别再误会MCP了！一篇写给AI工程师的硬核“辟谣”指南
本文深入剖析Model Context Protocol（MCP）的本质，澄清其常被误认为“高级Function Calling”的认知偏差。通过架构分析、源码验证与实战解剖，论证MCP实为模型无关的工程协议，由Host、Client、Server三组件构成，核心在于实现AI智能与能力执行的解耦。文章揭示MCP的真实价值是提供标准化、可互操作的AI应用基础设施，而非直接提升AI能力，并指出其在Token成本与意图识别稳定性上的挑战，最终回归工程本质，强调对Host智能优化的关键作用。
4.Cluster
本文深入解析了 Dubbo 中集群容错机制的设计与实现，重点介绍了 Cluster 接口及其九种常见实现类，包括 MergeableCluster、AvailableCluster、ForkingCluster、FailfastCluster、MockClusterWrapper、FailoverCluster、FailbackCluster、FailsafeCluster 和 BroadcastCluster。
上下文爆炸？揭秘智能压缩术：引用机制让多智能体飞起来
本文探讨多智能体协作调度中的层级指挥模式及其在实际应用中的性能与体验优化。针对 React 模式在工具调用、上下文管理、任务总结与过程监督等方面的痛点，提出流式 XML 工具调用、上下文压缩、通用推理兜底、任务总结增强与 MCP 监督机制等改进方案，有效提升任务执行效率与系统稳定性，为多智能体系统优化提供实践参考。
MyBatis的常见配置
MyBatis 常见配置包括数据库连接、类型别名、映射器等核心模块，合理配置可提升开发效率与系统性能。主要内容涵盖核心配置文件结构、关键配置项详解及配置优先级说明。
使用 Spring 的 @Aspect 和 @Pointcut 注解简化面向方面的编程 (AOP)
面向方面编程（AOP）通过分离横切关注点，如日志、安全和事务，提升代码模块化与可维护性。Spring 提供了对 AOP 的强大支持，核心注解 `@Aspect` 和 `@Pointcut` 使得定义切面与切入点变得简洁直观。`@Aspect` 标记切面类，集中处理通用逻辑；`@Pointcut` 则通过表达式定义通知的应用位置，提高代码可读性与复用性。二者结合，使开发者能清晰划分业务逻辑与辅助功能，简化维护并提升系统灵活性。Spring AOP 借助代理机制实现运行时织入，与 Spring 容器无缝集成，支持依赖注入与声明式配置，是构建清晰、高内聚应用的理想选择。