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ROS Terraform 托管服务与原生 Terraform 对比:选择最适合你的 IaC 工具
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阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba(项目 Github 仓库地址:alibaba/spring-ai-alibaba),Sp
魔搭社区与函数计算:高效部署开源大模型的文本生成服务体验
在数字化时代,人工智能技术迅速发展,开源大模型成为重要成果。魔搭社区(ModelScope)作为开源大模型的聚集地,结合阿里云函数计算,提供了一种高效、便捷的部署方式。通过按需付费和弹性伸缩,开发者可
云消息队列RabbitMQ版测评报告
在数字化快速发展的背景下,分布式系统的稳定性和可靠性至关重要。阿里云推出的云消息队列RabbitMQ解决方案,通过架构优化和一键部署,有效提升了系统的吞吐量和响应速度,降低了部署和维护成本。本文详细介
Serverless 微服务治理神器: 阿里云 SAE 全链路灰度揭秘
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使用PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型,搭建文旅领域知识问答机器人
本次教程介绍了如何使用 PAI ×LLaMA Factory 框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL 模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
10 倍性能提升, GraalVM 应用可观测实践
本文介绍了 GraalVM 静态编译技术在云原生环境下的应用:ARMS 发布了支持 GraalVM 应用的 Java Agent 探针,可为 GraalVM 应用提供开箱即用的可观测能力。同时,文章还
从零到一:阿里云CAP助你轻松高效构建云应用
云原生应用开发平台CAP是阿里云提供的一站式应用开发及生命周期管理平台。它内置丰富的Serverless和AI应用模板、先进的开发者工具和企业级应用管理功能,帮助个人和企业开发者快速构建、部署和管理云
我和我的通义灵码
本文介绍了阿里云的AI代码助手——通义灵码,从个人版和企业版两个方面详细阐述了其功能和使用方法。作者作为一名Java开发工程师,分享了自己使用通义灵码的经验,包括代码生成、智能问答等功能,以及如何通过
阿里云弹性计算「2024云栖大会」演讲材料合辑
阿里云弹性计算团队内部数十位产品专家&技术专家&研发工程师协同多位企业客户,共同出席,带来7场重磅session话题,本书将7场话题中的讲师演讲材料整理汇总,供各位开发者学习。
全网首发!真·从0到1!万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调
2024年11月12日,阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列,包括6款Qwen2.5-Coder模型,每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基
Flink Forward Asia 2024 上海站|Apache Flink 的过去、现在及未来
Flink Forward Asia(以下简称FFA)是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会,旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴的支持与技术开发者的协
什么?!通义千问也可以在线开发应用了?!
阿里巴巴推出的通义千问,是一个超大规模语言模型,旨在高效处理信息和生成创意内容。它不仅能在创意文案、办公助理、学习助手等领域提供丰富交互体验,还支持定制化解决方案。近日,通义千问推出代码模式,基于Qw
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开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应
如何在Windows和Mac上免费将蓝光转换为MKV?
蓝光光盘因能提供高质量的视频和音频内容而备受青睐,但其使用上的局限性却不容忽视。相比之下,MKV作为一种广受支持的视频格式,与大多数播放设备和平台都能完美兼容,为用户带来了更大的便利性和灵活性。
基于NVIDIA A30 加速卡推理部署通义千问-72B-Chat测试过程
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Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
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目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
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Cursor、v0 和 Bolt.new:当今 AI 编程工具的全面解析与对比
本文深入解析了 Cursor AI、v0 和 Bolt.new 三大 AI 编程工具的特点与应用场景。Cursor 适合日常编码与团队协作,v0 专注于 UI 原型设计,Bolt.new 擅长全栈原型
Centos安装docker(linux安装docker)——超详细小白可操作手把手教程,包好用!!!
本篇博客重在讲解Centos安装docker,经博主多次在不同服务器上测试,极其的稳定,尤其是阿里的服务器,一路复制命令畅通无阻。
Mac系统下配置环境变量:Javajdk、maven、tomcat 环境变量配置及对应配置文件
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docker:记录如何在x86架构上构造和使用arm架构的镜像
为了实现国产化适配,需将原x86平台上的Docker镜像转换为适用于ARM平台的镜像。本文介绍了如何配置Docker buildx环境,包括检查Docker版本、安装buildx插件、启用实验性功能及
史上最全对照表:大厂P6/P7/P8 职业技能 薪资水平 成长路线
40岁老架构师尼恩,专注于帮助读者提升技术能力和职业发展。其读者群中,多位成员成功获得知名互联网企业的面试机会。尼恩不仅提供系统化的面试准备指导,还特别针对谈薪酬环节给予专业建议,助力求职者在与HR谈
该文件没有与之关联的应用来执行该操作。请安装应用,若已经安装应用,请在“默认应用设置“页面中创建关联
【10月更文挑战第22天】当你遇到“该文件没有与之关联的应用来执行该操作”的提示时,通常是因为文件类型未关联应用或文件损坏。解决方法包括:1. 确定文件类型并安装合适的应用程序,如Microsoft
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【10月更文挑战第23天】本文介绍了如何在 MyBatis 框架中配置 Mapper 接口和 XML 文件的关联。方法一:使用 MyBatis-Generator 插件自动生成代码;方法二:手动配置,
基于百炼 qwen plus 、开源qwen2.5 7B Instruct 建非schema限定的图谱 用于agent tool的图谱形式结构化 文本资料方案
基于百炼 qwen plus 的上市企业ESG图谱构建工作,通过调用阿里云的 OpenAI 服务,从 Excel 文件读取上市公司 ESG 报告数据,逐条处理并生成知识图谱,最终以 YAML 格式输出
C语言:一维数组的不初始化、部分初始化、完全初始化的不同点
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云端问道13期方案教学-告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
RocketMQ 消息的重试机制是怎样的?
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Nginx
Nginx 以其卓越的性能、稳定性和灵活性,成为现代网络架构中不可或缺的一部分。通过合理配置和优化,它能够为各种应用提供高效、可靠的服务支持。同时,随着技术的不断发展,Nginx 也在不断演进和完善,
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《R 语言教程之 R 语言基础 3》介绍了 R 语言中的基本输入输出操作,重点讲解了 `print()` 函数的使用方法及其在输出数字、字符串时的表现。此外,还简要说明了 R 语言作为解释型语言的特点
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R 语言基础教程第二部分,介绍交互式编程与文件脚本。通过命令行启动 R 解释器进行实时编码,使用 `q()` 退出。示例文件 `Baidu-test.R` 展示了如何创建和运行 R 脚本,输出字符串
牙龈口腔病症识别
本文介绍了利用机器学习和深度学习技术进行牙龈病症检测的方法,重点探讨了卷积神经网络(CNN)在医学影像分析中的应用。通过数据准备、模型构建、数据增强及训练评估等步骤,展示了如何实现牙龈病症的自动化诊断
云端微光,AI启航:低代码开发的智造未来
在技术革新飞速发展的浪潮中,低代码开发与AI技术的结合正在重塑编程的边界。通过亲身体验腾讯云开发 Copilot,本篇文章从初学者视角出发,深度探索了从需求输入到功能实现的整个流程。Copilot 的
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隧道裂纹识别:基于计算机视觉与机器学习的应用分享
隧道裂纹的自动检测通过深度学习与计算机视觉技术实现,替代了传统人工检查,提高了检测精度与效率。本文介绍了一套完整的裂纹检测流程,包括图像采集、预处理、裂纹检测与标定、后处理及结果展示,提供了图像处理与
脊椎侧弯检测与智能诊断技术的应用探索
脊椎侧弯是一种常见的骨科疾病,表现为脊柱异常弯曲,可能引发背部疼痛、呼吸困难等问题。本文探讨了利用深度学习、图像处理技术实现脊椎侧弯自动诊断的方法,包括图像预处理、目标检测、弯曲角度计算及模型评估与优
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道路缝隙识别:智能交通与自动化巡检的技术应用
本文介绍了利用现代计算机视觉和深度学习技术实现道路缝隙自动化识别的方法,涵盖图像采集、预处理、缝隙检测、分类评估及报警报告生成等步骤,旨在提高城市交通管理和道路维护效率。通过卷积神经网络(CNN)模型
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智能安全帽检测算法服务利用深度学习技术,实现实时、高精度的安全帽佩戴检测,显著提升建筑施工、工业生产等高风险行业的安全管理效率,减少安全事故。该服务通过便捷的设备接入、实时监测与报警、数据分析等功能,
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在Arduino中使用数学库,可以通过包含`<math.h>`头文件来访问一系列数学函数,如sin、cos、tan等。使用这些函数前需确保已正确引入库,并了解各函数参数与返回值类型,以便进
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在Go语言开发中,用户信息管理常涉及敏感数据如密码的处理。为防止这些数据暴露给客户端,本文介绍了三种方法:使用JSON标签忽略字段、自定义序列化逻辑、使用数据传输对象(DTO),以确保用户数据的安全性