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2天前
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专访 Bub 作者们:如何开发一个好记性又懂人的 Agent
这期播客主要聊了 Bub 是什么、它和普通聊天机器人/Agent 框架有什么不同,以及它背后的 Tape 记忆机制和插件化设计。简单来说,Bub 可以理解成一个以 channel 为中心的 AI Agent 框架。它不是只在命令行里写代码,也不只是一个群聊机器人,而是希望把不同 IM、命令行、工具、记忆和运行上下文连接起来,让用户可以根据自己的场景做一个定制版 Agent。
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2天前
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Claude Code Harness工程实战 数仓AI开发落地完整方案详解
随着AI编程工具在数据仓库研发领域全面普及,Claude Code已经成为绝大多数数仓开发团队的日常标配工具,在SQL编写、模型设计、需求拆解、脚本生成等场景大幅提升研发效率。但在大规模真实数仓项目落地过程中,开发者普遍遇到几大无法回避的痛点:AI对话上下文压缩后关键约束失忆、开发规范依赖模型记忆执行率低、复杂任务上下文快速膨胀导致推理失真,严重影响交付质量与研发效率。
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3天前
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来自: 云原生
OpenAI 给 Codex 加了个 @ 功能,我的工作效率直接起飞
Codex TUI 新增智能 `@` 提及功能:一键唤起文件、插件、Skills三合一补全,支持颜色标签、路径自动引号、图片附件等细节优化,大幅降低上下文切换成本,让终端编程更流畅自然。(239字)
初级程序员实战教程(七)
教程来源 https://ltglu.cn/ 版本控制是程序员必备技能,Git作为主流分布式系统,支持代码备份、协同开发、分支管理与审计追踪。本节涵盖安装配置、三大区域(工作区/暂存区/仓库)、提交/回退/分支/远程协作等90%日常场景,附大量实战命令。
测试岗缩编30%后,活下来的人都悄悄搭了这套系统
本文直击测试团队AI焦虑,提出用Harness流水线为Claude Code构建“工程脊椎”——将AI测试从随意对话升级为可审计、可回滚、可度量的智能体系统。2小时即可落地,告别幻觉断言与不可复现,让AI真正可信可用。
都是 AI Coding,为什么 Java 体验差了一个量级?五条方法论帮你构建自己的 Harness 环境
本文探讨Java微服务项目AI编码体验差的根源——本地无法运行导致AI无法自主验证。提出三大改造原则:接口抽象+Profile隔离实现零侵入本地化;CLI优先让AI可调用工具;最小可运行子集替代外部依赖。实践后,Bug修复从30分钟缩短至2分钟内闭环。
Terraform集成示例
Terraform是开源IaC工具,通过声明式配置安全高效地管理云资源。本文以阿里云轻量应用服务器为例,演示从环境配置、`terraform init`初始化、`plan`预览到`apply`部署的完整流程,并强调RAM子账号授权与资源清理注意事项。(239字)
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8天前
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【开源】龙虾人工智能 —— 完全本地化的机器人大脑!不联网、不付 API 费、能看能说能理解!
龙虾本地化AI(Lobster AI)是一款完全离线、零成本、零隐私泄露的开源机器人系统,支持文本推理(Gemma4)、多模态视觉理解(桌面/摄像头)、语音识别与合成(Sherpa-ONNX),纯本地运行,不依赖任何云服务。
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