《Unity3D VR游戏手柄振动与物理碰撞同步失效问题深度解析》
本文聚焦Unity3D VR游戏开发中，Meta Quest 3设备上手柄振动反馈与物理碰撞同步失效的Bug。该问题出现在Unity 2023.1.10f1、XR Interaction Toolkit 2.5.2环境下，“机械齿轮密室”关卡中，振动常缺失或延迟1-3秒，高频操作时异常率超60%。排查发现，因振动命令生成超设备100ms/次的处理上限，且与XR视角更新共享线程优先级低致队列堆积，物体质量也影响异常率。通过限流命令生成、调优队列调度与物理参数适配，经三层测试验证，异常率大幅降低，延迟控制在300ms内。文章还沉淀出实机测试、多维度同步等开发经验。
H4H：面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索——论文阅读
H4H是一种面向AR/VR应用的混合卷积-Transformer架构，基于NPU-CIM异构系统，通过神经架构搜索实现高效模型设计。该架构结合卷积神经网络（CNN）的局部特征提取与视觉Transformer（ViT）的全局信息处理能力，提升模型性能与效率。通过两阶段增量训练策略，缓解混合模型训练中的梯度冲突问题，并利用异构计算资源优化推理延迟与能耗。实验表明，H4H在相同准确率下显著降低延迟和功耗，为AR/VR设备上的边缘AI推理提供了高效解决方案。
无乘法器的多常数乘法——论文简读
本文研究了无乘法器的多常数乘法（MCM）问题，旨在通过加法、减法和移位操作高效实现多个常数与变量的乘法，在降低硬件成本和功耗方面具有重要意义。
AR 巡检在工业的应用｜阿法龙XR云平台
AR巡检技术广泛应用于电力、石化、制造、交通等行业，通过AR眼镜或平板实时叠加设备参数、历史数据及操作指引，提升巡检效率与准确性。支持远程协作、自动记录分析，并可在高危环境实现无人巡检，大幅降低安全风险，推动智能化运维升级。