生成式 AI 驱动大规模个性化 BEC 攻击风险与防御研究
本文分析一起3天内投递超百万封AI个性化BEC邮件的真实攻击事件，揭示生成式AI如何打破“规模与仿真度”的传统矛盾，实现大规模高仿真发票欺诈。研究指出，传统邮件网关、安全培训与财务流程均存在短板，提出融合技术检测、情报运营、人员训练与流程管控的四维防御框架，强调流程隔离与跨部门协同是抵御AI时代商业邮件欺诈的关键。（239字）
阿里云万小智干货：AI建站自然语言生成网站，对话 + 可视化双重编辑实操流程
阿里云万小智AI建站，依托大模型与代码生成技术，支持自然语言对话+可视化双模编辑，一句话生成含前后端与数据库的完整网站，并实现一键部署上线，大幅降低建站门槛。阿里云万小智官网：https://t.aliyun.com/U/FmBHHe 万小智AI建站对话式自动搭建网站、小程序，最低费用15元1个月、180元一年，免费送CN域名
微软ASSERT开源框架来了：一句话描述需求，自动生成AI行为测试
ASSERT是微软开源的AI行为测试框架，将自然语言描述的行为规范自动转化为可执行、可评分、可回归的测试。它通过四阶段流水线（Systematize→Test Set→Inference→Judge），评估AI完整执行轨迹而非仅输出结果，助力团队高效验证AI是否“合规”而非仅“正确”。
基于 HuggingFace Tokenizers 训练自定义分词器
本文详解如何基于Hugging Face Tokenizers库，从零训练一套适配Qwen3设计的高性能BPE分词器：涵盖语料构建（开源数据+模型蒸馏）、清洗、BPE训练、多模态/工具/思考等特殊Token注入，以及全维度测试验证（编解码一致性、Chat Template渲染、边界场景等），为自研大模型打造高质量词典基座。
阿里云TokenPlan全新升级！加量不加价，新增Agent Harness工具权益
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阿里云TokenPlan个人版又上新！Standard和Pro套餐新增12类Harness权益，超量享折扣
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