零基础保姆级教程：OpenClaw阿里云及Windows本地部署 Skill 实现7×24小时MySQL数据库智能管控
作为2026年最热门的开源AI助手，OpenClaw（原Clawdbot）凭借极强的兼容性与扩展能力，正在重新定义开发者与数据库的交互方式。它兼容macOS、Windows、Linux等主流系统，支持接入常用聊天工具，更能通过Skill扩展实现多样化需求。而当OpenClaw与火山引擎云数据库MySQL版结合，更是让“自然语言管理数据库”成为现实——无需记忆复杂SQL指令，只需用日常语言即可完成数据查询、性能监控、故障排查，甚至7×24小时AI智能管控，大幅提升数据库运维效率。
Java 规则引擎封神指南：从底层原理到生产落地，零冗余全干货实战
规则引擎解耦业务规则与系统代码，实现规则快速迭代。本文系统讲解规则引擎原理与实战，对比Drools、EasyRules等主流方案，剖析Rete算法核心逻辑。通过电商风控系统实战，展示生产级规则引擎架构，包含规则持久化、动态热更新等关键功能。总结性能优化、规则治理等最佳实践，解答常见问题，帮助开发者掌握规则引擎选型与落地。规则引擎适用于规则频繁变更场景，能将规则迭代周期从天级压缩到分钟级，但需根据业务复杂度合理选用。
分库分表下的分页查询：底层逻辑、全场景坑点与生产级最优解
分库分表环境下分页查询的挑战与解决方案 在分库分表架构中，传统分页查询面临数据错乱、性能下降等核心问题。本文剖析了五种主流解决方案： 全局视野法：全量查询后归并排序，保证准确性但性能随分页深度下降 游标分页法：基于值定位，性能稳定但仅支持顺序翻页 分片键路由法：精准定位分片，性能最优但需携带分片键 ES索引法：支持复杂查询和跳页，但引入额外组件 范围分片优化：减少扫描分片数，仅适用于范围分片场景 生产实践需注意排序字段唯一性、深分页限制、分片键选择等关键点。
索引为什么快？若依数据库索引原理深度解析
深入了解数据库索引的核心工作原理，我会用通俗比喻 + 核心结构（B + 树）拆解 + 执行流程的方式讲解，从底层逻辑说清 “索引为什么能提速”，同时结合 MySQL InnoDB（若依框架默认数据库引擎）的实际实现，让原理落地可理解
Apache Doris 4.0.3 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，**Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。**此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！
PolarDB支撑悠悠有品多地域业务，实现库存毫秒级智能检索
悠悠有品作为国内最大CS:GO饰品交易平台，面临亿级数据毫秒检索、多地域强一致、智能排序等挑战。依托 PolarDB MySQL 版，集成PolarSearch（一体化搜索）、GDN（全球数据库网络）和 PolarDB for AI，实现存储-检索-推荐全链路升级，大幅提升转化率与系统弹性。
