数据反哺，助力企业降本增效、提升体验并创造业务价值，成为多行业优选方案。
爬虫+机器学习：电商评论情感分类实战指南
本项目实现电商评论情感自动分析，通过爬虫采集京东等平台数据，结合TF-IDF、BERT等模型进行情感分类，并用Pyecharts可视化结果。涵盖数据清洗、特征工程、模型训练与部署全流程，构建高准确率情感分析系统，助力企业高效洞察用户反馈，支持运营决策。（238字）
企业AI落地第一步：用RAG技术，让大模型“读懂”你的内部知识库
大家好，我是AI伙伴狸猫算君。本文带你深入浅出了解RAG（检索增强生成）——让大模型“懂”企业私有知识的利器。通过“先检索、再生成”的机制，RAG使AI能基于公司文档精准作答，广泛应用于智能客服、知识库问答等场景。文章详解其原理、四步架构、Python实战代码及评估方法，助力非算法人员也能快速构建企业专属AI助手，实现知识智能化落地。
阿里云百炼全模态AI大模型解析：覆盖文本/图像/语音/视频，选型指南与技术细节
作为互联网公司技术人员，日常工作中经常需要对接各类AI能力，阿里云百炼作为一站式大模型服务平台，凭借其丰富的模型矩阵、标准化接口和便捷的部署方式，成为企业和开发者的重要选择。阿里云百炼并非单一模型产品，而是整合了文本生成、语音处理、视觉理解、全模态交互等多类AI大模型的服务平台，覆盖从简单问答到复杂多模态任务的全场景需求。
AI技术在英语学习中的应用场景
AI正重塑英语学习，化身全天候“私人外教”。从沉浸式口语对话、多口音陪练，到写作润色、阅读拆解，再到自适应学习系统，AI精准解决“不敢说、反馈慢、记不住”难题，实现个性化、高效化进阶。#AI英语 #AI教育
