如何应对影子 AI 威胁？端点审计落地大模型安全管控
生成式 AI 普及催生影子 AI 安全风险，员工无意识将源码、合同、客户敏感信息提交至公有大模型，传统网络网关在 TLS 加密下难以解析 Prompt 内容。本文结合端点安全实践，讲解 AI 工具审计的数据采集、分级管控、多模块协同方案，帮助企业平衡业务效率，同时满足数据安全法、等保 2.0 审计合规要求。
MiMoCode，一个记得住你整个项目的终端编程助手
MiMoCode 是小米开源的终端原生 AI 编程助手，首创「落盘式持久记忆」：自动将项目知识、任务进展与会话检查点存入磁盘，跨会话不丢失；上下文将满时智能重建，支持树状任务追踪、子智能体并行与确定性工作流，让 AI 真正成为长期协作的编程搭档。
化工厂人员定位系统技术方案研究与设计
本文针对化工行业高危、强干扰、室内外混合等特殊场景，系统分析UWB、蓝牙、北斗、LoRa等定位技术优劣，提出多源融合定位架构，详解防爆设备选型、工业防护设计及实时定位、电子围栏、SOS应急等核心功能，为落实AQ 3064.3-2025强制标准提供技术路径。（239字）
固定资产管理工具的演进：从台账到物联网
本文梳理固定资产管理三十年演进：从手写台账、条码录入，到RFID批量识别，再到IoT实时感知。技术持续升级，但核心难题始终是管理落地——工具提升效率与精度，而账实相符的关键，在于流程规范与责任落实。（239字）
虚实共生：AR数字孪生如何重塑工业巡检新范式
随着工业4.0浪潮的深入，传统制造业正经历从“自动化”向“智能化”转型的关键阶段。在这一进程中，设备巡检作为保障生产安全与效率的核心环节，长期面临着数据孤岛、响应滞后、经验依赖性强等痛点。增强现实（AR）技术与数字孪生（Digital Twin）的深度融合，正在构建一种全新的“虚实共生”工业巡检范式。本文将深入探讨基于云边端协同架构的AR数字孪生系统在工业巡检中的技术实现、架构设计及最佳实践。
