一句话搞懂 Agent：模型 + Harness！DeepSeek Harness 手把手带你从安装部署到跑通真实项目
DeepSeek Harness让AI Agent从云端走进了你的本地电脑——它是骨架、是引擎、是让模型"长出手脚"的那套基础设施。而阿里云百炼大模型服务平台页面则是你把这副骨架武装成军团、把引擎接入云端电网的战略跳板。
本地用Harness快速迭代，云端用百炼规模交付——这才是2026年AI Agent落地的最优解。
现在就动手：先 npx @deepseek-ai/dsh web 跑起来，再打开阿里云百炼大模型服务平台页面规划你的云端版图。两条路，一条心，Agent时代，已经来了。
阿里云 ECS 上给 dsh-remote 备一台可连接的远端
本文详解如何在阿里云ECS上配置dsh-remote远端环境，涵盖实例选型（推荐2核4G）、安全组设置、Node≥20.12版本要求、非root账号与私钥权限规范、PATH问题规避等五大关键卡点，并提供可落地的体检与部署流程，助你快速搭建安全可控的DSH远程工作区。（239字）
AI面试八股文-17_17-AI 编程工具与自主 Coding Agent 面试题
本文系统解析17个AI编程工具与Coding Agent的核心原理、评测方法及工程实践，涵盖IDE/CLI/云Agent架构、Harness沙箱、权限治理、长任务处理与SWE-bench等基准测试要点，强调以真实任务集驱动选型，兼顾安全、可观测性与企业落地。PDF版下载：https://pan.quark.cn/s/9cc742e9c2a8
我总算把散落在各AI里的记忆收集起来随时调用了
这是一份面向 rsrs 用户的存量记忆整理教程：无需调用大模型，仅靠纯规则即可批量归位散根。支持 dry-run 预览、确定性分组、一键回滚，半小时完成数百条会话摘要的结构化归档，让知识树重归清晰有序。
