一、引言

在企业数字化转型加速推进的当下，企业对数据分析的需求已从简单的“数据查询”迈向了深度“数据洞察”的新阶段，然而，传统数据分析工具的高门槛和低效率，却成为企业迈向高效决策的”拦路虎”。一方面，SQL的高门槛让许多非技术用户望而却步，数据分析工作高度依赖数据团队，导致决策周期漫长；另一方面，从数据查询到可视化图表的生成流程繁琐，跨多工具操作不仅效率低下，还容易出错。这些问题都严重制约了企业对于数据价值的快速挖掘和利用。

本文将带您了解一个全新的数据分析方案，PolarDB MySQL版与阿里云百炼的强强联合，搭配上MCP工具的SQL执行与绘图能力，打造智能数据库分析应用。PolarDB作为云原生数据库，具备Serverless弹性伸缩、自动存储扩缩等特性，保障业务稳定可靠，优化成本。该方案通过模型智能解析与高效推理，实现从数据接入到分析可视化的全流程一站式部署，无需复杂SQL操作，无需跨工具操作，真正实现了“零门槛数据分析”。

详细方案见：

https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/polardb-mysql-mcp?utm_content=g_1000404831

二、方案优势

高性能数据查询

PolarDB 数据库深度优化数据库内核，采用物理日志复制、RDMA 高速网络等手段，大幅提高读写性能，进而加速数据查询与结果返回速度。

快响应直连加速

支持 Agent 通过 MCP 实现对 PolarDB 数据库的快速访问，省去传统开发中繁琐的接口封装流程，大幅提升数据整合与分析响应速度。

高保障安全审计

PolarDB 支持全面的 SQL 审计功能，可以查询并导出SQL语句执行历史及其对应的各种信息，深度挖掘数据库中各类潜在风险和隐患，为数据库安全运行保驾护航。

易迁移搬库上云

PolarDB 完全兼容 MySQL，支持通过数据传输服务 DTS、mysqldump 等方式将自建 MySQL 数据库迁移至 PolarDB，应用无需改造即可完美承接企业业务。

三、方案架构

本方案将基于PolarDB MySQL版与阿里云百炼，结合MCP工具的SQL执行与绘图能力，打造智能数据库分析应用。配置完成部署后，会在阿里云上搭建一个如下图所示的运行环境。

PolarDB 作为云原生数据库，具备 Serverless 弹性伸缩、自动存储扩缩等特性，实现资源的高效利用。其高性能架构和多可用区部署保障业务稳定可靠，通过智能分层存储技术，在确保性能的同时优化成本，让企业轻松应对各类业务场景需求。

四、实践部署

1）部署资源

开通函数计算服务[1]，创建 1 个专有网络 VPC和交换机[2]和1 个云数据库 PolarDB MySQL 版集群[3]。

2）部署应用

• 登录云原生数据库 PolarDB 集群列表[3]，将页面上方地域选择为之前创建资源的地域 华东 1（杭州）。在列表中单击所创建的集群的 ID，进入集群管理页面参考手册进行参数配置。
  

• 再次登录云原生数据库 PolarDB 集群列表[3]，在已登录实例列表中找到创建好的集群ID，创建测试表并插入测试数据。
  

• 访问阿里云百炼控制台[4]，选择全部 API-Key 或我的 API-Key进行创建 API Key ，单击查看，获取 API KEY。
  

• 前往部署[5]打开我们提供的 Function AI 项目模板，参考手册进行参数配置，其他参数选择默认配置。
  

3）方案验证

访问示例应用并输入相关搜索词，进行探索性数据分析、描述性数据分析和描述性统计分析。

五、清理资源

在本方案中，会创建1个百炼 API Key 、1个交换机、1个专有网络VPC和1 个云数据库 PolarDB MySQL 版集群。验证完方案后，您可以点击释放并按照提示完成删除操作。避免继续产生费用。

快点击阅读原文部署体验吧～

参考链接：

[1]函数计算服务：

https://fcnext.console.aliyun.com/overview?utm_content=g_1000404364

[2]专有网络VPC和交换机：https://vpcnext.console.aliyun.com/vpc/cn-qingdao/vpcs?utm_content=g_1000404727

[3]云数据库 PolarDB MySQL 版集群：https://polardb.console.aliyun.com/overview?utm_content=g_1000404367

[4]阿里云百炼控制台：https://bailian.console.aliyun.com/?utm_content=g_1000404368

[5]前往部署：https://cap.console.aliyun.com/create-project?utm_content=g_1000404832

来源  |  阿里云开发者公众号