基于自定义字体与 CSS 渲染的 AI 助手钓鱼欺骗机理及防御研究
本文揭示AI网页助手因仅解析DOM文本、忽略浏览器渲染，易遭“字体渲染钓鱼”攻击：攻击者通过篡改自定义字体映射与CSS样式，使页面“所见非所得”，诱导AI误判安全。研究构建攻击模型，提出“渲染还原+语义对齐+分层检测”协同防御框架，呼吁AI安全从纯源码分析升级为DOM、渲染、行为多维校验。（239字）
基于OpenClaw与阿里云百炼大模型平台，4步快速部署AI员工，部署流程参考
基于OpenClaw与阿里云百炼平台，用户可通过四步快速部署AI员工，实现7×24小时自动工作。首先完成实名认证并领取试用点，接着创建钉钉/飞书/QQ机器人应用，获取Client ID和Secret及API Key，然后准备云服务器并连接ECS，最后运行部署脚本验证机器人。该AI员工可自动追踪热点、快速上线网站、发布动态，助力业务智能化升级。
Agent Computer Interface 的终局，不会是 CLI
本文批判CLI-first范式，指出其本质缺陷在于将“发命令”误等同于“构建工作环境”。CLI仅提供静态快照，导致Agent需耗费大量推理资源在状态对齐与过期信息识别上。真正出路是构建带生命周期、可原地更新、能自动清理陈旧上下文的Agent App——即把IDE级工作空间嵌入Agent上下文，实现状态一致性与对象化操作。
