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个人介绍

赵强老师

擅长的技术

  • 大数据
  • Hadoop
  • Spark
  • Flink
  • Docker
  • NoSQL
  • Oracle
  • MySQL
  • Weblogic
  • Kafka
获得更多能力
通用技术能力：
  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

    获取记录：

云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明
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2020年07月

  • 07.29 10:14:12
    发表了文章 2020-07-29 10:14:12

    Flink的Watermark机制（基于Flink 1.11.0实现）

    在使用eventTime的时候如何处理乱序数据？我们知道，流处理从事件产生，到流经source，再到operator，中间是有一个过程和时间的。虽然大部分情况下，流到operator的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络延迟等原因，导致乱序的产生，特别是使用kafka的话，多个分区的数据无法保证有序。所以在进行window计算的时候，我们又不能无限期的等下去，必须要有个机制
  • 发表了文章 2020-07-29

    Flink的Watermark机制（基于Flink 1.11.0实现）

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