XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
本文针对ODPS大宽表任务耗时严重问题，通过定位卡点、资源调优与数据倾斜处理实现快速止血，并深入梳理代码结构，发现计算堆积、动态倾斜及回刷成本高等问题。最终提出视图落表、前置裁剪、分布式MapJoin优化及节点拆分等方案，将产出时间从13:00提前至8:30，提升效率4小时以上，显著降低资源消耗与维护成本。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户实时掌握SQL使用情况，识别异常、优化性能，提升日志数据分析效率与治理水平。
如何生成大于内存容量的倒排索引？
将大规模文档分块，在内存中为每块构建倒排索引并写入磁盘临时文件，再通过多路归并合并有序临时文件，生成全局有序的倒排索引。该过程类似MapReduce思想，可分布式处理，高效构建超大倒排索引。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，精准识别性能瓶颈与无效请求，提升日志分析效率与资源管理水平。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化，提升日志分析效率与体验。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，识别异常、优化性能，提升日志分析效率与资源管理能力。
08 | 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
针对超大规模数据场景，如搜索引擎需处理万亿级网页，倒排索引远超内存容量。解决方案是：先将文档分批，在内存中为每批构建小型倒排索引，再写入磁盘生成有序临时文件；最后通过多路归并技术合并临时文件，生成全局有序的最终倒排文件。此过程类似MapReduce思想，支持分布式加速。检索时，优先将词典加载至内存（可用哈希表或B+树），结合磁盘上的posting list进行高效查询，对过长的列表可采用分层索引或缓存优化。
如何做好SQL质量监控
SLS推出SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，助力用户从健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern及优化建议五大维度，全面掌握SQL使用情况，提升查询效率与资源治理能力。
