bruce刘晓伟-18435_社区达人页

2024年11月

• 11.22 08:47:07
  发表了文章 2024-11-22 08:47:07

  `ss` 命令的基本用法

  `ss` 命令用于查看网络连接状态，常用选项包括 `-t` 显示 TCP 连接，`-a` 显示所有连接，`-n` 显示数字形式的地址和端口，`-l` 仅显示监听端口。例如，`ss -tanl` 可查看所有 TCP 监听端口及其详细信息。其他常用选项有 `-u` 显示 UDP 连接，`-p` 显示进程信息，`-e` 显示扩展信息等。通过这些选项，可以灵活地检查和分析网络连接。
• 11.22 08:45:26
  发表了文章 2024-11-22 08:45:26

  使用Python读取串行设备的温度数据

  本文介绍了如何使用Python通过串行接口（如UART、RS-232或RS-485）读取温度传感器的数据。详细步骤包括硬件连接、安装`pyserial`库、配置串行端口、发送请求及解析响应等。适合嵌入式系统和物联网应用开发者参考。
• 11.21 08:42:17
  发表了文章 2024-11-21 08:42:17

  浅蓝色代表什么颜色？——Python中的颜色表示与处理

  本文介绍了浅蓝色在计算机图形和Web开发中的表示方法，包括RGB、十六进制和HSL三种常见格式，并详细说明了如何使用Python的Pillow和colorsys库来处理和转换这种颜色，最后给出了生成浅蓝色背景的CSS代码示例。
• 11.21 08:41:25
  发表了文章 2024-11-21 08:41:25

  Python中的`range`函数与负增长

  在Python中，`range`函数用于生成整数序列，支持正向和负向增长。本文详细介绍了如何使用`range`生成负增长的整数序列，并提供了多个实际应用示例，如反向遍历列表、生成倒计时和计算递减等差数列的和。通过这些示例，读者可以更好地掌握`range`函数的使用方法。
• 11.20 13:22:50
  发表了文章 2024-11-20 13:22:50

  使用Python推送FLV流

  本文介绍如何使用Python推送FLV流，涵盖环境准备、FFmpeg安装、创建Flask应用及前端页面，最后提供运行服务器和查看结果的步骤，适合初学者参考实践。
• 11.20 08:46:18
  发表了文章 2024-11-20 08:46:18

  Python实现摇号系统

  本文介绍了如何使用Python构建一个简单的摇号系统，包括用户输入、随机抽取、结果展示和日志记录等功能。通过导入`random`、`datetime`和`logging`模块，实现了从参与者名单中随机抽取中奖者，并记录每次摇号的结果，方便后续查看和审计。完整代码示例提供了从功能实现到主程序调用的全过程。
• 11.20 08:44:30
  发表了文章 2024-11-20 08:44:30

  Python中的计票技术

  本文介绍了如何使用 Python 进行计票，包括使用字典、`collections.Counter` 和 `pandas` 等方法。通过多个示例详细展示了每种方法的具体应用，帮助读者掌握计票技巧。
• 11.19 13:50:42
  发表了文章 2024-11-19 13:50:42

  使用 PyAutoGUI 进行屏幕截图并裁剪图片

  PyAutoGUI 是一个用于自动化鼠标和键盘操作的 Python 库，支持屏幕截图。结合 Pillow 库，可以实现屏幕截图的裁剪。本文介绍如何使用这两个库截取屏幕区域并裁剪图像，包括安装库、截取屏幕、保存图片、裁剪图片的完整示例代码。
• 11.19 13:48:26
  发表了文章 2024-11-19 13:48:26

  蓄水池抽样算法详解及Python实现

  蓄水池抽样是一种适用于从未知大小或大数据集中高效随机抽样的算法，确保每个元素被选中的概率相同。本文介绍其基本概念、工作原理，并提供Python代码示例，演示如何实现该算法。
• 11.18 21:21:22
  发表了文章 2024-11-18 21:21:22

  Python中使用SOAP消息：全面指南

  本文介绍了如何在Python环境中创建、发送和接收SOAP请求，包括安装`zeep`库、创建SOAP客户端、发送请求、处理复杂类型、错误处理、自定义SOAP头、性能优化、日志记录等内容。SOAP因其标准化、安全性、可靠性和互操作性，在企业级应用中仍被广泛采用。通过本文，读者可以掌握使用Python与SOAP Web服务交互的基本方法。
• 11.17 07:09:58
  发表了文章 2024-11-17 07:09:58

  Python中获取HTTP请求响应体的详解

  本文介绍了如何使用Python的`requests`和`urllib`库发送HTTP请求并处理响应体。`requests`库简化了HTTP请求过程，适合快速开发；`urllib`库则更为底层，适用于性能要求较高的场景。文章详细演示了发送GET请求、处理JSON响应等常见操作。
• 11.14 11:03:27
  发表了文章 2024-11-14 11:03:27

  递归魔法：判断字符串是否为回文

  本文介绍了如何使用递归判断一个字符串是否是回文。回文字符串是指正读和反读都相同的字符串。文章详细讲解了递归的基本思想和Python实现，并通过多个示例验证了函数的正确性。递归方法通过将大问题分解成更小的子问题，使得判断回文变得简单高效。
• 11.11 08:43:43
  发表了文章 2024-11-11 08:43:43

  网络管理利器：掌握常用的CMD命令

  本文介绍了常用的网络CMD命令及其用法，包括`ping`、`ipconfig`、`tracert`、`nslookup`、`netstat`、`route`、`telnet`、`ftp`、`netsh`、`arp`、`nbtstat`、`hostname`、`systeminfo`、`ipconfig /flushdns`和`tasklist`。这些命令在日常的网络管理和故障排查中非常实用，帮助你轻松进行网络诊断、配置和监控。
• 11.10 08:52:55
  发表了文章 2024-11-10 08:52:55

  从零开始构建员工管理系统：Python与SQLite3的完美结合

  本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统（EMS）。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文，你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理，并使用Tkinter创建友好的用户界面。

  
• 11.07 15:14:24
  发表了文章 2024-11-07 15:14:24

  Python 虚拟环境全解：轻松管理项目依赖

  本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法，包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用，以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境，你可以轻松管理不同项目的依赖关系，避免版本冲突，提升开发效率。
• 11.06 10:30:05
  发表了文章 2024-11-06 10:30:05

  基础大模型 vs 应用大模型

  基础大模型（如GPT-3、BERT等）通过大量通用数据训练，具备强大的泛化能力。应用大模型则在此基础上进行微调，针对特定任务优化。两者均将知识编码在参数中，而非直接存储原始数据，实现“自然留存”。阿里云提供多种大模型和服务，欢迎体验。
• 11.05 07:46:08
  发表了文章 2024-11-05 07:46:08

  如何编写有效的Prompt模板：提升大模型性能的关键

  在大模型应用中，编写有效的Prompt至关重要。本文介绍了如何编写高质量的Prompt模板，包括明确任务定义、选择高质量示例、优化任务指示和调整示例顺序。详细探讨了百炼平台提供的三种主要Prompt模板（ICIO、CRISPE、RASCEF）及静态和动态样例库的创建与应用，帮助提升模型性能。
• 11.05 07:44:37
  发表了文章 2024-11-05 07:44:37

  掌握 In-Context Learning (ICL)：构建高效 Prompt 的技巧与调优策略

  ICL（In-Context Learning）是一种在大型语言模型中使用的技术，通过提供示例让模型在上下文中理解任务并生成正确输出。核心步骤包括定义任务、选择和格式化示例、编写任务指示，并通过调优和修复错误提高模型性能。欢迎体验阿里云百炼大模型及相关服务产品。
• 11.04 07:07:19
  发表了文章 2024-11-04 07:07:19

  基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体

  本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用，并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API，您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程，帮助您快速实现智能导购功能。

  
• 11.03 20:39:14
  发表了文章 2024-11-03 20:39:14

  从零到英雄：利用百炼平台打造高效情感分析智能体的全攻略

  百炼平台是阿里巴巴推出的面向开发者的AI模型训练和推理平台，提供丰富工具和服务，支持从需求分析到部署上线的全流程。本文以构建情感分析系统为例，详细介绍如何利用百炼平台完成数据准备、模型选择与训练、评估调优及最终部署。
• 11.01 22:03:38
  发表了文章 2024-11-01 22:03:38

  通义灵码实操—飞机大战游戏

  在这个实践课程中，你将独立编写一个有趣的小游戏——“飞机大战”。借助通义灵码智能编程助手，你将从零开始，逐步构建一个个性化的游戏，体验编程的创造力和乐趣。通过学习 Pygame 库的使用，你不仅能掌握游戏开发的基本技能，还能深入了解游戏逻辑和图形界面的设计。快来加入我们，开启你的编程之旅吧！
• 11.01 10:22:53
  发表了文章 2024-11-01 10:22:53

  Python高手秘籍：列表推导式与Lambda函数的高效应用

  列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表，而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现，包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。

2024年10月

• 10.30 07:35:23
  发表了文章 2024-10-30 07:35:23

  编程之美：Python让你领略浪漫星空下的流星雨奇观

  这段代码使用 Python 的 `turtle` 库实现了一个流星雨动画。程序通过创建 `Meteor` 类来生成具有随机属性的流星，包括大小、颜色、位置和速度。在无限循环中，流星不断移动并重新绘制，营造出流星雨的效果。环境需求为 Python 3.11.4 和 PyCharm 2023.2.5。
• 10.30 06:57:46
  发表了文章 2024-10-30 06:57:46

  编程之美：几行代码带你走进雪的世界

  冬季来临，用Python的`turtle`库绘制美丽的雪花图案。代码包括设置绘图窗口、定义雪花颜色、绘制雪花的递归函数以及绘制多个随机位置和大小的雪花。运行代码，享受雪花飘落的视觉盛宴。
• 10.30 06:56:50
  发表了文章 2024-10-30 06:56:50

  HTTP 405 Method Not Allowed：解析与解决

  本文详细解析了HTTP 405 "Method Not Allowed" 错误，包括其定义、常见原因、示例代码及解决方案。通过检查API文档、修改请求方法或更新服务器配置，可有效解决此错误，提升Web开发效率。
• 10.29 09:15:25
  发表了文章 2024-10-29 09:15:25

  打造个性化的微信公众号AI小助手：从人设到工作流程

  在数字化时代，一个有个性且功能强大的AI小助手能显著提升用户体验。本文档指导如何在微信公众号上设置AI小助手“小智”，涵盖其人设、功能规划及工作流程设计，旨在打造一个既智能又具吸引力的AI伙伴。
• 10.28 13:11:00
  发表了文章 2024-10-28 13:11:00

  Multi-Agent应用领域及项目示例

  多智能体系统（MAS）通过多个自主、交互式的智能体协同工作，能够更高效地解决复杂问题，提高系统的灵活性和鲁棒性。本文详细介绍了MAS的概念、特点及其在人工智能与机器人技术、经济与商业、交通管理、医疗健康和环境保护等领域的具体应用示例。
• 10.28 13:04:59
  发表了文章 2024-10-28 13:04:59

  简介Multi-Agent

  多智能体系统（MAS）是由多个自主智能体组成的计算系统，各智能体能独立决策、协同作业，无需中央控制。其特点包括自主性、分布性、交互性、异构性和适应性，广泛应用于人工智能、经济、交通、医疗和环保等领域，展现出巨大潜力。然而，MAS也面临通信开销、一致性、安全性和可扩展性等挑战。
• 10.27 15:09:55
  发表了文章 2024-10-27 15:09:55

  Agent与大模型的区别

  本文详细对比了人工智能领域的两个重要概念——Agent和大模型。大模型如GPT-3、BERT等，擅长自然语言处理任务，如文本生成、翻译等；Agent则是自主的软件实体，能够在特定环境中感知、决策并执行任务，如管理日程、控制智能家居等。文章介绍了它们的定义、功能、技术架构及应用场景，并总结了两者的核心差异和未来发展方向。
• 10.27 15:08:50
  发表了文章 2024-10-27 15:08:50

  国内基础大模型的独立性及应用大模型的依赖性

  本文探讨了国内基础大模型（如阿里巴巴的通义千问）的独立性及其应用大模型的依赖性。详细分析了这些模型的研发过程、应用场景及技术挑战，包括数据收集、模型架构设计和算力支持等方面。同时，讨论了微调模型、插件式设计和独立部署等不同实现方式对应用大模型的影响。
• 10.26 08:04:47
  发表了文章 2024-10-26 08:04:47

  通过RAG增强大模型回答原本无法回答的问题

  RAG（检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成技术的方法，旨在提升大规模语言模型处理特定问题的能力。通过先从大量文档中检索相关信息，再利用这些信息生成更准确的答案，RAG特别适用于需要最新数据或专业知识的场景，如医疗咨询、法律建议等。此方法不仅提高了答案的质量和准确性，还增强了系统的可扩展性和适应性。随着技术进步，RAG有望在更多领域发挥重要作用。
• 10.25 08:39:45
  发表了文章 2024-10-25 08:39:45

  掌握Windows管理利器：WMI命令实战

  本文介绍了Windows Management Instrumentation (WMI) 的基本概念和用途，通过多个实用的`wmic`命令示例，如获取CPU信息、查看操作系统详情、管理服务、检查磁盘空间等，展示了WMI在系统维护中的强大功能。适合IT专业人士学习和参考。
• 10.24 11:53:25
  发表了文章 2024-10-24 11:53:25

  大模型的特点、重要概念及工作方式详解

  大模型是具有大量参数和复杂结构的深度学习模型，通过处理大量数据实现高效任务解决。其特点包括参数规模庞大、深层网络结构、预训练与微调、多任务学习和自适应能力。重要概念有注意力机制、Transformer架构、迁移学习和分布式训练。大模型的工作方式包括输入处理、特征提取、预测与损失计算、反向传播与优化，以及评估与微调。这些特性使其在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展。
• 10.24 11:49:26
  发表了文章 2024-10-24 11:49:26

  大语言模型及其应用场景

  大语言模型（如通义千问）凭借强大的自然语言处理能力，在内容创作、对话系统、翻译、信息抽取、代码生成、智能搜索、教育、企业管理和法律等领域展现巨大潜力，助力提升各行业智能化水平。
• 10.23 07:31:54
  发表了文章 2024-10-23 07:31:54

  简介阿里云大模型的基本概况和产品矩阵

  阿里云在大模型领域深入研究，推出了通义千问、通义万相、通义听悟等产品，涵盖自然语言处理、图像生成、语音识别等多个方面，同时提供行业专属模型和MaaS平台，致力于为企业和个人用户提供高效、智能的服务。
• 10.22 22:09:25
  发表了文章 2024-10-22 22:09:25

  话说多模态大模型

  多模态大模型是近年来人工智能的重要进展，能够处理和理解多种数据类型，如文本、图像、音频和视频。通过结合不同模态的信息，这些模型在图像识别、视觉问答、多模态检索和情感分析等场景中展现出强大的应用潜力。然而，数据标注、模态间协调和计算资源仍是其面临的挑战。未来研究将致力于提高模型效率和解释能力。
• 10.22 08:54:01
  发表了文章 2024-10-22 08:54:01

  大模型 Agent 概述

  大模型Agent是基于大型预训练模型构建的智能体，具有强大的语言理解和生成能力，能完成多任务处理。其记忆功能包括短期记忆和长期记忆，支持上下文保持、知识积累、计划决策及内容创作，广泛应用于自然语言处理、问答系统、信息检索、辅助决策、教育、创意应用和客服等领域。
• 10.21 09:54:32
  提交了问题 2024-10-21 09:54:32

  百炼大模型里的语音模型Paraformer调用报错

• 10.21 09:27:49
  发表了文章 2024-10-21 09:27:49

  使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库

  本文介绍如何使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库，包括书签、历史记录和下载记录等。通过安装 Python 和 SQLite3，定位火狐数据库文件路径，编写 Python 脚本连接数据库并执行 SQL 查询，最终输出最近访问的网站历史记录。
• 10.21 07:27:13
  发表了文章 2024-10-21 07:27:13

  大模型的多样性：从语言处理到多模态智能

  本文介绍了大模型在多个领域的应用，包括自然语言处理（如Transformer、GPT、BERT、T5）、计算机视觉（如CNN、ViT、GAN）、多模态智能（如CLIP、DALL-E）、语音识别与合成（如Wav2Vec、Tacotron）以及强化学习（如AlphaGo、PPO）。这些模型展现了卓越的性能，推动了人工智能技术的发展。
• 10.20 08:29:54
  发表了文章 2024-10-20 08:29:54

  从人工智能到大模型的演变

  本文概述了人工智能从早期的规则基础系统到现代大模型的演变过程，涵盖了符号主义、专家系统、统计学习、深度学习、自然语言处理以及大模型的出现与应用，分析了各阶段的关键技术和面临的挑战，展望了未来的发展方向。
• 10.19 09:03:57
  发表了文章 2024-10-19 09:03:57

  Python 网络编程：端口检测与IP解析

  本文介绍了使用Python进行网络编程的两个重要技能：检查端口状态和根据IP地址解析主机名。通过`socket`库实现端口扫描和主机名解析的功能，并提供了详细的示例代码。文章最后还展示了如何整合这两部分代码，实现一个简单的命令行端口扫描器，适用于网络故障排查和安全审计。
• 10.18 09:01:16
  发表了文章 2024-10-18 09:01:16

  IP地址探秘：识别与解析的Python之旅 🚀

  《IP地址探秘：识别与解析的Python之旅》通过Python的`ipaddress`模块，轻松实现IP地址的分类（如单播、多播、私有、环回或公有）及子网内所有IP的生成，使网络管理更加便捷高效。示例代码直观展示了功能实现过程。
• 10.17 11:05:32
  发表了文章 2024-10-17 11:05:32

  使用Python构建一个高级计算器

  本文介绍如何使用Python和`tkinter`库构建一个高级计算器。该计算器支持基本运算（加、减、乘、除、求整、求余）、科学运算（平方根、幂等）以及简单的图形用户界面（GUI）。通过该项目，您将学习到如何处理用户输入、执行计算并显示结果。适合初学者提升编程技能。
• 10.15 21:10:56
  发表了文章 2024-10-15 21:10:56

  深入探讨Apache Flink：实时数据流处理的强大框架

  在数据驱动时代，企业需高效处理实时数据流。Apache Flink作为开源流处理框架，以其高性能和灵活性成为首选平台。本文详细介绍Flink的核心特性和应用场景，包括实时流处理、强大的状态管理、灵活的窗口机制及批处理兼容性。无论在实时数据分析、金融服务、物联网还是广告技术领域，Flink均展现出巨大潜力，是企业实时数据处理的理想选择。随着大数据需求增长，Flink将继续在数据处理领域发挥重要作用。