实时计算UniFlow：Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中，传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好，但在实际运营中常忽略细节，导致新问题。为解决这些问题，提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式（如Paimon）和Flink CDC工具，简化开发流程，降低成本，并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table，实现了声明式ETL，优化了调度和执行模式，使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终，UniFlow不仅提高了开发和运维效率，还提供了更实时的数据支持，满足业务决策需求。
鸿蒙开发：实现键值数据库存储
对于数据量比较的小的，我们直接选择轻量级的用户首选项方式即可，而对于数据量比较大的情况下，直接可以使用数据库，而对于相对来说，比较大的数据，我们就可以使用键值型数据库方式
什么是索引下推优化？
索引条件下推优化（ICP）是MySQL 5.6引入的查询优化技术。未使用ICP时，存储引擎通过索引检索数据返回给MySQL Server进行过滤；使用ICP后，MySQL Server将部分判断条件下推给存储引擎，减少不必要的回表查询和数据传输，从而提高查询性能。适用于range、ref等场景，支持InnoDB和MyISAM，但不支持子查询。默认开启，可通过`SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';`关闭。
Dify: 一款宝藏大模型开发平台: 部署及基础使用
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使非技术人员也能参与 AI 应用的定义和数据运营。计算巢提供了 Dify 的快速部署解决方案，包括单机版和高可用版，支持通过 Docker Compose 和阿里云 ACK 部署，适用于开发测试和生产环境。用户可以通过配置 API、WebApp 脚手架等轻松集成 Dify 到业务中，极大简化了大语言模型应用的开发流程。
HarmonyOs开发：关系型数据库封装之增删改查
每个方法都预留了多种调用方式，比如使用callback异步回调或者使用Promise异步回调，亦或者同步执行，大家在使用的过程中，可以根据自身业务需要进行选择性调用，也分别暴露了成功和失败的方法，可以针对性的判断在执行的过程中是否执行成功。
Ubuntu24.04安装Librenms
此指南介绍了在Linux系统上安装和配置LibreNMS网络监控系统的步骤。主要内容包括：安装所需软件包、创建用户、克隆LibreNMS仓库、设置文件权限、安装PHP依赖、配置时区、设置MariaDB数据库、调整PHP-FPM与Nginx配置、配置SNMP及防火墙、启用命令补全、设置Cron任务和日志配置，最后通过网页完成安装。整个过程确保LibreNMS能稳定运行并提供有效的网络监控功能。
Linux下mysql数据库的导入与导出以及查看端口
本文详细介绍了在Linux下如何导入和导出MySQL数据库，以及查看MySQL运行端口的方法。通过这些操作，用户可以轻松进行数据库的备份与恢复，以及确认MySQL服务的运行状态和端口。掌握这些技能，对于日常数据库管理和维护非常重要。